PCA-MGA-GRNN矿井通风机故障识别方法 被引量：5

1

作者 李文华 杨子凝 王来贵 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第2期401-407,共7页

为预防因矿井通风机故障而引起事故,基于生产安全及经济方面考虑,对矿井通风机故障类型进行准确、稳定、可靠的识别,提出将改进的遗传算法(MGA)与广义回归神经网络(GRNN)相耦合,从而实现对矿井通风机故障的能检测.通过研究通风机作业过... 为预防因矿井通风机故障而引起事故,基于生产安全及经济方面考虑,对矿井通风机故障类型进行准确、稳定、可靠的识别,提出将改进的遗传算法(MGA)与广义回归神经网络(GRNN)相耦合,从而实现对矿井通风机故障的能检测.通过研究通风机作业过程中振动信号与矿井通风机故障之间的关系,将其不同频率段能量值作为故障表征参数,并以相应的矿井通风机故障类型作为目标参数;对故障表征参数进行主元分析(PCA)计算后与目标参数作为GRNN的输入值与输出值加以训练;利用MGA优化GRNN的光滑因子参数,使其具有更好的网络性能,以此建立PCA-MGA-GRNN矿井通风机智能故障识别模型,结合实际的矿井通风机故障相关数据并经实验验证该模型的识别效果,同时与GA-BP、GA-GRNN、MGA-GRNN、SVM进行对比,实验结果表明该识别模型具有更好的运行速度,识别精度为0.96,可实现对矿井通风机故障类型的智能识别. 展开更多

关键词 矿井通风机 故障识别 广义递归神经网络(GRNN) 改进遗传算法(mga) 主元分析(PCA)

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多亲遗传算法的理论分析及其应用研究 被引量：4

2

作者 李平 吴佳英 +1 位作者 郑金华 胡宁静 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第4期581-583,共3页

多亲遗传算法是在保持了传统遗传算法一些特性的基础上,对传统遗传算法的交叉算子进行了改进。在介绍了多亲遗传算法的基础上,对其进行了理论分析,证明了多亲遗传算法满足Holland的模式定理;提出了一种称为群体中心交叉的多亲交叉算子,... 多亲遗传算法是在保持了传统遗传算法一些特性的基础上,对传统遗传算法的交叉算子进行了改进。在介绍了多亲遗传算法的基础上,对其进行了理论分析,证明了多亲遗传算法满足Holland的模式定理;提出了一种称为群体中心交叉的多亲交叉算子,最后将这种多亲交叉算子的多亲遗传算法应用到了数据聚类问题中,取得了良好的实验结果。 展开更多

关键词 遗传算法 多亲遗传算法 多亲交叉算子 模式定理 数据聚类

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基于混合遗传算法的对极几何估计 被引量：3

3

作者 胡明星 袁保宗 唐晓芳 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第10期1481-1485,共5页

在未定标系统中 ,对极几何约束给出了图像间的全部信息 ,成为解决许多视觉问题的关键环节 .本文提出了一种基于混合遗传算法的对极几何估计方法 ,它利用每个基因代表一个匹配点 ,每条染色体作为对极几何估计最小子集 .此方法在很大程度... 在未定标系统中 ,对极几何约束给出了图像间的全部信息 ,成为解决许多视觉问题的关键环节 .本文提出了一种基于混合遗传算法的对极几何估计方法 ,它利用每个基因代表一个匹配点 ,每条染色体作为对极几何估计最小子集 .此方法在很大程度上减小了出格点对估计过程的影响 ,能够较好地汇聚到全局 (或近似全局 )最优解 .模拟数据和真实图像的实验结果都表明 ,本文所给出的方法能够有效地检测和删除错定位和误匹配点 。 展开更多

关键词 对极几何 基础矩阵 混合遗传算法

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多智能体遗传算法投影寻踪建模与实证研究 被引量：13

4

作者 楼文高 乔龙 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第17期63-67,107,共6页

采用多智能体遗传算法(MGA)进行投影寻踪聚类(PPC)建模,对投影向量约束条件采用两种不改变迭代进化过程的归一化处理方法,经三种不同类型的数据分别进行建模,得到了相同的建模结果,有效地解决了求解最佳投影向量的最优化问题。对评价指... 采用多智能体遗传算法(MGA)进行投影寻踪聚类(PPC)建模,对投影向量约束条件采用两种不改变迭代进化过程的归一化处理方法,经三种不同类型的数据分别进行建模,得到了相同的建模结果,有效地解决了求解最佳投影向量的最优化问题。对评价指标数据采用极大化或极小化(不同的归一化)处理方式,得到的投影向量系数互为相反数,同一样本的投影值之间只相差一个常数,说明PPC建模技术既可用于探索性研究,也可用于验证性分析。PPC技术主要用于大样本情况,稳健性和可靠性均较好;指标之间存在明显的相关性,会影响建模结果的有效性和合理性。 展开更多

关键词 多智能体遗传优化算法 投影寻踪聚类模型 投影向量 评价指标 探索性研究 验证性分析

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基于Metropolis准则遗传算法的企业动态联盟生成模型 被引量：2

5

作者 李剑 胡兰兰 +1 位作者 景博 杨义先 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期988-992,共5页

为了提高动态联盟中企业选择联盟伙伴和优化过程中的效率,提出一种基于Metropolis准则遗传算法的企业动态联盟生成模型.将模拟退火算法中的Metropolis准则与遗传算法相结合,提高企业选择联盟伙伴和优化过程中的效率.1 000次仿真实验表明... 为了提高动态联盟中企业选择联盟伙伴和优化过程中的效率,提出一种基于Metropolis准则遗传算法的企业动态联盟生成模型.将模拟退火算法中的Metropolis准则与遗传算法相结合,提高企业选择联盟伙伴和优化过程中的效率.1 000次仿真实验表明,标准遗传算法SGA平均需要166次才能找到最优解,而基于Metropolis准则遗传算法(MGA)平均仅需要149次就可以找到最优解.企业选择联盟伙伴和优化时,基于Metropolis准则遗传算法(MGA)可以使企业高效找到最优联盟伙伴. 展开更多

关键词 动态联盟 伙伴选择 基于Metropolis遗传算法

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一种改进多亲遗传算法的并行模型研究 被引量：1

6

作者 吴佳英 李平 +1 位作者 郑金华 胡宁静 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第5期190-192,196,共4页

通过分析传统遗传算法和多亲遗传算法的不足,提出了一种多亲遗传算法的改进算法:基于共享存储器的多亲遗传算法,并对其进行了理论分析,讨论了GA的并行模型特点后,结合粗粒度并行模型和群体分组的并行方式,提出了一种MGASM的并行模型,该... 通过分析传统遗传算法和多亲遗传算法的不足,提出了一种多亲遗传算法的改进算法:基于共享存储器的多亲遗传算法,并对其进行了理论分析,讨论了GA的并行模型特点后,结合粗粒度并行模型和群体分组的并行方式,提出了一种MGASM的并行模型,该模型有利于改进MGASM的性能,提高其搜索效率。将MGASM-PPGA应用到了数据聚类问题中,进行了仿真实验,获得了理想的实验结果。 展开更多

关键词 多亲遗传算法 共享存储器 理论分析 并行处理 数据聚类

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一种对多层建筑振动半主动控制的新算法 被引量：1

7

作者 马涌泉 邱洪兴 祁永成 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期743-747,共5页

为了有效抑制多层建筑的地震响应,提出了自适应神经网络控制(MGA_ANNC)策略.首先对非确定性和非线性结构的参考轨迹进行了追踪,并采用径向基函数网络来保证追踪的精度.然后利用改进的遗传算法(MGA)对结果参数向量的初始值进行了选定.最... 为了有效抑制多层建筑的地震响应,提出了自适应神经网络控制(MGA_ANNC)策略.首先对非确定性和非线性结构的参考轨迹进行了追踪,并采用径向基函数网络来保证追踪的精度.然后利用改进的遗传算法(MGA)对结果参数向量的初始值进行了选定.最后结合改进的剪切最优(MCO)控制算法提出了适合调谐质量-磁流变阻尼器(TM-MRD)的MGA_ANNC/MCO半主动控制算法.分别对一座9层框架结构在无控制、MGA_ANNC/MCO半主动控制、MGA_ANNC主动控制和LQG主动控制下的各项评价指标值进行了计算.结果表明:MGA_ANNC/MCO和MGA_ANNC的减震效果均比LQG的要显著. 展开更多

关键词 建筑 神经网络 振动控制 改进的遗传算法 Lyapunov稳定理论

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模拟退火多亲遗传数据生成算法研究 被引量：3

8

作者 郭巍 桂小林 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第11期67-69,72,共4页

针对航天测控实时数据驱动软件测试数据结构复杂、构造困难的特点,提出基于模拟退火多亲遗传算法的测试数据自动生成算法,给出算法中适应度函数选择方法和变异函数退火控制策略,分析算法实际应用结果。实测数据证明采用该算法构造测试... 针对航天测控实时数据驱动软件测试数据结构复杂、构造困难的特点,提出基于模拟退火多亲遗传算法的测试数据自动生成算法,给出算法中适应度函数选择方法和变异函数退火控制策略,分析算法实际应用结果。实测数据证明采用该算法构造测试用例测试发现的软件缺陷多于普通数据生成算法近30%。 展开更多

关键词 航天实时数据驱动软件 软件功能测试 多亲遗传算法 模拟退火

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稀布同心圆环阵列的半径优化方法 被引量：7

9

作者 陈客松 朱永芸 倪霄龙 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期110-115,共6页

针对有阵列孔径阵元总数和最小阵元间距约束的稀布同心圆环阵列综合问题,提出了一种基于修正遗传算法(Modified real Genetic Algorithm,MGA)的半径优化方法.通过约束同一圆环上阵元间距相等,利用MGA优化圆环的半径,获得最小的峰值旁瓣... 针对有阵列孔径阵元总数和最小阵元间距约束的稀布同心圆环阵列综合问题,提出了一种基于修正遗传算法(Modified real Genetic Algorithm,MGA)的半径优化方法.通过约束同一圆环上阵元间距相等,利用MGA优化圆环的半径,获得最小的峰值旁瓣电平.该方法不仅降低了优化的计算量和模型的复杂性,而且还有效地改善了阵列的旁瓣性能.仿真结果证明了该方法的有效性和鲁棒性. 展开更多

关键词 稀布同心圆环阵列 修正遗传算法 旁瓣性能

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基于一种改进型遗传算法的源强反算 被引量：4

10

作者 张儒 李俊明 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期57-62,共6页

为突破遗传算法(GA)在危险化学品泄漏事故应用中存在早熟收敛等不足,有针对性地引入淘汰者基因库,提高种群多样性,避免算法过早陷入局部极值。同时,借鉴粒子群算法的跟随思想,引入启发信息,强化收敛域内的局部搜索力度,最终整理得到改... 为突破遗传算法(GA)在危险化学品泄漏事故应用中存在早熟收敛等不足,有针对性地引入淘汰者基因库,提高种群多样性,避免算法过早陷入局部极值。同时,借鉴粒子群算法的跟随思想,引入启发信息,强化收敛域内的局部搜索力度,最终整理得到改进型遗传算法(MGA)。统计结果表明,MGA的计算结果更准确,误差适应性更强,可为泄漏事故现场的应急决策提供快速有效的数据支持。 展开更多

关键词 改进型遗传算法(mga) 源强反算 早熟收敛 全局寻优 误差适应性

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基于遗传神经网络的芯片图像分割 被引量：1

11

作者 张和颖 吴玉香 胡跃明 《半导体技术》 CAS CSCD 北大核心 2010年第11期1091-1094,1115,共5页

芯片图像分割是上芯机机器视觉系统进行图像处理的重要环节,分割效果直接影响下一步芯片信息的提取。采用遗传算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,避免网络陷入局部最优,使其在全局范围内获得最优解。通过选择实数编码和遗传算子算... 芯片图像分割是上芯机机器视觉系统进行图像处理的重要环节,分割效果直接影响下一步芯片信息的提取。采用遗传算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,避免网络陷入局部最优,使其在全局范围内获得最优解。通过选择实数编码和遗传算子算法控制参数,利用优化后的神经网络对芯片图像进行分割;并用模板匹配法得到分割图像的匹配度,计算其平均值和方差。最后,将该算法与传统分割算法的进行比较,该算法的分割效果优于传统分割效果。 展开更多

关键词 图像分割 遗传算法 BP神经网络 遗传神经网络算法 匹配度

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