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增压器涡轮非设计工况多目标气动优化
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作者 刘正先 高浩 +2 位作者 李孝检 程江华 郭磊宏 《兵器装备工程学报》 北大核心 2025年第1期134-143,共10页
为提升某车用特种发动机变工况热力性能,针对其增压器涡轮,基于纯径向造型设计,开展了非设计工况多目标气动优化。采用单参数分析、最优拉丁超立方取样、Kriging代理模型以及梯度变异混合优化算法构建了涡轮多目标气动优化方法,在不损... 为提升某车用特种发动机变工况热力性能,针对其增压器涡轮,基于纯径向造型设计,开展了非设计工况多目标气动优化。采用单参数分析、最优拉丁超立方取样、Kriging代理模型以及梯度变异混合优化算法构建了涡轮多目标气动优化方法,在不损失涡轮设计工况气动性能的前提下,实现了非设计工况等熵效率和比功率的提升。优化后涡轮在大膨胀比工况点等熵效率提高2.03%、比功率提升2.78%。引入熵产率理论并结合涡轮流场分析,得出气动性能提升的机理:转子入口攻角减小、尾缘附近流动均匀性提升,入口及尾缘附近流动分离改善、高熵产率区域减小,气动损失降低;转子出口相对马赫数降低,余速损失减小,等熵效率提升;叶片吸力面载荷降低,前缘负载荷问题改善,转子整体扭矩增大,涡轮比功率提高。文章为增压器涡轮非设计工况气动优化及流动新机理解析提供了有益参考。 展开更多
关键词 增压器涡轮 纯径向造型 非设计工况 多目标气动优化 熵产率分析
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基于LiDAR点云特征补全的雪天无人车目标检测
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作者 朱凌云 王海洋 《汽车工程》 北大核心 2025年第6期1133-1143,共11页
在降雪气候条件下,雪花颗粒对激光雷达的干扰会导致点云特征缺失,严重影响LiDAR三维目标检测模型的准确性。本文提出一种基于Transformer架构的雪天点云特征补全检测算法:首先设计点云损失补全模块,通过多头注意力机制与混合密度网络联... 在降雪气候条件下,雪花颗粒对激光雷达的干扰会导致点云特征缺失,严重影响LiDAR三维目标检测模型的准确性。本文提出一种基于Transformer架构的雪天点云特征补全检测算法:首先设计点云损失补全模块,通过多头注意力机制与混合密度网络联合提取原始点云缺失特征;其次构建编码器-解码器结构实现缺失特征生成,并开发融合重定义模块通过通道注意力机制实现特征对齐;最后优化预测框输出策略提升检测可靠性。在CADC数据集上,汽车与行人检测精度分别提升2.06%和2.73%;在KITTI数据集上3类目标平均精度提升1.51%。通过量化分析降雪强度与点云生成数量的影响规律,验证了本文所提方法的鲁棒性和工程适用性。 展开更多
关键词 激光雷达 降雪气候 点云补全 三维目标检测 自动驾驶
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基于Object-Z的形式化验证方法 被引量:7
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作者 文志诚 缪淮扣 张新林 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第5期247-251,共5页
定理证明是一种形式化验证技术,也是形式化方法的重要组成部分,它能从形式规格说明中推理出应具备的性质与属性,从而可以对规格说明进行形式验证。Object-Z是形式规格说明语言Z的面向对象扩充,基于集合论与数理逻辑,具有严密的逻辑性,... 定理证明是一种形式化验证技术,也是形式化方法的重要组成部分,它能从形式规格说明中推理出应具备的性质与属性,从而可以对规格说明进行形式验证。Object-Z是形式规格说明语言Z的面向对象扩充,基于集合论与数理逻辑,具有严密的逻辑性,适合精确地描述大型软件系统,并且可以对其形式规格说明进行推理。本文首先给出了基于Object-Z规格说明的定理证明验证方法,接着用Object-Z描述了一个电梯操作系统的实例,在此基础上给出了其形式规格说明的定理证明方法来进行形式化验证。 展开更多
关键词 object-Z 形式化验证 前后置条件 状态空间 电梯操作系统
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基于矩阵信息熵的形式背景动态属性约简方法 被引量:1
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作者 刘文霞 李进金 王鸿伟 《南京大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期117-128,共12页
属性约简是形式概念分析的主要研究问题之一.在真实的应用场景下,数据集往往会随时间的推移而发生变化,其属性可能动态地增加或减少.现有方法一般需要从头开始计算,不能充分利用已有的约简结果,缺乏快速更新的运算方法导致计算效率低下... 属性约简是形式概念分析的主要研究问题之一.在真实的应用场景下,数据集往往会随时间的推移而发生变化,其属性可能动态地增加或减少.现有方法一般需要从头开始计算,不能充分利用已有的约简结果,缺乏快速更新的运算方法导致计算效率低下,因此,借助矩阵信息熵探讨形式背景属性集更新时的粒约简更新机制.首先,定义对象粒对角矩阵,在此基础上引入对象粒对角矩阵信息熵、对象粒对角矩阵条件熵、DMCE(Diagonal Matrix Conditional Entropy)属性内外重要性度量,讨论了基于矩阵信息熵的属性约简方法.其次,进一步探讨动态形式背景下属性集增加和属性集删除时的对象粒对角矩阵的动态更新机制,并开发其对应的基于矩阵信息熵动态属性约简算法.最后,在UCI的六个数据集上进行实验验证,结果表明在面对较大规模的数据集时,提出的属性约简算法比其他算法在运行时间上更具优越性. 展开更多
关键词 形式概念分析 粒约简 动态属性约简 信息熵 对角矩阵条件熵 对象粒对角矩阵
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小样本条件下车削加工工艺碳排放多目标预测研究 被引量:1
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作者 杨历夏 王宇钢 +2 位作者 唐祎晖 张阴硕 穆俊珍 《机床与液压》 北大核心 2025年第1期73-79,共7页
针对低碳耗的车削加工工艺数据采集困难以及因数据样本不足造成预测精度不高的问题,提出一种小样本条件下的车削加工工艺碳排放多目标预测方法。通过中心复合实验设计确定样本数量,在保留工艺有效信息的同时减少所需实验数据。基于反向... 针对低碳耗的车削加工工艺数据采集困难以及因数据样本不足造成预测精度不高的问题,提出一种小样本条件下的车削加工工艺碳排放多目标预测方法。通过中心复合实验设计确定样本数量,在保留工艺有效信息的同时减少所需实验数据。基于反向传播神经网络构建以碳排放和加工时间为目标的预测模型,并通过改进麻雀搜索算法对反向传播神经网络的参数寻优,最终得到加工工艺多目标预测模型。最后,通过加工实验验证在小样本条件下该方法的有效性。结果表明:基于ASSA-BP的模型能以较高精度预测车削加工工艺的碳排放量和加工时间;与传统BP神经网络方法相比,文中方法的碳排放量和加工时间的预测精度均得到有效提升。 展开更多
关键词 小样本条件 车削加工工艺 碳排放多目标预测 反向传播神经网络 改进麻雀搜索算法
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融合多模态信息与激光雷达的短时路况预测研究
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作者 焦萍萍 周显春 高华玲 《激光杂志》 北大核心 2025年第5期228-232,共5页
由于受外界环境因素影响,车辆的行驶速度是变化的,因此,不能使用固定短时刻路段上车辆的平均速度进行路况预测,考虑到该问题,提出一种融合多模态信息与激光雷达的短时路况预测方法。根据提取到的激光雷达点云特征,获取二维空间与三维空... 由于受外界环境因素影响,车辆的行驶速度是变化的,因此,不能使用固定短时刻路段上车辆的平均速度进行路况预测,考虑到该问题,提出一种融合多模态信息与激光雷达的短时路况预测方法。根据提取到的激光雷达点云特征,获取二维空间与三维空间对应的图像特征组块。然后将二维空间与三维空间对应的图像特征组块进行拼接融合,将完成多模态信息融合后的特征图输入到三维空间中,当三维和二维区域获取的检测结果均为同一目标,获取多模态融合信息下的目标检测结果。充分考虑车辆行驶速度的变化特点,引入后验概率,将目标检测结果代入至最大后验概率中,并将先验分布以及条件概率进行综合,提取最大联合概率的估计量即为最终预测值。实验结果表明,所提出的方法预测效果良好,其预测结果的均方根误差较小,预测精度较高。 展开更多
关键词 多模态信息融合 激光雷达 路况预测 多目标检测
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无人机弱光条件下多模态融合目标检测方法
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作者 郭润泽 孙备 +2 位作者 孙晓永 卜德森 苏绍璟 《仪器仪表学报》 北大核心 2025年第1期338-350,共13页
弱光条件下,图像亮度低、对比度弱、成像质量差,且由于机载算力的制约,算法部署应用难以落地,极大地影响了无人机对目标的识别定位精度。因此,无人机弱光照条件下目标检测方法具有重要的理论意义和应用价值。针对此问题,提出了耦合光照... 弱光条件下,图像亮度低、对比度弱、成像质量差,且由于机载算力的制约,算法部署应用难以落地,极大地影响了无人机对目标的识别定位精度。因此,无人机弱光照条件下目标检测方法具有重要的理论意义和应用价值。针对此问题,提出了耦合光照条件和对比度的多尺度差分注意力融合检测方法。首先,设计了信息感知引导的多尺度差分注意力融合检测网络,通过信息感知模块计算图像的光照信息和目标的局部对比度,来引导多尺度差分注意力模块对可见光和红外图像的模态内和模态间特征进行深度交叉融合,以提升弱光条件下无人机对地目标的检测识别精度;其次,基于多模吊舱、边缘计算模块和自组网电台构建了一套旋翼无人机多模目标检测系统,针对可见光和红外数据,在通信交互上具有规范的传输协议和统一的任务管理机制,可实现同步解码;随后,设计了对比和消融实验,实验结果显示该方法在典型暗光照数据集LLVIP上mAP达到69.2%,较改进前提升3.9%,并优于典型的双流网络LRAF-Net。最后,在机载端对本文算法进行了轻量化部署和验证,结果表明在真实弱光场景下该算法能显著提升无人机对目标的检测能力,且平均运行效率可达21.2 FPS,满足机载端应用需求。 展开更多
关键词 弱光条件 无人机 多尺度差分注意力 多模 目标检测
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考虑响应可靠性与经济性的需求侧精准调峰策略
8
作者 马鹏 齐军 +3 位作者 熊逸 胡开军 韩永明 赵轩 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第5期176-186,共11页
需求侧调峰资源是新型电力系统调峰资源的重要组成部分。然而,受用户行为不确定性和设备状态异常等内外因素影响,部分负荷往往无法可靠响应。针对工业园区需求侧资源在实际调峰中响应可靠性低的问题,提出了一种兼顾负荷响应可靠性与聚... 需求侧调峰资源是新型电力系统调峰资源的重要组成部分。然而,受用户行为不确定性和设备状态异常等内外因素影响,部分负荷往往无法可靠响应。针对工业园区需求侧资源在实际调峰中响应可靠性低的问题,提出了一种兼顾负荷响应可靠性与聚合商调度经济性的需求侧精准调峰策略。首先,建立直控中央空调负荷与工业负荷的调控模型,结合多样化特性负荷,分析影响其响应可靠性的相关因素。然后,定义负荷响应可靠性指数来定量刻画内外因素对负荷响应可靠性的影响程度,与负荷调控成本共同作为负荷聚合商决策变量,通过迭代算法求解需求侧调峰响应优化方案。最后,基于美国Open Energy Data Initiative(OEDI)数据集内的中央空调负荷数据与中国湖北省某工业园区负荷数据,以经济激励为唯一手段,将所提精准调峰策略与仅考虑经济性的调峰策略进行对比仿真,并以负荷聚合商调度总成本、实际响应率作为评价指标进行分析,验证了所提策略的有效性。 展开更多
关键词 调峰 需求响应 可靠性 经济性 指标体系 多目标优化 空调负荷 工业负荷
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基于CMA-ES算法的无人机群协同救援任务分配优化
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作者 俞佳晨 胡剑虹 郑恩辉 《现代电子技术》 北大核心 2025年第10期92-96,共5页
救援任务分配不仅要考虑无人机的航行路程最短,还要尽可能减少幸存者的平均等待时间,这是一个多目标优化问题。为在多目标中寻找最优解决方案,提出一种基于协方差矩阵自适应进化策略(CMA-ES)算法的无人机群协同救援任务分配优化方法。... 救援任务分配不仅要考虑无人机的航行路程最短,还要尽可能减少幸存者的平均等待时间,这是一个多目标优化问题。为在多目标中寻找最优解决方案,提出一种基于协方差矩阵自适应进化策略(CMA-ES)算法的无人机群协同救援任务分配优化方法。以平均等待时间和航行路程最短为目标函数,考虑无人机的最大航行距离、任务数量、协同规划和载重能力等约束条件,使用CMA-ES算法,通过多维空间中基于正态分布的参数优化机制寻找目标函数最优解,有效解决了不同目标之间的冲突,实现了多目标任务分配优化。实验结果表明:所提方法能合理分配救援任务,确保幸存者快速获得物资,无人机平均航行48.7 km,幸存者平均等待33.4 min,救援任务平均61.2 min完成。 展开更多
关键词 CMA-ES 无人机 协同任务分配 优化算法 目标函数 约束条件 最大航程
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Risk Assessment Framework and Algorithm of Power Systems Based on the Partitioned Multi-objective Risk Method 被引量:11
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作者 XIE Shaoyu WANG Xiuli WANG Xifan 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第34期I0005-I0005,7,共1页
针对平均风险指标无法区分高损失-低概率事件及低损失-高概率事件的缺点,提出了电力系统的分割多目标风险分析框架。该框架将电力系统的风险状态细分为低损失、中等损失和高损失3个风险范围,并提出3个损失范围条件风险函数和条件风险概... 针对平均风险指标无法区分高损失-低概率事件及低损失-高概率事件的缺点,提出了电力系统的分割多目标风险分析框架。该框架将电力系统的风险状态细分为低损失、中等损失和高损失3个风险范围,并提出3个损失范围条件风险函数和条件风险概率的概念。采用经典的容量停运表模型,建立了这些条件期望指标的计算方法。对IEEE-RTS及TH-RTS2000系统进行了分割多目标风险评估,研究不同负荷水平下系统风险在3个损失范围的分布及转移情况,并分析损失分割点对系统风险的影响。通过分割多目标风险分析,风险分析者和决策者可以权衡系统的平均风险以及高、中、低损失范围的条件期望风险,从而对系统的风险状况有一个全面和深入的了解。 展开更多
关键词 英文摘要 内容介绍 编辑工作 期刊
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事实因果关系的归责功能 被引量:5
11
作者 陈伟 《政治与法律》 CSSCI 北大核心 2024年第9期84-100,共17页
“归因—归责”的阶层性判断框架对因果关系从事实到规范、从客观到主观的判断模式是法学界的共识,但对事实因果关系的判断是否只是单纯地适用条件公式值得研究。行为危险现实化说在特殊体质和介入型案件中采用比较事实原因力的方法降... “归因—归责”的阶层性判断框架对因果关系从事实到规范、从客观到主观的判断模式是法学界的共识,但对事实因果关系的判断是否只是单纯地适用条件公式值得研究。行为危险现实化说在特殊体质和介入型案件中采用比较事实原因力的方法降低规范判断承载的压力,把对危险实现的规范判断建立在事实因果关系判断的基础之上,在一定程度上恢复了事实因果关系的重要性。无论是从自然科学、社会科学还是从日常生活经验来看,事实因果关系都不是用形式化的“若无则不”公式判断的诸多等值条件关系。事实因果关系对法律因果关系具有判断和认知两种功能。危险创设阶段的事实因果关系主要是对心理类案件和不作为案件中的因果关系提供认知功能。危险实现阶段的事实因果关系可以为特殊体质案件和介入型案件提供基于事实原因力比较的判断功能;在因果关系存在科学不确定性的案件中,危险是如何具体实现的需要通过流行病学或其他学科的合法则的事实因果关系进行判断。并非所有案件都需要事实因果关系对归责的辅助性判断功能,在非疑难案件中,事实因果关系没有必要受到特别重视;在有些疑难案件中,疑难的确只存在于规范判断上,对于这些案件,事实因果关系只需要根据条件说即可验证。 展开更多
关键词 事实因果关系 条件说 合法则条件说 相当因果关系 客观归责
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变模态倍压型LLC谐振变换器多目标参数优化 被引量:1
12
作者 赵永秀 刘泽伟 +2 位作者 王崇杰 雷鸣 晏铭 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第22期7139-7153,共15页
传统LLC变换器采用基波分析法,忽略高次谐波的影响,在远离谐振频率点误差较大,宽输出电压场合下变换器精度低。对此,该文深入分析变模态倍压型LLC谐振变换器工作模式,确立PO模式是其最佳工作模式,建立PO模式下状态时域方程,求解状态方... 传统LLC变换器采用基波分析法,忽略高次谐波的影响,在远离谐振频率点误差较大,宽输出电压场合下变换器精度低。对此,该文深入分析变模态倍压型LLC谐振变换器工作模式,确立PO模式是其最佳工作模式,建立PO模式下状态时域方程,求解状态方程相关系数,得到负载约束、系数约束和角度约束条件,推导谐振电容Cr、电感比系数K和P阶段导通角θ等参数。基于模式边界、谐振电容最值和ZVS多目标约束条件,提出一种多目标参数优化方法,对变换器主电路参数进行优化设计,制作504 W变模态倍压型LLC谐振变换器样机。实验结果表明,基于时域分析的多目标参数优化设计的变换器能够实现全范围内软开关,以满足增益和高效率要求。 展开更多
关键词 变模态倍压型 PO模式 时域分析 约束条件 多目标参数优化
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论思想的客观性
13
作者 王路 《求是学刊》 CSSCI 北大核心 2024年第5期103-116,共14页
语言表达认识。语言所表达的东西,即思想,具有客观性。语言在表达思想的时候还带有一种东西,这就是真之条件,即思想在什么情况下是真的。后者也是客观的。人们断定一个句子所表达的东西是不是真的,需要两个条件:其一,思想必须是人们认识... 语言表达认识。语言所表达的东西,即思想,具有客观性。语言在表达思想的时候还带有一种东西,这就是真之条件,即思想在什么情况下是真的。后者也是客观的。人们断定一个句子所表达的东西是不是真的,需要两个条件:其一,思想必须是人们认识的,即在人们经验范围之内;其二,句子的真之条件必须是清楚的,否则人们就无法判定思想是不是真的。对思想的认识是经验的,但是对真之条件的认识不是经验的,而需要借助逻辑的理论和方法。人们一般不知道真之条件,这通常并不影响人们进行交流。哲学中的举例说明就是借助对思想的理解。今天,人们借助关于真之条件的认识,对句子及其表达的东西作出更好的说明。哲学史的发展表明,人们从借助关于语言的考虑进步到借助逻辑的理论和方法,从关于真及其相关问题的探讨进步到关于真之条件的认识,从而使真与意义真正结合起来。 展开更多
关键词 思想 真之条件 客观性 举例 逻辑
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考虑风电条件风险的水火风联合调度模型及求解 被引量:1
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作者 张彬桥 张松甲 +3 位作者 冉远航 李述喻 杨文娟 余泽发 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期394-403,共10页
在“双碳”战略和高比例可再生能源并网政策背景下,为准确量化风电等新能源消纳成本及其随机性造成的风险损失以支持电力调度决策,采用CVaR建模风电随机性造成的弃风和弃负荷条件风险值,并应用Copula函数计算连续马尔可夫链风速模型预... 在“双碳”战略和高比例可再生能源并网政策背景下,为准确量化风电等新能源消纳成本及其随机性造成的风险损失以支持电力调度决策,采用CVaR建模风电随机性造成的弃风和弃负荷条件风险值,并应用Copula函数计算连续马尔可夫链风速模型预测风电出力,建立风电不确定风险损失、发电成本和污染排放最小的水火风电短期多目标调度模型。并通过可变外部种群规模、增强局部搜索能力和基于K近邻距离的精英种群淘汰规则3方面改进SPEA2算法以对该模型进行高效求解。仿真结果显示CVaR能很好建模风电不确定风险,并通过改进SPEA2找到更好的Pareto最优解集。 展开更多
关键词 多目标优化 风电 不确定性 条件风险价值 改进SPEA2
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基于改进DeeplabV3+的水面多类型漂浮物分割方法研究
15
作者 包学才 刘飞燕 +2 位作者 聂菊根 许小华 柯华盛 《水利水电技术(中英文)》 北大核心 2024年第4期163-175,共13页
【目的】为解决传统图像处理方法鲁棒性差、常用深度学习检测方法无法准确识别大片漂浮物的边界等问题,【方法】提出一种基于改进DeeplabV3+的水面多类型漂浮物识别的语义分割方法,提高水面漂浮的识别能力。对所收集实际水面漂浮物进行... 【目的】为解决传统图像处理方法鲁棒性差、常用深度学习检测方法无法准确识别大片漂浮物的边界等问题,【方法】提出一种基于改进DeeplabV3+的水面多类型漂浮物识别的语义分割方法,提高水面漂浮的识别能力。对所收集实际水面漂浮物进行分类,采用自制数据集进行对比试验。算法选择xception网络作为主干网络以获得初步漂浮物特征,在加强特征提取网络部分引入注意力机制以强调有效特征信息,在后处理阶段加入全连接条件随机场模型,将单个像素点的局部信息与全局语义信息融合。【结果】对比图像分割性能指标,改进后的算法mPA(Mean Pixel Accuracy)提升了5.73%,mIOU(Mean Intersection Over Union)提升了4.37%。【结论】相比于其他算法模型,改进后的DeeplabV3+算法对漂浮物特征的获取能力更强,同时能获得丰富的细节信息以更精准地识别多类型水面漂浮物的边界与较难分类的漂浮物,在对多个水库场景测试后满足实际水域环境中漂浮物检测的需求。 展开更多
关键词 深度学习 语义分割 特征提取 漂浮物识别 注意力机制 全连接条件随机场 算法模型 影响因素
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基于工况序列寻优的列车节能操纵策略优化 被引量:7
16
作者 赵东升 赵鹏 +2 位作者 姚向明 杨中平 张伯男 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期157-165,共9页
传统“三阶段”“四阶段”工况序列的列车操纵模式难以满足城市轨道交通复杂线路条件下的列车节能运行需求,本文提出一种基于工况序列寻优的列车节能操纵策略优化方法。将物理区间离散为多个等距离子区间,建立工况序列与子区间之间的映... 传统“三阶段”“四阶段”工况序列的列车操纵模式难以满足城市轨道交通复杂线路条件下的列车节能运行需求,本文提出一种基于工况序列寻优的列车节能操纵策略优化方法。将物理区间离散为多个等距离子区间,建立工况序列与子区间之间的映射关系,以区间总牵引能耗和运行时间最小化为目标构建列车节能操纵策略多目标优化模型。为提高模型求解效率,改进非支配排序遗传算法的交叉算子和距离算子,通过离散仿真求解列车节能操纵策略集。以福州地铁1号线的两个典型区间为对象进行案例分析,结果表明,相比传统操纵模式,优化后列车牵引能耗平均降低约19%。本文方法通过合理选择算法参数能够有效构建适应不同线路条件的运行工况序列,生成秒级运行时间划分下的列车节能操纵策略集。 展开更多
关键词 城市交通 列车节能操纵 多目标优化 运行工况序列 复杂运行环境
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农用柴油机的DPF再生条件与排放性能智能多目标优化 被引量:2
17
作者 王煜华 王贵勇 +2 位作者 陈贵升 李进龙 何述超 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第15期34-43,共10页
为提升农用柴油机的DPF(diesel particulate filters)再生性能、排放和燃油经济性,该研究提出了基于增强循环训练的智能多目标优化方法。通过BP(backpropagation)神经网络构建了DPF再生条件预测模型,并提出AMSO(adaptive memory gull op... 为提升农用柴油机的DPF(diesel particulate filters)再生性能、排放和燃油经济性,该研究提出了基于增强循环训练的智能多目标优化方法。通过BP(backpropagation)神经网络构建了DPF再生条件预测模型,并提出AMSO(adaptive memory gull optimization)算法提高预测精度。基于NSGA-Ⅲ(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅲ)对多个控制参数进行优化,并通过稳态和WHTC瞬态循环试验验证。结果表明:在稳态试验验证中,优化后DPF入口和出口温度平均增加了6.10%和2.90%,O_(2)浓度增加了18.86%,同时,NOx、烟度和BSFC(brakespecificfuel consumption)的平均降低分别为10.72%、11.48%和0.24%,确保了DPF的高效安全再生。在瞬态测试验证中,DOC(diesel oxidation catalyst)入口温度、DPF入口温度和O_(2)浓度明显改善,分别增加了31.00%、2.60%和0.50%,同时,NOx和烟度排放分别降低了10.40%和0.80%,燃油消耗减少了3.5%。证明了提出的优化方法解决了农用柴油机DPF再生与排放优化问题,为柴油机再生模式下控制参数优化提供指导。 展开更多
关键词 柴油机 排放 神经网络 多目标 DPF 再生条件
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考虑多失效形式的电子制动助力器主密封圈多目标优化设计 被引量:2
18
作者 刘朱铖 冯金芝 +1 位作者 赵礼辉 张东东 《机床与液压》 北大核心 2024年第15期206-214,共9页
针对电子制动助力器制动主缸主密封圈容易发生泄漏、啃噬和磨损等失效问题,进行主密封圈参数的多目标优化设计。通过台架试验分析密封圈主要失效形式,并结合用户制动工况数据进行典型工况下的仿真分析,从而确定优化目标。以主密封圈左... 针对电子制动助力器制动主缸主密封圈容易发生泄漏、啃噬和磨损等失效问题,进行主密封圈参数的多目标优化设计。通过台架试验分析密封圈主要失效形式,并结合用户制动工况数据进行典型工况下的仿真分析,从而确定优化目标。以主密封圈左下处角度、顶点距离、橡胶硬度和摩擦因数为变量进行正交试验设计,并利用Abaqus软件建立力学模型,得到挤入量、最大接触应力和磨损量的拟合方程。最后以密封性、抵抗啃噬和磨损为优化目标,采用多目标遗传算法,结合用户制动工况数据对密封圈材料参数、摩擦因数以及关键尺寸等进行了优化设计。仿真计算表明:优化设计后主密封圈在保证密封性的前提下,抵抗啃噬和磨损性能得到了一定改善。 展开更多
关键词 密封圈 用户制动工况 正交试验 多目标优化
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基于改进YOLOv8s的恶劣天气车辆行人检测方法 被引量:6
19
作者 梁天添 杨淞淇 钱振明 《电子测量技术》 北大核心 2024年第9期112-119,共8页
针对恶劣天气条件下摄像头捕获图像时存在图像模糊以及光照分布不均等问题,导致了场景对比度的下降,进而增加了在图像中区分检测目标与背景的难度。为了提高在恶劣天气环境下车辆和行人的检测能力,本文提出了一种改进的YOLOv8s算法。首... 针对恶劣天气条件下摄像头捕获图像时存在图像模糊以及光照分布不均等问题,导致了场景对比度的下降,进而增加了在图像中区分检测目标与背景的难度。为了提高在恶劣天气环境下车辆和行人的检测能力,本文提出了一种改进的YOLOv8s算法。首先,本文在YOLOv8s算法的基础上,利用可扩张残差结构对主干网络中的C2F模块进行了优化,增强了模型对环境变化的适应能力。同时,在主干网络的SPPF模块前置层引入了高效多尺度注意力机制,该机制能够更有效地捕获图像中丰富多变的多尺度特征。其次,针对YOLOv8s算法的检测头部进行了重新设计,在保持模型准确性的前提下,降低了模型的复杂度。最后,引入Wise-IoU改进YOLOv8s算法的回归损失函数,提高了算法的收敛速度和检测精度。实验结果表明,改进的YOLOv8s算法在恶劣天气条件下对车辆和行人检测的平均精度均值达到91.41%,相比原始算法提升了2.56%,同时模型参数量减少了8%,计算量降低了4.9 GFLOPs。相比于其他主流的目标检测算法,改进后的YOLOv8s算法在保证了实时性能的同时,满足了恶劣天气条件下的车辆和行人检测需求。 展开更多
关键词 恶劣天气条件 YOLOv8s 目标检测 注意力机制 Wise-IoU
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基于改进ADE的城轨列车运行节能优化方法 被引量:2
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作者 周艳丽 鄢苗 杨辉 《控制工程》 CSCD 北大核心 2024年第5期778-786,共9页
城轨列车运行环境复杂,模式多变。为准确描述列车的实际运行状态,首先基于实际线路条件建立城轨列车动力学模型和多目标优化模型。然后,基于反三角函数logistic映射的初始化改进策略和基于logistic模型的控制参数自适应策略,提出一种改... 城轨列车运行环境复杂,模式多变。为准确描述列车的实际运行状态,首先基于实际线路条件建立城轨列车动力学模型和多目标优化模型。然后,基于反三角函数logistic映射的初始化改进策略和基于logistic模型的控制参数自适应策略,提出一种改进自适应差分进化(adaptive differential evolution,ADE)算法求解优化模型,可实现列车安全、准点、精确停车,节能、平稳运行。与传统高斯模型相比,通过采用钟形模型构建新的舒适度指标,能更好地改善舒适度。还针对多站间运行普遍采用固定运行策略的问题,结合专家经验和实际线路条件来自动选择站间运行策略,可缩小算法搜索范围并提高算法求解效率。最后,基于实际线路数据和车辆数据的仿真实验结果表明,所提方法有效降低了运行能耗,改善了乘客舒适性。 展开更多
关键词 城轨列车 转换工况 多目标优化 自适应差分进化算法
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