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基于模式间混淆关系自适应构建层次化分类器
1
作者
张静
宋锐
+1 位作者
夏胜平
郁文贤
《信号处理》
CSCD
北大核心
2006年第1期43-48,共6页
为了解决层次化分类器的设计难点——子分类器的层属关系及其内部组成的确定,本文首先定义了模式间混淆关系,用于描述不同模式在判决域中的相互作用;进而提出了基于混淆矩阵度量模式间混淆关系的方法。设计并实现了多模式混淆关系分析机...
为了解决层次化分类器的设计难点——子分类器的层属关系及其内部组成的确定,本文首先定义了模式间混淆关系,用于描述不同模式在判决域中的相互作用;进而提出了基于混淆矩阵度量模式间混淆关系的方法。设计并实现了多模式混淆关系分析机MPCRAM,将有师指派和无师自组两种常用的模式重组方法有机结合,遵循Fisher准则,自适应地产生层次化分类器结构。大量综合测试证实了该方法有效、实用,可显著提高分类器的识别性能和稳健性。
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关键词
模式识别
混淆关系度量
多模式混淆关系分析机
层次化分类器
自适应模式组合
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职称材料
题名
基于模式间混淆关系自适应构建层次化分类器
1
作者
张静
宋锐
夏胜平
郁文贤
机构
国防科学技术大学ATR重点实验室
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2006年第1期43-48,共6页
文摘
为了解决层次化分类器的设计难点——子分类器的层属关系及其内部组成的确定,本文首先定义了模式间混淆关系,用于描述不同模式在判决域中的相互作用;进而提出了基于混淆矩阵度量模式间混淆关系的方法。设计并实现了多模式混淆关系分析机MPCRAM,将有师指派和无师自组两种常用的模式重组方法有机结合,遵循Fisher准则,自适应地产生层次化分类器结构。大量综合测试证实了该方法有效、实用,可显著提高分类器的识别性能和稳健性。
关键词
模式识别
混淆关系度量
多模式混淆关系分析机
层次化分类器
自适应模式组合
Keywords
Pattern Recognition
confusion
relationship
Measurement
multi-patterns＇ confusion relationship analysis machine
Hierarchical Classifier
Adaptive Pattern Combination
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
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1
基于模式间混淆关系自适应构建层次化分类器
张静
宋锐
夏胜平
郁文贤
《信号处理》
CSCD
北大核心
2006
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