基于集合经验模态分解和多目标遗传算法的火-多储系统调频功率双层优化 被引量：22

1

作者 李翠萍 司文博 +2 位作者 李军徽 严干贵 贾晨 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期2017-2032,共16页

针对分布于区域电网不同网络节点的多座储能电站参与电网调频功率调度问题,该文提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)和多目标遗传算法(MOGA)的火-多储系统调频功率双层优化策略。该策略包含火-储调频功率优化层和多储能电站调频功率优化... 针对分布于区域电网不同网络节点的多座储能电站参与电网调频功率调度问题,该文提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)和多目标遗传算法(MOGA)的火-多储系统调频功率双层优化策略。该策略包含火-储调频功率优化层和多储能电站调频功率优化层:上层计及火-储调配资源各自优势及剩余调频能力,构建火-储调频功率优化分配模型,完成火-储调频功率的分配;下层引入关于调频成本和荷电状态(SOC)的自适应权重系数,以调频成本最低和SOC均衡为优化目标,完成调频功率在多储能电站之间的分配。仿真结果表明,所提策略可以提升区域电网调频效果并降低调频成本,均衡控制多个储能电站的调频成本和SOC,可以防止经济性较好的储能电站长期处于SOC越限边缘状态,提升储能电站参与调频的积极性和可持续性。 展开更多

关键词 多火电储能系统 二次调频 双层优化控制 多目标遗传算法(moga) 自适 应权重系数

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复合载荷作用下H型垂直轴风力机叶片结构多目标优化 被引量：2

2

作者 周兴明 周井玲 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2024年第4期153-159,145,共8页

为改善气动力、离心力和重力等复合载荷作用下的H型垂直轴风力机叶片的结构性能,提出一种多目标优化方法。以质量和最大应力最小为目标,最大变形为约束建立优化模型。通过流固耦合(Fluid-Structure-Interaction,FSI)方法,实现叶片表面... 为改善气动力、离心力和重力等复合载荷作用下的H型垂直轴风力机叶片的结构性能,提出一种多目标优化方法。以质量和最大应力最小为目标,最大变形为约束建立优化模型。通过流固耦合(Fluid-Structure-Interaction,FSI)方法,实现叶片表面压力的实时准确提取,建立复合载荷作用下的叶片有限元模型;基于最优空间填充(Optimal Space-Filling,OSF)方法和Kriging模型建立各变量对应力、质量和变形的响应面模型,进行灵敏度和变化趋势分析;最后采用多目标遗传算法(Multi-Objective Genetic Algorithm,MOGA)获得各变量的最优解,并进行结果验证。结果表明,优化后叶片质量减少了14.7%,各方位角下的最大应力减幅最大为7.8%,最大变形减幅最大为16.7%。研究结果可为复合载荷作用下叶片的结构优化设计提供参考。 展开更多

关键词 垂直轴风力机 叶片 流固耦合 KRIGING模型 多目标遗传算法

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某车型排气系统隔振性能及优化研究 被引量：1

3

作者 张国顺 罗建国 +2 位作者 张建 傅爱军 杨晋博 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2024年第3期62-69,共8页

为提高某车型排气系统隔振性能,用HyperMesh软件构建排气系统有限元模型并对其进行隔振性能分析,经测试分析发现其传递力过大,通过重新设定将各个吊耳传递力之和及其标准差作为优化目标一;将各个吊耳静态位移之和与预载力标准差作为优... 为提高某车型排气系统隔振性能,用HyperMesh软件构建排气系统有限元模型并对其进行隔振性能分析,经测试分析发现其传递力过大,通过重新设定将各个吊耳传递力之和及其标准差作为优化目标一;将各个吊耳静态位移之和与预载力标准差作为优化目标二。在HyperStudy软件中通过拉丁超立方采样并进行试验设计(Design of Experiments,DOE),以进行变量筛选,最终确定以6个吊耳的Z向动刚度作为设计变量,并构建响应面模型,用多目标遗传算法(Multi-Objective Genetic Algorithm,MOGA)得出最优的吊耳动刚度值。将最优的吊耳动刚度值代入排气系统有限元模型进行分析,结果表明优化目标均有所提升。最后,将实际生产的吊耳装载后在实际道路上进行测试,试验结果表明,隔振率均大于20 dB,与有限元结果相同,符合生产设计要求。 展开更多

关键词 排气系统 拉丁超立方 多目标遗传算法 隔振率

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改进的多目标遗传算法在配电网规划中的应用 被引量：17

4

作者 苗增强 姚建刚 +3 位作者 李婷 李佐胜 肖辉耀 盛艳 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2009年第5期63-67,103,共6页

针对配电网规划复杂多目标优化问题,建立以经济性和可靠性为目标的配电网规划模型,提出改进的多目标遗传算法,采用分解-协调思想将复杂多变量的规划问题分解成多个子问题,分别对各子问题优化,最终达到全局优化的目的。该算法通过精英选... 针对配电网规划复杂多目标优化问题,建立以经济性和可靠性为目标的配电网规划模型,提出改进的多目标遗传算法,采用分解-协调思想将复杂多变量的规划问题分解成多个子问题,分别对各子问题优化,最终达到全局优化的目的。该算法通过精英选择和个体迁移策略提高了收敛速度,将一种新型编码方式应用于此算法使配电网自然呈辐射状,同时在精华种群中加入裁剪算子以提高搜索效率。与常规算法相比较,该算法收敛性好,最后通过算例表明该算法的有效性。 展开更多

关键词 配电网规划 多目标优化 多目标遗传算法 遗传算法

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基于多目标遗传算法的混流加工/装配系统排序问题研究 被引量：15

5

作者 王炳刚 饶运清 +1 位作者 邵新宇 徐迟 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期1434-1438,共5页

为解决由一条混流装配线和一条柔性部件加工线组成的拉式生产系统的优化排序问题,以平顺化混流装配线的部件消耗和最小化加工线总的切换时间为优化目标,建立了优化数学模型;提出了一种多目标遗传算法(MOGA)用于求解该优化模型;在该算法... 为解决由一条混流装配线和一条柔性部件加工线组成的拉式生产系统的优化排序问题,以平顺化混流装配线的部件消耗和最小化加工线总的切换时间为优化目标,建立了优化数学模型;提出了一种多目标遗传算法(MOGA)用于求解该优化模型;在该算法中,提出了一种三阶段的实数编码方法用于可行解的表达,同时应用帕累托分级方法和共享函数方法对可行解适应度值进行评价,保证了解的分布性和均匀性。利用遗传算法对两个单目标分别进行优化,结果表明,该多目标遗传算法是可行的和有效的,应用该算法可以获得满意的非支配解集。 展开更多

关键词 排序 混流加工/装配系统 多目标遗传算法(moga) 遗传算法

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基于多目标遗传算法的弧齿锥齿轮多学科优化设计 被引量：9

6

作者 罗潘 梁尚明 +3 位作者 蒋立茂 王鹏 曾祥平 刘小谭 《机械设计与制造》 北大核心 2012年第8期6-8,共3页

针对常规设计中弧齿锥齿轮存在的问题,将多学科优化设计引入到弧齿锥齿轮设计中,改善其不足。以大小弧齿锥齿轮体积之和最小、弧齿锥齿轮齿根弯曲应力最小以及工作噪音最小三个方面为目标函数,以齿数、齿宽中点螺旋角、齿宽和大端模数... 针对常规设计中弧齿锥齿轮存在的问题,将多学科优化设计引入到弧齿锥齿轮设计中,改善其不足。以大小弧齿锥齿轮体积之和最小、弧齿锥齿轮齿根弯曲应力最小以及工作噪音最小三个方面为目标函数,以齿数、齿宽中点螺旋角、齿宽和大端模数为设计变量,考虑齿面接触疲劳强度、齿根弯曲疲劳强度、环境保护等8个方面约束,建立弧齿锥齿轮的多学科优化设计数学模型。根据该数学模型,运用多目标遗传算法对文中的实例优化求解,计算结果表明该设计方法是合理的,行之有效的。 展开更多

关键词 多学科优化设计 弧齿锥齿轮 多目标遗传算法

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车用空调冷凝器性能多目标优化方法 被引量：4

7

作者 过海 倪益华 +1 位作者 王进 陆国栋 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期142-149,共8页

针对车用空调平行流冷凝器的性能优化问题,将冷凝器划分为3个相区,分别为过热区、两相区和过冷区.通过划分微元并通过比焓或干度逐一判断所属相区并进行计算的方式,基于ε-NTU法建立结构参数与性能参数之间的数学关系,通过运行实验验证... 针对车用空调平行流冷凝器的性能优化问题,将冷凝器划分为3个相区,分别为过热区、两相区和过冷区.通过划分微元并通过比焓或干度逐一判断所属相区并进行计算的方式,基于ε-NTU法建立结构参数与性能参数之间的数学关系,通过运行实验验证了该换热计算模型.利用多目标遗传算法(MOGA)分别获得双目标优化与多目标优化的Pareto最优解集,比较了两者的优劣.结果表明,采用MOGA能够解决车用空调平行流冷凝器性能优化问题,相对双目标优化具有更好的优化效果.通过对优化点进行分析,分别获得最佳综合性能、最佳运行性能、小型轻量化3种优化方案,其中综合性能优化方案提升换热效率4.7%、降低压降4.5%,体积和质量分别减小10.5%和6.4%. 展开更多

关键词 冷凝器 多目标优化 多目标遗传算法(moga)

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高超声速飞行器气动布局总体性能优化设计研究 被引量：12

8

作者 车竞 唐硕 何开锋 《空气动力学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期214-219,共6页

总体设计是吸气式高超声速巡航飞行器的关键技术之一。为提高高超声速飞行器的设计水平,获得一个总体性能较优的布局构型,对乘波布局的高超声速飞行器进行了总体优化设计研究。采用多目标遗传算法,以飞行器外形参数作为设计变量,考虑了... 总体设计是吸气式高超声速巡航飞行器的关键技术之一。为提高高超声速飞行器的设计水平,获得一个总体性能较优的布局构型,对乘波布局的高超声速飞行器进行了总体优化设计研究。采用多目标遗传算法,以飞行器外形参数作为设计变量,考虑了巡航状态下的气动力、热、雷达散射截面、机体/推进一体化、机身容积、配平特性、静稳定性和机动性等指标。优化设计得到了Pareto最优前沿面,获得了很多总体性能优于基本构型的最优个体。根据设计指标,给出了一个推荐方案作为进一步研究的参考构型,并对它的气动特性进行了风洞实验验证,证明了本文优化设计方法的可行性。 展开更多

关键词 高超声速飞行器 乘波布局 多目标遗传算法 机体/推进一体化 总体优化设计

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基于多目标遗传算法的巨型水库群发电优化调度 被引量：8

9

作者 魏加华 张远东 《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期255-262,共8页

低碳时代,水电作为清洁可再生能源,节能发电调度为梯级水电联合调度运行带来了难得的历史机遇,如何有效地开展梯级水库群优化调度,充分合理利用水能资源,是流域梯级电站管理迫切需要解决的问题。文章在对清江梯级与三峡梯级径流特征分... 低碳时代,水电作为清洁可再生能源,节能发电调度为梯级水电联合调度运行带来了难得的历史机遇,如何有效地开展梯级水库群优化调度,充分合理利用水能资源,是流域梯级电站管理迫切需要解决的问题。文章在对清江梯级与三峡梯级径流特征分析的基础上,建立了以水库群整体发电量最大和弃能最小为目标的梯级调度模型。根据电力系统对三峡、葛洲坝、水布垭、隔河岩、高坝洲水电站的要求,用1951—2002年的月径流资料和典型年的日径流资料进行长期和短期优化调度,采用多目标遗传算法得到清江3个电站、三峡-葛洲坝2电站单独运行和联合优化调度发电指标,5库联合优化调度系统多年平均发电量增加约21亿kW.h;短期(日)优化调度较长期(月时间尺度)优化调度发电效益有进一步提升,增发电量约9.68亿kW.h。研究表明,充分利用清江和三峡梯级实际运行位置相近、水力联系紧密、互补性强的特点,统一安排电站机组运行模式,合理分配机组出力,可在来水量相同的条件下获得更大的效益。 展开更多

关键词 水库调度 优化模型 多目标遗传算法 三峡梯级 清江梯级

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基于中枢模式发生器的机器人行走控制 被引量：3

10

作者 陈启军 王国星 刘成菊 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期1534-1539,共6页

基于中枢模式发生器(central pattern generator,CPG)的动物运动控制机理实现四足机器人AIBO的行走控制.利用Kimura振荡神经元构建CPG分布式控制网络,通过多目标遗传算法优化调整CPG网络中的参数,在AIBO上实现类似动物行走(walk)的行走... 基于中枢模式发生器(central pattern generator,CPG)的动物运动控制机理实现四足机器人AIBO的行走控制.利用Kimura振荡神经元构建CPG分布式控制网络,通过多目标遗传算法优化调整CPG网络中的参数,在AIBO上实现类似动物行走(walk)的行走模式.通过Webots仿真和实体实验,验证所设计的CPG控制网络和控制方法的可行性与有效性. 展开更多

关键词 中枢模式发生器 Kimura振荡神经元 行走控制 多目标优化算法

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多目标遗传算法和伺服设计中的寻优问题 被引量：3

11

作者 王广雄 何雨奋 《电机与控制学报》 EI CSCD 1997年第3期139-142,共4页

运用基于排序计算适应度的多目标遗传算法（ＭＯＧＡｓ）对伺服系统的干扰抑制联合μ综合进行了设计寻优。寻优结果从多目标优化的角度，表明该ＭＯＧＡ成功地搜索出伺服系统干扰抑制设计的性能极限，明确了伺服系统鲁棒性能设计中的性... 运用基于排序计算适应度的多目标遗传算法（ＭＯＧＡｓ）对伺服系统的干扰抑制联合μ综合进行了设计寻优。寻优结果从多目标优化的角度，表明该ＭＯＧＡ成功地搜索出伺服系统干扰抑制设计的性能极限，明确了伺服系统鲁棒性能设计中的性能权函数的选取。 展开更多

关键词 多目标遗传算法 伺服系统 设计 电力系统

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基于双重特征空间的人脸识别 被引量：1

12

作者 龙丹 石跃祥 陈良军 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第1期112-114,共3页

多目标遗传算法(MOGA)是求解多目标优化问题的有效工具,因而在求解实际问题中得到越来越广泛的应用。PCA是一种基于二阶统计的最小均方误差意义上的最优维数压缩技术,PCA方法所抽取特征的各分量之间是统计不相关的。在人脸识别的实际应... 多目标遗传算法(MOGA)是求解多目标优化问题的有效工具,因而在求解实际问题中得到越来越广泛的应用。PCA是一种基于二阶统计的最小均方误差意义上的最优维数压缩技术,PCA方法所抽取特征的各分量之间是统计不相关的。在人脸识别的实际应用中,将多目标遗传算法引入到PCA所生成的特征空间的优化中,提出基于双重特征空间的人脸识别算法。通过对剑桥ORL库实验表明,该方法与传统的PCA相比,识别率得到明显提高。 展开更多

关键词 人脸识别 主成分分析 特征脸加权 特征空间优化 多目标遗传算法

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基于多目标遗传算法和理想点法的Top-k服务组合研究 被引量：2

13

作者 刘丽 方金云 梁对 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期131-137,共7页

针对组合服务QoS优化中单目标优化建模需要精确定义QoS权重和多目标优化建模返回的Pareto最优解集数目过多的问题,借鉴多目标遗传算法(MOGA)和多属性决策领域的理想点法(TOPSIS),提出了一个能够快速返回Top-k最优组合服务、适用于较大... 针对组合服务QoS优化中单目标优化建模需要精确定义QoS权重和多目标优化建模返回的Pareto最优解集数目过多的问题,借鉴多目标遗传算法(MOGA)和多属性决策领域的理想点法(TOPSIS),提出了一个能够快速返回Top-k最优组合服务、适用于较大规模服务组合问题求解的使用了TOPSIS的多目标遗传算法——T_MOGA。该算法在MOGA的方案评估阶段引入理想点法对组合服务进行评估,并通过选择、交叉、变异等操作对种群迭代以获取QoS更好的组合服务方案。T_MOGA有效简化了MOGA的非支配排序过程,减少了算法运行时间,并只返回Pareto最优解集Top-k最优组合服务,方便用户选择。通过实验,从算法的运行时间及得到集合的质量两个方面验证了T_MOGA的有效性。 展开更多

关键词 服务组合优化 TOP-K 理想点法(TOPSIS) 多目标遗传算法(moga) 服务质量(QoS)

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安全仪表系统冗余分配的多目标优化 被引量：3

14

作者 左信 谭壮壮 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第11期37-42,共6页

为综合优化安全仪表系统(SIS)的多个性能指标,并确定系统各模块的冗余结构和测试周期(TI),提出一种SIS多目标优化方法。首先研究SIS可靠性、可用性和生命周期成本(LCC)的计算模型,然后通过计算模型得到以冗余结构、TI为优化变量,以可靠... 为综合优化安全仪表系统(SIS)的多个性能指标,并确定系统各模块的冗余结构和测试周期(TI),提出一种SIS多目标优化方法。首先研究SIS可靠性、可用性和生命周期成本(LCC)的计算模型,然后通过计算模型得到以冗余结构、TI为优化变量,以可靠性、可用性和生命为目标函数的优化问题,最后应用多目标遗传算法(MOGA)来优化系统。结果表明:多目标优化能够综合考虑可靠性、可用性和LCC,比单目标优化得到的结果更有参考价值;TI对系统的影响不可忽略;SIS的多目标优化能得到一组有意义的解,可供SIS工程设计参考。 展开更多

关键词 安全仪表系统(SIS) 多目标遗传算法(moga) 冗余分配优化 冗余结构 测试周期(TI)

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基于风险约束的低空飞行服务站层级选址优化 被引量：1

15

作者 陈华群 杨伟超 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期57-65,共9页

为保障低空通航飞行服务工作的科学运行,引入服务响应与经济成本的风险约束机制和改进多目标遗传算法(MOGA),研究低空飞行服务站选址优化问题。通过分析低空飞行服务保障体系,确定本场区域和转场通道2类飞行需求,提出独立覆盖、联合覆... 为保障低空通航飞行服务工作的科学运行,引入服务响应与经济成本的风险约束机制和改进多目标遗传算法(MOGA),研究低空飞行服务站选址优化问题。通过分析低空飞行服务保障体系,确定本场区域和转场通道2类飞行需求,提出独立覆盖、联合覆盖和重复覆盖3种服务方式的覆盖函数;根据低空飞行服务站选址的软硬件条件限制,构建风险约束的层级选址决策机制,得到评价指标;运用覆盖决策理论,建立安全风险与服务成本相互约束的多目标优化数学模型;基于Pareto排序设计适应度转换函数,构建“极小-极大”评价方式的MOGA;以四川盆地25万km 2低空飞行服务站选址为例,分别运用改进的MOGA和传统的动态规划方法进行求解。结果表明:以覆盖决策为基础的改进MOGA的服务效率提高14.5%、重复覆盖率降低21.3%、安全风险降低13.4%和总成本减少13.2%。基于风险约束的低空飞行服务站选址层级机制有助于均衡低空飞行服务站点布局的安全风险、服务效率与选址成本。 展开更多

关键词 风险约束 低空飞行服务站 选址优化 覆盖决策 多目标遗传算法(moga)

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基于自适应ε支配的快速多目标遗传算法

16

作者 陈良军 郑金华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第15期42-44,共3页

多目标遗传算法(MOGA)大体上可以分为两个步骤:构造非支配集和保持解分布度。而ε支配能将两者有机地结合起来,具有良好的时间效率及分布度。但是采用ε支配时,其ε参数难以设定,为此文章提出了一种基于自适应ε支配的快速多目标遗传算... 多目标遗传算法(MOGA)大体上可以分为两个步骤:构造非支配集和保持解分布度。而ε支配能将两者有机地结合起来,具有良好的时间效率及分布度。但是采用ε支配时,其ε参数难以设定,为此文章提出了一种基于自适应ε支配的快速多目标遗传算法(AEMOGA)。通过与其它的2个多目标遗传算法NSGA2和SPEA2比较,实验结果表明该文提出的算法具有良好的时间效率分布性、收敛性及时间效率。 展开更多

关键词 自适应 ε支配 多目标遗传算法

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山丘区雨水梯级集蓄优化研究

17

作者 王红 《中国农村水利水电》 北大核心 2015年第9期27-30,共4页

雨水利用已成为缓解山丘区水资源紧缺、加快山丘区经济建设的有效措施。以实现山丘区经济、社会、环境生态效益最大化为目标,对山丘区雨水进行梯级集蓄优化,建立雨水梯级集蓄优化配置模型,并提出用多目标遗传算法结合大系统分解协调理... 雨水利用已成为缓解山丘区水资源紧缺、加快山丘区经济建设的有效措施。以实现山丘区经济、社会、环境生态效益最大化为目标,对山丘区雨水进行梯级集蓄优化,建立雨水梯级集蓄优化配置模型,并提出用多目标遗传算法结合大系统分解协调理论对模型进行求解的方法。多目标遗传算法可实现各水源供水量的均衡合理分配,为山丘区水资源可持续利用和管理提供指导依据,为山丘区的雨水梯级集蓄优化建模提供了方法参照。 展开更多

关键词 雨水梯级集蓄优化 多目标遗传算法 大系统分解协调

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面向智能生产车间的多AGV系统多目标调度优化 被引量：24

18

作者 杨智飞 苏春 +1 位作者 胡祥涛 陈帝江 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1033-1040,共8页

以具有多台自动导引车(AGV)的智能生产车间为对象,以完工时间、AGV数量以及惩罚成本的最小化作为优化目标,构建作业车间多目标调度优化模型.针对多目标调度优化模型的求解需求,提出一种自适应多目标遗传差分进化算法(AMOGA-DE),采用多... 以具有多台自动导引车(AGV)的智能生产车间为对象,以完工时间、AGV数量以及惩罚成本的最小化作为优化目标,构建作业车间多目标调度优化模型.针对多目标调度优化模型的求解需求,提出一种自适应多目标遗传差分进化算法(AMOGA-DE),采用多段式实数编码的染色体表征调度方案,利用遗传算法获得模型优化解,融合差分进化算法和外部Pareto解集档案构建技术以改进解的质量,引入自适应策略以提高算法的收敛速度,实现多约束条件下AGV系统的多目标调度优化.以一个具有多台AGV的智能制造车间为例进行案例分析,得到调度方案.将AMOGA-DE与NSGA-Ⅱ、SPEA2算法应用于3个不同规模问题,研究结果表明:AMOGA-DE算法具有更快的收敛速度,能得到更好的优化结果,在不同规模的算例上获得了分布均匀且具有较高质量的Pareto解集. 展开更多

关键词 自动导引车 多目标优化 多目标遗传算法 智能调度

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多目标遗传算法优化黄连的提取工艺 被引量：9

19

作者 徐冰婉 徐小雯 黄家卫 《中成药》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期768-773,共6页

目的采用多目标遗传算法(multi-objective genetic algorithm,MOGA)优选黄连的最佳提取工艺条件。方法采用MOGA法,以盐酸小檗碱的提取率和浸膏得率为指标,对黄连的提取工艺进行了研究。结果经优化后,最佳提取条件为乙醇76%,料液比1∶10... 目的采用多目标遗传算法(multi-objective genetic algorithm,MOGA)优选黄连的最佳提取工艺条件。方法采用MOGA法,以盐酸小檗碱的提取率和浸膏得率为指标,对黄连的提取工艺进行了研究。结果经优化后,最佳提取条件为乙醇76%,料液比1∶10,提取时间1 h,提取次数3次。结论在保证两个指标均最优的前提下,MOGA搜索得的Pareto非劣解较为理想,最佳提取条件提取率高、稳定性好、精确度高,为黄连提取条件选择提供了合理可靠的方法。 展开更多

关键词 黄连 盐酸小檗碱 提取 优化 多目标遗传算法

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基于多目标遗传算法的Σ-ΔMEMS加速度计优化设计 被引量：3

20

作者 王梦醒 刘丹 +2 位作者 熊兴崟 李宗伟 韩可都 《传感器与微系统》 CSCD 2018年第5期64-66,69,共4页

针对单目标遗传算法设计优化高阶Σ-Δ微机电系统(Σ-ΔMEMS)加速度计时易出现的稳定性问题,提出了基于多目标遗传算法的MEMS加速度计环路滤波器优化设计方法。对三阶非限定性Σ-ΔMEMS加速度计系统,采用多目标遗传算法,将∞—范数和信... 针对单目标遗传算法设计优化高阶Σ-Δ微机电系统(Σ-ΔMEMS)加速度计时易出现的稳定性问题,提出了基于多目标遗传算法的MEMS加速度计环路滤波器优化设计方法。对三阶非限定性Σ-ΔMEMS加速度计系统,采用多目标遗传算法,将∞—范数和信噪比作为设计目标对其环路滤波器参数进行优化设计。结果表明:相比只针对信噪比进行优化的传统单目标遗传算法,多目标遗传算法在确保高信噪比的同时,提高了系统的相位裕度,使得最大稳定输入信号范围增幅超过1倍,增强了系统对MEMS敏感元件工艺误差的鲁棒性。 展开更多

关键词 微机电系统 多目标遗传算法 稳定性 环路滤波器

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