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Multinomial Logistic模型在区域高等教育资源结构优化中的应用
被引量：
1
1
作者
徐建中
张莉
《统计与信息论坛》
CSSCI
2008年第7期74-79,共6页
在区域确定的前提下,将各高等教育资源数据进行整理,建立Multinomial Logistic模型,分析各结构的相对发生比率以及各结构的最佳分布。分析该回归分析的多维发生比率,由此确定各种离散等级状态之间的调整方向及调整程度。对黑龙江省的各...
在区域确定的前提下,将各高等教育资源数据进行整理,建立Multinomial Logistic模型,分析各结构的相对发生比率以及各结构的最佳分布。分析该回归分析的多维发生比率,由此确定各种离散等级状态之间的调整方向及调整程度。对黑龙江省的各高等教育区域进行实证分析,结果表明,黑龙江省高等教育资源结构以教学型、教学研究型、研究教学型、研究型的比例来判断,高等教育效用有待于进一步挖掘。多维发生比率以及自变量对多维发生比率的变化影响这两个参数对区域高等教育资源结构优化起着关键作用。
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关键词
MULTINOMIAL
LOGISTIC模型
多维发生比率
高等教育资源结构
优化
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职称材料
题名
Multinomial Logistic模型在区域高等教育资源结构优化中的应用
被引量：
1
1
作者
徐建中
张莉
机构
哈尔滨工程大学经济管理学院
出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
2008年第7期74-79,共6页
基金
黑龙江省教育科学"十一五"规划重大课题项目<区域高等教育资源结构调整与优化>(XZD0701)
黑龙江省高等教育改革试点项目<黑龙江省高等教育资源结构调整与优化研究>
文摘
在区域确定的前提下,将各高等教育资源数据进行整理,建立Multinomial Logistic模型,分析各结构的相对发生比率以及各结构的最佳分布。分析该回归分析的多维发生比率,由此确定各种离散等级状态之间的调整方向及调整程度。对黑龙江省的各高等教育区域进行实证分析,结果表明,黑龙江省高等教育资源结构以教学型、教学研究型、研究教学型、研究型的比例来判断,高等教育效用有待于进一步挖掘。多维发生比率以及自变量对多维发生比率的变化影响这两个参数对区域高等教育资源结构优化起着关键作用。
关键词
MULTINOMIAL
LOGISTIC模型
多维发生比率
高等教育资源结构
优化
Keywords
Multinomial Logistic model
multi- dimension odds ratio
resources configu
ratio
n about the region higher education
optimize
分类号
G40-054 [文化科学—教育学原理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Multinomial Logistic模型在区域高等教育资源结构优化中的应用
徐建中
张莉
《统计与信息论坛》
CSSCI
2008
1
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引证文献
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