Fuzzy sets theory cannot describe the neutrality degreeof data, which has largely limited the objectivity of fuzzy time seriesin uncertain data forecasting. With this regard, a multi-factor highorderintuitionistic fuz...Fuzzy sets theory cannot describe the neutrality degreeof data, which has largely limited the objectivity of fuzzy time seriesin uncertain data forecasting. With this regard, a multi-factor highorderintuitionistic fuzzy time series forecasting model is built. Inthe new model, a fuzzy clustering algorithm is used to get unequalintervals, and a more objective technique for ascertaining membershipand non-membership functions of the intuitionistic fuzzy setis proposed. On these bases, forecast rules based on multidimensionalintuitionistic fuzzy modus ponens inference are established.Finally, contrast experiments on the daily mean temperature ofBeijing are carried out, which show that the novel model has aclear advantage of improving the forecast accuracy.展开更多
【目的】客观评价城市环境空气质量并分析其影响因素,对了解空气质量现状,控制污染源具有重要意义。【方法】依据污染因子浓度监测值构建基于模糊数学综合评价法的环境空气质量评价方法用于长治市的环境空气质量评价,并对首要污染因子...【目的】客观评价城市环境空气质量并分析其影响因素,对了解空气质量现状,控制污染源具有重要意义。【方法】依据污染因子浓度监测值构建基于模糊数学综合评价法的环境空气质量评价方法用于长治市的环境空气质量评价,并对首要污染因子与其他污染因子进行斯皮尔曼相关性分析。【结果】采用阶梯型隶属度函数的模糊综合评价法相较AQI(Ambient Air Quality Index)和内梅罗指数法能够综合所有污染因子的作用更加全面评价环境空气质量,且长治市2017—2022共6年间环境空气质量状况在逐渐好转。长治市的首要污染因子为PM_(10),且与PM_(2.5)、SO_(2)、NO_(2)、CO均具有相关性,相关性依次递减,而与O_(3)不具相关性。通过污染因子时间分布特征分析发现,每年一、四季度PM_(2.5)、PM_(10)、CO、NO_(2)、SO_(2)的浓度会上升,二、三季度5种污染因子的浓度呈现下降趋势,并且一、四季度5项污染因子的浓度值高于二、三季度。新冠肺炎疫情暴发期间,所有污染因子均呈现下降趋势,且CO浓度的下降趋势最为明显。展开更多
科学评估地下空间开发需求潜力是缓解城市化问题和合理拓展有限区域的重要基础工作。目前地下空间评价中的社会经济数据多来自于传统官方文件,其全面完整性和时空精度并不理想;此外主客观赋权方法的使用,一定程度上存在主观性强和受数...科学评估地下空间开发需求潜力是缓解城市化问题和合理拓展有限区域的重要基础工作。目前地下空间评价中的社会经济数据多来自于传统官方文件,其全面完整性和时空精度并不理想;此外主客观赋权方法的使用,一定程度上存在主观性强和受数据干扰等不足。文章以多源大数据支持的指标体系为基础,构建熵权-随机森林耦合的地下空间需求评价模型。该模型基于熵权法确定负样本,将总样本和指标因子导入随机森林算法中,挖掘社会经济指标与现有地下设施间的复杂非线性关系。研究表明,经过网格搜索调优后的模型AUC(area under curve)精度达到0.979,其中77.45%的现有设施落入评价的高需求区内,证明所采用模型有较强的准确性和可靠性,其精细化评价结果可为今后地下建设选址提供更符合实际的借鉴。展开更多
基金supported by the National Natural Science Foundation of China(61309022)
文摘Fuzzy sets theory cannot describe the neutrality degreeof data, which has largely limited the objectivity of fuzzy time seriesin uncertain data forecasting. With this regard, a multi-factor highorderintuitionistic fuzzy time series forecasting model is built. Inthe new model, a fuzzy clustering algorithm is used to get unequalintervals, and a more objective technique for ascertaining membershipand non-membership functions of the intuitionistic fuzzy setis proposed. On these bases, forecast rules based on multidimensionalintuitionistic fuzzy modus ponens inference are established.Finally, contrast experiments on the daily mean temperature ofBeijing are carried out, which show that the novel model has aclear advantage of improving the forecast accuracy.
文摘【目的】客观评价城市环境空气质量并分析其影响因素,对了解空气质量现状,控制污染源具有重要意义。【方法】依据污染因子浓度监测值构建基于模糊数学综合评价法的环境空气质量评价方法用于长治市的环境空气质量评价,并对首要污染因子与其他污染因子进行斯皮尔曼相关性分析。【结果】采用阶梯型隶属度函数的模糊综合评价法相较AQI(Ambient Air Quality Index)和内梅罗指数法能够综合所有污染因子的作用更加全面评价环境空气质量,且长治市2017—2022共6年间环境空气质量状况在逐渐好转。长治市的首要污染因子为PM_(10),且与PM_(2.5)、SO_(2)、NO_(2)、CO均具有相关性,相关性依次递减,而与O_(3)不具相关性。通过污染因子时间分布特征分析发现,每年一、四季度PM_(2.5)、PM_(10)、CO、NO_(2)、SO_(2)的浓度会上升,二、三季度5种污染因子的浓度呈现下降趋势,并且一、四季度5项污染因子的浓度值高于二、三季度。新冠肺炎疫情暴发期间,所有污染因子均呈现下降趋势,且CO浓度的下降趋势最为明显。
文摘科学评估地下空间开发需求潜力是缓解城市化问题和合理拓展有限区域的重要基础工作。目前地下空间评价中的社会经济数据多来自于传统官方文件,其全面完整性和时空精度并不理想;此外主客观赋权方法的使用,一定程度上存在主观性强和受数据干扰等不足。文章以多源大数据支持的指标体系为基础,构建熵权-随机森林耦合的地下空间需求评价模型。该模型基于熵权法确定负样本,将总样本和指标因子导入随机森林算法中,挖掘社会经济指标与现有地下设施间的复杂非线性关系。研究表明,经过网格搜索调优后的模型AUC(area under curve)精度达到0.979,其中77.45%的现有设施落入评价的高需求区内,证明所采用模型有较强的准确性和可靠性,其精细化评价结果可为今后地下建设选址提供更符合实际的借鉴。
