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MULTI-OBJECTIVE PROGRAMMING FOR AIRPORT GATE REASSIGNMENT
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作者 李军会 陈欣 朱金福 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI 2013年第2期209-215,共7页
To improve the efficiency of gate reassignment and optimize the plan of gate reassignment,the concept of disruption management is introduced,and a multi-objective programming model for airport gate reassignment is pro... To improve the efficiency of gate reassignment and optimize the plan of gate reassignment,the concept of disruption management is introduced,and a multi-objective programming model for airport gate reassignment is proposed.Considering the interests of passengers and the airport,the model minimizes the total flight delay,the total passengers′walking distance and the number of flights reassigned to other gates different from the planned ones.According to the characteristics of the gate reassignment,the model is simplified.As the multi-objective programming model is hard to reach the optimal solutions simultaneously,a threshold of satisfactory solutions of the model is set.Then a simulated annealing algorithm is designed for the model.Case studies show that the model decreases the total flight delay to the satisfactory solutions,and minimizes the total passengers′walking distance.The least change of planned assignment is also reached.The results achieve the goals of disruption management.Therefore,the model is verified to be effective. 展开更多
关键词 gate assignment multi-objective programming simulated annealing algorithm disruption management
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基于改进NSGA-II的轨道交通接驳公交线路优化 被引量:2
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作者 裴玉龙 姜封帅 +1 位作者 王婉佼 何庆龄 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期54-63,共10页
为解决接驳公交线路规划不合理和时间安排不完善的问题,提出了基于改进NSGA-II算法的环形接驳公交线路优化方法。首先,结合双层规划理论,以乘客出行时间成本最小化、公交企业运营收益和接驳公交服务率最大化为目标函数,以接驳公交线路... 为解决接驳公交线路规划不合理和时间安排不完善的问题,提出了基于改进NSGA-II算法的环形接驳公交线路优化方法。首先,结合双层规划理论,以乘客出行时间成本最小化、公交企业运营收益和接驳公交服务率最大化为目标函数,以接驳公交线路站点数、线路长度和发车频率作为约束条件构建上层模型,采用Logit模型构建了下层接驳客流分配模型;其次,运用Floyd算法对NSGA-II算法的初始化种群进行了优化,针对所提出的模型设计了模型求解流程;最后,以哈尔滨市轨道交通1号线医大一院轨道交通站为案例,运用笔者提出的多目标双层规划模型和算法进行求解,并与原NSGA-II算法和基于Logistic混沌映射的NSGA-II算法进行对比。研究结果表明:基于Floyd算法改进的NSGA-II算法在多目标双层规划模型求解时,收敛速度更快效果更好,求解结果可以在Pareto前沿得到多个相互非支配的最优解;不同解集对应目标函数值不同,但可以达到接驳公交网络整体效益最优,采用折衷最优解集表述求解结果。 展开更多
关键词 交通工程 城市公交 多目标优化 双层规划 NSGA-II
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双线束铁路集装箱中心站“列车-轨道”分配策略研究
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作者 裴彦森 朱晓宁 +2 位作者 王力 刘文茜 闫伟 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期21-32,共12页
为了满足铁路集装箱中心站日益增长的作业需求,部分中心站已建成或规划在建第二线束,多线束的建设会大幅提升中心站的作业能力,但相应的也可能会产生线束间的作业均衡和集装箱的场内转运问题。以最小化线束间轨道门吊的工作量差异和集... 为了满足铁路集装箱中心站日益增长的作业需求,部分中心站已建成或规划在建第二线束,多线束的建设会大幅提升中心站的作业能力,但相应的也可能会产生线束间的作业均衡和集装箱的场内转运问题。以最小化线束间轨道门吊的工作量差异和集装箱场内转运数量为目标,考虑轨道的时空容量、列车的进出站时间要求及装卸作业要求等约束以保证列车按时完成作业,建立双目标整数规划模型来研究双线束集装箱中心站内的“列车-轨道”分配问题。设计启发式规则生成初始可行解,并利用存档式多目标模拟退火算法处理双目标优化问题,以得到一组帕累托近似最优解。设计算例验证了算法的可行性和有效性,并研究了装卸线的数量和轨道门吊的配置对实验结果的影响。结果表明:本文提出的双线束铁路集装箱中心站“列车-轨道”分配策略能够有效均衡线束间的工作量并降低集装箱场内转运数,灵敏度分析结果能够为未来双线束集装箱中心站的规划建设提供借鉴。 展开更多
关键词 铁路货运 双线束集装箱中心站 列车-轨道分配 整数规划模型 存档式多目标模拟退火算法
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公交-合乘车道优化设计的多目标双层规划模型
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作者 姚荣涵 徐文韬 +1 位作者 林子敬 王立冰 《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期711-722,共12页
为提高公交专用道利用率,构建了公交-合乘车道(bus-HOV lanes)优化设计的多目标双层规划模型。该模型上层最小化交通总阻抗、公交运营成本和车辆排放;下层考虑非合乘车、合乘车和公交车实现多方式交通网络用户均衡;由快速非支配排序遗... 为提高公交专用道利用率,构建了公交-合乘车道(bus-HOV lanes)优化设计的多目标双层规划模型。该模型上层最小化交通总阻抗、公交运营成本和车辆排放;下层考虑非合乘车、合乘车和公交车实现多方式交通网络用户均衡;由快速非支配排序遗传算法求解,其下层由相继平均法和连续权重平均法求解;并使用Nguyen-Dupuis网络验证模型及其求解算法。结果表明:所给算法能有效获得公交-合乘车道设置方案的Pareto最优解集;合理的公交-合乘车道设置方案能有效促进合乘出行;相比不设置公交-合乘车道,全部和部分合乘车进入公交-合乘车道分别使交通总阻抗降低-0.007%~1.088%和0.038%~4.493%,使公交运营成本上升1.057%~3.864%和4.011%~5.611%,使车辆排放减少-7.598%~-1.111%和-0.677%~3.526%;当起讫点(OD)对客流量不低于其临界值,设置公交-合乘车道有利于增加公交车客流量。 展开更多
关键词 交通工程 双层规划模型 多目标优化 公交-合乘车道(bus-HOV lanes) 用户均衡
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基于DP-MSCAOA算法的梯级水库多目标防洪优化调度研究
5
作者 王必磊 李晓英 周小青 《水电能源科学》 北大核心 2024年第7期193-197,34,共6页
为提高梯级水库联合防洪能力,针对不同频率洪水,综合考虑大坝防洪安全和下游防护区防洪安全,以调度期水库最高运行水位最低、下游防洪控制断面最大削峰和下游防护区超额洪量最小为目标,建立梯级水库多目标防洪联合优化调度模型,设计融... 为提高梯级水库联合防洪能力,针对不同频率洪水,综合考虑大坝防洪安全和下游防护区防洪安全,以调度期水库最高运行水位最低、下游防洪控制断面最大削峰和下游防护区超额洪量最小为目标,建立梯级水库多目标防洪联合优化调度模型,设计融合动态规划、多策略协同阿基米德优化算法优势的DP-MSCAOA嵌套优化算法,并以资水某梯级水库为例,针对不同频率洪水进行多目标防洪联合优化调度,与常规调度结果和粒子群优化结果进行对比。结果表明,多目标联合优化调度模型削峰和错峰效果更优,验证了多目标联合优化调度模型的适用性及DP-MSCAOA嵌套优化算法的有效性,可为降低洪灾风险、缓解防洪压力提供技术支撑。 展开更多
关键词 多目标防洪 梯级水库 优化调度模型 多策略协同阿基米德优化算法 动态规划
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G-ρ不变凸多目标规划的最优性条件
6
作者 张媛 李钰 《延安大学学报(自然科学版)》 2024年第1期72-76,81,共6页
凸函数的推广在最优化理论中占有重要地位。利用局部Lipschitz函数,基于G-ρ不变凸函数、G-ρ不变拟凸函数和G-ρ不变伪凸函数,建立了含有不等式约束的多目标规划问题,证明了此函数凸性限制下的最优性充分条件,在更弱的凸性条件下推广... 凸函数的推广在最优化理论中占有重要地位。利用局部Lipschitz函数,基于G-ρ不变凸函数、G-ρ不变拟凸函数和G-ρ不变伪凸函数,建立了含有不等式约束的多目标规划问题,证明了此函数凸性限制下的最优性充分条件,在更弱的凸性条件下推广了已有结论。 展开更多
关键词 G-ρ不变凸函数 多目标规划 最优性条件 有效解
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基于GA-SA的多点封控行动中的兵力分配研究
7
作者 王书勤 黄茜 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第4期1-6,共6页
封控是武警部队遂行多样性任务中经常采用的一种重要军事行动,关系到多样化任务遂行的成败。为进一步提高武警部队在多点封控行动中的兵力分配的精确性和科学性,文中基于武警部队驻地分散实际,考虑各封控小组对各封控点成功率不同及到... 封控是武警部队遂行多样性任务中经常采用的一种重要军事行动,关系到多样化任务遂行的成败。为进一步提高武警部队在多点封控行动中的兵力分配的精确性和科学性,文中基于武警部队驻地分散实际,考虑各封控小组对各封控点成功率不同及到各封控点的距离不相等等因素,以实现各封控点成功率最大化和以小组开进的路程和最短为目标,建立了多点封控行动中的兵力分配模型。依据问题特点进行了遗传算法编码和适应度函数设计,将遗传算法(Genetic Algorithm, GA)和模拟退火算法(Simulated Annealing, SA)相结合,提出了一种GA-SA算法,实验仿真结果验证了算法的有效性及较遗传算法和模拟退火算法的优越性。 展开更多
关键词 封控成功率 兵力分配模型 GA-SA算法 多目标规划
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大型活动下城轨车站客流协同控制及优化
8
作者 左忠义 杨欣然 《大连交通大学学报》 2025年第1期9-14,38,共7页
大型活动散场时段的短时大客流需求具有空间分布失衡性,易造成城市轨道交通站台出现乘客聚集现象,不仅影响乘客乘车的舒适度,还存在安全事故隐患。为解决该问题,将乘客进站与列车运行时间离散化,以乘客最佳进站人数与列车运行长短交路... 大型活动散场时段的短时大客流需求具有空间分布失衡性,易造成城市轨道交通站台出现乘客聚集现象,不仅影响乘客乘车的舒适度,还存在安全事故隐患。为解决该问题,将乘客进站与列车运行时间离散化,以乘客最佳进站人数与列车运行长短交路作为决策变量,基于客流演化与列车运行的动态关系,建立以乘客总等待时间和列车运行时间最小化为目标的多站联合限流与长短交路开行方案协同优化模型,并运用蜂群优化算法进行模型求解。以某轨道交通线路为例,验证模型的有效性。结果表明,与常规运营策略相比,协同优化策略下运营成本减少了5.3%,乘客等待时间减少了19.2%,实现了对大型活动背景下车站短时大客流的有效控制。 展开更多
关键词 城市轨道交通 多目标规划 蜂群算法 客流协同控制 优化策略
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计及多重不确定性的IES两阶段多目标协同规划方法
9
作者 杨世明 李睿 +3 位作者 赵昕 韩中合 张翰 吴迪 《太阳能学报》 北大核心 2025年第4期220-231,共12页
针对综合能源系统规划中源荷多重不确定性问题和容量与运行规划相互独立的问题,建立两阶段多目标随机规划模型。该模型采用随机分层场景生成方法来应对源荷多重不确定性问题,通过ε约束法和Benders分解来处理多目标优化和容量运行协同... 针对综合能源系统规划中源荷多重不确定性问题和容量与运行规划相互独立的问题,建立两阶段多目标随机规划模型。该模型采用随机分层场景生成方法来应对源荷多重不确定性问题,通过ε约束法和Benders分解来处理多目标优化和容量运行协同规划问题。结果表明:建立的随机分层场景生成模型能更好地表征源荷多重不确定性;规划结果的可再生能源份额可达80%,净交互水平仅为20%,费用年值为1752万元,在实现高比例可再生能源消纳和提高系统独立性的同时具有较强的供需协同能力。此外,扩大可再生能源份额将降低系统的经济性能,而降低的经济性能可通过提高净交互水平来改善。 展开更多
关键词 能源管理系统 随机规划 多目标优化 综合能源系统 Benders分解 协同规划
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基于多目标0-1规划的采掘作业计划优化 被引量:6
10
作者 李瑞 胡乃联 +2 位作者 李国清 李威 赵威 《金属矿山》 CAS 北大核心 2017年第2期102-108,共7页
为了满足矿山精细化管理的要求,实现生产的安全性和高效性目标,针对地下金属矿山传统计划编制时存在主观性强、实时性差、效率低、误差大以及难以求得全局最优解的弊端,以采掘车间月出矿量、月出矿平均品位、月生产利润为目标,以采场地... 为了满足矿山精细化管理的要求,实现生产的安全性和高效性目标,针对地下金属矿山传统计划编制时存在主观性强、实时性差、效率低、误差大以及难以求得全局最优解的弊端,以采掘车间月出矿量、月出矿平均品位、月生产利润为目标,以采场地质条件、车间生产能力、生产任务以及生产原则为约束,构建基于多目标0-1规划的采掘车间作业计划优化模型。模型采用理想点法对目标函数进行降维,决策变量为二维0-1变量,从空间和时间2个维度描述了采掘车间的生产决策状态,简化了模型的求解过程,在LINGO求解器中编写模型语言进行求解,进而得到计划周期内的最优排产方案。以某地下黄金矿山车间作业计划编制为应用案例,解算出某月采场开采的最优时序方案,并用甘特图进行直观展示。结果表明:该模型适用于地下金属矿山采掘作业计划编制,克服了手工编制方法的弊端,保证了采掘车间生产指标的动态平衡,有利于提高矿山的经济效益。 展开更多
关键词 黄金矿山 采掘车间 作业计划 多目标0-1规划 动态优化
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基于ObjectArx的多高层钢框架CAD系统研究 被引量:6
11
作者 张慎 杜新喜 李强波 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2008年第1期107-110,共4页
根据多高层钢框架结构设计的特点,采用面向对象的系统开发技术,以AutoCAD作为图形处理平台,开发了基于ObjectArx多高层钢框架CAD系统.阐述了基于ObjectArx多高层钢框架CAD系统的开发方法,主要涉及系统总体结构、用户界面技术、对象模型... 根据多高层钢框架结构设计的特点,采用面向对象的系统开发技术,以AutoCAD作为图形处理平台,开发了基于ObjectArx多高层钢框架CAD系统.阐述了基于ObjectArx多高层钢框架CAD系统的开发方法,主要涉及系统总体结构、用户界面技术、对象模型分析及类实现、自定义实体的图形化显示、用户界面与数据分离等关键技术,并通过实践验证了上述技术的可操作性. 展开更多
关键词 objectARX 多高层钢框架 CAD 面向对象程序设计
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基于无人机数据和ADP算法的铁路线路多目标优化方法
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作者 洪英杰 高岩 +3 位作者 杨书生 刘托 王平 何庆 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第4期186-195,204,共11页
铁路线路方案的规划与评价为多目标决策,影响工程经济、环境等多方面。为探讨铁路线路多目标优化方法,提出了基于工程造价、生态指标和碳排放的多目标线形优化方法。基于无人机采集的高精度地理信息数据,通过监督分类进行建(构)造物边... 铁路线路方案的规划与评价为多目标决策,影响工程经济、环境等多方面。为探讨铁路线路多目标优化方法,提出了基于工程造价、生态指标和碳排放的多目标线形优化方法。基于无人机采集的高精度地理信息数据,通过监督分类进行建(构)造物边界和生态特征的智能识别,建立包含周边复杂环境的耦合约束集。基于自适应动态规划(Approximate dynamic programming,ADP)算法,引入深度神经网络模型实现线形的智能精细化调整,运用帕累托(Pareto)最优原理处理不同目标之间的冲突关系,将帕累托最优解在三维空间中构建出来,给予决策者更多的决策空间。本方法在华东地区某高速铁路连接线项目中得到应用,结果表明:该方法较人工选线方案降低建设经济费用2.28%,生态优化和碳排放优化也分别达到2.67%和1.59%。该智能选线方法可以为设计人员提供不同优化目标的多种线路方案,实现铁路线路经济效益、环境影响的平衡。 展开更多
关键词 铁路选线 铁路线形优化 多目标动态规划 无人机数据 方案比选
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基于BPNN-MOP模型的区域公路网合理规模预测研究 被引量:5
13
作者 石良清 周伟 +1 位作者 刘奕 尹曦辉 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2010年第5期154-160,共7页
区域公路网规模是保障交通供给能力的基础,确定合理的路网规模是调节交通供需平衡的关键.本文从路网发展数量和质量两方面,里程、密度、等级结构三项指标出发,建立了基于BP神经网络与马尔可夫链的公路网里程规模组合预测模型,并采用多... 区域公路网规模是保障交通供给能力的基础,确定合理的路网规模是调节交通供需平衡的关键.本文从路网发展数量和质量两方面,里程、密度、等级结构三项指标出发,建立了基于BP神经网络与马尔可夫链的公路网里程规模组合预测模型,并采用多目标规划方法对公路网等级结构进行了优化研究.该方法能够充分挖掘公路网规模演变的宏观调整与微观波动规律,提高了预测的精度和可靠性.最后本文结合实际案例,对区域特征年公路网的合理规模及结构进行了分析预测.结果表明,组合预测方法能够较科学、客观地反映公路网发展的数量特征和质量要求,具有一定的理论价值和现实意义. 展开更多
关键词 公路运输 公路网 合理规模 BP神经网络 马尔可夫链 多目标规划
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城市建设用地利用结构优化SD-MOP整合模型研究 被引量:12
14
作者 傅鸿源 陈煜红 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期129-135,共7页
针对我国现行建设用地利用结构优化中常用的投入产出、计量经济学、目标规划和神经网络等模型的不足,借鉴线性模型和非线性模型的优点,探索一种更加科学、便于操作、易于动态调控,并符合实际情况的建设用地利用结构优化模型——SD-MOP... 针对我国现行建设用地利用结构优化中常用的投入产出、计量经济学、目标规划和神经网络等模型的不足,借鉴线性模型和非线性模型的优点,探索一种更加科学、便于操作、易于动态调控,并符合实际情况的建设用地利用结构优化模型——SD-MOP整合模型。该模型将系统动力学和多目标规划整合起来,研究城市建设用地利用过程中所存在的环境变化和投入产出中的时滞等动态问题,能克服单纯的系统动力学模型参数难以准确定量,随意性较大的缺陷。根据构建的SD-MOP整合模型,对城市建设用地利用结构和各行业建设用地比例及系统复杂行为进行动态模拟,在对国内外城市建设用地利用结构合理性标准进行比较的基础上,分析城市建设用地利用结构构成的合理性,从而有助于观察和掌握城市建设用地利用结构优化系统行为的动态趋势和客观规律,并为城市建设用地定量化管理提供现实可能性。 展开更多
关键词 城市建设用地 优化 系统动力学 多目标规划 SD-MOP整合模型
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多目标0-1规划问题的蜂群算法 被引量:10
15
作者 韩燕燕 马良 赵小强 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第2期23-26,共4页
针对多目标0-1规划问题,本文给出一种新型的智能优化算法——蜂群算法进行求解,并通过实例验证,与遗传算法、蚁群算法和元胞蚁群算法作了相应比较。就多目标0-1规划问题而言,蜂群算法能得到更多的Pareto解,说明了蜂群算法在解决该类问... 针对多目标0-1规划问题,本文给出一种新型的智能优化算法——蜂群算法进行求解,并通过实例验证,与遗传算法、蚁群算法和元胞蚁群算法作了相应比较。就多目标0-1规划问题而言,蜂群算法能得到更多的Pareto解,说明了蜂群算法在解决该类问题上的有效性。 展开更多
关键词 智能优化 组合优化 蜂群算法 多目标0-1规划问题
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风险应对视角下不确定需求定位-路径鲁棒优化研究 被引量:4
16
作者 孙华丽 崔全一 薛耀锋 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第11期26-34,共9页
及时准确地配送应急救援物资是突发公共事件救援过程中的关键环节,综合考虑应急救援过程中出现的需求随机性,路网的连通能力下降和设施点失灵等情况,采用车辆与直升机联合运输方式进行配送,以应急系统中各物资需求点的救援时间满意度之... 及时准确地配送应急救援物资是突发公共事件救援过程中的关键环节,综合考虑应急救援过程中出现的需求随机性,路网的连通能力下降和设施点失灵等情况,采用车辆与直升机联合运输方式进行配送,以应急系统中各物资需求点的救援时间满意度之和最大、系统总成本最小及物资到达需求点的救援时间之和最小为目标,对多式联运三级网络应急物流系统定位—路径优化问题进行研究,建立了多目标定位—路径模型,并改进了遗传算法。最后,以汶川地震应急救援相关数据为例,对模型和算法的有效性进行了数据仿真验证,通过实验结果的对比分析,证明了鲁棒优化方法在处理不确定需求和设施失灵风险方面的有效性,进而为抵御突发公共事件发生后出现的风险,为解决突发公共事件发生后救援物资的安全及时准确配送提供了有效的方法。 展开更多
关键词 应急救援系统 多目标规划 鲁棒优化 设施失灵
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多目标0-1规划的元胞竞争决策算法 被引量:2
17
作者 熊小华 马良 宁爱兵 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2011年第2期163-167,共5页
将元胞演化规则与竞争决策算法相结合,提出了一种求解多目标0-1规划问题的元胞竞争决策算法.大量数据测试和验证表明,该算法能有效提高非劣解的分布性和多样性.
关键词 竞争决策算法 元胞自动机 多目标 0-1规划
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银川市生态系统服务价值评估及多情景模拟
18
作者 解铭威 周慧荻 +1 位作者 陈耸 王向荣 《水土保持研究》 北大核心 2025年第1期294-304,共11页
[目的]土地利用变化影响生态系统服务价值(ESV),研究多情景下土地利用变化并评估ESV,对优化土地管理和维护生态安全具有重要意义。[方法]设置4种情景,通过多目标规划(MOP)求取不同目标下土地利用结构最优解,借助PLUS模型预测2030年土地... [目的]土地利用变化影响生态系统服务价值(ESV),研究多情景下土地利用变化并评估ESV,对优化土地管理和维护生态安全具有重要意义。[方法]设置4种情景,通过多目标规划(MOP)求取不同目标下土地利用结构最优解,借助PLUS模型预测2030年土地利用空间分布情况,采用当量因子法评估ESV,并使用空间自相关分析集聚特征、Pearson相关性探究权衡协同关系。[结果](1)2000-2020年,银川市土地利用类型以耕地和草地为主,建设用地扩张473.1 km^(2),耕地与草地减少。(2)自然演变和经济优先情景建设用地增加,草地减少;生态优先情景林地、草地增加,耕地减少363.9 km^(2);可持续发展情景耕地几乎不变,林地、水域增加。(3)ESV呈下降趋势,4种情景总体ESV分别为47.184,45.404,53.924,49.711亿元,水文调节和气候调节占主导地位。(4)11项ESV间存在广泛而显著的协同关系,食物生产与其他服务的协同性较低。[结论]可持续发展情景扭转ESV的下降趋势并取得较高经济效益,为规划提供依据,未来应加强对林地与水域的保护,有利于提高ESV。 展开更多
关键词 土地利用 生态系统服务 PLUS模型 多目标规划 当量因子
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Γ-次微分意义下的多目标规划的最优性条件 被引量:1
19
作者 刘庆怀 孙喜梅 王彩玲 《运筹与管理》 CSCD 2004年第1期48-53,共6页
本文是在给出的Rn上向量值函数的γ-次Jacobian阵及γ-凸的基础上,针对具有不等式约束的多目标规划问题,建立了最优性充要条件。
关键词 Г-次微分 多目标规划 最优性条件 向量值函数 γ-次Jacobian阵 γ-
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一致(F_d,ρ)-凸多目标半无限规划的Mornd-Weir型对偶性 被引量:2
20
作者 杨宏 杨勇 王宇 《纺织高校基础科学学报》 CAS 2010年第2期160-164,169,共6页
为了丰富非光滑优化的理论,在一致(Fb,ρ)-凸、一致(Fb,ρ)-伪凸和一致(Fb,ρ)-拟凸等一类非光滑非凸函数的基础上,利用反证法,得到了涉及此类广义凸性的一类非光滑多目标半无限规划的一些Mond-Weir型对偶性结果.
关键词 非光滑 多目标半无限规划 MOND-WEIR型对偶 一致(Fb ρ)-凸函数
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