基于FFT滑动平均极大似然法的正弦信号频率估计 被引量：19

1

作者 黄玉春 黄载禄 +1 位作者 黄本雄 徐书华 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期831-835,共5页

该文基于正弦信号采样序列的FFT频谱,利用谱图上多条显著谱线与峰值谱线实部之间的关系,推导建立了一用于信号频率估计的滑动平均模型,基于此模型得出的极大似然频率估计器结合传统的Quinn方法后得到一种新的基于FFT谱滑动平均极大似然... 该文基于正弦信号采样序列的FFT频谱,利用谱图上多条显著谱线与峰值谱线实部之间的关系,推导建立了一用于信号频率估计的滑动平均模型,基于此模型得出的极大似然频率估计器结合传统的Quinn方法后得到一种新的基于FFT谱滑动平均极大似然估计算法。仿真实验表明该算法精确有效,估计性能优于Rife,Quinn法,十分接近CRLB下限,计算量不大且信噪比门限要求可降至-9dB左右。 展开更多

关键词 频率估计 FFT 滑动平均极大似然估计

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计算机化自适应测验中原始题项目参数的估计 被引量：14

2

作者 游晓锋 丁树良 刘红云 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2010年第7期813-820,共8页

计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing,简称CAT)其安全性面临着新的挑战,小题库的安全更受威胁。如何建设一个大型、优质的题库成为CAT研究中一个非常重要的课题。目前CAT题库的建设存在一些问题,如成本高且保密性较差。... 计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing,简称CAT)其安全性面临着新的挑战,小题库的安全更受威胁。如何建设一个大型、优质的题库成为CAT研究中一个非常重要的课题。目前CAT题库的建设存在一些问题,如成本高且保密性较差。尤其是等值技术较复杂且锚题重复使用容易造成泄露。如能在实施CAT过程中插入未经过参数估计的项目(原始题),同时对原始题项目参数进行估计,这对建设大型、优质的CAT题库来说其意义是不言而喻的。本文基于1PLM和2PLM对此进行研究,提出了原始题在线估计的新方法以及推导出了求区分度参数a迭代初值的计算公式。研究结果表明:无论是模拟研究还是实证研究,原始题被作答的次数对项目参数估计结果都会产生不同的影响,并且原始题作答人数越多项目参数估计精度也越高。 展开更多

关键词 原始题 CAT 夹逼平均法 多重迭代极大似然估计法 蒙特卡洛模拟

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应用人工蜂群算法的动态波达方向跟踪 被引量：9

3

作者 单泽彪 石要武 +1 位作者 刘小松 张志成 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期838-845,共8页

针对目标信号源波达方向(DOA)的实时变化,将人工蜂群算法应用于最大似然函数的优化,实现了动态目标DOA的实时跟踪。首先,提出了一种可变遗忘因子的自适应样本协方差矩阵更新方法,该方法可根据目标信号源DOA变化的快慢自适应调整历史数... 针对目标信号源波达方向(DOA)的实时变化,将人工蜂群算法应用于最大似然函数的优化,实现了动态目标DOA的实时跟踪。首先,提出了一种可变遗忘因子的自适应样本协方差矩阵更新方法,该方法可根据目标信号源DOA变化的快慢自适应调整历史数据和当前采样数据在协方差矩阵中所占的权重,从而保证在获得较小稳态误差的同时又可获得较快的跟踪速度。然后,直接应用了性能优越的最大似然估计方法,避免了子空间跟踪类算法需要不断重复特征值或奇异值分解等问题。最后,采用人工蜂群仿生智能算法对似然函数的求解进行优化,从而极大地减少了算法的计算量,保证了算法的快速性和实时性。实验结果表明:在单快拍采样的情况下,信噪比为0dB时,跟踪两个目标信号源的均方根误差为0.995 2°,基本达到了阵列信号处理中目标跟踪方法的设计要求。 展开更多

关键词 波达方向(DOA)跟踪 运动目标跟踪 可变遗忘因子 人工蜂群算法 最大似然估计

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转发式干扰环境中的机载雷达运动目标检测 被引量：4

4

作者 吴亿锋 王彤 吴建新 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期51-56,154,共7页

针对机载雷达运动目标检测中转发式干扰会引起虚警、抬高检测门限并降低雷达系统的检测概率的问题,提出了一种基于最大似然估计的机载雷达运动目标检测算法.首先估计转发式干扰的空域导向矢量,然后采用最大似然方法估计出运动目标的幅度... 针对机载雷达运动目标检测中转发式干扰会引起虚警、抬高检测门限并降低雷达系统的检测概率的问题,提出了一种基于最大似然估计的机载雷达运动目标检测算法.首先估计转发式干扰的空域导向矢量,然后采用最大似然方法估计出运动目标的幅度,并以此来进行检测.仿真实验表明,该算法在完成杂波抑制的同时,可有效抑制旁瓣转发式干扰对运动目标检测的影响,并能在一定程度上降低主瓣转发式干扰对运动目标检测的影响. 展开更多

关键词 机载雷达 运动目标检测 最大似然估计 转发式干扰

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两类子样的估计 被引量：2

5

作者 黄杰 唐诗华 +1 位作者 朱军桃 廖中平 《大地测量与地球动力学》 CSCD 2004年第1期90-93,共4页

随机误差Δ是连续随机量 ,不可能严密地区分出正常误差和粗差 ,用抗差估计对粗差进行处理是不严密的 ,且对估计结果带来人为因素的影响。依随机误差所具有的连续性质进行估计的方法 ,克服了抗差估计方法的缺点 ,从而提高了估计质量 ,使... 随机误差Δ是连续随机量 ,不可能严密地区分出正常误差和粗差 ,用抗差估计对粗差进行处理是不严密的 ,且对估计结果带来人为因素的影响。依随机误差所具有的连续性质进行估计的方法 ,克服了抗差估计方法的缺点 ,从而提高了估计质量 ,使估计结果既不纳伪、也不弃真。 展开更多

关键词 估计域 理论平均值 中位值 极大似然估计 概率平均值

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一种基于窄带信号多普勒频率测量的运动目标直接定位方法 被引量：20

6

作者 王鼎 张刚 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期591-598,共8页

相比于常规的两步定位方法,目标直接定位方法具有更高的定位精度,但现有的直接定位方法主要是针对静止目标所提出的,并具有较大的运算量.本文提出了一种针对匀速运动目标的多普勒频率直接定位方法.文中首先基于最大似然准则推导了直接... 相比于常规的两步定位方法,目标直接定位方法具有更高的定位精度,但现有的直接定位方法主要是针对静止目标所提出的,并具有较大的运算量.本文提出了一种针对匀速运动目标的多普勒频率直接定位方法.文中首先基于最大似然准则推导了直接估计目标初始位置和运动速度的优化模型,针对该优化模型是以矩阵特征值的形式给出而难以数值求解的问题,提出了一种基于矩阵特征值扰动定理的Newton型迭代算法,该算法可以避免多维参数网格搜索所导致的庞大运算量.此外,文中还推导了关于目标初始位置、运动速度以及运动航迹估计的克拉美罗界的闭式表达式.数值实验表明新方法的目标位置估计方差可以达到克拉美罗界,并且具有较少的运算量. 展开更多

关键词 直接位置确定 多普勒频率 最大似然估计 匀速运动目标 特征扰动 克拉美罗界

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竞争失效产品部分加速寿命试验的统计分析 被引量：14

7

作者 师义民 师小琳 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期109-115,共7页

基于加速寿命试验的失效数据对产品的寿命特征进行统计分析时,需要利用产品寿命和应力水平之间的关系即加速模型。但在工程实际中,加速模型不一定总是已知的,例如新研制的产品。针对这个问题,提出了一种利用部分加速寿命试验研究竞争失... 基于加速寿命试验的失效数据对产品的寿命特征进行统计分析时,需要利用产品寿命和应力水平之间的关系即加速模型。但在工程实际中,加速模型不一定总是已知的,例如新研制的产品。针对这个问题,提出了一种利用部分加速寿命试验研究竞争失效产品寿命特征的统计分析方法。在逐步Ⅰ型混合截尾下,讨论Pareto分布竞争失效产品恒定应力部分加速寿命试验的统计分析问题。文中给出了未知参数和加速因子的极大估计(MLE)和贝叶斯估计(BE)。利用Bootstrap方法及贝叶斯理论分别获得了参数和加速因子的Bootstrap置信区间(Stud-t)、最高后验概率密度置信区间(HPD)。最后运用Monte Carlo方法对各种估计的平均相对误差(ARE)、均方误差(MSE)及参数的置信区间进行了模拟计算,并讨论了样本量和分配比例对估计精度的影响。结果表明:参数的MLE和BE的ARE和MSE均随样本量增大而减小;而参数BE的ARE和MSE均小于MLE的ARE和MSE;样本分配比例和2种估计所对应的ARE和MSE呈负相关关系;在相同的置信度下,参数的HPD置信区间的长度小于Stud-t置信区间的长度。 展开更多

关键词 竞争失效 PARETO分布 恒定应力部分加速寿命试验 统计分析 蒙特卡罗方法 平均相对误差 均方误差 极大似然估计 BAYES估计 平方损失函数 置信区间

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距离频率ML方法无模糊估计动目标径向速度 被引量：1

8

作者 张学攀 廖桂生 +2 位作者 朱圣棋 高永婵 杨东 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期42-47,104,共7页

在合成孔径雷达-地面动目标检测系统中,需要无模糊地估计运动目标的径向速度.当径向速度接近最大不模糊速度时,传统多通道最大似然方法的估计性能下降.针对以上问题,提出一种基于距离频率干涉相位的最大似然估计方法.相较于传统方法,所... 在合成孔径雷达-地面动目标检测系统中,需要无模糊地估计运动目标的径向速度.当径向速度接近最大不模糊速度时,传统多通道最大似然方法的估计性能下降.针对以上问题,提出一种基于距离频率干涉相位的最大似然估计方法.相较于传统方法,所提方法有效地降低了概率密度函数扩散的影响,当径向速度接近最大不模糊速度时能够实现准确估计.从相关系数和干涉相位两个方面分析了噪声对径向速度估计的影响机理,并通过增加独立样本来减小噪声的影响. 展开更多

关键词 合成孔径雷达 地面动目标检测 径向速度无模糊估计 最大似然估计 距离频率干涉相位

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强可忽略处理分配下因果推断的结构回归模型 被引量：4

9

作者 金华 方积乾 《华南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2000年第4期7-12,共6页

建立强可忽略处理分配条件下因果推断的结构回归模型，估计平均处理效应．在正态分布假 设下，总体参数的极大似然估计是渐近正态无偏估计．提出的方法可推广到具有测量误差的一般情 形．

关键词 因果推断 强可忽略处理分析 结构回归模型

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基于最大似然估计降低OFDM系统峰均功率比的子载波预留算法 被引量：1

10

作者 韩东升 杨维 刘薇 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期373-378,共6页

为降低正交频分复用(OFDM)系统的峰均功率比(PAPR),研究了传统的限幅一子载波预留(clipping-TR)算法收敛速度过慢的问题,在此基础上提出了一种基于最大似然估计(MLE)的子载波预留(TR)算法,即MLE-TR算法。该算法充分利用限幅操作产生的... 为降低正交频分复用(OFDM)系统的峰均功率比(PAPR),研究了传统的限幅一子载波预留(clipping-TR)算法收敛速度过慢的问题,在此基础上提出了一种基于最大似然估计(MLE)的子载波预留(TR)算法,即MLE-TR算法。该算法充分利用限幅操作产生的限幅噪声来生成TR算法所使用的峰值抵消信号,通过MLE算法来获得最佳优化因子以使峰值抵消信号幅值逼近限幅噪声,因而能在快速收敛的情况下获得较好的降低PA.PR的性能。仿真表明,最多采用2次迭代,MLE-TR算法所获得的性能就能与clippingTR算法经过6次迭代之后才能获得的PAPR降低的性能相当。且经过仿真可知,该算法也具有较好的BER性能。 展开更多

关键词 峰均功率比(PAPR) 子载波预留(TR) 限幅 最大似然估计(MLE)

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应用粒子群算法的动态目标DOA估计 被引量：1

11

作者 赵大勇 袁熹 高洪元 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期843-846,共4页

针对信号源方向时变情况,提出一种新的跟踪方法.该方法利用性能优越的最大似然估计避免了子空间跟踪类方法需要不断重复的协方差矩阵分解.为有效解决最大似然估计巨大计算量的问题,引入粒子群算法并对其进行改进,使其能够自动跟踪目标,... 针对信号源方向时变情况,提出一种新的跟踪方法.该方法利用性能优越的最大似然估计避免了子空间跟踪类方法需要不断重复的协方差矩阵分解.为有效解决最大似然估计巨大计算量的问题,引入粒子群算法并对其进行改进,使其能够自动跟踪目标,把目标锁定在一个很小的搜索范围之内.通过大幅度缩小搜索的范围和运用群智能搜索可以有效降低算法的计算量.仿真结果表明,与子空间类算法相比,该方法具备解相干的能力和较好的跟踪精度,而且能够保证算法的实时性. 展开更多

关键词 动态目标 DOA估计 最大似然估计 粒子群算法

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一类带有GARCH类误差项的自回归滑动平均模型 被引量：2

12

作者 梁鑫 陈小玲 +1 位作者 张兴发 李元 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第1期195-205,共11页

本文结合DAR模型及传统的ARMA-GARCH模型,提出一类带有新型GARCH类误差项的自回归滑动平均模型。该模型比DAR模型引入更多数据信息,同时定义一种由可观测序列驱动的新型条件异方差结构,比传统ARMA-GARCH模型的条件方差更易于估计。本文... 本文结合DAR模型及传统的ARMA-GARCH模型,提出一类带有新型GARCH类误差项的自回归滑动平均模型。该模型比DAR模型引入更多数据信息,同时定义一种由可观测序列驱动的新型条件异方差结构,比传统ARMA-GARCH模型的条件方差更易于估计。本文研究模型参数的拟极大似然估计,并在较弱矩条件下证明估计量的渐近正态性;数值模拟结果证实该模型在有限样本下的有效表现;实证研究表明:该模型可以提高数据拟合效果,因而具有一定应用价值。 展开更多

关键词 自回归滑动平均模型 DAR模型 拟极大似然估计 矩条件 渐近正态性

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可交换条件下的结构回归模型 被引量：1

13

作者 金华 何春 方积乾 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第3期4-7,共4页

在可交换条件下 ,当响应变量为一维时 ,利用结构回归模型Ytj =αt +χtjβTt +εtj,　 ( χtj,εtj) T ～NI[( μχ,0 ) T,A],　j=1,… ,nt,t=0 ,1研究总体平均处理效应 ,通过采用极大似然的方法 ,给出模型各参数的估计 :^αt,^βt,^σ2... 在可交换条件下 ,当响应变量为一维时 ,利用结构回归模型Ytj =αt +χtjβTt +εtj,　 ( χtj,εtj) T ～NI[( μχ,0 ) T,A],　j=1,… ,nt,t=0 ,1研究总体平均处理效应 ,通过采用极大似然的方法 ,给出模型各参数的估计 :^αt,^βt,^σ2t,^μχ,^Σχχ,从而给出总体平均处理效应的极大似然估计ATE。 展开更多

关键词 可交换条件 总体平均处理效应 结构回归模型 极大似然估计

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一类随机微分方程的参数估计 被引量：3

14

作者 李群 《应用数学》 CSCD 北大核心 2012年第4期771-776,共6页

随机Gilpin-Ayala方程其用幂函数的表达式来更好的刻画各种密度制约机制,具有一般代表性,本文以随机微分方程理论和统计学方法作为工具,探讨随机种群生态模型Gilpin-Ayala方程在It随机积分意义下的正解存在唯一性和参数估计问题.

关键词 随机Gilpin-Ayala方程 正解存在唯一性 参数极大似然估计 四点式平均值法

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基于模型平均的右删失数据下加速失效时间模型的统计推断研究 被引量：3

15

作者 王淑影 张亚男 程云飞 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2022年第12期3-9,共7页

在生物统计研究领域中,经常会由于各种原因出现数据删失的情况。此时研究人员不能精确观测到某个个体的确切失效时间,只能观测到生存时间大于删失时间,即右删失数据。相对于比例风险模型和可加风险模型,由于加速失效时间(AFT)模型更具... 在生物统计研究领域中,经常会由于各种原因出现数据删失的情况。此时研究人员不能精确观测到某个个体的确切失效时间,只能观测到生存时间大于删失时间,即右删失数据。相对于比例风险模型和可加风险模型,由于加速失效时间(AFT)模型更具有解释性,因此考虑采用AFT模型来对右删失数据进行建模。传统的AFT模型都是在协变量给定的情况下进行统计推断研究,这样可能会导致估计结果不准确。克服这种问题的有效途径是使用模型平均方法,通过对候选模型的估计量进行加权,可以减少估计的均方误差,稳健性更强。据此,从避免指定协变量构建模型引起的不准确性入手,针对右删失数据提出一种基于模型平均方法的加速失效时间模型。在极大似然估计方法的框架下,采用基于信息准则的模型平均方法进行参数估计及预测研究。数值模拟结果显示,在右删失数据下基于模型平均方法的AFT模型估计精度高于模型选择方法下的参数估计精度,证实了在右删失数据下使用模型平均方法可以得到更准确更稳健的估计结果。实例部分采用一组肺癌数据进行分析,结果显示基于模型平均方法的加速失效时间模型预测精度更高,进一步说明了模型平均方法的优势。 展开更多

关键词 模型平均 右删失数据 加速失效时间模型 极大似然估计

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移动在线水质监测平台动态避障方法

16

作者 劳家骏 杨江 祝武明 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第12期3581-3585,3591,共6页

针对移动水质监测平台在自主导航中遇到移动障碍物的问题,提出了一种将障碍物运动状态预测模型结合速度避障碰撞模型的动态避障新方法。首先,通过移动水质监测平台上的超声波测距模块和图像采集模块测量移动水质监测平台与障碍物的距离... 针对移动水质监测平台在自主导航中遇到移动障碍物的问题,提出了一种将障碍物运动状态预测模型结合速度避障碰撞模型的动态避障新方法。首先,通过移动水质监测平台上的超声波测距模块和图像采集模块测量移动水质监测平台与障碍物的距离和相对方位角,采用坐标系转换的方法计算出障碍物速度和运动方向;其次,利用极大似然估计法建立障碍物运动状态预测模型,通过该模型得到下一个采样时刻障碍物速度和运动方向范围;最后,利用速度避障的碰撞模型,计算出下一时刻的移动水质监测平台的航向角。实验结果证明,所提的避障方法能够规划出一条更为真实的较优路径。与无障碍物运动状态预测模型的避障方法相比,该避障方法能提高动态避障的成功率。 展开更多

关键词 自主导航 移动障碍物 运动状态预测模型 极大似然估计 速度避障碰撞模型

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