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基于修正均匀冗余阵列正反编码的稀疏阵列SAR下视三维成像处理
被引量：
8
1
作者
田鹤
李道京
+1 位作者
潘洁
周建卫
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第9期2203-2211,共9页
该文研究基于频分正交信号的机载交轨稀疏阵列SAR下视3维成像问题。为解决孔径综合方法带来的重复频率高、数据冗余量大和运动补偿等问题,提出一种基于修正均匀冗余阵列(Modified Uniformly Redundant Arrays,MURA)编码和干涉处理频域...
该文研究基于频分正交信号的机载交轨稀疏阵列SAR下视3维成像问题。为解决孔径综合方法带来的重复频率高、数据冗余量大和运动补偿等问题,提出一种基于修正均匀冗余阵列(Modified Uniformly Redundant Arrays,MURA)编码和干涉处理频域稀疏的3维成像方法,直接在距离频域稀疏采样条件下对目标场景进行下视3维成像。引入MURA编码对回波数据在阵列采样平面进行正反编码调制,分别获得两幅3维复图像,并通过干涉处理使信号3维频谱集中在低频段,利用频域低通滤波或压缩感知(Compressed Sensing,CS)实现目标场景3维成像。该方法具有回波数据利用率高和工作重复频率低的特点。仿真分析和试验数据验证了方法的有效性。
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关键词
SAR
3维成像
稀疏阵列
稀疏采样
修正均匀冗余阵列
干涉处理
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职称材料
题名
基于修正均匀冗余阵列正反编码的稀疏阵列SAR下视三维成像处理
被引量：
8
1
作者
田鹤
李道京
潘洁
周建卫
机构
中国科学院电子学研究所微波成像技术重点实验室
中国科学院大学
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第9期2203-2211,共9页
基金
国家自然科学基金(61271422)~~
文摘
该文研究基于频分正交信号的机载交轨稀疏阵列SAR下视3维成像问题。为解决孔径综合方法带来的重复频率高、数据冗余量大和运动补偿等问题,提出一种基于修正均匀冗余阵列(Modified Uniformly Redundant Arrays,MURA)编码和干涉处理频域稀疏的3维成像方法,直接在距离频域稀疏采样条件下对目标场景进行下视3维成像。引入MURA编码对回波数据在阵列采样平面进行正反编码调制,分别获得两幅3维复图像,并通过干涉处理使信号3维频谱集中在低频段,利用频域低通滤波或压缩感知(Compressed Sensing,CS)实现目标场景3维成像。该方法具有回波数据利用率高和工作重复频率低的特点。仿真分析和试验数据验证了方法的有效性。
关键词
SAR
3维成像
稀疏阵列
稀疏采样
修正均匀冗余阵列
干涉处理
Keywords
SAR
3D imaging
Sparse array
Sparse sampling
modified uniformly redundant arrays （mura）
Interferometry
分类号
TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]
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作者
出处
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被引量
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1
基于修正均匀冗余阵列正反编码的稀疏阵列SAR下视三维成像处理
田鹤
李道京
潘洁
周建卫
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2017
8
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