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中-美出口集装箱航线上港口拥堵与CCFI波动相关性分析
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作者 赵楠 沈莉 郁兰 《中国航海》 北大核心 2025年第1期93-100,共8页
为预测CCFI提供新的视角,将2018年1月~2023年2月中国出口集装箱运价指数美东航线(CCFI美东航线)和中国出口集装箱运价指数美西航线(CCFI美西航线)同克拉克森集装箱港口拥堵指数(CPCI)构建向量自回归模型(VAR),定量分析港口拥堵对集装箱... 为预测CCFI提供新的视角,将2018年1月~2023年2月中国出口集装箱运价指数美东航线(CCFI美东航线)和中国出口集装箱运价指数美西航线(CCFI美西航线)同克拉克森集装箱港口拥堵指数(CPCI)构建向量自回归模型(VAR),定量分析港口拥堵对集装箱运价的影响机制。结合VEC模型来研究变量之间长期的均衡关系。考虑到国际原油价格、进出口贸易额等都会对CCFI波动产生影响,因而在建立VAR模型前,本文采用OLS方法检验港口拥堵指数是否能独立于控制变量(布伦特原油价格、进出口贸易额)对CCFI波动产生影响。研究结果表明:(1)港口拥堵导致集装箱运力和港口资源被占用,中-美出口集装箱航线上的运力分布及运输策略发生变化,继而引起分航线上CCFI出现不同程度的波动;(2)港口拥堵对集装箱运价产生的影响效应会维持近三个月;(3)无论美东航线还是美西航线,美国港口拥堵比中国港口的拥堵更能推动集装箱运价指数的攀升。 展开更多
关键词 港口拥堵 中国出口集装箱运价指数 VAR模型 脉冲响应
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大数据时代数字资源整合方法研究:模型设计和实验分析——以物流行业为例 被引量:20
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作者 王战平 冯扬文 朱宸良 《现代情报》 CSSCI 2019年第9期92-100,共9页
[目的/意义]针对目前大数据时代数字资源的非结构化、海量、多类型等问题,设计一套数字资源整合的模型和方法,以满足信息用户的实际需求。[方法/过程]以物流行业中的航运信息服务产品集装箱运价指数为例,提出基于大数据的指数编制思路,... [目的/意义]针对目前大数据时代数字资源的非结构化、海量、多类型等问题,设计一套数字资源整合的模型和方法,以满足信息用户的实际需求。[方法/过程]以物流行业中的航运信息服务产品集装箱运价指数为例,提出基于大数据的指数编制思路,以数据仓库模型为目标数据模式,构建面向海量多源异构信息的数字资源集成模型,设计Web类数字资源获取和集成流程以及增量数据的处理方法,通过具体实证研究检验模型和流程的运行效果。[结果/结论]实证结果显示,本文提出的数字资源整合模型和处理流程能有效地实现多源异构数字资源的整合,支持基于海量数据对的指数编制模式,为全世界各类指数编制的改变提供理论和技术方面的探索,也为数字资源整合在其他领域的应用提供有益参考。 展开更多
关键词 数字资源整合 多源异构信息 集装箱运价指数 数据仓库 模型 方法 技术 物流行业
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部分货箱指定的集装箱装载模型和算法 被引量:2
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作者 林道荣 陆志峰 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2005年第8期20-24,共5页
对部分货箱指定装载的集装箱装载货箱问题,基于分层思想建立多步决策模型,提出棱(面)判别矩阵法把三维装箱问题转化为二维乃至一维装箱问题而得到模型的求解算法。本文对货箱间的“体等价,面等价,棱等价”这类情形进行了研究。
关键词 集装箱装载货箱 三维问题 多步决策模型 棱(面)判别矩阵法 体(面 棱)等价
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基于边缘代理及深度学习的轻量型云边协同框架研究 被引量:4
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作者 李小婧 任勇 +1 位作者 晋涛 裴楚 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期756-764,共9页
随着电网建设的发展,配电站房及其设备规模持续增长,对边缘物联代理的实用化提出了更多挑战。在Kubernetes常规容器化架构的基础上,提出轻量化设计思路减少边缘物联代理装置对硬件资源的占用和消耗,实现云-边-端业务协同、数据协同和智... 随着电网建设的发展,配电站房及其设备规模持续增长,对边缘物联代理的实用化提出了更多挑战。在Kubernetes常规容器化架构的基础上,提出轻量化设计思路减少边缘物联代理装置对硬件资源的占用和消耗,实现云-边-端业务协同、数据协同和智能协同,同时在边缘侧开展了业务应用APP以及AI视觉学习模型算法库的规划设计,较好地满足了配电网运检业务的需求。 展开更多
关键词 云边端协同 轻量型容器化 边缘代理 视觉学习模型 并行运算调度算法
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集装化运输单箱配载问题研究综述 被引量:2
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作者 李峰 王厦娆 +1 位作者 刘小平 王亚玲 《包装工程》 CAS 北大核心 2021年第23期259-267,共9页
目的探索集装化运输单箱配载问题模型及典型求解算法研究现状,为相关领域展开深入研究提供参考。方法通过分析常见的单集装箱装载问题模型,梳理已有的求解算法,提出单箱装载问题求解算法的优化方向和思路建议。结论作为集装化运输的重... 目的探索集装化运输单箱配载问题模型及典型求解算法研究现状,为相关领域展开深入研究提供参考。方法通过分析常见的单集装箱装载问题模型,梳理已有的求解算法,提出单箱装载问题求解算法的优化方向和思路建议。结论作为集装化运输的重要环节,单箱装载对提高物流运输能力和经济效益有着重要的意义,现有的求解算法仅仅是初步解决单箱装载问题,但仍存在一定的不足,一方面是考虑到约束条件有限,不满足实际应用需要;另一方面是求解方案质量有待提高,求解的时间和效率尚有改进空间。 展开更多
关键词 集装化运输 单箱配载 问题模型 综述
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