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弹载SAR末制导段轨迹控制算法 被引量:8
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作者 黄伟 徐建城 吴华兴 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第9期2115-2121,共7页
针对机载合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)制导空地导弹的末制导过程,导弹的运动状态如何同时满足成像分辨率和脱靶量要求的问题,提出一种新的轨迹控制算法。通过分析SAR末制导过程,以及弹目空间几何与成像分辨率的关系,将... 针对机载合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)制导空地导弹的末制导过程,导弹的运动状态如何同时满足成像分辨率和脱靶量要求的问题,提出一种新的轨迹控制算法。通过分析SAR末制导过程,以及弹目空间几何与成像分辨率的关系,将成像分辨率要求转化为对导弹前置角的约束,将脱靶量要求转化为对导弹目标线角速度的约束。基于逆最优控制,建立含有待定系数的性能指标函数,并根据给定的系统动态性能指标确定该系数,从而得到具有时变权值系数的最优控制量,通过权值系数的调节作用以满足不同制导模式的指标要求。仿真实验证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 弹载合成孔径雷达 末制导 轨迹控制 成像分辨率 脱靶量
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基于Logistic的信用卡套现侦测评分模型 被引量:8
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作者 姜盛 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第11期3088-3091,3095,共5页
信用卡套现是信用卡产业面临的一种主要风险。单笔的套现交易与正常交易间无显著差异,难以进行基于特征的过滤筛选。为自动、高效地识别套现账户,根据统计学特征先遴选出各相关变量,并结合业务分析,利用Logistic回归模型的非线性曲线特... 信用卡套现是信用卡产业面临的一种主要风险。单笔的套现交易与正常交易间无显著差异,难以进行基于特征的过滤筛选。为自动、高效地识别套现账户,根据统计学特征先遴选出各相关变量,并结合业务分析,利用Logistic回归模型的非线性曲线特征缺陷,克服其自变量多维相关敏感性缺陷,计算出各变量的影响权重系数,构建了信用卡套现侦测评分模型。实践表明识别准确率达到82.72%。 展开更多
关键词 数据挖掘 LOGIsTIC回归 Logit变换 χ2检验 积矩相关系数 最大似然估计 马氏距离 K-s统计量
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超音速弹丸斜入射脱靶量计算方法
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作者 王玉龙 刘艳红 +3 位作者 陈均辉 卢小汐 杜宸 张春彤 《电子测量技术》 2020年第4期71-76,共6页
针对常规武器超声速弹丸斜入射脱靶量测试问题,提出了一种基于传感器阵列的解算算法。该算法由不共面的n(n≥4)个传感器用最小二乘法确定弹道线上的第一个点,在确定弹道线上第二个点时首先分析了斜入射时的空间几何关系,然后提出了基于... 针对常规武器超声速弹丸斜入射脱靶量测试问题,提出了一种基于传感器阵列的解算算法。该算法由不共面的n(n≥4)个传感器用最小二乘法确定弹道线上的第一个点,在确定弹道线上第二个点时首先分析了斜入射时的空间几何关系,然后提出了基于网格的空间搜索方法,同时基于相关系数最大和2-范数最小构造了一种判别准则,最后建立了局部弹道线方程,由弹道线方程和靶标坐标确定脱靶量。试验数据结果表明:方位角和高低角精度优于6°,脱靶量<5 m时,脱靶量误差优于0.2 m,脱靶量>5 m时,脱靶量误差优于脱靶量的6.0%,可以应用于实践中,精度满足工程要求。 展开更多
关键词 声学 脱靶量 最小二乘法 相关系数 范数
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速射火炮立靶密集度的相关系数分析与检测 被引量:7
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作者 姚志军 朱凯 +1 位作者 王军 郭治 《火炮发射与控制学报》 北大核心 2012年第1期1-4,共4页
在推导射击冲击所致脱靶量数学模型的基础上,给出了可表征相关性的、战斗炮立靶密集度的状态方程;通过对立靶密集度实测数据的处理,在具有既定显著水平与置信区间下,检测了速射火炮立靶密集度相关系数,证实了它的不可忽视性;为将相关系... 在推导射击冲击所致脱靶量数学模型的基础上,给出了可表征相关性的、战斗炮立靶密集度的状态方程;通过对立靶密集度实测数据的处理,在具有既定显著水平与置信区间下,检测了速射火炮立靶密集度相关系数,证实了它的不可忽视性;为将相关系数作为一个新指标纳入立靶密集度提供了技术支持。 展开更多
关键词 自动控制技术 立靶密集度 相关系数 脱靶量相关性 武器火力系统
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超高维缺失响应数据的特征筛选 被引量:2
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作者 邹丽英 刘祎 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期147-156,共10页
本文提出了一种解决超高维缺失响应数据的特征筛选的新方法。首先,通过插补技术,补全缺失响应变量值,构造插补响应变量与协变量分布函数之间的距离相关系数,以此作为筛选指标进行特征筛选。所提出的筛选方法具有以下优势:第一,它是一个... 本文提出了一种解决超高维缺失响应数据的特征筛选的新方法。首先,通过插补技术,补全缺失响应变量值,构造插补响应变量与协变量分布函数之间的距离相关系数,以此作为筛选指标进行特征筛选。所提出的筛选方法具有以下优势:第一,它是一个非参数无模型假设的方法,可以处理变量间的非线性关系;第二,对协变量异常值稳健;第三,可以直接处理多维响应变量情形。然后,通过数值模拟展示了所提方法的性能与表现,并与现有的筛选方法进行了比较。最后,将所提方法应用于弥漫性大B细胞淋巴瘤的数据分析,分析结果表明基于该方法拟合后的模型具有更好的风险分离效果。 展开更多
关键词 超高维数据 随机缺失 特征筛选 稳健距离相关 无模型假设
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