基于MPA-BPNN和ARIMA的港口货物吞吐量预测

1

作者 戴红伟 王博文 《上海海事大学学报》 北大核心 2025年第3期95-103,共9页

为提高港口货物吞吐量预测的准确性,分别构建由海洋捕食者算法(marine predators algorithm,MPA)优化的反向传播神经网络(back-propagation neural network,BPNN)预测模型(记为MPA-BPNN模型)和自回归综合移动平均(autoregressive integr... 为提高港口货物吞吐量预测的准确性,分别构建由海洋捕食者算法(marine predators algorithm,MPA)优化的反向传播神经网络(back-propagation neural network,BPNN)预测模型(记为MPA-BPNN模型)和自回归综合移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)预测模型。在灰色关联分析和Spearman相关分析的基础上,利用MPA-BPNN模型对宁波港港口货物吞吐量进行预测。对时间序列进行平稳性检验和自相关检验后,利用ARIMA模型对宁波港港口货物吞吐量进行预测。分别以2021—2022年、2015—2022年为预测区间,比较BPNN、MPA-BPNN和ARIMA模型的预测效果。结果表明:地区生产总值等因素对宁波港港口货物吞吐量具有重要显著影响;MPA-BPNN模型具有一定的寻优能力,其预测准确性比BPNN的高;在数据序列整体波动不剧烈的情况下,短期预测更适用ARIMA模型,中长期预测更适用神经网络模型。 展开更多

关键词 港口货物吞吐量预测 反向传播神经网络(BPNN) 海洋捕食者算法(mpa) 自回归综合移动平均(ARIMA)

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基于MPA与静态预估的最坏执行时间分析方法

2

作者 李军义 李双 +1 位作者 张焱 李仁发 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第10期76-82,共7页

针对现有嵌入式系统最坏执行时间(WCET)的静态分析方法效率低下问题,利用最小传播算法对程序流进行分析,获得程序中每一个基本块的最小树约束,通过象征性循环上界约束对所求函数中的内部循环变量进行再次约束,并结合最小树约束获得程序... 针对现有嵌入式系统最坏执行时间(WCET)的静态分析方法效率低下问题,利用最小传播算法对程序流进行分析,获得程序中每一个基本块的最小树约束,通过象征性循环上界约束对所求函数中的内部循环变量进行再次约束,并结合最小树约束获得程序的WCET表达式。使用静态预估分析方法对每一个基本块的底层指令周期进行绝对估值,将底层指令周期代入WCET表达式计算出程序最终的WCET值。实验结果表明,与基于程序控制流程图的程序执行时间静态分析方法相比,该方法在保证程序分析精度的同时,大幅提高了分析效率。 展开更多

关键词 嵌入式软件 实时性 最坏执行时间 最小传播算法 静态预估分析

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IRA码简化译码算法的研究 被引量：5

3

作者 高宏峰 许宗泽 吴援明 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期40-43,共4页

不规则重复累计码BP译码算法具有接近Shannon限优越性能,但具有较高的复杂度。为了降低复杂度,提出了IRA码最小和算法和曲线折线化算法。最小和算法具有简单、容易实现的特点,但使译码性能较大幅度地降低。曲线折线化算法使循环译码算... 不规则重复累计码BP译码算法具有接近Shannon限优越性能,但具有较高的复杂度。为了降低复杂度,提出了IRA码最小和算法和曲线折线化算法。最小和算法具有简单、容易实现的特点,但使译码性能较大幅度地降低。曲线折线化算法使循环译码算法在复杂度和性能之间取得了较好的折衷。仿真结果表明,曲线折线化算法在复杂度大幅度降低的情况下性能接近BP算法。 展开更多

关键词 不规则重复累积码 置信传输算法 最小和算法 曲线折线化算法

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基于改进BP网络的广义预测控制快速算法 被引量：5

4

作者 王一晶 左志强 《基础自动化》 CSCD 2002年第2期10-12,共3页

提出了一种改进的全局寻优自适应快速BP算法并把其应用于广义预测控制 (GPC)算法中 ,解决了限制GPC实时控制的快速性问题。

关键词 BP算法 广义预测控制 局部极小 人工神经网络 快速算法 反向传播学习算法

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变尺度混沌算法的BP网络优化 被引量：4

5

作者 刘琼荪 孙喜波 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第4期1257-1259,共3页

采用变尺度混沌优化方法代替梯度下降法融入BP神经网络,在优化搜索过程中不断缩小搜索空间,克服了标准BP算法易陷入局部极小的缺点,能有效地寻找到BP神经网络权值的全局最优值;此外,进一步提出变尺度混沌优化与梯度下降法有机结合的算法... 采用变尺度混沌优化方法代替梯度下降法融入BP神经网络,在优化搜索过程中不断缩小搜索空间,克服了标准BP算法易陷入局部极小的缺点,能有效地寻找到BP神经网络权值的全局最优值;此外,进一步提出变尺度混沌优化与梯度下降法有机结合的算法,能有效缩短单一的变尺度混沌优化BP算法的训练时间。仿真结果表明,改进的BP神经网络具有实现简单、寻优性强和优化效率高等特点。 展开更多

关键词 误差反向传播算法 梯度下降法 局部极小 混沌优化 变尺度混沌优化算法

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基于工况自适应的PHEV等效燃油最小策略 被引量：9

6

作者 刘灵芝 张冰战 蒋通 《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 2020年第3期371-378,共8页

为改善插电式混合动力汽车(PHEV)的燃油经济性,提出一种基于瞬时优化能量管理策略的工况自适应方法。建立基于反向传播(BP)神经网络算法的工况识别模型,以电池电量平衡为约束条件,利用动态规划算法获取标准工况的等效燃油因子序列。根... 为改善插电式混合动力汽车(PHEV)的燃油经济性,提出一种基于瞬时优化能量管理策略的工况自适应方法。建立基于反向传播(BP)神经网络算法的工况识别模型,以电池电量平衡为约束条件,利用动态规划算法获取标准工况的等效燃油因子序列。根据基于工况识别模型的实时识别结果及电池荷电状态(SOC),利用插值法求解此时的等效燃油因子,实现了瞬时等效消耗最低控制策略(ECMS)的实时应用。结果表明:该文中所提出的方法与未考虑工况识别的传统等效燃油最小能量管理策略比较能很好改善燃油经济性并保证电池电量均衡,5种工况燃油经济性分别改善2.2%、2.5%、3.3%、2.4%和4.0%。 展开更多

关键词 插电式混合动力汽车(PHEV) 瞬时等效消耗最低控制策略(ECMS) 反向传播(BP)神经网络算法 动态规划 工况识别

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自适应加权FIR-Myriad混合滤波算法 被引量：1

7

作者 林斌 王旭东 +2 位作者 张成榆 夏志忠 王百锁 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第5期788-790,801,共4页

针对FIR滤波器滤除脉冲噪声以及加权Myriad滤波器滤除高斯噪声的不足,提出基于FIR滤波器和加权WMy滤波器有效组合的一类新的非线性滤波器FIR-WMyH滤波器。利用神经网络中的反向传播算法,在均方误差准则下,推导了一个基于统计梯度的自适... 针对FIR滤波器滤除脉冲噪声以及加权Myriad滤波器滤除高斯噪声的不足,提出基于FIR滤波器和加权WMy滤波器有效组合的一类新的非线性滤波器FIR-WMyH滤波器。利用神经网络中的反向传播算法,在均方误差准则下,推导了一个基于统计梯度的自适应算法。基于稳定α分布脉冲噪声模型下的仿真结果说明了该算法的良好的性能。 展开更多

关键词 最小均方误差准则 Myriad滤波器 反向传播算法 脉冲噪声 非线性滤波器

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模式传输法计算腔体的RCS 被引量：3

8

作者 张浩斌 马凯学 许家栋 《微波学报》 CSCD 北大核心 2002年第4期35-39,共5页

腔体结构可以近似简化为通过接头相连接的多段近似规则波导腔体。波经过规则波导腔体可以用模式传输精确模拟 ,经过不规则过渡连接区的特性可以利用传输线的耦合波方程准确分析。根据微波等效网络原理 ,依次连接各段 ,可以求得不规则腔... 腔体结构可以近似简化为通过接头相连接的多段近似规则波导腔体。波经过规则波导腔体可以用模式传输精确模拟 ,经过不规则过渡连接区的特性可以利用传输线的耦合波方程准确分析。根据微波等效网络原理 ,依次连接各段 ,可以求得不规则腔体结构的电磁散射和雷达散射截面。算例所得结果和其他方法吻合的很好。 展开更多

关键词 模式 传输线 耦合波方程 雷达散射截面 模式传输法

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一种求解最小割的警示传播算法 被引量：4

9

作者 王辛 王晓峰 李卫民 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期2386-2391,共6页

最小割问题(minimum cut problem)是NP(Non-deterministic Polynomial)难问题,警示传播算法(warning propagation)是一种基于因子图的消息传递算法,可用于求解组合优化问题.首先,本文借助隐马尔可夫模型将无向图转换为因子图,将求解最... 最小割问题(minimum cut problem)是NP(Non-deterministic Polynomial)难问题,警示传播算法(warning propagation)是一种基于因子图的消息传递算法,可用于求解组合优化问题.首先,本文借助隐马尔可夫模型将无向图转换为因子图,将求解最小割映射为求解因子图的相应问题.进而设计一种求解最小割的警示传播算法.最后,选取了几组随机无向图实例进行数值实验,实验结果表明,该算法在求解速度上优于同类算法. 展开更多

关键词 组合优化 最小割 警示传播算法 隐马尔可夫模型 概率算法 马尔科夫化

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基于GABP和改进NSGA-Ⅱ的高速干切滚齿工艺参数多目标优化决策 被引量：17

10

作者 刘艺繁 阎春平 +1 位作者 倪恒欣 牟云 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期1043-1050,共8页

针对高速干切滚齿过程中的工艺参数优化决策问题,提出一种基于加工工艺样本预测和多目标遗传优化算法的工艺参数优化决策方法。基于实际加工工艺样本集,以改进的多目标遗传算法(improved NSGA-Ⅱ)为主体模型,以最大刀具寿命、最小加工... 针对高速干切滚齿过程中的工艺参数优化决策问题,提出一种基于加工工艺样本预测和多目标遗传优化算法的工艺参数优化决策方法。基于实际加工工艺样本集,以改进的多目标遗传算法(improved NSGA-Ⅱ)为主体模型,以最大刀具寿命、最小加工能耗为优化目标,以加工质量、加工时间为约束条件,利用遗传反向传播算法(GABP)神经网络建立关于加工优化目标的预测模型,将其作为多目标优化模型的适应度函数;通过DBSCAN算法获取待优化滚齿工艺问题的相似样本集,建立多目标优化问题输入区间;构建面向待优化滚齿工艺问题的多目标优化模型,迭代搜索最优工艺参数集。 展开更多

关键词 高速干切 滚齿工艺参数 遗传反向传播算法神经网络 改进的多目标遗传算法 最大刀具寿命 最小加工能耗

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求解最小费用最大流问题的信念传播算法 被引量：2

11

作者 左逢源 王晓峰 +1 位作者 牛进 梁晨 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第7期1998-2002,2024,共6页

最小费用最大流问题是一种组合优化问题,在经济、工业等领域具有重要研究意义和应用价值。针对部分最小费用最大流问题求解算法效率较低的情况,依据最小费用最大流问题的线性规划方程,将问题模型映射为对应因子图模型,改进描述函数,给... 最小费用最大流问题是一种组合优化问题,在经济、工业等领域具有重要研究意义和应用价值。针对部分最小费用最大流问题求解算法效率较低的情况,依据最小费用最大流问题的线性规划方程,将问题模型映射为对应因子图模型,改进描述函数,给出迭代方程,设计了求解最小费用最大流问题的信念传播算法。利用迭代方程优先对最大可行流特征值进行收敛计算,得到最大流,设置最大流阈值,在此基础上进行最小费用计算,从而求得问题最优解。最后选取若干带权有向图模型进行数值实验,验证了算法的可行性及有效性,且算法在求解效率上优于部分算法。 展开更多

关键词 最小费用最大流 线性规划 信念传播算法 因子图

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一种用于SCMA系统的混合期望传播检测方法 被引量：2

12

作者 张毅 余湋 +1 位作者 王瀚 高航 《电讯技术》 北大核心 2021年第1期89-94,共6页

作为一种新的非正交多址接入技术,稀疏码多址接入(Sparse Code Multiple Access,SCMA)被提出以支持大规模连接。基于稀疏因子图,SCMA利用低复杂度的消息传递算法(Message Passing Algorithm,MPA)来实现接近最优的多用户检测。但是,传统... 作为一种新的非正交多址接入技术,稀疏码多址接入(Sparse Code Multiple Access,SCMA)被提出以支持大规模连接。基于稀疏因子图,SCMA利用低复杂度的消息传递算法(Message Passing Algorithm,MPA)来实现接近最优的多用户检测。但是,传统MPA的复杂度仍然很高。为了灵活地控制算法的复杂性,提出了一种混合期望传播检测算法用于SCMA检测,建立算法复杂度与信道阈值之间的关系,利用信道阈值控制算法复杂度。此外,将混合期望传播检测算法与消息回退机制相结合以提高性能。仿真结果表明,与其他检测方案相比,所提算法可以灵活地在算法性能和计算复杂度之间进行折衷。 展开更多

关键词 稀疏码多址接入(SCMA) 消息传递算法(mpa) 多用户检测 期望传播检测

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MIMO-OFDM系统中LDPC码的改进型译码算法

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作者 高星 张萌 +2 位作者 戴志生 汤佳健 徐勐 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期884-888,共5页

为了降低LDPC码译码算法的复杂性并提高译码性能,针对传统的最小和译码算法的性能缺陷,提出一种改进型最小和译码算法.在最小均方误差准则下,该改进型译码算法充分利用了归一化译码算法和偏移译码算法的优点,以逼近置信传播译码算法.最... 为了降低LDPC码译码算法的复杂性并提高译码性能,针对传统的最小和译码算法的性能缺陷,提出一种改进型最小和译码算法.在最小均方误差准则下,该改进型译码算法充分利用了归一化译码算法和偏移译码算法的优点,以逼近置信传播译码算法.最后将LDPC码的改进型最小和译码算法应用于MIMO-OFDM系统中以降低载波干扰.仿真结果表明,若MIMO-OFDM系统要求的误码率为10-5,改进型最小和译码算法的编码增益比传统的最小和译码算法高出0.5dB,比归一化译码算法和偏移译码算法分别高出0.3和0.2dB,与置信传播译码算法仅差0.15dB.另外,改进型最小和译码算法也具有低的硬件复杂度. 展开更多

关键词 置信传播译码算法 归一化译码算法 偏移译码算法 最小均方误差准则

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