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题名基于MMAE指数的高光谱影像序列微弱变化信息提取
被引量：1
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作者
仰继连
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机构
清华大学电子工程系
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第7期261-266,共6页
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基金
国家科技支撑计划基金资助项目(2012BAH31B01)
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文摘
针对多时相高光谱影像的微弱变化,提出一种基于最小平均绝对误差(MMAE)的无监督变化信息提取方法。利用高光谱影像光谱特征之间的内在联系,对光谱特征向量组成的时间序列进行单波段向量自回归模型预测,得到局部变化趋势以及进行多波段拟合获得整体变化趋势,并通过哈达玛积将两者相结合,利用MMAE指数有效地提取微弱变化信息,获得初步变化信息图。实验结果表明,与SCD,PCA,CVA,IR-MAD等方法相比,该方法能够更有效地提取多时相高光谱影像的微弱变化信息,保持变化区域的细节,同时可抑制不同时相高光谱影像的背景噪声。
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关键词
微弱变化
高光谱影像
最小平均绝对误差
向量自回归
变化信息提取
变化检测
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Keywords
slight change
hyperspectral image
Minimum Mean Absolute Error （MMAE）
Vector Autoregressive（VAR）
change information extraction
change detection
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于平均中值离差的2维最小误差阈值分割法
被引量：7
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作者
宋斌
杨恢先
曾金芳
谭正华
李翠菊
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机构
湘潭大学物理与光电工程学院
湘潭大学信息工程学院
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出处
《激光技术》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期717-722,共6页
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基金
湖南省自然科学基金资助项目(14JJ0077)
湖南省教育厅高校科研经费资助项目(13C917
13C931)
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文摘
为了解决2维最小误差阈值分割法对呈偏斜分布与重尾分布的图像分割鲁棒性较差的问题,提出一种基于平均中值离差的2维最小误差阈值分割法。考虑到1维直方图呈偏斜分布和重尾分布的图像中,中值是比均值更为鲁棒的灰度级估计量,因而将2维最小误差阈值分割法中的方差用平均中值离差替代;为提高运算速度,将2维算法分解为2个1维算法。结果表明,相比2维Otsu法、2维最小误差阈值分割法等经典算法,基于平均中值离差的2维最小误差阈值分割法对1维直方图呈偏斜分布与重尾分布的图像有更准确的分割效果、更好的鲁棒性。
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关键词
图像处理
最小误差阈值法
平均中值离差
分解
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Keywords
image processing
minimum error threshold segmentation method
mean absolute deviation from the median
decomposition
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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