测试数据的规模和容量直接影响了片上系统的测试成本,故提出了一种测试数据编码的压缩算法———M in Comp.该方法采用不等间距的编码方式,根据测试数据中游程长度的统计分布情况来调整各组数据的大小,从而提高测试数据的压缩率,降低了...测试数据的规模和容量直接影响了片上系统的测试成本,故提出了一种测试数据编码的压缩算法———M in Comp.该方法采用不等间距的编码方式,根据测试数据中游程长度的统计分布情况来调整各组数据的大小,从而提高测试数据的压缩率,降低了测试成本.为了使编码算法对应的解码电路的硬件开销最小化,该算法还引入了前后缀标识位的概念,这样可减小解码电路的规模和复杂度.对ISCAS89benchm ark电路的实验结果表明,采用M in Comp编码方式的压缩效率要比Golomb等编码方法好,而且实现方式简单.展开更多
文摘测试数据的规模和容量直接影响了片上系统的测试成本,故提出了一种测试数据编码的压缩算法———M in Comp.该方法采用不等间距的编码方式,根据测试数据中游程长度的统计分布情况来调整各组数据的大小,从而提高测试数据的压缩率,降低了测试成本.为了使编码算法对应的解码电路的硬件开销最小化,该算法还引入了前后缀标识位的概念,这样可减小解码电路的规模和复杂度.对ISCAS89benchm ark电路的实验结果表明,采用M in Comp编码方式的压缩效率要比Golomb等编码方法好,而且实现方式简单.
