情报外交在美国等西方国家的复兴

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作者 史博伟 《情报杂志》 北大核心 2025年第3期19-25,18,共8页

[研究目的]大国竞争时代开启以来,具有长久历史实践的情报外交在以美国为首的西方国家中重新盛行,并逐渐摆脱零散与无体系的旧有形态,发展成为一种被普遍认可、具有丰富内涵的外交理念与模式。对情报外交的复兴现象进行系统剖析,成为正... [研究目的]大国竞争时代开启以来,具有长久历史实践的情报外交在以美国为首的西方国家中重新盛行,并逐渐摆脱零散与无体系的旧有形态,发展成为一种被普遍认可、具有丰富内涵的外交理念与模式。对情报外交的复兴现象进行系统剖析,成为正确认知此种外交形式,并制定有效应对策略的关键基础。[研究方法]以历史上及近年来美国、澳大利亚等西方国家开展情报外交的典型例证为线索,归纳出情报外交的核心特征,并解析情报外交在西方国家的运行机制,从而清晰认知情报外交的本质及其复兴对外交实践造成的影响。[研究结果/结论]研究认为情报外交具有“情报工具性”“隐蔽性”“深入性”“成效有限性”等排他特征,是对传统外交的重要补充。西方国家以美国为蓝本,建立起了高效的情报外交机制。基于此,我国一方面应加强情报外交能力建设,另一方面还需防范对情报外交的过度依赖,并警惕西方情报外交对我国国家利益的潜在损害。 展开更多

关键词 情报外交 情报合作 情报工具 运行机制 美国

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融合注意力机制的刀具磨损预测方法 被引量：2

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作者 董靖川 武晓鑫 +1 位作者 高宇博 苏德鹏 《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期362-373,共12页

刀具的磨损状态影响着工件表面质量与加工稳定性,故实现其磨损量的准确监测对于保证加工可靠性、维持生产加工连续性具有积极作用.为进一步提高刀具磨损预测模型的泛化性能和准确度,提出一种融合注意力机制的多尺度卷积双向门控循环(mul... 刀具的磨损状态影响着工件表面质量与加工稳定性,故实现其磨损量的准确监测对于保证加工可靠性、维持生产加工连续性具有积极作用.为进一步提高刀具磨损预测模型的泛化性能和准确度,提出一种融合注意力机制的多尺度卷积双向门控循环(multiscale convolutional bidirectional gated recurrent unit-attention,MSCBGRU-A)神经网络的刀具磨损预测方法,其由特征拓展模块、多尺度卷积模块、双向GRU模块、注意力模块、回归模块组成.首先,将切削力、声发射、振动信号作为输入信号,输入信号通过多尺度卷积模块获得多个尺度的刀具磨损输出特征图,将多个卷积通道输出的特征图输入到连接层进行首尾和层叠两种方式的连接来获得两种输出数据.然后,将两种输出数据分别输入到双向GRU模块与注意力模块,通过双向GRU模块学习输出特征图动态变化来获取时序特征,通过注意力模块对多尺度卷积神经网络的输出进行权值分配,强化对刀具磨损预测结果贡献度更大的特征.最后,通过回归模块对磨损值进行预测.经过对比实验引入混合域注意力机制的基于卷积块的注意力机制(convolutional block attention mechanism,CBAM),获得MSCBGRU-CBAM模型,并且通过绘制CBAM的注意力权重图证明注意力机制可以自适应地关注与刀具磨损更相关的特征.与其他深度学习模型进行对比实验表明,MSCBGRU-CBAM模型具有最高的预测精度,且与未使用注意力机制的MSCBGRU模型相比,RMSE降低19.3%,MAE降低17.7%,R 2提高2.7%. 展开更多

关键词 刀具磨损预测 多尺度卷积神经网络 注意力机制 门控循环单元

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鲸鱼算法优化CNN-BiGRU-ATTENTION的车辆换道意图识别模型 被引量：2

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作者 朱孙科 严健容 +2 位作者 熊开洋 熊钊 安邦 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2024年第6期73-80,共8页

针对时空多样特征、超参数敏感性影响车辆行为意图识别精度的问题,提出一种改进的CNN-BiGRU-ATTENTION混合换道意图识别模型。采用目标车辆轨迹序列和与周围车辆互动特征作为模型输入进行训练,实现考虑车辆动态变化状态的意图识别预测;... 针对时空多样特征、超参数敏感性影响车辆行为意图识别精度的问题,提出一种改进的CNN-BiGRU-ATTENTION混合换道意图识别模型。采用目标车辆轨迹序列和与周围车辆互动特征作为模型输入进行训练,实现考虑车辆动态变化状态的意图识别预测;使用鲸鱼优化算法对模型调整参数进行多目标寻优,降低模型调优难度;利用NGSIM数据集对模型进行评估校验。结果表明:所提出的WOA-CNN-BiGRU-ATTENTION模型与CNN-BiGRU-ATTENTION模型、Transformer模型相比,准确率分别提升了4.53%、0.97%,达到97.64%;WOA-CNN-BiGRU-ATTENTION模型在不同预判时间下的意图识别准确率最高,在换道前2.5 s的识别精度均能达到91%以上,证明模型具有较强的车辆换道意图识别性能。 展开更多

关键词 自动驾驶 换道意图识别 鲸鱼算法 双向门控循环单元 注意力机制

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基于改进BiGRU的刀具磨损预测 被引量：4

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作者 周建承 梁全 库涛 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2024年第7期161-164,169,共5页

针对双向门控循环神经网络(bidirectional gated recurrent unit,BiGRU)超参数难以确定以及对重要特征捕捉能力较弱的问题,提出了一种改进模型用于刀具磨损预测。模型采用经过下采样的多通道传感器数据作为输入,使用随机搜索算法自适应... 针对双向门控循环神经网络(bidirectional gated recurrent unit,BiGRU)超参数难以确定以及对重要特征捕捉能力较弱的问题,提出了一种改进模型用于刀具磨损预测。模型采用经过下采样的多通道传感器数据作为输入,使用随机搜索算法自适应的确定深度学习模型的最优超参数组合,并引入注意力机制与指数搜索算法增强对全局特征与局部趋势的捕捉能力。模型在PHM2010数据集上进行了实验验证,结果表明,该方法可快速确定超参数组合,并获得更稳定的预测值,具有更好的综合性能。 展开更多

关键词 刀具磨损 双向门控循环神经网络 注意力机制 随机搜索算法 指数平滑

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客观疼痛评估工具在ICU成人机械通气病人中的应用研究与特点分析 被引量：12

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作者 张敏 路潜 张海燕 《护理研究》 北大核心 2018年第11期1675-1679,共5页

介绍ICU成人机械通气病人客观疼痛评估工具及应用情况,提出研制适合中国文化的评估ICU成人机械通气病人的客观疼痛评估工具,以改善病人的疼痛管理及其预后。

关键词 重症监护病房 机械通气 疼痛 意识 评估工具 语言

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基于深度门控循环单元神经网络的刀具磨损状态实时监测方法 被引量：15

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作者 陈启鹏 谢庆生 +3 位作者 袁庆霓 黄海松 魏琴 李宜汀 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期1782-1793,共12页

为监测生产加工过程中的刀具磨损状态,提出一种基于深度门控循环单元神经网络的轻量化状态监测模型。首先,预处理阶段对加速度传感器采集的时序信号进行小波阈值去噪,并将每次刀具进给产生的冗长信号划分为多个训练样本,以滤除噪声、改... 为监测生产加工过程中的刀具磨损状态,提出一种基于深度门控循环单元神经网络的轻量化状态监测模型。首先,预处理阶段对加速度传感器采集的时序信号进行小波阈值去噪,并将每次刀具进给产生的冗长信号划分为多个训练样本,以滤除噪声、改善算法的鲁棒性;然后,利用卷积神经网络(CNN)从时序信号输入中自适应地提取特征,构建深度双向门控循环单元(BiGRU)神经网络学习特征向量间的时序信息,并将Attention机制的思想引入其中,自适应地感知对磨损状态分类结果有关联的网络权重,并对其进行合理分配,避免因人工提取特征带来的复杂性和局限性。实验结果表明,所提方法能够对传感器采集的原始数据实时准确地预测刀具磨损状态,在识别精度和泛化能力上均达到了较好的效果,为实际工业场景下的刀具磨损状态监测提供了新的思路。 展开更多

关键词 刀具磨损状态 实时监测 小波去噪 卷积神经网络 双向门控循环单元 Attention机制

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基于多传感器的新型电动刀架及其监控系统研究 被引量：4

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作者 赵飞 唐乾 +2 位作者 赵帅楠 王骏 张铮 《机电工程》 CAS 北大核心 2019年第11期1198-1202,共5页

针对当前电动刀架无法有效进行加工过程刀具状态感知和监控等问题,对电动刀架的机械结构及监控系统进行了研究,提出了一种新型四工位电动刀架机械结构。设计了基于霍尔传感器、温度传感器、加速度传感器、PLC及触摸屏的新型电动刀架监... 针对当前电动刀架无法有效进行加工过程刀具状态感知和监控等问题,对电动刀架的机械结构及监控系统进行了研究,提出了一种新型四工位电动刀架机械结构。设计了基于霍尔传感器、温度传感器、加速度传感器、PLC及触摸屏的新型电动刀架监控系统,实现了刀架内旋转部件中传感器的持续供电与数据监控;对新型电动刀架及其监控系统进行了点动换刀、自动换刀、刀具温度及振动实时监测等功能的测试。研究结果表明:新型四工位电动刀架换刀速度优于900 ms/工位,可有效监测刀具工作状态,使得机床切削加工过程更加智能。 展开更多

关键词 四工位电动刀架 换刀速度 机械结构 监控系统

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美国国家科学基金会(NSF)资助管理的重大变化趋势及启示 被引量：9

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作者 温新民 左金风 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2009年第20期115-120,共6页

通过对美国国家科学基金会资助管理相关数据的分析,展示了其再次延续资助比例高于首次延续资助比例、老资助率高于新人资助率、同行评议结果等级与资助可能性不具线性关系、同行评议中会评成为主要评议方法、项目官和评议人组成规范化... 通过对美国国家科学基金会资助管理相关数据的分析,展示了其再次延续资助比例高于首次延续资助比例、老资助率高于新人资助率、同行评议结果等级与资助可能性不具线性关系、同行评议中会评成为主要评议方法、项目官和评议人组成规范化、保护与支持创新的非常规措施等重大变化趋势,进而对NSF资助管理日益科学化展开了分析和论证。 展开更多

关键词 NSF资助管理 变化趋势 科学基金管理机制 美国

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林业碳汇交易市场机制路径探析 被引量：14

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作者 张瑞萍 杨肃昌 《兰州大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2013年第6期138-142,共5页

林业碳汇交易的首要问题是确立碳排放权,林业碳排放权的初始分配应兼顾公平与效率;林业碳汇交易的重心是国内林业碳交易市场,要注重与清洁发展机制的协调,通过明晰林业碳汇产权、确定交易价格、明确交易的利益分配、确立交易主体客体和... 林业碳汇交易的首要问题是确立碳排放权,林业碳排放权的初始分配应兼顾公平与效率;林业碳汇交易的重心是国内林业碳交易市场,要注重与清洁发展机制的协调,通过明晰林业碳汇产权、确定交易价格、明确交易的利益分配、确立交易主体客体和第三方,拓展林业碳汇融资渠道,建立林业碳贸易机制,开征"碳税"等方式,实现林业碳汇交易的市场机制路径。 展开更多

关键词 《联合国气候变化框架公约》 《京都议定书》 林业碳汇 碳排放权 清洁发展机制

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立式加工中心直接换刀送进铰链四杆机构研究 被引量：1

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作者 张家驷 《制造技术与机床》 CSCD 北大核心 2006年第6期16-19,共4页

对直接换刀送进铰链四杆机构进行结构和运动分析.指出它是等边平行四边形铰链四杆机构,连杆及其固定其上的刀库组件作平移,连杆上速度处处相等,刀库换刀点的速度和推力取决于驱动主动件的气缸结构、面积、流量、气压等参数和构件位置;... 对直接换刀送进铰链四杆机构进行结构和运动分析.指出它是等边平行四边形铰链四杆机构,连杆及其固定其上的刀库组件作平移,连杆上速度处处相等,刀库换刀点的速度和推力取决于驱动主动件的气缸结构、面积、流量、气压等参数和构件位置;设置缓冲气缸和合理调整缓冲器可以减小冲击、缩短换刀时间和克服运动部件惯量大的缺点.通过位置分析,得知连杆上刀库回转中心的轨迹,刀库最大外径的包络就是整个机构运动所占的空间,相应也给出了加工范围.由于四杆长度相等,所以杆件（或毛坯）和铰链等零件通用性好.还可根据用户需要设计成左右刀库,刀具数量可达32～42把. 展开更多

关键词 等边平行四边形铰链机构 换刀速度 缓冲气缸 左右刀库

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两种多机构组合加工试验机的研制

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作者 童玉清 代建东 《组合机床与自动化加工技术》 2006年第9期94-96,共3页

介绍了两种新型的多机构组合加工试验机的结构和功能特点。其中多机构组合加工自动测量机能连续实现对工件的装夹、钻孔、镗孔和自动测量四个工序;另一种多机构组合加工螺栓扭紧机能连续实现对工件的装夹、钻孔、攻丝、自动扭紧螺母的... 介绍了两种新型的多机构组合加工试验机的结构和功能特点。其中多机构组合加工自动测量机能连续实现对工件的装夹、钻孔、镗孔和自动测量四个工序;另一种多机构组合加工螺栓扭紧机能连续实现对工件的装夹、钻孔、攻丝、自动扭紧螺母的工序。两种试验机在结构上采用了多种平面机构来实现各加工工序的快速进给、回退动作。试验机具有多功能、高效率、自动化程度高、动作可靠、成本较低的显著优点,适用于机械设计、机械制造以及机床自动化、自动检测等相关专业课程的实践教学环节。 展开更多

关键词 多机构组合加工试验机 曲柄滑块机构 凸轮机构 槽轮机构 齿轮齿条机构

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我国林业CDM固C项目的前景、影响及相关对策

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作者 李江 雷玮 +4 位作者 陈宏伟 冯弦 周云 孟梦 刘永刚 《热带林业》 2005年第1期10-13,共4页

本文从林业的角度对《联合国关于气候变化的框架公约》,《京都议定书》的相关条款做了介绍,并对CDM(清洁发展机制)林业固C项目在我国开展的前景及影响做了分析。主要结论如下:1)CDM林业固C项目是我国林业发展的重大机遇,通过为林业争取... 本文从林业的角度对《联合国关于气候变化的框架公约》,《京都议定书》的相关条款做了介绍,并对CDM(清洁发展机制)林业固C项目在我国开展的前景及影响做了分析。主要结论如下:1)CDM林业固C项目是我国林业发展的重大机遇,通过为林业争取国外资金、技术支持及促进生态效益补偿制度的建立,将有力促进我国林业展与生态建设。2)为了充分把握CDM林业固C项目的机会,需要对林业的固C总量及固C潜力,可纳入CDM的林业固C项目的类型与特征,合适的CDM固C造林技术及模式,C贮量测定的标准化以及CDM的运行机制等进行研究。3)建议通过国际合作研究培养相关人材,开展小规模的CDM固C项目试点。 展开更多

关键词 《联合国关于气候变化的框架公约》 《京都议定书》 清洁发展机制 林业固C项目

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轨迹数据驱动的车辆换道意图识别研究 被引量：19

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作者 赵建东 赵志敏 +2 位作者 屈云超 谢东繁 孙会君 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2022年第4期63-71,共9页

为实现准确识别车辆换道意图,提高车辆行驶安全性,综合考虑车辆换道过程的时空特性及不同特征对车辆的影响程度,提出一种基于卷积神经网络(CNN)与门控循环神经网络(GRU)组合并融合注意力机制的换道意图识别模型。首先,筛选和平滑处理车... 为实现准确识别车辆换道意图,提高车辆行驶安全性,综合考虑车辆换道过程的时空特性及不同特征对车辆的影响程度,提出一种基于卷积神经网络(CNN)与门控循环神经网络(GRU)组合并融合注意力机制的换道意图识别模型。首先,筛选和平滑处理车辆轨迹数据,将车辆轨迹数据分为向左换道、向右换道及直线行驶3类,构建换道意图样本集。其次,构建融合注意力机制的CNN_GRU模型,识别换道意图样本集,考虑到行驶过程中车辆之间的交互性,将被预测车辆和周围车辆的位置和速度信息作为模型的输入,经过CNN层特征提取的特征作为GRU层的输入,经过注意力机制层对不同的特征增加不同的权重系数,利用Softmax层识别换道意图。最后,选用NGSIM中US-101数据集的轨迹数据验证融合注意力机制的CNN_GRU模型性能,同时,与LSTM、GRU、CNN_GRU及CNN_LSTM_Att等模型进行对比分析。验证结果表明,所提模型车辆换道意图识别整体准确率达到97.37%,迭代时间为6.66 s,相比于其他模型准确率最多提高9.89%,最少提高2.1%。分析不同预判时间下的意图识别,模型可在车辆换道前2 s内均能识别换道意图,准确率在89%以上,表现出良好的识别性能。 展开更多

关键词 智能交通 换道意图识别 数据驱动 门控神经单元网络 注意力机制

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水平井、大位移井连续冲砂工艺技术 被引量：7

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作者 夏炎 安艳波 《断块油气田》 CAS 2008年第5期112-114,共3页

大位移井、水平井、侧钻水平井、分支井和分支水平井等技术在全国各油田逐步得到了实施,为各油田带来了巨大的经济效益。但随着时间的推移,因严重出砂而导致产量降低或停产的井数量不断增多。这些井在冲砂修井施工中,接卸单根时易发生... 大位移井、水平井、侧钻水平井、分支井和分支水平井等技术在全国各油田逐步得到了实施,为各油田带来了巨大的经济效益。但随着时间的推移,因严重出砂而导致产量降低或停产的井数量不断增多。这些井在冲砂修井施工中,接卸单根时易发生沉砂卡钻事故,为了解决这些特殊井的沉砂卡钻问题,开发了新型的连续冲砂工艺技术。通过研制的专用配套工具配合小修作业机和泵车,采用一定的施工工艺技术,达到井下连续冲砂的目的。该技术的研究解决了水平井、大位移井因出砂而导致产量降低的问题。 展开更多

关键词 连续冲砂 作业机 转换阀 冲砂工具

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芳烃装置歧化单元苯泄漏及暴露风险模拟研究 被引量：3

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作者 于靓 沈晓波 +3 位作者 杨明磊 修光利 钱锋 王基铭 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第8期79-84,共6页

为定量评估芳烃装置歧化单元安全和环境风险,采用机制模型与传统危险与可操作性分析(HAZOP)相结合的方法,对该装置的循环氢压缩机失效等3个典型事故进行定量危害分析;针对3起事故中发生的苯泄漏情形,进一步采用工艺危害分析软件(PHAST)... 为定量评估芳烃装置歧化单元安全和环境风险,采用机制模型与传统危险与可操作性分析(HAZOP)相结合的方法,对该装置的循环氢压缩机失效等3个典型事故进行定量危害分析;针对3起事故中发生的苯泄漏情形,进一步采用工艺危害分析软件(PHAST)和危险环境区域(ALOHA)软件,模拟苯泄漏和扩散行为,并定量评价不同人员环境暴露吸入风险。结果表明:由于气团爬升效应和泄漏速率连续变化,PHAST的计算结果比ALOHA更准确;苯泄漏下风向不同位置的环境暴露风险处于10^(-5)~10^(-4)范围。 展开更多

关键词 苯 歧化单元 工艺危害分析软件(PHAST) 危险环境区域(ALOHA) 后果模拟 环境暴露风险 机制模型

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ICU机械通气病人人机异步研究进展 被引量：8

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作者 孙娜 孙英明 +3 位作者 刘学惠 段方敏 白雯雯 王莹 《护理研究》 北大核心 2021年第8期1457-1460,共4页

综述重症监护病房(ICU)成人病人机械通气期间人机异步的发生现状及危害、影响因素及识别工具,以提高ICU医护人员对人机异步的重视,增强其识别能力,改善病人预后。

关键词 机械通气 人机异步 重症监护病房 影响因素 识别工具 综述

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基于注意力机制与深度学习算法的机床主轴系统故障辨识 被引量：3

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作者 王伟平 王琦 于洋 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期861-875,共15页

针对具有复杂非线性特点的数控机床主轴系统整体动态退化故障较难辨识及故障研究难度大的问题,从数据分析入手,提出一种基于注意力机制与深度学习算法的智能化故障辨识方法,研究机床主轴系统的整体故障辨识问题。该方法设计了注意力机... 针对具有复杂非线性特点的数控机床主轴系统整体动态退化故障较难辨识及故障研究难度大的问题,从数据分析入手,提出一种基于注意力机制与深度学习算法的智能化故障辨识方法,研究机床主轴系统的整体故障辨识问题。该方法设计了注意力机制的研究框架,将研究问题分为全局纵向大分类区间和局部横向细粒度区间两个维度:采用训练并调优后推理平均绝对误差达到0.028 7的门控循环单元模型,辨识出大分类区间的全局性退化故障;采用鲁棒性强且辨识准确率达99.7%的残差网络模型,在sym8小波基自适应软阈值降噪的基础上对局部细粒度区间故障进行准确细节辨识。结果表明:该方法可量化地辨识出主轴系统的整体故障;所提注意力机制可使大分类区间无法准确辨识的故障在细粒度区间得到有效区分,类内数据增长梯度由6.6%增加到43.8%;通过对机床主轴系统实际使用中在空载状态下遇到的不对中和局部共振等典型故障,以及在负载加工状态下故障的辨识研究,验证了所提方法的有效性与准确性。 展开更多

关键词 机床主轴系统 故障辨识 注意力机制 门控循环单元模型 残差网络模型

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基于ABiGRU的铣刀磨损监测方法研究 被引量：1

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作者 刘超 王宸 +1 位作者 张秀峰 鲁旭祥 《计量学报》 CSCD 北大核心 2023年第5期679-686,共8页

为了准确监测铣削加工过程中刀具磨损程度,提出了一种基于双向门控循环神经网络融合注意力机制(ABiGRU)的刀具磨损监测模型。在该监测模型中,通过对振动、力和声发射传感器采集到的时序数据进行时域、频域和时频域分析,使用spearman相... 为了准确监测铣削加工过程中刀具磨损程度,提出了一种基于双向门控循环神经网络融合注意力机制(ABiGRU)的刀具磨损监测模型。在该监测模型中,通过对振动、力和声发射传感器采集到的时序数据进行时域、频域和时频域分析,使用spearman相关系数提取与后刀面平均磨损量强相关的20维特征。引入ELU激活函数来优化BiGRU网络,解决梯度消失问题;利用内部注意力机制提升模型对于重要特征信息的捕捉能力,快速实现从特征到刀具磨损值的映射。通过与RNN、LSTM、GRU、BiLSTM和BiGRU进行的对比分析,结果表明:该模型能够准确地表征刀具磨损程度,并使模型的精度和效率得到了较大的提高。 展开更多

关键词 计量学 刀具磨损监测 双向门控循环神经网络 注意力机制 特征提取 ELU激活函数 梯度消失

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卧式车床虎头刀夹拉刀结构设计 被引量：2

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作者 王丽艳 李立强 +2 位作者 姜辉 孙先柱 季伟东 《制造技术与机床》 CSCD 北大核心 2011年第4期36-37,共2页

设计了卧式车床虎头刀夹拉刀结构,使卧式车床刀夹由原来的人工手动换刀改为机动换刀,大大提高了卧式车床加工工件的工作效率。

关键词 虎头刀夹 整体机动换刀 标准化设计

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精密刀库机械手换刀位置调整工具 被引量：1

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作者 宋明宽 《制造技术与机床》 CSCD 北大核心 2010年第12期113-114,共2页

对原调整刀库与主轴换刀的中心工具弊端进行了分析,改进设计后,不仅调整精度提高了,而且操作简单,数值反映明了,缩短了调整时间。提高机床自动换刀的准确性和可靠性,达到"高速,高精度,高效"目标。

关键词 机械手 定位紧固件 调整刀库 主轴换刀 中心工具

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