自适应Mean Shift算法的彩色图像平滑与分割算法 被引量：24

1

作者 王晏 孙怡 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第12期1637-1644,共8页

采用Mean shift算法对图像进行平滑和分割处理时,带宽和采样点权重的选择直接影响平滑和分割的效果.带宽分为空域带宽和值域带宽.本文根据图像颜色分布的丰富程度定义了自适应空域带宽.在此基础上,通过最小化局部方差函数和最大化频域... 采用Mean shift算法对图像进行平滑和分割处理时,带宽和采样点权重的选择直接影响平滑和分割的效果.带宽分为空域带宽和值域带宽.本文根据图像颜色分布的丰富程度定义了自适应空域带宽.在此基础上,通过最小化局部方差函数和最大化频域结构相似度函数获得自适应值域带宽.此外,通过定义采样点权重,克服了图像过平滑问题.通过随机选取大量的图像进行实验,结果表明运用本文所选择的带宽和权重,可以得到正确的图像区域分割结果. 展开更多

关键词 mean SHIFT 带宽 权重 频域结构相似度 图像分割

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基于图像语义分割的输电设备表面腐蚀区域细粒度识别方法

2

作者 陈伯建 吴文斌 +2 位作者 林承华 梁曼舒 吴晓杰 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2025年第3期339-347,共9页

【目的】随着电网规模的不断扩大和运行环境的日益复杂,输电设备表面腐蚀问题已成为威胁电网安全运行的重要因素。传统人工巡检方式不仅效率低,而且难以准确识别设备表面的细微腐蚀特征,特别是在复杂自然环境下腐蚀区域边界往往模糊不清... 【目的】随着电网规模的不断扩大和运行环境的日益复杂,输电设备表面腐蚀问题已成为威胁电网安全运行的重要因素。传统人工巡检方式不仅效率低,而且难以准确识别设备表面的细微腐蚀特征,特别是在复杂自然环境下腐蚀区域边界往往模糊不清,给精确识别带来巨大挑战。为此,提出了一种基于图像语义分割的输电设备表面腐蚀区域细粒度识别方法,旨在通过深度学习技术实现对腐蚀区域的精准检测和识别。【方法】上述识别方法的核心为构建了一个融合注意力机制的语义分割网络,该网络通过引入通道注意力和空间注意力机制,能够有效捕捉腐蚀区域的细微特征和精确边界。具体而言,通道注意力机制通过分析特征图各通道间的关系,增强对腐蚀特征显著通道的响应;空间注意力机制则通过关注特征图的空间位置信息,强化腐蚀区域的空间特征表达。完成初步分割后,采用K-means++聚类算法对分割后图像的像素RGB值进行聚类分析,该算法通过优化初始聚类中心的选择,有效避免了传统K-means算法可能陷入局部最优的问题,从而能够更准确地划分腐蚀与未腐蚀区域。为进一步提高识别精度,引入了结构相似性指标对各聚类区域进行评估,通过计算区域间的结构相似度,在像素级别上实现了腐蚀区域的细粒度识别。【结果】识别方法在复杂自然环境下的输电设备图像数据集上取得了显著效果,腐蚀区域识别准确率大幅度提高,边界定位精度较传统方法明显提升。【结论】该识别方法通过融合注意力机制的语义分割网络,并结合K-means++聚类算法与结构相似性指标评估,为输电设备表面腐蚀区域的细粒度识别开创了一种高效且精确的新途径。该识别方法通过引入注意力机制,有效应对了腐蚀区域特征复杂、边界模糊的挑战,显著提升了识别精度。同时结合聚类算法与结构相似性评估,实现了像素级别的细致区分,进一步增强了识别的精细度和实用性,为电网的安全监测与维护提供了坚实的技术保障,不仅保障了电网的安全稳定运行,还为图像识别和分割技术在其他领域的应用提供了宝贵的思路和启示。 展开更多

关键词 语义分割 输电设备 表面腐蚀区域 细粒度识别 注意力机制 图像识别 K-means++聚类算法 结构相似性

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基于非局部均值滤波的SAR图像去噪 被引量：51

3

作者 易子麟 尹东 +1 位作者 胡安洲 张荣 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期950-955,共6页

该文提出一种基于结构相似性指数(SSIM)的非局部均值(Non Local means,NL-means)滤波的合成孔径雷达(SAR)图像相干斑噪声抑制新方法。该方法用SSIM改进NL-means算法中小块相似性的度量,能利用结构信息来进行相干斑抑制。通过在真实SAR... 该文提出一种基于结构相似性指数(SSIM)的非局部均值(Non Local means,NL-means)滤波的合成孔径雷达(SAR)图像相干斑噪声抑制新方法。该方法用SSIM改进NL-means算法中小块相似性的度量,能利用结构信息来进行相干斑抑制。通过在真实SAR图像上的实验表明,与GammaMAP滤波、CHMT算法、BLS-GSM算法、NL-means滤波相比,此方法在有效去除相干斑噪声的同时能更好地保持边缘结构信息。 展开更多

关键词 合成孔径雷达图像 图像去噪 结构相似性指数 非局部均值

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米字型各向异性扩散模型的图像去噪算法 被引量：6

4

作者 翟东海 鱼江 +2 位作者 段维夏 肖杰 李帆 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第5期1494-1498,共5页

针对原始的各向异性扩散模型在对带噪图像去噪时,只利用了邻域内东、南、西、北4个方向上的参考信息,使得去噪效果不够明显的问题,提出了米字型各向异性扩散模型的图像去噪算法。该算法在利用了原始算法中待修复点周围4个方向上参考信... 针对原始的各向异性扩散模型在对带噪图像去噪时,只利用了邻域内东、南、西、北4个方向上的参考信息,使得去噪效果不够明显的问题,提出了米字型各向异性扩散模型的图像去噪算法。该算法在利用了原始算法中待修复点周围4个方向上参考信息的基础上,还引入了该点邻域内对角线方向上的新信息,给出了采用周围8个方向上的信息进行对图像去噪的新模型,同时证明了该模型的合理性。用新提出的算法与原算法以及一种改进的同类算法对4幅带噪图像进行去噪。实验结果表明,新提出算法去噪效果的峰值信噪比(PSNR)相比原算法和改进同类算法平均提高1.90 dB和1.43 dB,平均结构相似度(MSSIM)分别平均提高0.175和0.1,说明该算法更适合于图像去噪。 展开更多

关键词 米字型各向异性扩散模型 图像去噪 峰值信噪比 平均结构相似度

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基于内在生成机制的多尺度结构相似性图像质量评价 被引量：14

5

作者 孙彦景 杨玉芬 +1 位作者 刘东林 施文娟 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期127-134,共8页

该文针对多尺度结构相似性(Multiple-scale Structural SIMilarity,MSSIM)图像质量评价算法对图像信息不确定部分度量能力的不足,结合人类视觉系统(HVS),提出基于内在生成机制(internal generative mechanism)的i MSSIM算法。首先采用... 该文针对多尺度结构相似性(Multiple-scale Structural SIMilarity,MSSIM)图像质量评价算法对图像信息不确定部分度量能力的不足,结合人类视觉系统(HVS),提出基于内在生成机制(internal generative mechanism)的i MSSIM算法。首先采用基于逐段式自回归(Piecewise Auto Regressive,PAR)模型的内在生成机制将失真图像和原始图像分解成采用MSSIM算法评分的图像内容预测部分和采用PSNR评分的图像信息不确定部分;然后采用均方误差(MSE)进行加权来联合这两部分评分获得最终结果。在基准数据库上完成的对比实验表明:该算法不仅在不同失真类型上性能最好,且在6个公开数据库上的性能优于现有算法。 展开更多

关键词 图像质量评价 多尺度结构相似性 内在生成机制 逐段式自回归模型

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双密度双树复小波变换的局域自适应图像去噪 被引量：11

6

作者 龚卫国 刘晓营 +1 位作者 李伟红 李建福 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期1171-1180,共10页

为了改善降质图像质量,提出一种基于双密度双树复小波变换的局域自适应图像去噪算法。分析了双密度双树复小波变换的原理及特点,推导了双变量收缩函数(BSF)。通过并行使用4个2D双密度离散小波变换,且行和列采用不同的滤波器组,实现了对... 为了改善降质图像质量,提出一种基于双密度双树复小波变换的局域自适应图像去噪算法。分析了双密度双树复小波变换的原理及特点,推导了双变量收缩函数(BSF)。通过并行使用4个2D双密度离散小波变换,且行和列采用不同的滤波器组,实现了对噪声图像的双密度双树复小波分解。根据小波系数的统计特性以及层内和层间系数的相关性,采用结合局域方差估计的双变量收缩函数对小波系数进行处理,并用收缩后的小波系数重构去噪图像。最后,将该算法用于灰度图像和彩色图像去噪实验。实验结果表明:与噪声图像相比,在噪声方差为30时,经该算法去噪后的图像获得的最高峰值信噪比增益达11.72 dB,平均结构相似度最高增加了2.7倍,复合峰值信噪比增益达11.68 dB。此外,对不同噪声方差下的不同噪声图像,该算法在滤除噪声的同时可保留更多的图像细节,极大地改善了去噪图像的视觉质量。 展开更多

关键词 图像去噪 双密度双树复小波变换 双变量收缩函数 平均结构相似度 复合峰值信噪比

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运动估计算法匹配准则研究 被引量：12

7

作者 向友君 雷娜 +1 位作者 余卫宇 谢胜利 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第9期278-280,共3页

运动估计算法是视频编码技术的研究重点,高精度、高效率的匹配和补偿可以减少预测误差,提高视频压缩效果,因此块匹配的准确性是核心问题。对最小绝对误差MAD、最小均方误差MSE、归一化互相关函数NCCF、像素差值分类、子采样、VOD等匹配... 运动估计算法是视频编码技术的研究重点,高精度、高效率的匹配和补偿可以减少预测误差,提高视频压缩效果,因此块匹配的准确性是核心问题。对最小绝对误差MAD、最小均方误差MSE、归一化互相关函数NCCF、像素差值分类、子采样、VOD等匹配准则进行了理论介绍和实验分析,并提出了一种利用图像差值分布情况作为匹配准则的方法,即图像差值均方差DVAR匹配准则。实验结果表明,图像差值均方差匹配准则获得了比较高的编解码质量。最后展望了更符合人眼视觉系统(HVS)特性的匹配准则发展方向。 展开更多

关键词 运动估计 匹配准则 块匹配 均方差 结构相似度

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基于改进后的结构相似度的三维图像配准 被引量：3

8

作者 李京娜 王国宏 +1 位作者 孙少燕 王刚 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2012年第12期70-76,共7页

基于像素的图像配准测度函数通常采用归一化互信息,其具有良好的配准性能,能够达到亚像素配准,但对于多模态图像配准,由于局部极值的影响以及全局最大值的捕获范围较窄,容易陷入局部极值导致配准失败。结构相似度通常用来评估图像质量,... 基于像素的图像配准测度函数通常采用归一化互信息,其具有良好的配准性能,能够达到亚像素配准,但对于多模态图像配准,由于局部极值的影响以及全局最大值的捕获范围较窄,容易陷入局部极值导致配准失败。结构相似度通常用来评估图像质量,可以反映图像间视觉效果和结构信息的差别,同时与像素灰度的统计分布相关,当空间位置发生改变时,图像间的结构相似度也随之发生变化。对其进行适当修改,作为一种新的测度函数运用于图像配准。实验结果表明:这种修改后的结构相似度作为测度函数,其配准曲线为良好的上凸函数,没有明显的局部极值,图像匹配时对应其全局最大值,并且捕获范围较宽,鲁棒性较高,但运算速度较慢,对强噪声比较敏感;应用于三维图像配准,即使是10个参数的仿射变换,也能够达到亚像素级配准精度。 展开更多

关键词 仿射变换 图像配准 修改后的结构相似度 归一化互信息

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非凸全变分正则化模糊图像复原模型研究 被引量：3

9

作者 初永玲 李绍春 王枚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第35期171-173,共3页

拍摄过程中的相对运动,导致获取图像存在一定程度的模糊,降低了其利用价值。在贝叶斯框架下,基于图像的局部结构特征和方向信息测度,提出了改进的自适应非凸全变分正则化图像复原模型,充分利用图像的全局和局部先验信息,有效抑制了复原... 拍摄过程中的相对运动,导致获取图像存在一定程度的模糊,降低了其利用价值。在贝叶斯框架下,基于图像的局部结构特征和方向信息测度,提出了改进的自适应非凸全变分正则化图像复原模型,充分利用图像的全局和局部先验信息,有效抑制了复原图像中存在的振铃效应。实验结果表明,提出的改进模型在复原图像的同时能够保留图像的边缘轮廓等结构信息,得到的复原图像在峰值信噪比、平均结构相似度和主观视觉效果方面均有所提高。 展开更多

关键词 图像复原 模糊核 全变分正则化 平均结构相似度

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一种基于结构和属性的图聚类算法研究 被引量：1

10

作者 李钝 李伦 +2 位作者 张行进 郑志蕴 曹付元 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第7期1469-1473,共5页

图是一种有效、简单而系统的建模方式,如何有效、准确的进行图聚类是目前的一个研究热点.本文提出一种基于结构和属性的图聚类算法,首先,针对传统k-means算法对初始聚类中心敏感的问题,提出一种基于相似度的初始聚类中心算法,对结构—... 图是一种有效、简单而系统的建模方式,如何有效、准确的进行图聚类是目前的一个研究热点.本文提出一种基于结构和属性的图聚类算法,首先,针对传统k-means算法对初始聚类中心敏感的问题,提出一种基于相似度的初始聚类中心算法,对结构—属性相似度矩阵的行进行求和,按照从大到小顺序提取前K个不重叠值所对应的顶点作为初始聚类中心;其次,提出一种动态属性权重确定方法,根据上一次迭代后的聚类结果,考虑属性的不同取值数量以及属性值的分布情况,确定下一轮聚类时顶点属性的权重;再次,利用动态属性权重,计算节点间的属性—结构相似度,进行k-means聚类;最后,通过实验验证本文算法的正确性和有效性. 展开更多

关键词 图聚类 K-meanS算法 相似度 结构 属性

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卫星图像配准及匹配曲线特征评估法 被引量：3

11

作者 李京娜 邓嘉兴 王刚 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期73-81,共9页

由于卫星图像来自于不同的传感器、由不同的视角和光谱、在不同的时间获得,图像间存在较大差异。为了有效配准图像,提出一种"先粗后精"的配准算法,首先采用Fourier-Mellin变换算法实施快速的粗配准,然后采用以修正的结构相似... 由于卫星图像来自于不同的传感器、由不同的视角和光谱、在不同的时间获得,图像间存在较大差异。为了有效配准图像,提出一种"先粗后精"的配准算法,首先采用Fourier-Mellin变换算法实施快速的粗配准,然后采用以修正的结构相似度为测度的优化算法实施精确配准。对于真实的卫星图像配准,由于没有准确的衡量标准,很难给出定量的评估结果。本文提出一种新的配准评估方法?匹配曲线特征评估法,以匹配曲线的峰度、峰偏、峰值以及峰值间均方根误差(RMSE)为定量评估指标,以峰值间RMSE最小为准则自动调整配准参数。结果表明,"先粗后精"的配准算法能够实现相当精确的配准;匹配曲线特征评估法不仅能够从曲线的光滑度、尖锐度等特性直观描述配准性能,并能由曲线的特征指标定量评估配准效果,而且还能自动调整配准参数,使配准更加精确。 展开更多

关键词 图像配准 匹配曲线特征评估法 修正的结构相似度 傅里叶-梅林变换

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基于NLM的图像三维去噪算法 被引量：2

12

作者 王敏 王洪剑 +4 位作者 孙光英 郭建华 吴海琼 吕励 朱洪洋 《红外技术》 CSCD 北大核心 2013年第4期238-241,共4页

图像去噪要求在尽量保留有用信息完整性的基础上去除干扰信息,同时保证去噪结果的时域稳定性。在非局部平均NLM(Non-Local Means)算法的基础上提出了更加合理的图像三维去噪算法。该算法首先进行NLM空域去噪,然后再对空域去噪的结果进... 图像去噪要求在尽量保留有用信息完整性的基础上去除干扰信息,同时保证去噪结果的时域稳定性。在非局部平均NLM(Non-Local Means)算法的基础上提出了更加合理的图像三维去噪算法。该算法首先进行NLM空域去噪,然后再对空域去噪的结果进行加权平均的时域去噪。实验结果表明,本算法和传统去噪算法相比具有去噪结果稳定并不模糊细节的优点,为实际工程应用提供了技术支撑。 展开更多

关键词 非局部平均NLM 结构相似度 图像三维去噪

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有效保持细节特征的快速非局部滤波方法 被引量：4

13

作者 许光宇 檀结庆 钟金琴 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第23期196-202,共7页

非局部均值滤波方法具有优异的去噪性能,但该算法计算复杂度太高,且滤波后图像有大量结构残留。研究了基于预选择的非局部均值滤波方法,并指出已有方法在提取图像子块特征方面的不足。利用梯度域奇异值分解提取图像子块的结构特征,提出... 非局部均值滤波方法具有优异的去噪性能,但该算法计算复杂度太高,且滤波后图像有大量结构残留。研究了基于预选择的非局部均值滤波方法,并指出已有方法在提取图像子块特征方面的不足。利用梯度域奇异值分解提取图像子块的结构特征,提出一种有效保持细节特征的快速非局部滤波方法。主要贡献有:(1)基于局部结构特征的鲁棒预选择方法;(2)相似集大小与滤波性能的关系以及相似子块的自动选取;(3)结构相似权系数的构造。利用欧氏距离的对称性进一步提高运行速度。实验结果表明,该方法在去除噪声的同时能有效地保持图像细节信息,取得滤波性能与运行速度之间较好的平衡。 展开更多

关键词 非局部滤波 梯度域奇异值分解 图像特征 预选择 结构相似权系数

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基于半色调特性的图像质量评价方法的研究 被引量：5

14

作者 陈丽娜 刘真 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2012年第17期98-101,共4页

在分析半色调图像特性及传统客观评价方法不足的基础上,提出了分区思想,即将图像分成若干小区域,并对峰值信噪比、归一化均方误差、结构相似度方法进行了改进,考虑了人眼视觉特性,弥补了传统评价方法的不足。研究发现,改进后的方法可以... 在分析半色调图像特性及传统客观评价方法不足的基础上,提出了分区思想,即将图像分成若干小区域,并对峰值信噪比、归一化均方误差、结构相似度方法进行了改进,考虑了人眼视觉特性,弥补了传统评价方法的不足。研究发现,改进后的方法可以很好地评价图像的质量优劣,提升了主客观一致性。 展开更多

关键词 半色调特性 分区 峰值信噪比 均方误差 结构相似度

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基于3维轴距与非局部均值的无人机巡检图像去噪算法 被引量：5

15

作者 唐丽丽 马宪民 商立群 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2020年第4期720-727,共8页

无人机搭载摄像设备获得输电线路的数字图像,利用数字图像处理技术可以提高故障识别率,而图像在采集和传输过程中易受到噪声干扰,图像质量受损不利于后续输电线故障识别,因而有必要对图像进行去噪处理。以无人机巡检高压输电线图像为对... 无人机搭载摄像设备获得输电线路的数字图像,利用数字图像处理技术可以提高故障识别率,而图像在采集和传输过程中易受到噪声干扰,图像质量受损不利于后续输电线故障识别,因而有必要对图像进行去噪处理。以无人机巡检高压输电线图像为对象,针对航拍图像中存在椒盐噪声问题,研究了椒盐噪声的3维直方图分布特点,并且在非局部均值滤波算法的基础上改进相似性权重,提出一种结合3维轴距的非局部均值去噪方法,解决了原非局部均值算法主要针对高斯噪声以及耗时过长的问题。首先,根据椒盐噪声的特点,对含噪图像进行3维轴距预滤波处理,计算图像中每个像素点的3维轴距,依据轴距检测噪声点,并对噪声点进行中值滤波。其次,对噪声点和非噪声点设置不同的权重,噪声点不计入相似性度量中,使得像素块之间相似度判断更加准确,利用改进的权重计算函数作非局部均值去噪。实验结果表明,所提算法能够有效去除巡检图像中的椒盐噪声,尤其是背景复杂图像中有显著的去噪效果,图像细节和边缘信息保持较好。同时所提算法与原非局部均值相比,耗时低,实时性得以提高。 展开更多

关键词 图像去噪 高压输电线 非局部均值 三维轴距 结构相似度

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一种基于微小区域的TV双调和型偏微分方程图像修复方法 被引量：4

16

作者 孙俊岭 杨杰 《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第3期150-156,共7页

针对具有微小缺失或破损的图像修复问题,基于变分和偏微分方程理论基础提出一种TV双调和偏微分方程图像修复方法。该模型在Sobolev对偶分布空间H^(-1)(Ω)上考虑一个变分问题,它的Euler-Lagrange方程是一个与多孔介质方程相关的非线性... 针对具有微小缺失或破损的图像修复问题,基于变分和偏微分方程理论基础提出一种TV双调和偏微分方程图像修复方法。该模型在Sobolev对偶分布空间H^(-1)(Ω)上考虑一个变分问题,它的Euler-Lagrange方程是一个与多孔介质方程相关的非线性双调和椭圆扩散方程。首先,将方程归结为一个最小化问题,再利用双调和椭圆边值问题得到Euler-Lagrange最优条件下的广义解,最后采用尺度空间的稳态解和最小二乘法进行数值模拟,从峰值信噪比、平均结构相似度和视觉效果等3方面对模拟实验的图像进行评价。该模型允许观测图像f可以不是标准L^1函数,而是H^(-1)分布或测度,因此,适用于修复一组任意小的带条或者像素有限点集。该算法充分利用现有像素的邻近信息,对3种非纹理类型的具有较小或较细缺损的图像修复效果有所改进,数值实验也说明这种方法在修复过程中,明显保护了边缘特征、有效避免了阶梯效应,提高了视觉质量。 展开更多

关键词 图像修复 变分偏微分方程 平均结构相似度 欧拉-拉格朗日方程

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基于能量的蛋白质结构聚类距离加权策略 被引量：1

17

作者 黄旭 吕强 +1 位作者 吴进珍 钱培德 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第21期173-174,177,共3页

在对蛋白质预测结构进行聚类的过程中,常用的均方根偏差、TM-score、GDT-TS等相似性度量方法仅反映了结构之间的距离关系而未考虑结构之间的能量关系。针对上述问题,对候选结构进行距离度量,计算两两之间的能量差异,并以此设置权重,对... 在对蛋白质预测结构进行聚类的过程中,常用的均方根偏差、TM-score、GDT-TS等相似性度量方法仅反映了结构之间的距离关系而未考虑结构之间的能量关系。针对上述问题,对候选结构进行距离度量,计算两两之间的能量差异,并以此设置权重,对相似性矩阵进行修改。通过在13个数据集上的实验表明,采用能量差异对相似性矩阵进行加权后的聚类结果优于加权之前。 展开更多

关键词 蛋白质结构预测 聚类算法 均方根偏差 相似性矩阵

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基于对偶树复小波变换的模糊图像质量评价 被引量：3

18

作者 刘婧 王威 +1 位作者 李骥 杨蔚蔚 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2015年第8期1573-1578,共6页

小波域和结构相似度SSIM的质量评价方法已经成为图像处理领域的研究热点,然而都存在一定的缺陷:传统的离散小波变换缺乏平移不变性,其方向选择性也十分有限;对于严重模糊的图像,SSIM评价结果并不十分准确。基于此,提出了一种适应于模糊... 小波域和结构相似度SSIM的质量评价方法已经成为图像处理领域的研究热点,然而都存在一定的缺陷:传统的离散小波变换缺乏平移不变性,其方向选择性也十分有限;对于严重模糊的图像,SSIM评价结果并不十分准确。基于此,提出了一种适应于模糊图像质量评价的新算法。该算法用对偶树复小波变换DTCWT将图像进行分解来获取复小波系数,然后对所得到的六个方向的高频子带系数分别进行平均梯度幅度值的结构相似度MGSIM测量,最后将所得到的全部MGSIM的均值作为最终的原始模糊图像的模糊值。仿真实验验证了本方法比结构相似度更吻合人眼的视觉效果,与主观评价方法具有很好的一致性,并且在各方面的性能都优于目前有关文献的方法。 展开更多

关键词 小波域 对偶树复小波变换 SSIM 平均梯度幅度值的结构相似度(MGSIM)

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红外图像改进非局部均值滤波算法研究 被引量：5

19

作者 张凡 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期662-665,共4页

为了有效地滤除红外图像中的噪声,提出了一种改进型非局部均值滤波算法(INLMF)。该算法首先针对传统算法中采用固定尺寸的方形图像块无法有效刻画图像中大量分布的细节信息这一缺陷,结合图像中像素点灰度信息提出了一种图像块自适应划... 为了有效地滤除红外图像中的噪声,提出了一种改进型非局部均值滤波算法(INLMF)。该算法首先针对传统算法中采用固定尺寸的方形图像块无法有效刻画图像中大量分布的细节信息这一缺陷,结合图像中像素点灰度信息提出了一种图像块自适应划分方法,使得划分后的图像块在尺寸和形状上依赖于图像中灰度信息的实际分布情况;其次引入结构相似度因子对算法中的图像块权重值计算方法进行适当改进;最后分别将INLMF算法与已有的两类改进型NLMF算法对两幅红外监控图像进行滤波,并进行了理论分析和实验验证。结果表明,INLMF算法相对于其余几类算法而言,滤波效果较好,该研究对于提高红外图像滤波效果是有帮助的。 展开更多

关键词 图像处理 非局部均值滤波算法 改进非局部均值滤波算法 结构相似度

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基于非局部均值的储粮害虫图像去噪 被引量：1

20

作者 黄凌霄 张选德 马文涛 《湖北农业科学》 2015年第19期4833-4835,共3页

介绍了非局部均值(Non-local Means,NLM)去噪算法的基本理论,比较了储粮害虫图像现有的去噪经典方法与非局部均值去噪算法。结果表明,非局部均值去噪算法具有较明显的去噪视觉效果,在峰值信噪比(Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR)和结... 介绍了非局部均值(Non-local Means,NLM)去噪算法的基本理论,比较了储粮害虫图像现有的去噪经典方法与非局部均值去噪算法。结果表明,非局部均值去噪算法具有较明显的去噪视觉效果,在峰值信噪比(Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR)和结构相似性(Structural SIMilarity,SSIM)的定量比较中也具有较好的去噪质量。 展开更多

关键词 非局部均值 图像去噪 峰值信噪比 结构相似性

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