基于MFA_ICA(Independent Component Analysis based on Mean Field Approximation)理论提出了一种数字图像水印算法。该算法利用MFA_ICA进行水印和原始图像的估计,并用估计出的独立分量检测水印是否存在。与传统线性相关检测器相比,该...基于MFA_ICA(Independent Component Analysis based on Mean Field Approximation)理论提出了一种数字图像水印算法。该算法利用MFA_ICA进行水印和原始图像的估计,并用估计出的独立分量检测水印是否存在。与传统线性相关检测器相比,该算法消除了原始载体的干扰,检测性能明显提高。重要的是,不仅通过仿真实验证明了该算法较强抵抗JPEG压缩、剪切和白噪声等攻击的能力,而且从理论上也给出了严格的证明。展开更多
针对有噪的ICA模型,提出一种有限制的平均场近似(restrictive m ean field approxim ation,RMFA)的算法来求解ICA模型参数和源信号的估计问题。在传统MFA-ICA算法的基础上,提出将ICA中的模型参数和源信号均限制为非负,目的是使得提取出...针对有噪的ICA模型,提出一种有限制的平均场近似(restrictive m ean field approxim ation,RMFA)的算法来求解ICA模型参数和源信号的估计问题。在传统MFA-ICA算法的基础上,提出将ICA中的模型参数和源信号均限制为非负,目的是使得提取出的特征更独立,更利于识别。通过手写体数字和仿真模拟人脸图形以及ORL人脸数据进行实验,将RMFA-ICA算法与传统的ICA算法和无限制的MFA-ICA算法进行比较,对于手写体数字和仿真模拟人脸图形,RMFA-ICA算法能分离出更独立的特征,对于ORL人脸数据,其结果表明,利用RMFA-ICA算法明显优于传统ICA算法和无限制MFA-ICA算法识别结果。展开更多
针对基于稀疏不变性假设的单帧超分辨率(SR)算法的局限性,提出一种利用相似最近邻(ANN)统计预测模型的单帧SR算法。首先,利用相似最近邻思想,通过波尔茨曼机捕捉HR字典与LR字典对稀疏模式之间的依赖关系,建立统计预测模型;然后,根据LR块...针对基于稀疏不变性假设的单帧超分辨率(SR)算法的局限性,提出一种利用相似最近邻(ANN)统计预测模型的单帧SR算法。首先,利用相似最近邻思想,通过波尔茨曼机捕捉HR字典与LR字典对稀疏模式之间的依赖关系,建立统计预测模型;然后,根据LR块与HR块相关的最小均方误差(MMSE)计算网络参数,获得它们的依赖关系;最后,利用多层前向神经网络提取字典元素内积,通过计算重叠局部块预测值的均值来重建图像。利用峰值信噪比PSNR和结构相似性度量SSIM评估实验结果,实验结果表明,提出的算法在视觉效果和数值标准方面大多优于其他算法,在选择合适参数情况下,峰值信噪比至少提高0.2 d B。展开更多
文摘基于MFA_ICA(Independent Component Analysis based on Mean Field Approximation)理论提出了一种数字图像水印算法。该算法利用MFA_ICA进行水印和原始图像的估计,并用估计出的独立分量检测水印是否存在。与传统线性相关检测器相比,该算法消除了原始载体的干扰,检测性能明显提高。重要的是,不仅通过仿真实验证明了该算法较强抵抗JPEG压缩、剪切和白噪声等攻击的能力,而且从理论上也给出了严格的证明。
文摘针对有噪的ICA模型,提出一种有限制的平均场近似(restrictive m ean field approxim ation,RMFA)的算法来求解ICA模型参数和源信号的估计问题。在传统MFA-ICA算法的基础上,提出将ICA中的模型参数和源信号均限制为非负,目的是使得提取出的特征更独立,更利于识别。通过手写体数字和仿真模拟人脸图形以及ORL人脸数据进行实验,将RMFA-ICA算法与传统的ICA算法和无限制的MFA-ICA算法进行比较,对于手写体数字和仿真模拟人脸图形,RMFA-ICA算法能分离出更独立的特征,对于ORL人脸数据,其结果表明,利用RMFA-ICA算法明显优于传统ICA算法和无限制MFA-ICA算法识别结果。
文摘针对基于稀疏不变性假设的单帧超分辨率(SR)算法的局限性,提出一种利用相似最近邻(ANN)统计预测模型的单帧SR算法。首先,利用相似最近邻思想,通过波尔茨曼机捕捉HR字典与LR字典对稀疏模式之间的依赖关系,建立统计预测模型;然后,根据LR块与HR块相关的最小均方误差(MMSE)计算网络参数,获得它们的依赖关系;最后,利用多层前向神经网络提取字典元素内积,通过计算重叠局部块预测值的均值来重建图像。利用峰值信噪比PSNR和结构相似性度量SSIM评估实验结果,实验结果表明,提出的算法在视觉效果和数值标准方面大多优于其他算法,在选择合适参数情况下,峰值信噪比至少提高0.2 d B。
