基于MCC-PCKF的跟网型变流器时变虚拟惯量与状态估计

1

作者 王渝红 王雪珂 +3 位作者 文玉玲 郑宗生 廖建权 刘咏玥 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第13期103-112,共10页

新能源接入下,非同步机的惯量估计对于应对系统有功功率扰动、保障系统稳定运行具有重要意义。针对新能源虚拟惯量的时变特性,建立跟网型新能源非同步机动态惯量与状态估计模型,采用混沌多项式卡尔曼滤波(PCKF)算法对电力系统的惯量参... 新能源接入下,非同步机的惯量估计对于应对系统有功功率扰动、保障系统稳定运行具有重要意义。针对新能源虚拟惯量的时变特性,建立跟网型新能源非同步机动态惯量与状态估计模型,采用混沌多项式卡尔曼滤波(PCKF)算法对电力系统的惯量参数及状态进行联合估计。在此基础上,考虑到异常噪声环境下PCKF算法精度下降、鲁棒性差等问题,采用最大熵原则,引入新的代价函数捕捉高阶统计量,提出一种基于最大熵准则-混沌多项式卡尔曼滤波(MCC-PCKF)的新能源非同步机时变虚拟惯量估计方法,有效提高了估计方法的鲁棒性与精确性。为验证所提方法的性能,对改进的IEEE 39节点系统进行算例分析,并与PCKF方法进行对比,验证了所提MCC-PCKF算法在异常噪声环境下时变惯量估计的鲁棒性与精确性。 展开更多

关键词 跟网型变流器 虚拟惯量 惯量估计 状态估计 最大熵准则 混沌多项式卡尔曼滤波

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基于相关熵的多视角低秩矩阵分解和多视角数据聚类中的约束图学习

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作者 杜元花 陈盼 +3 位作者 周楠 施开波 陈二阳 张远鹏 《计算机科学》 北大核心 2025年第S1期714-723,共10页

目前大多数的多视角聚类方法都集中在无监督的学习场景上,它们不能利用数据中的标签信息。此外,它们还无法处理可能存在于数据中的异常值。为了解决这些问题,提出了一种基于相关熵的多视角低秩矩阵分解(CMLMF)的多视角数据半监督聚类方... 目前大多数的多视角聚类方法都集中在无监督的学习场景上,它们不能利用数据中的标签信息。此外,它们还无法处理可能存在于数据中的异常值。为了解决这些问题,提出了一种基于相关熵的多视角低秩矩阵分解(CMLMF)的多视角数据半监督聚类方法。具体来说,采用一个约束矩阵引入标签信息,通过最大化相关熵准则来消除亲和矩阵和标签中异常值的影响。为了充分利用局部结构信息,还提出了一种基于相关熵的多视角约束图学习框架,自适应地提取隐藏在多视角数据中的局部结构。此外,提出了一种基于相关熵的多视角低秩矩阵分解(CMLMF)模型,该模型与自适应图学习框架相结合,以提取数据的全局重构信息。最后,设计了一种结合芬切尔共轭(FC)和块坐标更新(BCU)的有效优化算法来求解该模型。实验结果表明,与现有方法相比,CMLMF的准确性(ACC)、归一化互信息(NMI)和精度(Precision)有了很大的提高,其有效性得到验证。 展开更多

关键词 低秩矩阵分解 半监督学习(SSL) 多视角聚类 最大相关熵准则(mcc)

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基于鲁棒闭合路径校准的采煤机SINS/OD组合导航系统

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作者 闫明 付翔 +2 位作者 王然风 杨欣雨 刘彬 《工矿自动化》 北大核心 2025年第5期41-48,共8页

基于非完整性约束和闭合路径校准的捷联惯导与里程计的组合导航系统是被广泛应用的采煤机定位方案,其中闭合路径校准法需要能够准确测量液压支架的实际推移距离,但传统的卡尔曼滤波器(KF)难以应对观测量中的异常值,而错误的预测位置会... 基于非完整性约束和闭合路径校准的捷联惯导与里程计的组合导航系统是被广泛应用的采煤机定位方案,其中闭合路径校准法需要能够准确测量液压支架的实际推移距离,但传统的卡尔曼滤波器(KF)难以应对观测量中的异常值,而错误的预测位置会严重影响闭合路径校准法的精度,导致难以有效检测采煤机轨迹直线度。最大相关熵准则卡尔曼滤波器(MCCKF)可获得测量值的高阶统计量,但是MCCKF中的核带宽通常根据经验设定,影响了MCCKF对复杂环境的适用性。针对上述问题,提出了一种基于鲁棒闭合路径校准的采煤机捷联惯性导航系统(SINS)/里程计(OD)组合导航系统。首先,基于采煤机运动约束模型分别建立速度测量误差方程和位置测量误差方程,并建立KF模型完成对采煤机位置的最优估计;然后,采用MCCKF取代传统的KF,降低传统闭合路径校准法中错误的预测位置对直线度检测的干扰;最后,建立具有自适应核带宽算法的MCCKF(AMCCKF),在不预设核带宽参数的情况下即可获得良好的鲁棒性。实验结果表明:AMCCKF的东向均方根误差(RMSE)为0.1920 m,比MCCKF(核带宽=1)高2.65%;AMCCKF的北向RMSE为0.0496 m,比MCCKF(核带宽=1)低30.53%。结合东向和北向误差,AMCCKF的圆概率误差(CEP)为0.1422 m,较MCCKF(核带宽=1)降低了6.51%。在引入自适应核带宽后,AMCCKF可以达到甚至优于经过多次测试得到的固定核带宽MCCKF的性能,说明基于AMCCKF的组合导航系统具备更好的环境适应性。 展开更多

关键词 采煤机定位 捷联惯性导航系统 里程计 液压支架 闭合路径校准 最大相关熵准则卡尔曼滤波器 自适应核带宽

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基于MCC的鲁棒高阶CKF在组合导航中的应用 被引量：6

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作者 卢航 郝顺义 +1 位作者 彭志颖 黄国荣 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第1期257-264,共8页

针对高阶容积卡尔曼滤波器在非高斯噪声情况下滤波精度下降的问题,提出了一种新的基于Maximum Correntropy Criterion(MCC)的鲁棒高阶容积卡尔曼滤波算法。考虑到高阶容积规则可以较好地解决非线性问题,在高阶容积滤波的基础上,结合统... 针对高阶容积卡尔曼滤波器在非高斯噪声情况下滤波精度下降的问题,提出了一种新的基于Maximum Correntropy Criterion(MCC)的鲁棒高阶容积卡尔曼滤波算法。考虑到高阶容积规则可以较好地解决非线性问题,在高阶容积滤波的基础上,结合统计线性回归模型对量测更新过程进行重构,利用MCC估计算法实现状态的量测更新,同时解决了系统的非线性和非高斯问题。将所提算法应用到SINS/GPS组合导航系统中,仿真结果表明,核宽的选取对算法的滤波性能有较大的影响,在高斯混合噪声条件下,所提算法相比传统高阶容积卡尔曼滤波算法具有更强的鲁棒性和更高的滤波精度。 展开更多

关键词 组合导航 非高斯噪声 鲁棒滤波 mcc估计、

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基于交叉检验ORB和MCC的图像模板匹配算法 被引量：9

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作者 丁小艳 王婷 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期39-45,共7页

针对传统ORB算法在进行图像模板匹配时稳健性和精确性较低的问题,提出了一种基于交叉检验ORB和最大相关熵准则(MCC)的图像模板匹配算法。首先对模板图像和目标图像分别进行ORB特征点检测,得到模板特征点集和目标特征点集,并利用各点的... 针对传统ORB算法在进行图像模板匹配时稳健性和精确性较低的问题,提出了一种基于交叉检验ORB和最大相关熵准则(MCC)的图像模板匹配算法。首先对模板图像和目标图像分别进行ORB特征点检测,得到模板特征点集和目标特征点集,并利用各点的特征描述符建立两特征点集间的对应关系;然后对建立好对应关系的特征点对进行交叉检验,利用特征点的邻域支持点集从正逆两个方向计算对应点对的准确性;接着在剔除准确性较低的对应特征点对后,通过优化基于最大相关熵准则的代价函数实现两特征点集的精确仿射配准;最终完成图像模板在目标图像中的稳健匹配。该算法在处理大姿态形变和低分辨率下的图像模板匹配问题时具有较强的精确性和稳健性,在公共数据集上的实验验证了该算法优于当前主流的图像模板匹配算法。 展开更多

关键词 模板匹配 交叉检验ORB 最大相关熵准则 仿射配准

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基于事件触发加密的配电网预测辅助状态估计 被引量：2

6

作者 陈中 潘俊迪 +3 位作者 蔡榕 倪纯奕 田江 王毅 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第23期145-155,共11页

电力信息-物理系统背景下,配电网的通信链路相较于输电网更易遭受到信息攻击。现有考虑信息攻击的状态估计方法中,检测-修正方法过度依赖于攻击检测,而抗差估计方法将信息攻击粗略视作量测异常值,信息攻击下的状态估计性能需进一步提高... 电力信息-物理系统背景下,配电网的通信链路相较于输电网更易遭受到信息攻击。现有考虑信息攻击的状态估计方法中,检测-修正方法过度依赖于攻击检测,而抗差估计方法将信息攻击粗略视作量测异常值,信息攻击下的状态估计性能需进一步提高。为此,提出了一种基于事件触发加密的配电网预测辅助状态估计方法,旨在增强配电网状态估计应对信息攻击的主动防御能力并保证状态估计的性能。首先,构建事件触发加密传输框架以提高配电网状态估计应对信息攻击的主动防御能力。然后,针对事件触发加密传输框架带来的量测误差分布未知性,设计了一种基于柯西核函数的增强最大相关熵容积卡尔曼滤波算法,利用状态预测值辅助鲁棒滤波以实现未知量测噪声分布下的状态准确估计。最后,在改进的IEEE 33节点和IEEE 118节点配电系统上进行仿真分析以验证所提算法的有效性。 展开更多

关键词 配电网 状态估计 事件触发机制 加密传输 最大相关熵准则

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基于最大相关熵准则的稀疏图半监督算法

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作者 左玲 肖恒 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第11期3320-3328,共9页

针对传统图半监督算法对非高斯噪声敏感、图的构造依赖于参数选择、训练过程中未考虑数据隐私等问题,提出一种隐私保护性的、基于最大相关熵准则的稀疏图半监督算法。采用最大相关熵准则显著提高算法对极端值的鲁棒性。基于无参数的稀... 针对传统图半监督算法对非高斯噪声敏感、图的构造依赖于参数选择、训练过程中未考虑数据隐私等问题,提出一种隐私保护性的、基于最大相关熵准则的稀疏图半监督算法。采用最大相关熵准则显著提高算法对极端值的鲁棒性。基于无参数的稀疏图构造方式避免参数选择对算法的影响。采用Laplace差分隐私保护机制,保护数据隐私。运用交替方向乘子法和半二次优化获得算法的最优解。实验结果表明,相较于其它相关方法,该算法具有更高的预测准确性、稀疏性和隐私保护性。 展开更多

关键词 半监督学习 图正则化 最大相关熵准则 鲁棒性 稀疏性 隐私保护性 交替方向乘子法 半二次优化

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最大相关熵准则下改进扩展卡尔曼滤波的车辆状态估计

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作者 祁登亮 冯静安 +1 位作者 倪向东 宋宝 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2024年第4期573-581,共9页

针对传统卡尔曼滤波在非高斯环境下对车辆状态估计鲁棒性和精度差的问题,提出最大相关熵准则(MCC)下改进自适应迭代扩展卡尔曼(AIEKF)滤波算法(MC-AIEKF),建立横-纵耦合的三自由度车辆模型,利用易测得的车载传感器信息设计了包含横摆角... 针对传统卡尔曼滤波在非高斯环境下对车辆状态估计鲁棒性和精度差的问题,提出最大相关熵准则(MCC)下改进自适应迭代扩展卡尔曼(AIEKF)滤波算法(MC-AIEKF),建立横-纵耦合的三自由度车辆模型,利用易测得的车载传感器信息设计了包含横摆角速度、质心侧偏角、纵向车速的状态观测器。在双移线和正弦扫频输入工况下通过Simulink/CarSim仿真试验平台对提出的算法进行了验证。结果表明,在非高斯环境下,相比于扩展卡尔曼滤波(EKF)和AIEKF,MC-AIEKF算法估计精度高,鲁棒性好,在实际的车辆状态估计中MC-AIEKF具有更强的适用性。 展开更多

关键词 自适应迭代扩展卡尔曼滤波 车辆状态估计 最大相关熵准则 非高斯环境

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非高斯环境下基于最大相关熵的平滑估计器设计

9

作者 马海平 刘婷 +1 位作者 孙圣溢 费敏锐 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期941-949,共9页

针对Kalman平滑估计器在非高斯噪声环境下性能衰退问题,本文提出了一种基于最大相关熵准则作为最优估计标准的平滑估计方法,将其应用于固定滞后问题的状态估计,称之为固定滞后最大相关熵平滑估计器(FLMCS).首先,使用矩阵变换,给出最大... 针对Kalman平滑估计器在非高斯噪声环境下性能衰退问题,本文提出了一种基于最大相关熵准则作为最优估计标准的平滑估计方法,将其应用于固定滞后问题的状态估计,称之为固定滞后最大相关熵平滑估计器(FLMCS).首先,使用矩阵变换,给出最大相关熵Kalman滤波器的另一种形式;然后,以此为基础,通过引入新的状态变量来增广系统,并推导出所提平滑估计器的在线迭代方程;进一步比较平滑前后状态估计误差协方差,从理论上分析算法性能改进效果;最后,通过算例仿真验证所提平滑估计器在非高斯噪声干扰下的有效性和优越性. 展开更多

关键词 平滑估计 KALMAN滤波 最大相关熵准则 固定滞后 非高斯环境

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对称稳定分布的相关熵及其在时间延迟估计上的应用 被引量：13

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作者 宋爱民 邱天爽 佟祉谏 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期494-498,共5页

相关熵是一个表示随机变量局部相似性的统计量。该文首先研究对称α-稳定(SαS)分布的相关熵的参数表示,利用该参数表示证明了对于位置参数为零的SαS分布,最大相关熵准则与最小分散系数准则是等价的。最后将研究结果应用于稳定分布噪... 相关熵是一个表示随机变量局部相似性的统计量。该文首先研究对称α-稳定(SαS)分布的相关熵的参数表示,利用该参数表示证明了对于位置参数为零的SαS分布,最大相关熵准则与最小分散系数准则是等价的。最后将研究结果应用于稳定分布噪声环境下自适应时间延迟估计。仿真实验表明,该文算法性能优于最小均方误差时间延迟估计与最小平均P-范数时间延迟估计。 展开更多

关键词 信号处理 相关熵 对称稳定分布 最大相关熵准则 最小分散系数准则

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基于二维最大相关准则的图像阈值分割 被引量：20

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作者 陈修桥 胡以华 黄友锐 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期397-400,共4页

提出了基于二维最大相关准则的自动阈值图像分割算法.该方法根据图像的二维直方图中目标和背景分布的相关量最大来选择阈值,能够实现比传统最大相关准则更强的抗噪声能力.同时将遗传算法用于对二维最大相关准则阈值分割的优化,试验结果... 提出了基于二维最大相关准则的自动阈值图像分割算法.该方法根据图像的二维直方图中目标和背景分布的相关量最大来选择阈值,能够实现比传统最大相关准则更强的抗噪声能力.同时将遗传算法用于对二维最大相关准则阈值分割的优化,试验结果表明该算法可以实现快速、准确图像分割. 展开更多

关键词 图像处理 阈值分割 最大相关准则 遗传算法

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二维最大相关准则图像阈值分割递推算法 被引量：5

12

作者 陈修桥 胡以华 +1 位作者 黄友锐 李军梅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第32期91-93,共3页

提出了基于二维直方图的最大相关准则自动阈值图像分割算法。该算法根据图像中目标和背景分布的相关量最大来选择阈值。基于二维最大相关准则的阈值分割算法具有较强的抗噪声能力,能够实现准确分割。在实际应用中,为了加快二维最大相关... 提出了基于二维直方图的最大相关准则自动阈值图像分割算法。该算法根据图像中目标和背景分布的相关量最大来选择阈值。基于二维最大相关准则的阈值分割算法具有较强的抗噪声能力,能够实现准确分割。在实际应用中,为了加快二维最大相关准则阈值分割的计算速度,减少重复计算,推导了该算法的快速递推公式。递推算法节省了计算时间,使算法具有更强的实用价值。通过对低对比度、低信噪比的遥感红外图像进行试验,结果表明二维最大相关准则图像阈值分割算法具有良好的分割效果,其递推算法使其计算速度提高了近30倍。 展开更多

关键词 图像分割 阈值 直方图 最大相关准则

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基于最大相关熵准则的网络流量预测 被引量：5

13

作者 曲桦 马文涛 +1 位作者 赵季红 王涛 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期1-7,共7页

为提高网络流量预测的精度，针对网络流量的非线性特征提出了一种基于新的误差评价准则——最大相关熵准则（MCC）的网络流量预测方法。该方法使用MCC对Elman神经网络进行训练。该评价准则是基于新的相似度函数——广义相关熵（corrent... 为提高网络流量预测的精度，针对网络流量的非线性特征提出了一种基于新的误差评价准则——最大相关熵准则（MCC）的网络流量预测方法。该方法使用MCC对Elman神经网络进行训练。该评价准则是基于新的相似度函数——广义相关熵（corrent．ropy）函数的概念建立的，此相似度函数以误差概率密度函数的Parzen窗估计和瑞利熵为基础。同时结合MCC和最小均方误差（MMSE）准则提出了一种混合的评价准则MCC-MMSE。针对网络流量的非线性、非高斯性、突变性等特性，分别以MCC、MCC-MMSE准则进行了Elman神经网络的训练，使用训练好的神经网络进行网络流量预测，仿真结果表明预测结果的精度优于以MMSE为准则的Elman神经网络的预测结果。 展开更多

关键词 最大相关熵准则(mcc) 最小均方误差(MMSE) Elman神经网络 网络流量 预测

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最大相关熵准则自适应滤波器的分数阶长算法 被引量：4

14

作者 刘春辉 齐越 +1 位作者 丁文锐 张文秋 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期413-420,共8页

对自适应滤波器最佳阶长的准确估计可以有效平衡自适应算法的稳态性能与计算复杂度,而基于最小均方差(MMSE)准则的变阶长最小均方(LMS)算法在非高斯噪声环境下的收敛性能变差。针对这一问题,提出一种最大相关熵准则(MCC)自适应滤波器的... 对自适应滤波器最佳阶长的准确估计可以有效平衡自适应算法的稳态性能与计算复杂度,而基于最小均方差(MMSE)准则的变阶长最小均方(LMS)算法在非高斯噪声环境下的收敛性能变差。针对这一问题,提出一种最大相关熵准则(MCC)自适应滤波器的分数阶长(FT)算法——FT-MCC算法。该算法从MCC自适应滤波器最佳阶长的定义出发,利用不同阶长滤波器产生的相关熵之差实现阶长更新。理论分析和实验表明:相比现有变阶长最小均方算法,FT-MCC算法在非高斯噪声环境中具有较强的鲁棒性;通过恰当的参数选择,算法可较好地实现对最佳阶长的跟踪和估计。 展开更多

关键词 自适应滤波 最大相关熵准则 变阶长算法 分数阶长算法 系统辨识 鲁棒性

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一种电力系统量测噪声自适应抗差状态估计方法 被引量：9

15

作者 陈艳波 马进 文一宇 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2015年第8期66-73,共8页

为克服传统状态估计方法在处理量测噪声方面的局限性,文中首先提出一种基于最大相关熵准则的抗差状态估计一般模型,该模型可从理论上统一已有的几种抗差状态估计方法,并可导出新的抗差状态估计方法。在此基础上提出一种量测噪声自适应... 为克服传统状态估计方法在处理量测噪声方面的局限性,文中首先提出一种基于最大相关熵准则的抗差状态估计一般模型,该模型可从理论上统一已有的几种抗差状态估计方法,并可导出新的抗差状态估计方法。在此基础上提出一种量测噪声自适应抗差状态估计方法(ARSE),ARSE能够通过统计学习获得量测噪声的分布规律,并与所提出的抗差状态估计一般模型进行在线匹配,从而实现对量测噪声类型的自适应,即在常见的量测噪声分布类型下,ARSE可得到更接近于状态变量真值的估计结果。最后通过仿真算例验证了所述方法的有效性。 展开更多

关键词 抗差状态估计 自适应估计 状态估计 最大相关熵准则 电力系统

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雷达高分辨距离像自动目标识别方法的改进 被引量：12

16

作者 陈凤 杜兰 +1 位作者 保铮 刘宏伟 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期1450-1454,共5页

在雷达自动目标识别中,广泛利用基于散射点模型的高分辨距离像(HRRP),并取得较好的识别效果。由于散射点具有一些特点,且距离单元内的散射点的情况有时比较复杂,从而使高分辨距离像出现一些异常,导致识别发生误判。该文针对发生的问题,... 在雷达自动目标识别中,广泛利用基于散射点模型的高分辨距离像(HRRP),并取得较好的识别效果。由于散射点具有一些特点,且距离单元内的散射点的情况有时比较复杂,从而使高分辨距离像出现一些异常,导致识别发生误判。该文针对发生的问题,主要讨论了飞机类目标对偏航、俯仰、侧摆三维姿态角变化的敏感性、飞机类目标在正侧视附近的特点以及测试样本的“相干峰”现象,并提出了相应的改进措施。仿真数据的识别试验结果表明该文提出的改进措施可以有效地提高识别性能。 展开更多

关键词 高分辨距离像 雷达自动目标识别 最大相关系数模板匹配法 自适应高斯分类器

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脉冲噪声环境下基于相关熵的多径TDOA估计算法 被引量：3

17

作者 李森 王基福 林彬 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期289-295,共7页

为了实现脉冲噪声环境下不受相关法分辨极限限制的高分辨率多径到达时差(TDOA)估计,该文利用相关熵理论中的最大相关熵准则(MCC),结合将多维优化问题转化为多个1维优化问题的期望最大化方法,提出一种相关熵期望最大化(CEM)高分辨率多径T... 为了实现脉冲噪声环境下不受相关法分辨极限限制的高分辨率多径到达时差(TDOA)估计,该文利用相关熵理论中的最大相关熵准则(MCC),结合将多维优化问题转化为多个1维优化问题的期望最大化方法,提出一种相关熵期望最大化(CEM)高分辨率多径TDOA估计算法。仿真实验结果表明该文所提出的算法在强脉冲噪声和低信噪比的环境下都具有很好的估计性能,并且算法中参数的选取不依赖于脉冲噪声的先验信息。 展开更多

关键词 多径TDOA估计 期望最大化算法 α-稳定分布 最大相关熵准则

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冲激噪声环境下基于最大相关熵准则的双基地MIMO雷达目标参数联合估计算法 被引量：2

18

作者 李丽 邱天爽 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第12期3189-3196,共8页

该文采用最大相关熵准则(MCC)对平行因子分析算法中基于三线性最小二乘(TALS)迭代准则的目标函数进行了修正,推导出适用于脉冲噪声环境的韧性平行因子分析(PARAllel FACtor,PARAFAC)算法(MCC-PARAFAC算法),并将该方法应用于双基地MIMO... 该文采用最大相关熵准则(MCC)对平行因子分析算法中基于三线性最小二乘(TALS)迭代准则的目标函数进行了修正,推导出适用于脉冲噪声环境的韧性平行因子分析(PARAllel FACtor,PARAFAC)算法(MCC-PARAFAC算法),并将该方法应用于双基地MIMO雷达系统目标参数估计中。MCC-PARAFAC算法能够抑制脉冲噪声的影响,具有较好的估计性能,并且能够实现自动配对。仿真实验验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 双基地MIMO雷达 参数估计 最大相关熵准则 平行因子分析 冲激噪声

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基于最大相关熵准则的多尺度高斯核极端学习机 被引量：1

19

作者 刘兆伦 武尤 +2 位作者 王卫涛 张春兰 刘彬 《计量学报》 CSCD 北大核心 2021年第5期658-667,共10页

针对传统的多尺度核极端学习机对噪声敏感且计算量大的问题,提出一种适用于高斯噪声环境的多尺度核极端学习机。首先,利用最大相关熵准则代替多尺度核极端学习机中传统的最小均方差准则构造目标函数;其次,将1种按训练样本数随机生成尺... 针对传统的多尺度核极端学习机对噪声敏感且计算量大的问题,提出一种适用于高斯噪声环境的多尺度核极端学习机。首先,利用最大相关熵准则代替多尺度核极端学习机中传统的最小均方差准则构造目标函数;其次,将1种按训练样本数随机生成尺度因子的多尺度化方法应用于高斯核函数;最后引入拉格朗日乘子法对目标函数进行求解,推导出基于最大相关熵准则的多尺度高斯核极端学习机。实验表明,该算法具有更高的学习效率,与传统多尺度核极端学习机相比,在3个UCI基准数据集上预测精度平均提升30.30%,在对水泥熟料f-CaO含量进行预测的应用实验中预测精度提升23.8%。 展开更多

关键词 计量学 游离氧化钙含量 极端学习机 最大相关熵准则 多尺度高斯核

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广义最大总体相关熵自适应滤波算法 被引量：5

20

作者 赵海全 陈奕达 《信号处理》 CSCD 北大核心 2021年第8期1378-1383,共6页

在输入与输出信号都被噪声污染的含误差变量模型(errors-in-variables model,EIV)中,总体最小二乘算法已经得到了广泛地应用。然而在脉冲噪声干扰的情况下,其收敛性能就会恶化。因此为了处理这种被脉冲噪声污染的含误差变量模型的情况,... 在输入与输出信号都被噪声污染的含误差变量模型(errors-in-variables model,EIV)中,总体最小二乘算法已经得到了广泛地应用。然而在脉冲噪声干扰的情况下,其收敛性能就会恶化。因此为了处理这种被脉冲噪声污染的含误差变量模型的情况,本文将广义最大相关熵准则与总体最小二乘估计方法结合,提出了一种鲁棒的广义最大总体相关熵自适应滤波算法。通过算法仿真比较的结果得出所提出的算法在脉冲噪声环境下能够有效地抑制脉冲噪声的存在,有着较好的收敛性能和鲁棒性。 展开更多

关键词 含误差变量模型 总体最小二乘 广义最大相关熵准则 脉冲噪声

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