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题名一种基于MAP的超分辨率图像重建的快速算法
被引量:10
- 1
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作者
肖创柏
禹晶
薛毅
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机构
北京工业大学计算机学院
北京工业大学应用数理学院
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2009年第5期872-880,共9页
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基金
北京市自然科学基金项目(4092006)~~
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文摘
超分辨率图像重建技术就是通过融合多幅变形、模糊、有噪、频谱混叠的低分辨率降质图像(或视频序列)来重建一幅高质量高分辨率图像.MAP估计算法是一种广泛使用的统计重建方法.针对标准MAP估计算法运算量大的问题提出了两点改进.第1点是当计算梯度时直接计算目标函数的增量,避免了函数值的冗余计算;第2点是采用非精确一维搜索确定步长,避免了运算量庞大的海塞矩阵的计算.实验结果表明,提出的改进在保持重建效果基本不变的前提下,在很大程度上提高了MAP超分辨率图像重建方法的速率,与此同时保证了算法的收敛性.
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关键词
图像重建
超分辨率
map(最大后验概率)
梯度投影算法
一维搜索
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Keywords
image reconstruction
super-resolution
map (maximum a posteriori probability)
gradient projection algorithm
line search
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名高效的联合卷积DQPSK编码调制方法
被引量:2
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作者
吴湛击
高翔
崔颖
肖治宇
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机构
北京邮电大学信息与通信工程学院
华为技术有限公司
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2013年第10期2192-2197,共6页
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基金
国家自然科学基金(61171101)
国家重大科技专项(2009ZX03003-011-03)
华为公司研究基金资助课题
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文摘
在数字通信中,90°或者180°的相位模糊是影响正交相位偏移键控(quadrature phase shift keying,QPSK)相干接收机性能的重要因素。差分正交相位偏移键控(differential QPSK,DQPSK)可以克服相位模糊,但是会导致约2.3dB的性能损失。为了消除DQPSK的性能损失,提出一种低复杂度的基于迭代译码的联合卷积DQPSK编码调制方法,并且基于外信息转移图,提出了一种在DQPSK调制下优化卷积码生成多项式的算法。仿真结果表明,所提差分编码方案不仅可以克服相位模糊,而且通过迭代译码完全补偿了差分编码所导致的差分代价损失,甚至获得了3.5dB的性能增益。优化后的卷积码与IEEE 802.11n协议中给定的卷积码相比,获得了大约0.3dB的信噪比增益,和第3代合作伙伴计划(3rd generation partnership project,3GPP)长期演进(long term evolution,LTE)协议中的Turbo码相比,有大约1.1dB的性能增益。
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关键词
迭代译码
差分正交相位偏移键控
卷积码
外信息转移图
Turbo码
最大后验概率算法
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Keywords
iterative decoding differential quadrature phase shift keying (I)QPSK) convolutional code (CC)
extrinsic information transfer (EXIT) chart Turbo code maximum posteriori probability (map) algorithm
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分类号
TN911.22
[电子电信—通信与信息系统]
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题名一种改进的Turbo解码与解调混合迭代算法研究
被引量:1
- 3
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作者
许哲
王永生
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机构
西北工业大学电子信息学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第9期89-90,共2页
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文摘
Turbo码的优异性能使得它被广泛应用于新一代通信系统中。在3G与4G通信标准中,由于使用16QAM或更高阶的调制使得每个调制符号中的信息比特具有符号相关性,因此可以考虑在解码端与解调端之间进行相关迭代运算以提高解码的误码率性能。提出一个新的Turbo解码与解调混合迭代算法,通过蒙特卡罗仿真,可以看出最终误码率性能较传统Turbo解码算法有明显提高。
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关键词
TURBO码
软输入软输出
最大后验概率(map)算法
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Keywords
Turbo code
Soft In Soft Out (SISO)
maximum a-posteriori probability (map) algorithm
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于最大后验概率准则的天基星座网络多用户检测方法
被引量:2
- 4
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作者
张克楠
李兴乾
杨胜
丁凯
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机构
北京空间飞行器总体设计部
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出处
《中国空间科学技术》
CSCD
北大核心
2023年第4期66-72,共7页
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基金
航科集团自主研发项目计划(YF-ZZYF-2022-132)。
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文摘
天基星座网络中用户可以随意进出自由组网,活动用户的数量、身份和发送的数据随机变化,对接收用户的性能造成很大影响。多用户检测是指识别每个活动用户的身份并检测每个活动用户发送的数据。传统方法假设活动用户数等于网络可以容纳的最大用户数,这种方法模型比较简单且误码率性能不够理想。提出了一种基于最大后验概率准则的多用户检测方法,该方法将用户的活动状态建模为马尔科夫链,并将多用户检测转换为在网格图中使用BCJR算法搜索最优路径。仿真结果表明,当活动状态错误概率和符号错误概率达到10^(-3)时,本文所提方法与对照方法相比分别获得2.6 dB和1 dB信噪比增益。
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关键词
天基星座网络
多用户检测
最大后验概率准则
BCJR算法
马尔科夫链
网格图
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Keywords
space based constellation networks
multiuser detection
maximum posteriori probability criterion
BCJR algorithm
Markov chain
grid map
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分类号
V19
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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