基于MSER的红外与可见光图像关联特征提取算法 被引量：17

1

作者 廉蔺 李国辉 +2 位作者 王海涛 田昊 徐树奎 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期1625-1631,共7页

关联特征提取是红外与可见光图像配准、融合和变化检测等应用中的关键步骤。针对同一场景红外与可见光图像间关联特征难以正确提取的问题,基于最稳定极值区域(MSER)算法,提出了一个仿射不变的关联特征提取方法。该方法主要包括3个步骤:... 关联特征提取是红外与可见光图像配准、融合和变化检测等应用中的关键步骤。针对同一场景红外与可见光图像间关联特征难以正确提取的问题,基于最稳定极值区域(MSER)算法,提出了一个仿射不变的关联特征提取方法。该方法主要包括3个步骤:(1)提取红外与可见光图像中的最稳定极值区域;(2)对特征区域进行椭圆拟合;(3)规则化处理,消除形变干扰,输出便于描述和匹配的一致性特征。实验结果证明了该算法在红外与可见光图像关联特征提取中的有效性。 展开更多

关键词 红外图像 特征提取 关联特征 最稳定极值区域

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基于颜色增强变换和MSER检测的烟雾检测算法 被引量：8

2

作者 李笋 石永生 +2 位作者 汪渤 周志强 王海罗 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期1072-1078,共7页

在远距离烟雾视频监控中,当烟雾区域小或运动缓慢时,烟雾检测变得非常困难,为了解决这一问题,提出了一种基于烟雾增强颜色变换和MSER(maximally stable extremal regions)检测的烟雾检测算法.首先提出了一种新型烟雾增强颜色变换,可使... 在远距离烟雾视频监控中,当烟雾区域小或运动缓慢时,烟雾检测变得非常困难,为了解决这一问题,提出了一种基于烟雾增强颜色变换和MSER(maximally stable extremal regions)检测的烟雾检测算法.首先提出了一种新型烟雾增强颜色变换,可使变换后图像中烟雾区域更加突出,便于后续的分割;其次在变换图像上检测MSER区域,分割出烟雾区域,避免了基于颜色信息或运动信息等传统方法难以准确分割烟雾的缺点;最后针对烟雾的特点,提出了烟雾的静态和动态判据,并以通过静态和动态判据的次数判定是否为烟雾,并进行报警.实验结果表明,该算法可在远距离烟雾视频监控中准确地检测出烟雾区域,具有较高的可靠性. 展开更多

关键词 烟雾增强颜色变换 mser 暗通道原理 烟雾检测

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多层次MSER自然场景文本检测 被引量：11

3

作者 唐有宝 卜巍 邬向前 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1134-1140,共7页

提出一种新的基于多层次最大稳定极值区域(MSER)的自然场景文本检测方法,其由候选区域的提取和文本检测组成.在候选区域提取过程中,采用多层次MSER区域提取方法:通过对原始图像进行多个颜色空间变换和多尺度放缩得到多个变换后的图像,... 提出一种新的基于多层次最大稳定极值区域(MSER)的自然场景文本检测方法,其由候选区域的提取和文本检测组成.在候选区域提取过程中,采用多层次MSER区域提取方法:通过对原始图像进行多个颜色空间变换和多尺度放缩得到多个变换后的图像,采用多个阈值对其进行MSER区域检测,并将检测到的区域作为候选区域用于文本检测.检测过程中,对候选区域提取手工设计的底层特征和基于卷积神经网络(CNN)的深层特征,训练一个随机森林回归器对特征进行分类得到字符区域,再将其合并成单词区域,并进行相似的特征提取和分类,从而得到最终的文本检测结果.使用2个标准的数据库(ICDAR2011和ICDAR2013)对提出的方法进行性能评价,F指标在ICDAR2011和ICDAR2013上均为0.79,表明了所提出的自然场景文本检测方法的有效性. 展开更多

关键词 自然场景文本检测 多层次最大稳定极值区域(mser) 卷积神经网络(CNN) 随机森林回归器

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弱光复杂背景下基于MSER和HCA的树上绿色柑橘检测 被引量：15

4

作者 卢军 胡秀文 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第19期196-201,共6页

基于图像处理和机器视觉的树上绿色柑橘检测,能为果园管理者施肥、估产及采摘作业提供指导。该文提出一种基于水果表面光照分布的分层轮廓分析(hierarchical Contour Analysis,HCA)算法实现了树上绿色柑橘的检测。彩色数码相机拍摄弱光... 基于图像处理和机器视觉的树上绿色柑橘检测,能为果园管理者施肥、估产及采摘作业提供指导。该文提出一种基于水果表面光照分布的分层轮廓分析(hierarchical Contour Analysis,HCA)算法实现了树上绿色柑橘的检测。彩色数码相机拍摄弱光下由闪光灯补光的树上柑橘场景彩色图像,基于水果表面的光照分布应用最大稳定极值区域(maximally stable extremal region,MSER)算法提取图像中的感兴趣区域,然后建立感兴趣区域周围的分层轮廓图,并利用霍夫变换拟合每一级轮廓获得分层圆形目标,最后进行拟合圆嵌套分析得到绿色柑橘水果目标。所提算法在20张复杂的柑橘果园场景图像中进行了测试,最终的召回率达81.2%,查准率达到83.5%,单幅图像平均处理时间为3.70 s。该文所提出的基于光照分布的分层轮廓分析算法,不仅适用于绿色柑橘的检测,也可为其他树上绿色水果检测提供通用的框架和思路。 展开更多

关键词 图像处理 目标识别 算法 最大稳定极值区域 分层轮廓分析 霍夫变换 绿色柑橘检测

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基于MSER和CNN的彝文古籍文献的字符检测方法 被引量：6

5

作者 陈善雄 韩旭 +2 位作者 林小渝 刘云 王明贵 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期123-133,共11页

彝文古籍中字符的检测是古彝文字符识别的重要基础,检测的准确性直接影响着古彝文识别的精准程度。针对彝文古籍文献版面结构复杂、排版缺乏规范、存在图文混排等情况,提出一种基于最大极值稳定区域(MSER)和卷积神经网络(CNN)的彝文古... 彝文古籍中字符的检测是古彝文字符识别的重要基础,检测的准确性直接影响着古彝文识别的精准程度。针对彝文古籍文献版面结构复杂、排版缺乏规范、存在图文混排等情况,提出一种基于最大极值稳定区域(MSER)和卷积神经网络(CNN)的彝文古籍文献字符检测方法。首先对彝文古籍扫描图片用非局部均值滤波进行了预处理,然后采用一种改进的局部自适应二值化方法得到二值图像,实现对图像的前景和背景的分割;再采用基于启发式规则的方法对非文本区域进行去除,从而得到文本区域;最后采用MSER和CNN相结合的方法对古籍中的单个字符进行检测。实验结果表明,该方法对古籍中文本和非文本区域进行了有效的分离,并在单字符检测实验中取得了较高的准确率和召回率,能有效地解决古籍文献字符识别中的字符检测问题。 展开更多

关键词 彝文古籍 字符检测 二值化 最大极值稳定区域 卷积神经网络

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基于MSER拟合椭圆的快速场景文本定位算法 被引量：6

6

作者 高士林 吉立新 +1 位作者 李绍梅 许喆 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第3期693-698,720,共7页

针对图像中场景文本定位效率低的问题,提出一种基于最大稳定极值区的快速定位算法。快速提取图像中的最大稳定极值区;对提取的极值区进行椭圆拟合,构造MSER描述,利用拟合椭圆特征筛选极值区,滤除大部分伪字符区;运用以MSER为元素的投影... 针对图像中场景文本定位效率低的问题,提出一种基于最大稳定极值区的快速定位算法。快速提取图像中的最大稳定极值区;对提取的极值区进行椭圆拟合,构造MSER描述,利用拟合椭圆特征筛选极值区,滤除大部分伪字符区;运用以MSER为元素的投影合并算法,将字符区分割文本行并直接合并成单词,确定文本区。该算法通过拟合椭圆的特征选取实现伪字符区滤除,通过快速的投影合并算法,实现了高效的场景文本定位。实验结果表明,与其它算法相比,该算法能够达到较好的定位效果,在速度上具有优势。 展开更多

关键词 场景文本 最大稳定极值区 拟合椭圆 伪字符区滤除 投影合并算法

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一种结合MSER与SIFT算子的特征检测方法 被引量：6

7

作者 莫会宇 王祝萍 《东华大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期624-628,共5页

为了快速稳定地进行仿射变换下的局部特征区域提取,提出了一种新的特征区域提取算法.首先检测图像最稳定极值区域(MSER),然后将这些区域归一化,接着对其使用尺度不变特征变换(SIFT)算子进行特征提取.试验结果表明,所提出的算法不仅赋予... 为了快速稳定地进行仿射变换下的局部特征区域提取,提出了一种新的特征区域提取算法.首先检测图像最稳定极值区域(MSER),然后将这些区域归一化,接着对其使用尺度不变特征变换(SIFT)算子进行特征提取.试验结果表明,所提出的算法不仅赋予最稳定极值区域合理的数学描述,而且其抗仿射变换能力强于SIFT算子.另外,由于只是对部分图像计算SIFT算子,速度上也要快于传统的SIFT算法. 展开更多

关键词 特征提取 最稳定极值区域(mser) 尺度不变特征变换(SIFT) 图像归一化

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基于视觉关注模型与多尺度MSER的自然场景文本检测 被引量：4

8

作者 王大千 崔荣一 金璟璇 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期496-506,共11页

自然场景中文本检测易受光照、复杂背景、多语言文字、字体及尺寸等因素影响,该文提出了一种基于Itti视觉关注模型与多尺度最大稳定极值区域(maximally stable extremal region, MSER)结合的自然场景文本检测算法.首先利用改进的Itti视... 自然场景中文本检测易受光照、复杂背景、多语言文字、字体及尺寸等因素影响,该文提出了一种基于Itti视觉关注模型与多尺度最大稳定极值区域(maximally stable extremal region, MSER)结合的自然场景文本检测算法.首先利用改进的Itti视觉关注模型提取文本特征图,并采用不同结合策略得到各尺度文本显著图;然后结合多尺度的MSER区域得到3种文本候选区域.根据文字与生成文本框的几何规则合并文本候选区域得到文本行;最后利用随机森林分类器除去非文本区域得到最终文本区域.实验结果表明,该方法对于自然场景图像中的文本检测具有较高的精确度和一定的鲁棒性. 展开更多

关键词 自然场景 Itti视觉关注模型 最大稳定极值区域 文字区域检测

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联合边缘增强的MSER自然场景文本检测 被引量：3

9

作者 田清越 高志荣 +1 位作者 熊承义 陈少波 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第11期2604-2609,共6页

针对图像模糊及低对比度造成最大极值稳定区域(MSER)文本检测性能下降的问题,提出一种新的结合边缘增强的M SER文本检测方法.通过采用加权引导滤波与HOG特征结合进行边缘增强,以更好突出图像边缘增强文本信息,并结合采用Quick shift文... 针对图像模糊及低对比度造成最大极值稳定区域(MSER)文本检测性能下降的问题,提出一种新的结合边缘增强的M SER文本检测方法.通过采用加权引导滤波与HOG特征结合进行边缘增强,以更好突出图像边缘增强文本信息,并结合采用Quick shift文本颜色聚类技术,有效提升了M SER文本检测的召回率;基于文本与非文本的笔画宽度差异,采用文本骨架的拓扑特征减少连通区域标记的冗余,有效提升了MSER文本检测的准确率.基于ICDAR2003数据库的实验结果验证了本文方法的有效性. 展开更多

关键词 文本检测 最大稳定极值区域 边缘增强 文本骨架

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复杂场景下基于颜色对和MSER的交通标志检测方法 被引量：7

10

作者 戴雪瑞 袁雪 +1 位作者 乐国庆 张立平 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期107-115,共9页

交通标志识别技术在室外复杂环境中,会有光照变化、标志褪色、标志倾斜和形变等不利因素的影响.目前,主流的检测算法使用颜色、形状或局部稳定特征进行交通标志的检测.但这些算法在复杂场景下检测精度低,鲁棒性差.为了达到较好的检测效... 交通标志识别技术在室外复杂环境中,会有光照变化、标志褪色、标志倾斜和形变等不利因素的影响.目前,主流的检测算法使用颜色、形状或局部稳定特征进行交通标志的检测.但这些算法在复杂场景下检测精度低,鲁棒性差.为了达到较好的检测效果,提出一种基于颜色对和最大稳定极值区域(MSER)的交通标志检测算法.在检测过程中,为了解决不同天气情况下获取的图像亮度不同的问题,使用多组阈值;针对使用传统的颜色阈值算法得到的交通标志候选区域与颜色相似的背景粘连在一起的现象,提出一种分割算法对其进行准确分割.最后使用支持向量机(SVM)和方向梯度直方图(HOG)对得到的目标区域进行分类.尽管是在复杂的场景下,交通标志的检测率和识别率也较高. 展开更多

关键词 交通标志检测 颜色对 最大稳定极值区域 多阈值 支持向量机 方向梯度直方图

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基于MSER-Otsu与直线矫正的仪表指针定位算法 被引量：2

11

作者 秦轩 冯磊 +1 位作者 梁庆华 张伟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期289-295,300,共8页

针对配电站无人值守作业机器人执行巡检任务时对指针式仪表的识读需求,提出一种结合MSER-Otsu阈值分割与Hough变换直线矫正的仪表指针定位算法。利用最大稳定极值区域算法从表盘图像中粗提取出指针区域,引入迭代Otsu算法进一步对该区域... 针对配电站无人值守作业机器人执行巡检任务时对指针式仪表的识读需求,提出一种结合MSER-Otsu阈值分割与Hough变换直线矫正的仪表指针定位算法。利用最大稳定极值区域算法从表盘图像中粗提取出指针区域,引入迭代Otsu算法进一步对该区域进行阈值分割,将指针、阴影和背景区域像素点分离后仅保留指针的二值化图像,对其采用Hough变换进行指针中心线预定位,再以Huber loss为最优化函数对预定位直线进行矫正,最终完成指针中心线的定位。实验结果表明,该算法能在复杂环境中对仪表指针进行精确定位并计算指针偏转角度,与Hough变换算法和Huber loss拟合算法等相比,其处理速度更快且鲁棒性更高,能满足配电站巡检机器人的实际需求。 展开更多

关键词 方形指针表 最大稳定极值区域 迭代大律法 HOUGH变换 指针定位

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基于感兴趣区域提取与双过滤器的交通标志检测算法 被引量：8

12

作者 曹再辉 施进发 +1 位作者 孙建华 宗思生 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期107-115,共9页

为了解决当前交通标志检测(TSD)技术因各种复杂因素的干扰,导致其难以有效对交通标志进行正确检测,以及鲁棒性较弱等不足,设计了一种基于感兴趣区域提取与双过滤器的交通标志检测算法。首先,为了降低环境干扰,对输入图像进行预处理,以... 为了解决当前交通标志检测(TSD)技术因各种复杂因素的干扰,导致其难以有效对交通标志进行正确检测,以及鲁棒性较弱等不足,设计了一种基于感兴趣区域提取与双过滤器的交通标志检测算法。首先,为了降低环境干扰,对输入图像进行预处理,以增强每个标志的主颜色。其次,为提高对感兴趣区域提取能力,定义了基于最大稳定极值区域(MSER)与波动方程(WE)的感兴趣区域(ROI)检测器,通过ROI检测器选取候选区域。然后,引入有效的方向梯度直方图(HOG)描述符作为交通标志检测特征,并利用支持向量机(SVM)进行分类,将其划分为交通标志或背景。最后,利用上下文感知过滤器与交通灯过滤器进一步识别伪交通标志,提高检测精度。在German交通标志数据库(GTSDB)中对常见的指示性、禁止性和危险性的3种交通标志进行测试,结果表明,与当前交通标志识别技术相比,所提算法对交通标志检测具有更高的检测正确率与鲁棒性。 展开更多

关键词 感兴趣区域 交通标志检测 最大稳定极值区域 波动方程 上下文感知过滤器

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红外和可见光图像互补融合的运动目标检测方法 被引量：10

13

作者 叶华 朱明旱 王日兴 《红外技术》 CSCD 北大核心 2015年第8期648-654,共7页

可见光和红外图像具有互补特性,融合可产生更好的召回率,但现有方法融合后总会导致精度下降。这项研究提出了一种在特征级进行融合检测行人目标的方法:1提取前景目标特征的极大稳定极值区域Maximally Stable Extremal Regions(MSERs),... 可见光和红外图像具有互补特性,融合可产生更好的召回率,但现有方法融合后总会导致精度下降。这项研究提出了一种在特征级进行融合检测行人目标的方法:1提取前景目标特征的极大稳定极值区域Maximally Stable Extremal Regions(MSERs),计算红外图像MSERs稠密度和相似度特性,并根据此特性分类MSERs。2搜索匹配可见光图像中的相似MSERs区域,定位前景目标。3融合提取红外与可见光图像中的相似匹配MSERs区域,完成运动目标轮廓提取。该方法融合可见光图像信息,能有效滤除背景物,辅助定位在红外图像中检测的前景目标,并补充仅利用红外图像提取前景目标的缺失部分。已使用公共数据库对该方法进行测试,并与早期融合方法进行比较,能获得更好的召回率,同时融合后准确率不会下降。不需要对背景建模,因此比以往算法计算上更高效,更简单,单帧检测的效果也能达到实时处理要求。 展开更多

关键词 极大稳定极值区域 互补融合 辅助定位 行人检测

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基于城市监控的自然场景图像的中文文本提取方法 被引量：4

14

作者 肖珂 戴舜 +1 位作者 何云华 孙利民 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期1525-1533,共9页

智慧城市的首要任务是城市场景监控及其信息分析,场景图像中文本信息的识别是一种直观且高效的场景信息分析手段,但目前场景图像的中文文本提取由于图像光照和模糊、中文字符结构复杂等因素,未能达到很好的效果.为解决这一问题,提出一... 智慧城市的首要任务是城市场景监控及其信息分析,场景图像中文本信息的识别是一种直观且高效的场景信息分析手段,但目前场景图像的中文文本提取由于图像光照和模糊、中文字符结构复杂等因素,未能达到很好的效果.为解决这一问题,提出一种边缘增强的最大稳定极值区域(maximally stable extremal regions, MSER)检测方法,可在光照和模糊影响的条件下提取MSER,通过几何特征约束条件高效地过滤明显的非MSER,得到高质量的候选MSER.之后使用提出的中心聚合方法对分割成多个MSER的候选中文文本域进行中文的聚合,使得候选区域成为单个候选的中文文本分量,再对这些分量进行分析,并运用机器学习选出正确的中文文本.实验结果表明:该算法能够更有效地提取出自然场景图像中的中文文本. 展开更多

关键词 文本提取 最大稳定极值区域 中文聚合 支持向量机 物联网

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基于匹配技术的影像真实性鉴别 被引量：4

15

作者 李正浩 龚卫国 +1 位作者 倪亦靖 王素琴 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期876-881,共6页

"华南虎事件"后,影像真实性鉴别成为科技工作者亟待解决的问题。提出一种应用于影像深入分析的复合式图像匹配算法,以及对应图像区域之间的尺度空间有序性准则和基于图像梯度朝向的物体偏转描述法。将上述理论应用到影像真实... "华南虎事件"后,影像真实性鉴别成为科技工作者亟待解决的问题。提出一种应用于影像深入分析的复合式图像匹配算法,以及对应图像区域之间的尺度空间有序性准则和基于图像梯度朝向的物体偏转描述法。将上述理论应用到影像真实性鉴别中,提出通过对应图像特征间的隐含信息寻找不符合成像规律之处,以进行真伪鉴别的方法。该方法具有较强的说服力和较好的广延性。运用该方法对周正龙拍摄的"华南虎"数码底片进行了分析,结果显示虎照多处与实际相悖,真实性较低。 展开更多

关键词 最稳定极值区域 尺度不变特征变换 随机抽样一致性 溢出树

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一种新的宽基线图像匹配方法 被引量：7

16

作者 陈冰 赵亦工 李欣 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期116-123,共8页

在宽基线图像匹配中,图像存在3维视角、尺度、旋转和灰度差异.为此,构造了一种新的基于局部二值模式直方图傅里叶特征的特征描述符,并通过对传统宽基线图像匹配算法框架中不同部分算法的对比分析,提出了一种新的宽基线图像匹配方法.首先... 在宽基线图像匹配中,图像存在3维视角、尺度、旋转和灰度差异.为此,构造了一种新的基于局部二值模式直方图傅里叶特征的特征描述符,并通过对传统宽基线图像匹配算法框架中不同部分算法的对比分析,提出了一种新的宽基线图像匹配方法.首先,提取基准图像和实时图像中具有尺度和仿射不变性的最稳定极值区域,并利用新的特征描述符对这些区域进行图像旋转和灰度不变性描述;然后,根据近邻欧氏距离比值准则提取两图像中匹配的最稳定极值特征区域对;最后,利用顺序抽样一致性算法剔除误匹配特征区域对,估计两图像的外极几何关系,得到匹配结果.仿真结果表明,新算法能够适应待匹配图像间较大的3维视角、尺度、旋转和灰度差异,实现稳定的宽基线图像匹配. 展开更多

关键词 机器视觉 宽基线图像匹配 最稳定极值区域 局部二值模式直方图傅里叶特征 特征匹配 外极几何关系

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多尺度最稳定极限区域仿射不变特征 被引量：3

17

作者 罗荣华 闵华清 陈聪 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期508-515,共8页

基于局部区域的仿射不变特征被广泛应用于目标识别、场景分类和图像检索.在已经提出的仿射不变局部特征中,最稳定极限区域特征MSER(maxi mally stable extremal region)在多个方面具有优越的性能.但是由于最稳定极限区域特征MSER是从单... 基于局部区域的仿射不变特征被广泛应用于目标识别、场景分类和图像检索.在已经提出的仿射不变局部特征中,最稳定极限区域特征MSER(maxi mally stable extremal region)在多个方面具有优越的性能.但是由于最稳定极限区域特征MSER是从单一尺度图像中提取的,当图像尺度发生较大变化时,图像的模糊会使最稳定极限区域特征的边界发生变化,从而影响特征的稳定性.针对这一问题,通过定义多尺度空间中极限区域的稳定性指标,提出一种在图像空间和尺度空间都最稳定的极限区域特征,并设计了在尺度空间进行极限区域提取的快速算法.同时,针对极限区域可以较好地描述特征轮廓的特点,将局部灰度梯度信息和形状信息相结合设计了一种新的特征描述器.这种特征被称为多尺度最稳定极限区域MMSER(multi-scale maxi mally stable extremal region)特征.实验结果表明,在不同仿射变化条件下,MMSER的稳定性和可识别性均优于MSER,而且其描述器的创建时间约为SIFT描述器的45%. 展开更多

关键词 尺度空间 最稳定极限区域 特征描述器 仿射不变 不变特征

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自然场景图像文字检测研究综述 被引量：8

18

作者 郭芬红 谢立艳 熊昌镇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第A01期173-178,共6页

文字是图像内容的重要表达,随着基于内容的图像检索技术的发展,复杂场景图像下的文字检测技术越来越受关注,针对此类图像对现有的主流算法进行了详细的研究。文字检测算法主要包括候选文本区域提取和文本/非文本分类两大核心步骤。首先... 文字是图像内容的重要表达,随着基于内容的图像检索技术的发展,复杂场景图像下的文字检测技术越来越受关注,针对此类图像对现有的主流算法进行了详细的研究。文字检测算法主要包括候选文本区域提取和文本/非文本分类两大核心步骤。首先,总结了近5年的21种主流算法在公开数据集ICDAR上的文字检测效果,数据显示现有文字检测算法依然存在低召回率的问题,召回率最高为0. 83;其次,对候选文本区域提取和文本/非文本分类两大核心步骤中典型算法的优缺点及存在的问题进行了详细的分析;最后,探讨了文字检测未来的发展趋势,并提出了4种可能的研究方向。 展开更多

关键词 文本检测 场景图像 最大稳定极值区域 关键点检测 深度学习

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最大稳定极值区域与角点检测结合的医疗图像文本区域检测算法 被引量：4

19

作者 马巧梅 石桓印 康珺 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第6期174-179,共6页

医疗图像的文本区域检测在网络协同诊疗和医疗云的迅速发展中起着至关重要的作用。鉴于医疗图像相对复杂、文本字体太小而难以提取这一特殊问题,有针对性地提出了一种基于最大稳定极值区域算法与改进的角点检测算法相结合的医疗图像文... 医疗图像的文本区域检测在网络协同诊疗和医疗云的迅速发展中起着至关重要的作用。鉴于医疗图像相对复杂、文本字体太小而难以提取这一特殊问题,有针对性地提出了一种基于最大稳定极值区域算法与改进的角点检测算法相结合的医疗图像文本区域检测算法。该算法首先使用成分特征分析对最大稳定极值区域进行滤除,其次使用改进的最小核值相似区(smallest univalue segment assimilating nucleus,SUSAN)角点检测算子对剩余最大稳定极值区域进行检测并滤除,最后将检测出的所有文本区域使用膨胀处理进行合并即可得到医疗图像的文本区域。实验结果表明,使用该算法提取出的医疗图像文本区域的准确率、召回率和综合性能分别为0. 9、0. 92和0. 91,达到了理想的检测效果。 展开更多

关键词 医疗图像 文本检测 最大稳定极值区域 角点 膨胀

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基于鲁棒特征挖掘的图像副本检索 被引量：2

20

作者 张伟 高科 +1 位作者 李锦涛 曹岗 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期843-851,共9页

为了提高视觉特征的鲁棒性,提出尺度空间下最稳定极值区域特征的挖掘算法.该算法在尺度空间下检测特征,首先通过分析特征的局部稳定性来挖掘鲁棒的特征,然后对区分力低的特征基于熵值进行过滤;在此基础上,基于尺度空间下最稳定极值区域... 为了提高视觉特征的鲁棒性,提出尺度空间下最稳定极值区域特征的挖掘算法.该算法在尺度空间下检测特征,首先通过分析特征的局部稳定性来挖掘鲁棒的特征,然后对区分力低的特征基于熵值进行过滤;在此基础上,基于尺度空间下最稳定极值区域特征的尺度一致性提出了基于最大匹配尺度的检索算法,可提高局部敏感哈希高维索引的检索性能.与多种已有方法进行比较的结果表明,文中算法的平均检索精度相对提高10%以上,查询效率也有提升. 展开更多

关键词 图像副本检索 视觉特征检测子 最稳定极值区域 鲁棒特征挖掘 局部敏感哈希

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