期刊文献+
共找到105篇文章
< 1 2 6 >
每页显示 20 50 100
一种新型的电能质量扰动信号分析的CDMSPSO-MP算法 被引量:1
1
作者 肖儿良 胡景申 简献忠 《控制工程》 CSCD 北大核心 2024年第4期745-751,共7页
针对匹配追踪(matching pursuit,MP)算法在检测电能质量扰动信号时存在的计算量大、重构信号质量不佳的问题,利用混沌动态多种群粒子群优化(chaos dynamic multi-swarm particle swarm optimization,CDMSPSO)算法对MP算法进行优化,提出... 针对匹配追踪(matching pursuit,MP)算法在检测电能质量扰动信号时存在的计算量大、重构信号质量不佳的问题,利用混沌动态多种群粒子群优化(chaos dynamic multi-swarm particle swarm optimization,CDMSPSO)算法对MP算法进行优化,提出了CDMSPSO-MP算法。首先,CDMSPSO算法使用Logistic映射替代伪随机数更新种群,提高信号重构时搜索时频原子的随机性;然后,将种群划分为多个小规模种群并设置相应的重组期,增加信号重构时频原子的多样性;最后,以扰动信号与原子内积的绝对值作为CDMSPSO算法的适应度函数,替代MP算法的遍历计算,提升信号的重构速度。实验结果表明,CDMSPSO-MP算法有效提高了计算速度,减少了无关时频原子作为扰动信号分量的计算,提高了重构信号的质量。 展开更多
关键词 匹配追踪算法 稀疏分解算法 粒子群优化算法 电能质量
在线阅读 下载PDF
基于GA和MP的信号稀疏分解算法的改进 被引量:10
2
作者 张静 方辉 +1 位作者 王建英 尹忠科 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第29期79-81,共3页
信号的稀疏表示在信号处理的许多方面有着重要的应用,基于MP的稀疏分解是目前信号稀疏分解的最常用方法,也是几乎所有稀疏分解算法中速度最快的,但其存在的关键问题仍然是计算量十分巨大。基于利用MP(Matching Pursuit)方法实现的信号... 信号的稀疏表示在信号处理的许多方面有着重要的应用,基于MP的稀疏分解是目前信号稀疏分解的最常用方法,也是几乎所有稀疏分解算法中速度最快的,但其存在的关键问题仍然是计算量十分巨大。基于利用MP(Matching Pursuit)方法实现的信号稀疏分解算法,采用遗传算法(GA)快速寻找MP过程中每一步分解的最佳原子。并针对基本遗传算法存在的未成熟收敛和易陷入局部最优解的问题,提出了对基于GA和MP的信号稀疏分解的一种改进算法,实验结果证实了改进算法的有效性。 展开更多
关键词 信号处理 稀疏分解 匹配跟踪(mp) 遗传算法(GA) 改进算法
在线阅读 下载PDF
利用FFT实现基于MP的信号稀疏分解 被引量:25
3
作者 尹忠科 邵君 Pierre Vandergheynst 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第4期614-618,共5页
该文研究基于Matching Pursuit(MP)方法实现的信号稀疏分解算法,通过对信号稀疏分解中使用的过完备原子库结构特性的分析,提出了一种新的信号稀疏分解算法。该算法首先通过利用原子库的结构特性,很好地处理了稀疏分解过程中计算量和存... 该文研究基于Matching Pursuit(MP)方法实现的信号稀疏分解算法,通过对信号稀疏分解中使用的过完备原子库结构特性的分析,提出了一种新的信号稀疏分解算法。该算法首先通过利用原子库的结构特性,很好地处理了稀疏分解过程中计算量和存储量之间的关系。在此基础上,把信号稀疏分解中计算量很大的内积运算转换成互相关运算,最后用FFT实现互相关运算,从而大大提高了信号稀疏分解的速度。算法的有效性为实验结果所证实。 展开更多
关键词 信号处理 稀疏表示 稀疏分解 matching pursuit(mp) FFT
在线阅读 下载PDF
利用模拟退火实现基于MP的信号稀疏分解 被引量:7
4
作者 方辉 袁志刚 +1 位作者 尹忠科 王建英 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期65-68,共4页
信号的稀疏表示在信号处理的许多方面都有重要的应用,但稀疏分解计算量十分巨大,难以被推广而实现产业化。模拟退火算法模拟高温金属降温的热力学过程,广泛应用于求解组合优化问题。本文将模拟退火算法运用到信号的稀疏分解中,首先随机... 信号的稀疏表示在信号处理的许多方面都有重要的应用,但稀疏分解计算量十分巨大,难以被推广而实现产业化。模拟退火算法模拟高温金属降温的热力学过程,广泛应用于求解组合优化问题。本文将模拟退火算法运用到信号的稀疏分解中,首先随机产生一组原子参数组,然后分别计算每个原子与信号或信号残差的内积的绝对值,找出内积绝对值最大的原子参数组并对它进行模拟退火处理,用处理的结果作为匹配追踪(MP)过程中每一步的最优解。在计算过程中利用原子的特性,进一步提高了信号稀疏分解的速度,并用本文提出的算法与其它方法进行了比较,实验结果表明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 稀疏分解 匹配追踪(mp) 模拟退火(SA) 快速算法
在线阅读 下载PDF
MP算法在地震波阻抗反演中的应用 被引量:6
5
作者 周东勇 文晓涛 +3 位作者 贺振华 蒲勇 黄德济 胡军辉 《成都理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期87-93,共7页
当孔隙中充填油气后,波阻抗相对较低,准确反演地下地质体波阻抗信息可在一定程度上为油气检测提供依据。利用基于雷克子波原子库的匹配追踪(MP)算法对地震信号进行稀疏分解,进而可实现对地下地质体的高精度波阻抗反演。模型试算表明,MP... 当孔隙中充填油气后,波阻抗相对较低,准确反演地下地质体波阻抗信息可在一定程度上为油气检测提供依据。利用基于雷克子波原子库的匹配追踪(MP)算法对地震信号进行稀疏分解,进而可实现对地下地质体的高精度波阻抗反演。模型试算表明,MP算法可以用于地震信号的稀疏分解,且两层间厚度λ/4调谐时,仍可大体反映层位及系数的相对大小关系。通过对实际地震资料的计算表明,该算法也适用于实际资料,且与实钻情况吻合。 展开更多
关键词 匹配追踪算法 波阻抗反演 稀疏分解 雷克子波
在线阅读 下载PDF
利用混沌优化实现基于MP的信号稀疏分解 被引量:4
6
作者 方辉 周黎霞 +1 位作者 尹忠科 王建英 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期56-59,共4页
信号的稀疏表示在信号处理的许多方面都有重要的应用,但稀疏分解计算量十分巨大,难以被推广而实现产业化。混沌是一种普遍的非线性现象,具有随机性、遍历性和内在规律性的特点,混沌运动能在一定范围内按其自身的规律不重复地遍历所有状... 信号的稀疏表示在信号处理的许多方面都有重要的应用,但稀疏分解计算量十分巨大,难以被推广而实现产业化。混沌是一种普遍的非线性现象,具有随机性、遍历性和内在规律性的特点,混沌运动能在一定范围内按其自身的规律不重复地遍历所有状态。因此,如果利用混沌变量进行优化搜索,无疑会比随机搜索更具优越性。本文利用变尺度混沌优化方法在优化搜索过程中不断缩小搜索空间,快速寻找匹配追踪(MP)过程中每一步的近似最佳原子,提高信号稀疏分解的速度,算法的有效性为实验结果所证实。 展开更多
关键词 稀疏分解 匹配追踪(mp) 混沌优化 变尺度
在线阅读 下载PDF
利用人工鱼群算法实现基于MP的信号稀疏分解 被引量:10
7
作者 舒维杰 袁志刚 尹忠科 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第1期66-67,73,共3页
人工鱼群算法(AFSA)是一种新的智能优化算法,具有鲁棒性强、全局收敛性好,及对初值的不敏感性等特点。将人工鱼群算法运用到信号的稀疏分解中,可快速寻找匹配追踪(MP)过程中每一步分解的最佳原子。此方法提高了信号稀疏分解的速度,算法... 人工鱼群算法(AFSA)是一种新的智能优化算法,具有鲁棒性强、全局收敛性好,及对初值的不敏感性等特点。将人工鱼群算法运用到信号的稀疏分解中,可快速寻找匹配追踪(MP)过程中每一步分解的最佳原子。此方法提高了信号稀疏分解的速度,算法的有效性为实验结果所证实。 展开更多
关键词 信号处理 稀疏分解 匹配追踪 人工鱼群算法
在线阅读 下载PDF
在低维空间实现的基于MP的图像稀疏分解 被引量:12
8
作者 尹忠科 王建英 Pierre Vandergheynst 《电讯技术》 北大核心 2004年第3期12-15,共4页
研究利用MatchingPursuit(MP)方法实现的图像稀疏分解算法,针对其中关键难题,提出利用在低维空间的搜索实现高维空间的搜索的快速方法。算法的有效性为实验结果所证实。
关键词 图像处理 稀疏表示 稀疏分解 matching pursuit(mp)
在线阅读 下载PDF
基于MP算法的语音信号稀疏分解 被引量:13
9
作者 井爱雯 刘云 马轶丽 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第5期144-146,共3页
语音信号稀疏分解是一种新的语音信号分解方法,可以将语音信号分解为很简洁的近似表达形式。在语音信号稀疏分解的基础上,可应用于语音处理的多个方面,如语音压缩、语音去噪和语音识别等。研究利用Matching Pursui(tMP)算法实现语音信... 语音信号稀疏分解是一种新的语音信号分解方法,可以将语音信号分解为很简洁的近似表达形式。在语音信号稀疏分解的基础上,可应用于语音处理的多个方面,如语音压缩、语音去噪和语音识别等。研究利用Matching Pursui(tMP)算法实现语音信号的稀疏分解,实验结果表明基于MP算法的语音信号稀疏分解具有较好的重建精度和较高的稀疏度。 展开更多
关键词 稀疏分解 过完备库 匹配追踪算法
在线阅读 下载PDF
利用蚁群算法实现基于MP的信号稀疏分解 被引量:4
10
作者 尹明 尹忠科 王建英 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第36期47-48,85,共3页
信号的稀疏表示在信号处理的许多方面有着重要的应用,但稀疏分解计算量十分巨大,难以产业化应用。利用蚁群算法实现快速寻找MatchingPursuit(MP)过程每一步的最优原子,大大提高了信号稀疏分解的速度,算法的有效性为实验结果所证实。
关键词 稀疏表示 稀疏分解 matching pursuit 蚁群算击 快速算法
在线阅读 下载PDF
基于PSO-OMP优化的WD-ASD超短期负荷预测 被引量:10
11
作者 曲正伟 张坤 +3 位作者 王云静 韩艳丰 郝丽丽 王崇轶 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2017年第12期39-45,共7页
为提高负荷预测精度,降低电力系统规划决策的保守性,本文提出了一种基于小波-原子稀疏分解(WD-ASD)的超短期负荷预测模型。该模型使用模糊聚类算法提取相似日为历史数据,采用小波分解(WD)作为前置环节,以基于原子表达式的自预测和基于... 为提高负荷预测精度,降低电力系统规划决策的保守性,本文提出了一种基于小波-原子稀疏分解(WD-ASD)的超短期负荷预测模型。该模型使用模糊聚类算法提取相似日为历史数据,采用小波分解(WD)作为前置环节,以基于原子表达式的自预测和基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的残余分量预测为基础构建原子稀疏分解(ASD)预测模型,分别对负荷的高低频分量进行预测,并将结果相加得到最终预测值。其中ASD分解过程由正弦原子库自适应匹配分解完成,并将粒子群算法(PSO)和正交匹配追踪(OMP)算法相结合以增强原子稀疏分解能力。实际负荷数据算例验证了所提方法的自适应性、快速性及有效性。 展开更多
关键词 超短期负荷预测 原子稀疏分解 正交匹配追踪 粒子群优化 小波分解 最小二乘支持向量机
在线阅读 下载PDF
基于GA和过完备原子库划分的MP信号稀疏分解算法 被引量:14
12
作者 高瑞 徐华楠 胡钢 《科学技术与工程》 2008年第4期914-916,920,共4页
信号稀疏分解计算量大是阻碍其实时应用的主要因素。研究基于匹配追踪(Matching Pursuit)方法实现的信号稀疏分解算法,提出了基于过完备原子库集合划分的、分两阶段搜索的、遗传算法快速寻找MP过程中每一步分解的最佳原子,在稀疏分解重... 信号稀疏分解计算量大是阻碍其实时应用的主要因素。研究基于匹配追踪(Matching Pursuit)方法实现的信号稀疏分解算法,提出了基于过完备原子库集合划分的、分两阶段搜索的、遗传算法快速寻找MP过程中每一步分解的最佳原子,在稀疏分解重建信号质量不变的条件下,提高了稀疏分解的速度。算法的有效性为实验结果所证实。 展开更多
关键词 稀疏分解 匹配追踪 过完备原子库 信号集合划分 遗传算法(GA)
在线阅读 下载PDF
基于GA的心电信号稀疏分解MP算法改进 被引量:5
13
作者 吴怡之 刘文轩 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第9期250-253,共4页
基于遗传算法(GA)的信号稀疏分解算法运算量较大。为解决该问题,提出一种基于GA的心电信号匹配追踪改进算法。结合心电信号的特征,根据信号特征波形建立窗函数,将信号分为能量集中和稀疏部分,分别采用不同的算法流程和参数。实验结果表... 基于遗传算法(GA)的信号稀疏分解算法运算量较大。为解决该问题,提出一种基于GA的心电信号匹配追踪改进算法。结合心电信号的特征,根据信号特征波形建立窗函数,将信号分为能量集中和稀疏部分,分别采用不同的算法流程和参数。实验结果表明,该改进算法的运算量较原算法降低了1/3,能提高心电信号稀疏分解的运算速度和压缩处理性能。 展开更多
关键词 心电信号 遗传算法 匹配追踪算法 信号压缩 稀疏分解 压缩比
在线阅读 下载PDF
基于改进MP稀疏分解的语音识别方法 被引量:5
14
作者 高显忠 侯中喜 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第6期1572-1574,共3页
在限定输入词汇量的条件下进行语音识别的过程中,结合MP稀疏分解的原子结构特性,提出把语音信号经MP稀疏分解所得的最佳原子时频参数作为匹配参数对语音进行识别。用基于遗传算法和原子库划分的策略对MP稀疏分解的寻优过程进行改进以提... 在限定输入词汇量的条件下进行语音识别的过程中,结合MP稀疏分解的原子结构特性,提出把语音信号经MP稀疏分解所得的最佳原子时频参数作为匹配参数对语音进行识别。用基于遗传算法和原子库划分的策略对MP稀疏分解的寻优过程进行改进以提高MP稀疏分解的效率。在Matlab环境下进行仿真试验时,采用LGB算法对测试信号进行判别。试验结果表明,MP稀疏分解算法经改进后运行速度得到提高,采用10个原子的时频参数可有效识别长度约为6000的语音信号。 展开更多
关键词 语音识别 匹配追踪稀疏分解算法 遗传算法 库划分
在线阅读 下载PDF
基于MPI并行计算的信号稀疏分解 被引量:2
15
作者 刘浩 杨辉 +1 位作者 尹忠科 王建英 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第12期19-21,共3页
在研究信号稀疏分解理论及其最常用的匹配追踪算法的基础上,针对MP算法存在的计算量过大的问题,提出一种基于并行计算系统实现信号稀疏分解的方法。该方法利用8台微机,采用MPI消息传递机制,以100 M高速以太网作为互联网络,构建了一套Beo... 在研究信号稀疏分解理论及其最常用的匹配追踪算法的基础上,针对MP算法存在的计算量过大的问题,提出一种基于并行计算系统实现信号稀疏分解的方法。该方法利用8台微机,采用MPI消息传递机制,以100 M高速以太网作为互联网络,构建了一套Beowulf并行计算系统,在此系统上通过编制并行程序来实现MP算法。实际测试表明这种方法具有很高的并行计算效率,分解时间从单机75 min左右下降到8机并行11 min左右,大大提高了信号稀疏分解的速度。 展开更多
关键词 稀疏分解 匹配追踪 并行计算 mpI消息传递
在线阅读 下载PDF
改进GOMP算法在心电信号去噪中的研究与应用 被引量:2
16
作者 汤伟 王权 +1 位作者 刘嫣 王玲利 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第10期293-298,共6页
心电信号的采集、传输在医学研究心脏性疾病具有重要意义,利用稀疏分解方法对其进行去噪仍存在诸多问题。针对广义正交匹配追踪(Generalized Orthogonal Matching Pursuit,GOMP)算法选择字典原子时在残差取值最小的非最优性,以及在稀疏... 心电信号的采集、传输在医学研究心脏性疾病具有重要意义,利用稀疏分解方法对其进行去噪仍存在诸多问题。针对广义正交匹配追踪(Generalized Orthogonal Matching Pursuit,GOMP)算法选择字典原子时在残差取值最小的非最优性,以及在稀疏信号过程中选择过多原子导致的重构精度问题,提出一种新的优化算法。通过增加阈值的方式来根据噪声干扰程度不同实现迭代次数的变化。利用Jaccard系数相似性来替换GOMP算法中内积余弦算法准测,优化了字典矩阵与残差匹配原子的方式。实验结果表明,改进GOMP算法明显提高了信噪比,且均方根误差最低,在时效性上达到最优。 展开更多
关键词 心电信号 信号去噪 稀疏分解 广义正交匹配追踪
在线阅读 下载PDF
基于K-SVD-OMP的稀疏表示方法在电力负荷预测中的应用 被引量:15
17
作者 李军 李世昌 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第9期156-164,172,共10页
针对中期或短期电力负荷预测,提出一种基于稀疏表示的特征提取建模方法。为构建预测模型,将历史电力负荷等数据构成具有时延的输入—输出数据对,将时延输入数据向量作为初始字典,采用K均值—奇异值分解(K-SVD)算法将其进行稀疏分解与变... 针对中期或短期电力负荷预测,提出一种基于稀疏表示的特征提取建模方法。为构建预测模型,将历史电力负荷等数据构成具有时延的输入—输出数据对,将时延输入数据向量作为初始字典,采用K均值—奇异值分解(K-SVD)算法将其进行稀疏分解与变换至稀疏域以得到学习后的字典。进一步,由正交匹配追踪(OMP)算法获取相应的稀疏编码向量,再将该向量作为核极限学习机(KELM)的输入来构建全局回归模型。为了验证该方法的有效性,将所提出的方法用于不同地区的中期或短期电力负荷预测中,在同等条件下还与单一KELM、支持向量机(SVM)、极限学习机(ELM)方法以及非字典学习的其他稀疏表示建模方法进行了比较。实验结果表明,不同的稀疏表示建模方法均能取得很好的预测效果,其中所提方法具有更好的预测效果,显示出其有效性。 展开更多
关键词 负荷预测 稀疏表示 特征提取 K均值—奇异值分解 正交匹配追踪 核极限学习机
在线阅读 下载PDF
基于改进ACFOA的图像一维OMP稀疏分解 被引量:1
18
作者 杨明 陈玲玲 尹忠科 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第4期208-211,272,共5页
针对二维图像稀疏分解运算复杂度高的问题,提出一种基于改进自适应混沌果蝇优化算法的图像一维正交匹配追踪OMP(Orthogonal Matching Pursuit)稀疏分解方法。算法首先将图像从二维空间转换到一维空间,然后对自适应混沌果蝇优化算法ACFOA... 针对二维图像稀疏分解运算复杂度高的问题,提出一种基于改进自适应混沌果蝇优化算法的图像一维正交匹配追踪OMP(Orthogonal Matching Pursuit)稀疏分解方法。算法首先将图像从二维空间转换到一维空间,然后对自适应混沌果蝇优化算法ACFOA(Adaptive Chaos Fruit Fly Optimisation Algorithm)的味道浓度判定值和混沌映射函数进行了改进,提高了算法的全局寻优性能,最后将改进后的ACFOA算法应用到图像一维OMP分解之中。实验结果表明,在相同实验条件下,图像一维OMP稀疏分解的速度是二维分解的1.12倍。 展开更多
关键词 图像稀疏分解 正交匹配追踪 自适应混沌果蝇优化算法 计算复杂度 全局最优
在线阅读 下载PDF
新型配电系统电能质量扰动波形稀疏测量方法及其硬件实现
19
作者 孙典涛 刘灏 +3 位作者 毕天姝 陈艳霞 辛锋 王存平 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第S1期138-150,共13页
双碳目标下,大规模分布式新能源接入使配电系统运行状态复杂,对其进行态势感知、故障隔离和恢复控制等需要蕴含动态行为本质特征的实时波形测量数据。针对海量波形数据难以直接获取且分析应用困难的问题,该文提出了一种新型扰动波形稀... 双碳目标下,大规模分布式新能源接入使配电系统运行状态复杂,对其进行态势感知、故障隔离和恢复控制等需要蕴含动态行为本质特征的实时波形测量数据。针对海量波形数据难以直接获取且分析应用困难的问题,该文提出了一种新型扰动波形稀疏测量方法,并将其在国产化MCU上实现,以满足新型配电系统监测控制需求。首先,提出一种基于相对差分滑窗的扰动起止时刻确定方法,作为测量算法的启动判据。为实现电能质量扰动波形高效稀疏分解,针对配电网扰动时变、复杂的动态特性,设计扩充Gabor(Ex-Gabor)过完备字典,兼具全局周期性和局部波动性刻画能力;提出基于改进正余弦算法优化匹配追踪过程方法,通过优化候选解初始化和非线性调整控制参数,以实现保持扰动波形重构精度的同时减少计算时间,提高匹配追踪效率。结果表明,所提算法在保证重构精度的前提下,对配电网常见扰动波形实现8以上的压缩比。 展开更多
关键词 新型配电系统 稀疏分解 过完备字典 匹配追踪 正余弦算法
在线阅读 下载PDF
基于核心原子库和FHT的图像MP稀疏分解快速算法 被引量:5
20
作者 王在磊 和红杰 +1 位作者 王建英 尹忠科 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期51-57,69,共8页
为提高图像稀疏分解的速度和重构质量,提出一种基于核心原子库的图像MP稀疏分解快速算法。该算法首先利用核心原子库替代图像MP稀疏分解过程中的过完备原子库,可有效提高原子库的形成速度,且为最佳原子的全局搜索提供了可能;然后将图像... 为提高图像稀疏分解的速度和重构质量,提出一种基于核心原子库的图像MP稀疏分解快速算法。该算法首先利用核心原子库替代图像MP稀疏分解过程中的过完备原子库,可有效提高原子库的形成速度,且为最佳原子的全局搜索提供了可能;然后将图像和核心原子库中原子转换为一维信号,利用一维FHT寻找与待分解图像匹配的最佳原子,从而提高图像与原子的匹配速度。该算法不仅能有效提高图像MP稀疏分解的速度,而且克服了遗传算法局部最优的局限性,实现原子匹配的全局最优,相同条件下其分解结果具有更好的重构质量。实验结果验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 图像处理 稀疏分解 匹配追踪 互相关 快速哈特莱变换
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 6 下一页 到第
使用帮助 返回顶部