基于Markov过程和伪极坐标快速傅里叶变换的重采样篡改检测 被引量：2

1

作者 周治平 胡成燕 朱丹 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第11期3323-3326,3331,共5页

针对图像中的重采样篡改操作导致的离散余弦变换(DCT)系数之间相关性的变化,提出了一种新的图像重采样篡改检测方法。首先,提取Markov特征,利用高阶统计量分析重采样图像中离散余弦变换系数之间的关系;然后,将图像所在的笛卡儿坐标映射... 针对图像中的重采样篡改操作导致的离散余弦变换(DCT)系数之间相关性的变化,提出了一种新的图像重采样篡改检测方法。首先,提取Markov特征,利用高阶统计量分析重采样图像中离散余弦变换系数之间的关系;然后,将图像所在的笛卡儿坐标映射到伪极坐标(Pseudo-Polar)轴上提取图像的光滑度作为纹理特征,利用纹理特征检测图像的重采样操作;最后,将提取的两类特征输入到支持向量机(SVM)中训练和分类,从而检测出图像中的重采样篡改操作。实验结果表明:所提方法可以检测出图像中的重采样篡改操作,并具有较好的检测率,且对于一定范围内的加噪处理也具有鲁棒性。 展开更多

关键词 图像取证 重采样检测 markov过程 伪极快速傅里叶变换 支持向量机

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一类Markov过程的最大绝对值过程概率密度求解的新方法 被引量：1

2

作者 陈建兵 律梦泽 《力学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期1437-1447,共11页

随机过程或随机系统响应的最大绝对值概率分布往往是科学与工程中关心的重要挑战性问题.本文从理论与数值上进行了Markov过程的时变最大绝对值过程及其概率分布研究.文中,通过引入扩展状态向量,构造了最大绝对值-状态量联合向量过程,由... 随机过程或随机系统响应的最大绝对值概率分布往往是科学与工程中关心的重要挑战性问题.本文从理论与数值上进行了Markov过程的时变最大绝对值过程及其概率分布研究.文中,通过引入扩展状态向量,构造了最大绝对值-状态量联合向量过程,由此将不具有Markov性的最大值过程转化为具有Markov性的向量随机过程.在此基础上,通过最大绝对值-状态量之间的关系,建立了联合向量过程的转移概率密度函数.进而,结合Chapman-Kolmogorov方程和路径积分方法,提出了最大绝对值概率密度函数求解的数值方法.由此,可以得到Markov过程最大绝对值过程的时变概率密度函数,可进一步用于结构动力可靠度分析等.通过数值算例,验证了本文所提方法的有效性.该方法有望推广到更一般随机系统的极值分布估计之中. 展开更多

关键词 时变极值过程 动力可靠度 markov过程 路径积分 最大绝对值-状态量联合向量过程

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移动台越区次数的概率 被引量：9

3

作者 朱艺华 周根贵 +1 位作者 史定华 高济 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第8期8-13,共6页

在移动通信系统中,移动性管理即位置管理是一个具有挑战性的研究内容。移动台越区漫游规律的研究,对评价各种位置管理策略的代价及性能有着重要意义。通过构造向量马氏过程,利用密度演化方法,我们导出了移动台越区次数的一个概率公式,... 在移动通信系统中,移动性管理即位置管理是一个具有挑战性的研究内容。移动台越区漫游规律的研究,对评价各种位置管理策略的代价及性能有着重要意义。通过构造向量马氏过程,利用密度演化方法,我们导出了移动台越区次数的一个概率公式,并用此公式对现行的位置管理策略及指针推进策略的代价进行了研究。 展开更多

关键词 移动台 越区次数 概率 移动计算 位置管理 移动性管理 向量马氏过程 密度演化方法 移动通信

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指针推进移动性管理策略中指针链长度的概率 被引量：6

4

作者 朱艺华 史定华 +1 位作者 高济 周根贵 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第8期1145-1147,共3页

为了降低移动通信网络中位置跟踪操作的代价 ,指针推进策略被提出 .显然 ,指针链长度的确定对这一策略的有效应用是至为重要的 .已有论文假定移动台在位置区的逗留时间服从指数分布的条件下 ,对指针链的长度进行研究 ,但指数分布的特殊... 为了降低移动通信网络中位置跟踪操作的代价 ,指针推进策略被提出 .显然 ,指针链长度的确定对这一策略的有效应用是至为重要的 .已有论文假定移动台在位置区的逗留时间服从指数分布的条件下 ,对指针链的长度进行研究 ,但指数分布的特殊性 ,限制了其研究结果的应用 .本文推广了上述结果 ,研究了移动台在位置区的逗留时间服从一般概率分布的指针推进策略 ,通过构造向量马氏过程 ,利用密度演化方法 ,导出了指针链长度的概率公式 ,这个公式可用于对各种指针推进策略性能的评价 . 展开更多

关键词 指针推进 指针链长度 移动性管理 向量马氏过程 密度演化方法 移动通信网

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马氏决策向量过程模型初步研究 被引量：4

5

作者 陈杰 朱全新 邢灵博 《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期38-40,共3页

在传统马氏单元决策过程（MDP）模型中引入多元行动来确定系统的状态转移概率,通过运用传统MDP的基本理论以及结合多元行动集、决策向量、相合度等新定义,提出了马氏向量决策过程模型.

关键词 多元行动 决策向量 相合度 马氏决策向量过程

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小区分层依概率寻呼的位置管理策略 被引量：3

6

作者 朱艺华 肖刚 +1 位作者 史定华 高济 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第11期1810-1814,共5页

位置管理是移动通信领域的一个具有挑战性的问题 ,涉及到位置更新和位置查找操作 .我国及其他国家目前正在使用的个人通信网络中 ,基本的位置管理策略 (简称“基本策略”)的位置查找操作采用的是 ,在整个位置区中同步寻呼移动台 .由于... 位置管理是移动通信领域的一个具有挑战性的问题 ,涉及到位置更新和位置查找操作 .我国及其他国家目前正在使用的个人通信网络中 ,基本的位置管理策略 (简称“基本策略”)的位置查找操作采用的是 ,在整个位置区中同步寻呼移动台 .由于所要寻找的移动台只在由众多小区所组成的位置区内的一个小区中 ,因此 ,“基本策略”会造成系统资源的极大浪费 .本文给出一种对位置区内的小区进行分层 ,按移动台在各层小区的概率从大到小的次序 ,逐层进行寻呼的位置管理策略 (简称“分层策略”) .在假定移动台在各个小区的逗留时间是符合一般概率分布的随机变量的条件下 ,推导出移动台处于各层小区的概率及“分层策略”所需搜索的小区平均个数公式 .证明了“分层策略”的位置管理费用不大于“基本策略” 展开更多

关键词 位置管理 移动性管理 个人通信网络 向量马尔可夫过程

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基于FVQ/HMM的无教师说话人自适应 被引量：1

7

作者 赵力 邹采荣 吴镇扬 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第7期967-969,共3页

本文提出了一种新的语音识别方法 ,它综合了VQ、HMM和无教师说话人自适应算法的优点 ,在每个状态通过用矢量量化误差值取代传统HMM的输出概率值来建立FVQ/HMM ,同时采用基于模糊矢量量化的无教师自适应算法 ,来改变FVQ/HMM的各状态的码... 本文提出了一种新的语音识别方法 ,它综合了VQ、HMM和无教师说话人自适应算法的优点 ,在每个状态通过用矢量量化误差值取代传统HMM的输出概率值来建立FVQ/HMM ,同时采用基于模糊矢量量化的无教师自适应算法 ,来改变FVQ/HMM的各状态的码字 ,从而实现对未知说话人的码本适应 .本文通过非特定人汉语数码 (孤立和连续数码 )语音识别实验 ,把该新的组合方法同基于CHMM的自适应和识别方法进行了比较 ,实验结果表明该方法的自适应和识别效果优于基于CHMM的方法 . 展开更多

关键词 语音识别 模糊集 VQ HMM 无教师说话人自适应 矢量量化法 隐马尔可夫模型法

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Poisson冲击下修理工可多重休假的串联可修系统的可靠性分析 被引量：2

8

作者 吴清太 李琴 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2012年第4期358-363,共6页

利用向量马尔可夫过程方法和拉普拉斯变换工具研究了冲击环境下由2个相同部件、1个修理工组成的串联可修系统,通过引入补充变量获得了系统稳态故障频度、修理工休假概率、稳态可用度等可靠性指标.此外,还通过算例比较了有关参数对稳态... 利用向量马尔可夫过程方法和拉普拉斯变换工具研究了冲击环境下由2个相同部件、1个修理工组成的串联可修系统,通过引入补充变量获得了系统稳态故障频度、修理工休假概率、稳态可用度等可靠性指标.此外,还通过算例比较了有关参数对稳态可用度的影响,并对系统进行了效益分析. 展开更多

关键词 Poisson冲击 多重休假 向量马尔可夫过程 可靠性指标

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离散时间单重休假冷储备系统的可靠性分析 被引量：3

9

作者 余玅妙 唐应辉 陈胜兰 《计算机工程与科学》 CSCD 2008年第10期108-112,共5页

利用离散向量Markov过程方法研究了离散时间单重休假两同型部件冷储备可修系统。在部件寿命服从几何分布,修理时间和修理工休假时间服从一般离散型概率分布的假定下,引入修理时间和休假时间尾概率,求得了系统的稳态可用度、稳态故障频... 利用离散向量Markov过程方法研究了离散时间单重休假两同型部件冷储备可修系统。在部件寿命服从几何分布,修理时间和修理工休假时间服从一般离散型概率分布的假定下,引入修理时间和休假时间尾概率,求得了系统的稳态可用度、稳态故障频度、待修概率、修理工空闲概率和休假概率,以及首次故障前平均时间等可靠性指标。 展开更多

关键词 单重休假 冷储备可修系统 离散向量markov过程方法 可靠性指标

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基于语料库的名词短语识别方法 被引量：2

10

作者 李荣 郑家恒 《济南大学学报（自然科学版）》 CAS 2007年第3期243-245,271,共4页

名词短语识别是自然语言处理领域的非常重要的子任务。利用最大熵法(ME)、支持向量机法(SVM)和隐马尔可夫模型(HMM)3种有代表性的统计方法对汉语文本进行名词短语识别,并对实验结果进行比较分析。结果表明HMM法在封闭测试中优势明显,SV... 名词短语识别是自然语言处理领域的非常重要的子任务。利用最大熵法(ME)、支持向量机法(SVM)和隐马尔可夫模型(HMM)3种有代表性的统计方法对汉语文本进行名词短语识别,并对实验结果进行比较分析。结果表明HMM法在封闭测试中优势明显,SVM法在小样本模式的开放测试中表现良好,而最大熵方法在两种测试中的识别结果均比较理想。分析表明,HMM方法侧重应用在与线性序列相关的现象上;SVM方法适用于有限的汉语带标信息的分类问题;而最大熵方法特别适用于把不受限的文本特征加入统计模型中的情况。 展开更多

关键词 中文信息处理 最大熵 支持向量机 隐马尔可夫模型 短语识别

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可修排队系统M^X／G（M／H）／1的瞬态解 被引量：4

11

作者 史定华 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1994年第6期681-688,共8页

本文研究一个典型的批到达可修排队系统ＭＸ／Ｇ（／Ｈ）／１．记号（Ｍ／Ｈ）表服务台寿命服从指数分布，而其修理时间为一连续型分布．利用向量马氏过程方法，我们得到了它的明态解．特别是发现了服务台的可靠性指标仅依赖于可修排队... 本文研究一个典型的批到达可修排队系统ＭＸ／Ｇ（／Ｈ）／１．记号（Ｍ／Ｈ）表服务台寿命服从指数分布，而其修理时间为一连续型分布．利用向量马氏过程方法，我们得到了它的明态解．特别是发现了服务台的可靠性指标仅依赖于可修排队系统的空闲概率。 展开更多

关键词 排队论 可靠性 可修排队系统 向量马氏过程

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基于马尔可夫决策模型的测试向量排序新方法 被引量：1

12

作者 王冠军 王茂励 赵莹 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第5期287-290,共4页

时延测试向量排序是降低测试功耗的有效技术。提出了基于马尔可夫决策模型的时延测试向量排序新方法。对时延测试向量进行重排序,利用基于转换频度的诱导开关方程和海明距离来定义测试向量序列的转移概率,根据转移概率决定测试向量的顺... 时延测试向量排序是降低测试功耗的有效技术。提出了基于马尔可夫决策模型的时延测试向量排序新方法。对时延测试向量进行重排序,利用基于转换频度的诱导开关方程和海明距离来定义测试向量序列的转移概率,根据转移概率决定测试向量的顺序,降低测试电路的开关翻转频率,以达到降低峰值功耗和平均功耗的目的。给出了完整的算法TVO-MDP并进行算法最优性和复杂性分析。实验结果证实了本方法的有效性。 展开更多

关键词 测试功耗 时延测试向量排序 马尔可夫决策过程 转移概率

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再访GI/M/1排队 被引量：2

13

作者 史定华 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第3期357-360,共4页

通过构造两个向量马氏过程重新探讨了 GI/M/1排队 ,某些新结果如忙期和闲期的联合分布被得到了 .这一方法容易推广到服务时间为无限位相型分布的 GI/SPH/1排队 .

关键词 排队论 向量马氏过程 转移频度公式 GI/M/1排队

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马尔可夫决策过程和先验控制向量在弱约束自然语言生成中的应用 被引量：3

14

作者 刘奇 马娆 俞凯 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期289-301,共13页

自然语言生成是目前非常重要且具有挑战性的一类人工智能任务.长短时记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)语言模型是目前最为主流的自然语言生成模型.但是,LSTM语言模型的训练准则是词语级别的交叉熵,这会导致暴露偏差问题.此外,一般自... 自然语言生成是目前非常重要且具有挑战性的一类人工智能任务.长短时记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)语言模型是目前最为主流的自然语言生成模型.但是,LSTM语言模型的训练准则是词语级别的交叉熵,这会导致暴露偏差问题.此外,一般自然语言生成任务的评测指标是序列级别的BLEU分数或者词错误率,这与训练使用的交叉熵准则也不匹配.在本文中,我们使用马尔可夫决策过程重定义了自然语言生成问题,并通过从训练数据中提取的先验控制向量来指导生成过程.先验控制向量可以视作是对序列空间的一种先验划分的抽象,通过在自然语言生成中引入先验控制向量,我们可以更好的约束自然语言生成的空间.再通过马尔可夫决策过程的定义,我们可以使用策略梯度算法来直接使用测试使用的BLEU分数来代替交叉熵训练LSTM网络.在多个数据集上的实验显示本文提出的方法相比于普通使用LSTM语言模型的基线系统在BLEU分数上有大约绝对2%~3%的提升. 展开更多

关键词 自然语言生成 马尔可夫决策过程 先验控制向量 策略梯度算法 深度强化学习

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带门槛的环形搜索移动性管理策略中移动台所越过的位置区环数

15

作者 朱艺华 周根贵 +1 位作者 叶枫 高济 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第8期1248-1252,共5页

位置管理或移动性管理是移动计算研究领域的一个具有挑战性的问题 .我国及其他国家目前正在使用的个人通信网络如GSM、IS 4 1中 ,用两层数据库HLR/VLR支持位置管理 .在这些网络中 ,每当移动台从一个位置区LA(Locationarea)移动到另一个... 位置管理或移动性管理是移动计算研究领域的一个具有挑战性的问题 .我国及其他国家目前正在使用的个人通信网络如GSM、IS 4 1中 ,用两层数据库HLR/VLR支持位置管理 .在这些网络中 ,每当移动台从一个位置区LA(Locationarea)移动到另一个位置区 ,其基本的位置管理策略 (简称“基本策略”)不管是否必要均立即进行位置更新操作 ,因而造成系统资源的极大浪费 ,降低了系统的性能 .本文给出一种带门槛的环形搜索策略 (简称“门槛环形策略”)———将位置区分成环 ,设定一个门槛 (整数 ) ,当移动台越过的位置区的环数没有达到门槛时 ,系统不进行位置更新操作 ,以减少位置管理的费用 .在假定移动台的呼入是一个泊松过程 ,移动台在各个位置区的逗留时间是符合一般概率分布的随机变量的条件下 ,推导出在两次呼入之间移动台处于各位置区环的概率及移动台所越过的位置区环数公式 ,给出了“门槛环形策略”的位置管理费用小于“基本策略”的条件 . 展开更多

关键词 位置管理 移动性管理 个人通信网络 向量马尔可夫过程

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具有两类失效状态和休假的串联可修系统

16

作者 胡林敏 岳德权 李建东 《燕山大学学报》 CAS 2009年第2期169-172,共4页

研究了修理工可多重休假的部件串联可修系统,每个部件有两类失效状态。假定部件寿命服从指数分布,部件修理时间和修理工休假时间均服从一般连续分布,利用向量Markov过程理论和Laplace变换的方法求出了系统的可靠性指标。

关键词 多重休假 向量markov过程方法 可用度 故障频度

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特殊状态特殊修理的可修系统可靠性和诊断策略

17

作者 刘宝友 刘响林 王永亮 《运筹与管理》 CSCD 2004年第4期60-64,共5页

本文研究了特殊状态需要特殊修理的可修系统的可靠性和诊断策略。假设系统有三种运行状态:正常状态、异常状态、故障状态,有些异常状态和故障状态需要特殊的修理,系统处于哪个状态需要诊断才能知道。每当系统开始正常工作状态后,每隔一... 本文研究了特殊状态需要特殊修理的可修系统的可靠性和诊断策略。假设系统有三种运行状态:正常状态、异常状态、故障状态,有些异常状态和故障状态需要特殊的修理,系统处于哪个状态需要诊断才能知道。每当系统开始正常工作状态后,每隔一段随机时间T进行一次诊断,直到系统故障或被诊断为异常。利用概率分析和向量马尔科夫过程方法,求得了系统的可靠性指标并研究了最优诊断策略。 展开更多

关键词 系统分析 可靠性指标 向量马尔科夫过程方法 诊断策略 特殊状态 特殊修理

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向量马氏过程方法在可修系统分析中的应用

18

作者 史定华 何道杰 《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1996年第3期249-257,共9页

为了分析一般可修系统的运行特征，第一作者在８０年代初提出了一种强有力的向量马氏过程方法．此文用一个没有再生点的可修系统为例详细说明了该法的步骤，并指出了研究一般可修系统逼近的重要性．文中还对经典可修系统的结果作了自纳... 为了分析一般可修系统的运行特征，第一作者在８０年代初提出了一种强有力的向量马氏过程方法．此文用一个没有再生点的可修系统为例详细说明了该法的步骤，并指出了研究一般可修系统逼近的重要性．文中还对经典可修系统的结果作了自纳，对新兴可修系统的概貌作了描述． 展开更多

关键词 向量马氏过程 可修排队系统 可修系统 可靠性

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基于拟生灭过程的群集机器人任务分配宏观分析与预测

19

作者 周菁 杨飞生 +2 位作者 秦茂源 慕德俊 黄兴利 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期63-69,共7页

以预测由个体局部规则涌现的全局行为为目的,提出一种新的群集机器人任务分配宏观模型,提供了解系统性能与作为模型参数的群集规模之间关系的分析手段,尤其是该模型对于任务类型和群集规模都没有限制。通过拟生灭过程模型建立系统任务... 以预测由个体局部规则涌现的全局行为为目的,提出一种新的群集机器人任务分配宏观模型,提供了解系统性能与作为模型参数的群集规模之间关系的分析手段,尤其是该模型对于任务类型和群集规模都没有限制。通过拟生灭过程模型建立系统任务分配动态性的演化方程,首次引入矩阵分析法到群集机器人领域,求解了宏观模型的闭式稳态解,发现了系统任务分配在稳态服从的统计规律。进行了包含上百个机器人的仿真,其结果说明了模型预测与分析的正确性和可靠性。 展开更多

关键词 宏观模型 拟生灭过程 群集机器人系统

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一种海洋重力扰动矢量水平分量的计算方法

20

作者 蔡体菁 王薇 《压电与声光》 CAS 北大核心 2023年第6期855-858,共4页

重力矢量测量包含重力方向信息(即垂线偏差),对确定大地水准面具有重要意义。为了获得海洋重力扰动矢量的水平分量,该文提出了一种基于捷联惯导系统/全球导航卫星系统(SINS/GNSS)组合系统确定海洋重力扰动矢量水平分量的两步法。首先,... 重力矢量测量包含重力方向信息(即垂线偏差),对确定大地水准面具有重要意义。为了获得海洋重力扰动矢量的水平分量,该文提出了一种基于捷联惯导系统/全球导航卫星系统(SINS/GNSS)组合系统确定海洋重力扰动矢量水平分量的两步法。首先,利用捷联惯导算法和卡尔曼滤波用于加速度计偏差和姿态误差角的估计和补偿。然后,基于精确估计的加速度计偏差和姿态角误差,给出了重力扰动矢量水平分量的计算方程。将重力扰动矢量水平分量的模型用二阶马尔可夫随机过程描述,将其与加速度计的偏差分离,用正向-平滑卡尔曼滤波精确估计重力扰动的水平分量。船载试验数据离线计算表明,海洋重力扰动矢量水平分量的内符合精度优于2 mGal(1 Gal=1 cm/s^(2))。 展开更多

关键词 重力扰动矢量 SINS/GNSS组合系统 马尔可夫随机过程 正向-平滑卡尔曼滤波

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