期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于双库协同机制的挖掘关联规则算法Maradbcm 被引量:11
1
作者 杨炳儒 孙海洪 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2002年第11期1447-1455,共9页
关联规则是数据挖掘中一种重要的模式 ,Apriori算法是挖掘关联规则的典型算法 ,而 Apriori算法存在一定的缺点 :数据库的全局搜索和产生大项集时使用支持度阈值会删除有意义的规则等 .Maradbcm算法是在KDD内在机理研究的基础上提出的一... 关联规则是数据挖掘中一种重要的模式 ,Apriori算法是挖掘关联规则的典型算法 ,而 Apriori算法存在一定的缺点 :数据库的全局搜索和产生大项集时使用支持度阈值会删除有意义的规则等 .Maradbcm算法是在KDD内在机理研究的基础上提出的一种新的挖掘关联规则算法 ,它可以克服 Apriori算法的上述缺点 .在简要地叙述了双库协同机制和 Maradbcm算法后 ,将该算法应用于蘑菇数据库 ,结果显示该算法是有效的 .它充分显示了内在机理研究对 KDD主流发展的重要作用与影响 ,并为整个知识发现系统的研究提供了一条全新的路径 . 展开更多
关键词 双库协同机制 内在机理 maradbcm算法 APRIORI算法 关联规则 知识发现 数据挖掘 数据库
在线阅读 下载PDF
超图在数据挖掘领域中的几个应用 被引量:15
2
作者 崔阳 杨炳儒 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第6期220-222,共3页
数据挖掘技术的进一步发展同新理论和新方法的应用密切相关。超图以图论和集合论为基础,近年来在数据挖掘领域超图理论已经得到运用。首先概述了超图的基本概念,然后重点介绍结合了超图理论的新的关联规则挖掘算法Maradbcm,以及超图在... 数据挖掘技术的进一步发展同新理论和新方法的应用密切相关。超图以图论和集合论为基础,近年来在数据挖掘领域超图理论已经得到运用。首先概述了超图的基本概念,然后重点介绍结合了超图理论的新的关联规则挖掘算法Maradbcm,以及超图在聚类、空间数据挖掘方面的运用情况。 展开更多
关键词 超图 数据挖掘 maradbcm算法 空间数据挖掘
在线阅读 下载PDF
KDD中双库协同机制的研究(Ⅰ) 被引量:33
3
作者 杨炳儒 王建新 《中国工程科学》 2002年第4期41-51,57,共12页
针对KDD (基于数据库的知识发现 )主流发展中存在的典型问题提出了用知识库去制约与驱动数据库 ,并通过数据库改善知识库结构的知识发现的新思想 ,形成了具有双库协同机制的KDD的开放系统KDD ,从而提高了知识发现的速度、精度和认知自主... 针对KDD (基于数据库的知识发现 )主流发展中存在的典型问题提出了用知识库去制约与驱动数据库 ,并通过数据库改善知识库结构的知识发现的新思想 ,形成了具有双库协同机制的KDD的开放系统KDD ,从而提高了知识发现的速度、精度和认知自主性 ,并使知识库在结构上具备了实时维护与自我进化的能力 。 展开更多
关键词 KDD 数据库 知识发现 知识结点 本原知识库 本原数据库 数据子类结构 双库协同机制
在线阅读 下载PDF
KDD中双库协同机制的研究(Ⅱ) 被引量:2
4
作者 杨炳儒 王建新 孙海洪 《中国工程科学》 2002年第5期34-43,78,共11页
在“KDD中双库协同机制的研究 (Ⅰ )”的理论基础上 ,实现了对知识库的简约并实现了双库协同机制的两个协调器 ,从而建立了由KDD融入双库协同机制的新结构模型———KDD ,这是一个在结构和功能上相对于KDD而言的开放的、优化的扩体。基... 在“KDD中双库协同机制的研究 (Ⅰ )”的理论基础上 ,实现了对知识库的简约并实现了双库协同机制的两个协调器 ,从而建立了由KDD融入双库协同机制的新结构模型———KDD ,这是一个在结构和功能上相对于KDD而言的开放的、优化的扩体。基于双库协同机制与KDD ,提出了挖掘关联规则和聚类规则的新算法 ,充分体现了内在机理研究对主流发展的影响 ,开辟了一条全新的研究方向与路径。 展开更多
关键词 知识发现 双库协同机制 启发型协调器 中断型协调器 maradbcm算法 数值域划分算法 知识库 数据子责结构库
在线阅读 下载PDF
双库协同机制对知识发现主流发展的驱动
5
作者 周颖 杨炳儒 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2003年第9期27-30,共4页
1引言 当前KDD发展的主流是寻求在各类数据库和应用问题背景下的高性能、高扩展性的发掘算法.但知识发现系统中一直存在着一些典型的问题急需解决,如:1)新旧知识如何有机地融合在一起并由此产生的知识库实时维护的问题;2)通过用户聚焦... 1引言 当前KDD发展的主流是寻求在各类数据库和应用问题背景下的高性能、高扩展性的发掘算法.但知识发现系统中一直存在着一些典型的问题急需解决,如:1)新旧知识如何有机地融合在一起并由此产生的知识库实时维护的问题;2)通过用户聚焦确定发掘方向具有局限性,不能体现认知自主性,系统自身能否产生创见意向;3)数据库中数据量增长到一定程度,算法复杂性增大,引起算法失效等问题[1~3]. 展开更多
关键词 知识发现系统 数据库 知识库 KDD 双库协同机制 数据挖掘
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部