基于MSER的车载毫米波雷达SAR图像目标检测

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作者 王佳慧 杨果 +1 位作者 王雨晗 毛新华 《现代雷达》 北大核心 2025年第1期1-7,共7页

为了推进辅助泊车技术,需要向驾驶员提供准确且可视化的行车场景信息。由于车载环境的复杂性以及车载毫米波雷达合成孔径雷达(SAR)图像中干扰信息的杂多,难以直接通过目标分离实现目标检测。文中提出一种基于最大稳定极值区域(MSER)的... 为了推进辅助泊车技术,需要向驾驶员提供准确且可视化的行车场景信息。由于车载环境的复杂性以及车载毫米波雷达合成孔径雷达(SAR)图像中干扰信息的杂多,难以直接通过目标分离实现目标检测。文中提出一种基于最大稳定极值区域(MSER)的车载毫米波雷达SAR图像目标检测方法。此方法基于车辆成像后的尺寸的先验信息,通过检测车载毫米波雷达SAR图像MSER区域、划分并标记空闲停车区域向驾驶员提供车位使用情况,利用形态学滤波平滑MSER区域边界,优化目标检测结果。同时,根据检测结果以自适应宽度的矩形框标记目标保证目标检测的准确性。最后通过对实测数据的仿真与分析验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 车载毫米波雷达 合成孔径雷达 目标检测 最大稳定极值区域 形态学滤波

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结合MSER与HSOG的目标局部特征提取 被引量：3

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作者 郭汉洲 郭立红 吕游 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2016年第11期1070-1078,共9页

针对SIFT在视点变化下对物体几何特征描述的缺陷,本文提出一种结合最稳极值区域检测和改进的二阶梯度直方图描述子的目标局部特征提取方法。首先,采用一种新的最稳定度判断准则,提高了不规则形状区域和模糊条件下的检测效果;然后,利用... 针对SIFT在视点变化下对物体几何特征描述的缺陷,本文提出一种结合最稳极值区域检测和改进的二阶梯度直方图描述子的目标局部特征提取方法。首先,采用一种新的最稳定度判断准则,提高了不规则形状区域和模糊条件下的检测效果;然后,利用改进的二阶梯度直方图提取MSER区域的局部特征描述子,采用高斯函数加权的方法考虑了不同像素对区域中心像素的影响,提高了稳定性;最后,通过标准测试图像和实际拍摄图像的匹配对算法进行验证。实验结果表明,本文方法在视点变化下仍能获得70%以上的匹配率,匹配效果优于SIFT。本文方法相比于传统方法检测效果更为稳定,对于不规则形状区域仍有较好的检测效果,适用于视点变化下的目标匹配。 展开更多

关键词 信息处理技术 mser+hsog 图像匹配局部特征

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基于颜色增强变换和MSER检测的烟雾检测算法 被引量：8

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作者 李笋 石永生 +2 位作者 汪渤 周志强 王海罗 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期1072-1078,共7页

在远距离烟雾视频监控中,当烟雾区域小或运动缓慢时,烟雾检测变得非常困难,为了解决这一问题,提出了一种基于烟雾增强颜色变换和MSER(maximally stable extremal regions)检测的烟雾检测算法.首先提出了一种新型烟雾增强颜色变换,可使... 在远距离烟雾视频监控中,当烟雾区域小或运动缓慢时,烟雾检测变得非常困难,为了解决这一问题,提出了一种基于烟雾增强颜色变换和MSER(maximally stable extremal regions)检测的烟雾检测算法.首先提出了一种新型烟雾增强颜色变换,可使变换后图像中烟雾区域更加突出,便于后续的分割;其次在变换图像上检测MSER区域,分割出烟雾区域,避免了基于颜色信息或运动信息等传统方法难以准确分割烟雾的缺点;最后针对烟雾的特点,提出了烟雾的静态和动态判据,并以通过静态和动态判据的次数判定是否为烟雾,并进行报警.实验结果表明,该算法可在远距离烟雾视频监控中准确地检测出烟雾区域,具有较高的可靠性. 展开更多

关键词 烟雾增强颜色变换 mser 暗通道原理 烟雾检测

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集成MSER和SIFT特征的遥感影像自动配准算法 被引量：5

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作者 王晓华 邓喀中 杨化超 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2013年第12期31-38,共8页

针对倾斜的遥感影像配准困难问题,提出一种基于集成最大极值稳定区域(MSER)和尺度不变特征转换(SIFT)的互补不变特征的自动影像配准算法。该算法首先应用目前公认的具有最佳仿射不变性的MSER特征区域进行影像的粗匹配,初步校正影像的空... 针对倾斜的遥感影像配准困难问题,提出一种基于集成最大极值稳定区域(MSER)和尺度不变特征转换(SIFT)的互补不变特征的自动影像配准算法。该算法首先应用目前公认的具有最佳仿射不变性的MSER特征区域进行影像的粗匹配,初步校正影像的空间形变。然后在粗匹配基础上采用匹配能力较强的SIFT描述子与仿射不变矩描述子相结合,进行精匹配。通过以上两步匹配,可以提高遥感影像配准精度,尤其对倾斜影像效果更明显。最后采用倾斜的无人机(UAV)影像进行试验,并与SIFT配准算法比较。结果表明,本文算法在仿射不变性和匹配正确率方面均优于SIFT配准方法。 展开更多

关键词 影像配准 互补不变特征 mser特征 SIFT特征

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多层次MSER自然场景文本检测 被引量：11

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作者 唐有宝 卜巍 邬向前 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1134-1140,共7页

提出一种新的基于多层次最大稳定极值区域(MSER)的自然场景文本检测方法,其由候选区域的提取和文本检测组成.在候选区域提取过程中,采用多层次MSER区域提取方法:通过对原始图像进行多个颜色空间变换和多尺度放缩得到多个变换后的图像,... 提出一种新的基于多层次最大稳定极值区域(MSER)的自然场景文本检测方法,其由候选区域的提取和文本检测组成.在候选区域提取过程中,采用多层次MSER区域提取方法:通过对原始图像进行多个颜色空间变换和多尺度放缩得到多个变换后的图像,采用多个阈值对其进行MSER区域检测,并将检测到的区域作为候选区域用于文本检测.检测过程中,对候选区域提取手工设计的底层特征和基于卷积神经网络(CNN)的深层特征,训练一个随机森林回归器对特征进行分类得到字符区域,再将其合并成单词区域,并进行相似的特征提取和分类,从而得到最终的文本检测结果.使用2个标准的数据库(ICDAR2011和ICDAR2013)对提出的方法进行性能评价,F指标在ICDAR2011和ICDAR2013上均为0.79,表明了所提出的自然场景文本检测方法的有效性. 展开更多

关键词 自然场景文本检测 多层次最大稳定极值区域(mser) 卷积神经网络(CNN) 随机森林回归器

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基于MSER的红外与可见光图像关联特征提取算法 被引量：17

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作者 廉蔺 李国辉 +2 位作者 王海涛 田昊 徐树奎 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期1625-1631,共7页

关联特征提取是红外与可见光图像配准、融合和变化检测等应用中的关键步骤。针对同一场景红外与可见光图像间关联特征难以正确提取的问题,基于最稳定极值区域(MSER)算法,提出了一个仿射不变的关联特征提取方法。该方法主要包括3个步骤:... 关联特征提取是红外与可见光图像配准、融合和变化检测等应用中的关键步骤。针对同一场景红外与可见光图像间关联特征难以正确提取的问题,基于最稳定极值区域(MSER)算法,提出了一个仿射不变的关联特征提取方法。该方法主要包括3个步骤:(1)提取红外与可见光图像中的最稳定极值区域;(2)对特征区域进行椭圆拟合;(3)规则化处理,消除形变干扰,输出便于描述和匹配的一致性特征。实验结果证明了该算法在红外与可见光图像关联特征提取中的有效性。 展开更多

关键词 红外图像 特征提取 关联特征 最稳定极值区域

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基于MSER的SAR影像配准算法 被引量：5

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作者 程丹 范洪冬 +1 位作者 邓喀中 姚国标 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2014年第12期28-31,共4页

研究了一种基于最大稳定极值区域(MSER)的SAR影像配准方法。该方法首先利用MSER算法提取影像上的特征区域,并对提取的特征区域进行椭圆拟合;然后对椭圆拟合后的特征区域分别进行归一化、SIFT描述子描述及匹配。选取实际的SAR影像进行配... 研究了一种基于最大稳定极值区域(MSER)的SAR影像配准方法。该方法首先利用MSER算法提取影像上的特征区域,并对提取的特征区域进行椭圆拟合;然后对椭圆拟合后的特征区域分别进行归一化、SIFT描述子描述及匹配。选取实际的SAR影像进行配准试验,并将本文方法与SIFT算法得出的结果进行比较,结果表明:本文算法匹配精度可以达到像素级配准精度,即满足影像配准精度要求,匹配速度优于SIFT算法。 展开更多

关键词 SAR影像 配准方法 mser SIFT描述子 特征提取

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基于MSER与边缘投影的车牌定位算法 被引量：10

8

作者 郑贵林 吴黄子桑 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第1期241-244,共4页

针对基于颜色或边缘的车牌定位算法常出现误定位的问题,提出一种适用于嵌入式平台的基于MSER与边缘投影相结合的车牌定位算法。对RGB彩色图像进行灰度变换突出车牌区域,使用MSER算法进行连通域分析获取车牌位置;对于车牌和车身颜色一致... 针对基于颜色或边缘的车牌定位算法常出现误定位的问题,提出一种适用于嵌入式平台的基于MSER与边缘投影相结合的车牌定位算法。对RGB彩色图像进行灰度变换突出车牌区域,使用MSER算法进行连通域分析获取车牌位置;对于车牌和车身颜色一致的情况,设计垂直边缘投影算法进行补充定位;利用车牌的字符间距特征进一步提高车牌定位的准确度。实验结果表明,该算法对车牌倾斜、弯折、光照不均、大小不一、背景杂乱、分辨率低等情况具有很好的鲁棒性,准确率可达97.1%,适合应用于嵌入式车牌识别系统。 展开更多

关键词 车牌定位 mser特征 边缘投影 字符间距特征 嵌入式平台

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一种基于MSER和SWT的新型车牌检测识别方法研究 被引量：28

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作者 王艳 谢广苏 沈晓宇 《计量学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期82-90,共9页

为了降低拍摄距离、光照等对车牌识别的影响,提高复杂背景下车牌识别准确率,提出了一种基于最大极值稳定区域(maximally stable extremal regions,MSER)和笔画宽度变换(stroke width transform,SWT)的新型车牌检测识别方法。该方法首先... 为了降低拍摄距离、光照等对车牌识别的影响,提高复杂背景下车牌识别准确率,提出了一种基于最大极值稳定区域(maximally stable extremal regions,MSER)和笔画宽度变换(stroke width transform,SWT)的新型车牌检测识别方法。该方法首先进行MSER提取和Canny边缘检测,并根据车牌字符特征对二者相与运算后的MSER筛选;然后在筛选后的区域内做基于形态学处理的SWT和SW筛选,聚合筛选后区域,结合车牌几何特征完成车牌精定位;最后校正分割定位成功区域内连通域,提取骨架并归一化,与细化和归一化后的模板匹配。利用HU不变矩和网格特征识别首字符汉字,采用扫描跳跃点统计编码识别数字和字母。实验结果表明:该方法定位准确率高达94. 86%,识别准确率达96. 14%。该方法对远距离、变光照获取的复杂背景下,车牌检测识别具有较高的准确率和鲁棒性。 展开更多

关键词 计量学 车牌识别 最大极值稳定区域 笔画宽度变换 HU不变矩 扫描编码

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基于增强MSER和Harris-Laplace互补不变特征的遥感图像配准 被引量：1

10

作者 王晓华 李克 +1 位作者 邓喀中 杨化超 《红外技术》 CSCD 北大核心 2015年第1期20-24,共5页

针对具有倾斜的遥感图像的自动配准问题,提出一种增强自动配准方法。该方法首先应用最大极值稳定区域(Maximally Stable Extremal Regions,MESR)特征的仿射不变性结合匹配能力较强的SIFT(Scale Invariant Feature Transformation,SIFT)... 针对具有倾斜的遥感图像的自动配准问题,提出一种增强自动配准方法。该方法首先应用最大极值稳定区域(Maximally Stable Extremal Regions,MESR)特征的仿射不变性结合匹配能力较强的SIFT(Scale Invariant Feature Transformation,SIFT)描述子进行粗匹配,初步校正倾斜图像的空间变换;然后利用Harris-Laplace(H-L)在图像旋转、光照变化条件下能最稳定的提取2维平面特征点和在3维尺度空间中能最稳定高效地提取特征点的特性结合随机一致性检验(Random Sample Consensus,RANSAC)方法进行精匹配。通过实验分析证明,与SIFT配准方法相比该方法能够对倾斜的遥感图像实现更精确的自动配准。 展开更多

关键词 特征配准 最大极值稳定区域 尺度不变特征变换 Harris-Laplace特征

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弱光复杂背景下基于MSER和HCA的树上绿色柑橘检测 被引量：15

11

作者 卢军 胡秀文 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第19期196-201,共6页

基于图像处理和机器视觉的树上绿色柑橘检测,能为果园管理者施肥、估产及采摘作业提供指导。该文提出一种基于水果表面光照分布的分层轮廓分析(hierarchical Contour Analysis,HCA)算法实现了树上绿色柑橘的检测。彩色数码相机拍摄弱光... 基于图像处理和机器视觉的树上绿色柑橘检测,能为果园管理者施肥、估产及采摘作业提供指导。该文提出一种基于水果表面光照分布的分层轮廓分析(hierarchical Contour Analysis,HCA)算法实现了树上绿色柑橘的检测。彩色数码相机拍摄弱光下由闪光灯补光的树上柑橘场景彩色图像,基于水果表面的光照分布应用最大稳定极值区域(maximally stable extremal region,MSER)算法提取图像中的感兴趣区域,然后建立感兴趣区域周围的分层轮廓图,并利用霍夫变换拟合每一级轮廓获得分层圆形目标,最后进行拟合圆嵌套分析得到绿色柑橘水果目标。所提算法在20张复杂的柑橘果园场景图像中进行了测试,最终的召回率达81.2%,查准率达到83.5%,单幅图像平均处理时间为3.70 s。该文所提出的基于光照分布的分层轮廓分析算法,不仅适用于绿色柑橘的检测,也可为其他树上绿色水果检测提供通用的框架和思路。 展开更多

关键词 图像处理 目标识别 算法 最大稳定极值区域 分层轮廓分析 霍夫变换 绿色柑橘检测

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应用MSER与DLBP的证件文本定位方法

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作者 贾小云 潘德燃 赵晓 《陕西科技大学学报》 CAS 2020年第2期166-171,共6页

针对复杂背景文本定位问题,提出了一种应用MSER算法与DLBP纹理特征的文本定位方法.该方法由候选区域提取、文本行合并以及文本区域检测所组成.首先,使用MSER算法在预处理后的证件图像中进行多通道候选区域提取;接着,采用一种新设计的文... 针对复杂背景文本定位问题,提出了一种应用MSER算法与DLBP纹理特征的文本定位方法.该方法由候选区域提取、文本行合并以及文本区域检测所组成.首先,使用MSER算法在预处理后的证件图像中进行多通道候选区域提取;接着,采用一种新设计的文本行合并算法对候选区域进行文本行合并;最后,利用DLBP纹理特征结合SVM分类检测从而确定最终的文本区域.实验结果表明,本文所设计的文本行合并算法结合DLBP纹理特征进行分类检测,能够得到较高的召回率和准确率.同时,对不同类型的证件都具有较好的兼容能力. 展开更多

关键词 证件文本定位 文本行合并 最大极值稳定区域 主要局部二值模式

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基于MSER仿射变换配准的农用柔性pH芯片性能优化

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作者 张淼 王丽茹 +2 位作者 李浩榛 路逍 刘刚 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期288-294,386,共8页

针对柔性pH芯片复合结构多层打印制备过程的配准偏差严重,限制其农用pH值在线监测精度及稳定性问题,比较分析了MSER仿射变换模型对“叠层复合结构”柔性pH芯片性能的影响,分析了配准后柔性pH芯片在基质培番茄根系pH值在线监测应用中的... 针对柔性pH芯片复合结构多层打印制备过程的配准偏差严重,限制其农用pH值在线监测精度及稳定性问题,比较分析了MSER仿射变换模型对“叠层复合结构”柔性pH芯片性能的影响,分析了配准后柔性pH芯片在基质培番茄根系pH值在线监测应用中的可行性。试验结果表明:MSER仿射变换模型配准后,农用柔性芯片加工最小线宽和线间距分别为90、500μm,芯片加工平均相对误差可控制在25%以内;配准后,农用柔性pH传感器灵敏度达到了每单位pH值-61.9 mV,响应范围为2.0~10.0,与商用玻璃pH电极的测量绝对误差小于0.15,相对误差小于4.1%;基质培番茄根系pH值监测试验中,自制柔性芯片与商用pH电极的测量结果具有较好一致性,同步测定结果的绝对误差小于0.09,相对误差小于1.5%,RMSE仅为0.05。MSER仿射变换配准方法可有效提高“叠层复合结构”农用打印柔性传感芯片的制备精度及传感检测准确性。 展开更多

关键词 pH值在线监测 柔性pH芯片 最大稳定极值区域 仿射变换 3D打印多层配准

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基于改进MSER算法的电力设备红外故障区域提取方法 被引量：35

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作者 冯振新 周东国 +2 位作者 江翼 赵坤 丁国成 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期123-128,共6页

红外图像处理中因目标边界模糊、区域灰度变化等因素,导致传统的极大稳态区域方法区域提取效果低下。为此,提出一种基于改进极大稳态区域方法的电力设备红外故障区域提取机制,提升区域提取效果。首先,从灰度相似度聚类出发,采用Meanshif... 红外图像处理中因目标边界模糊、区域灰度变化等因素,导致传统的极大稳态区域方法区域提取效果低下。为此,提出一种基于改进极大稳态区域方法的电力设备红外故障区域提取机制,提升区域提取效果。首先,从灰度相似度聚类出发,采用Meanshift算法对分割区域的邻域像素进行聚类。其次,结合阈值分割机制,快速将相似像素进行分割,最终通过迭代得到电力设备故障所呈现的亮度区域信息。实验结果表明该提取区域方法性能优于极大稳态区域算法,具有较低的误分类错误,且相比于Mean shift算法,具有高效的处理速度。 展开更多

关键词 极大稳态区域 电力设备故障 红外图像 阈值 聚类

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一种结合MSER与SIFT算子的特征检测方法 被引量：6

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作者 莫会宇 王祝萍 《东华大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期624-628,共5页

为了快速稳定地进行仿射变换下的局部特征区域提取,提出了一种新的特征区域提取算法.首先检测图像最稳定极值区域(MSER),然后将这些区域归一化,接着对其使用尺度不变特征变换(SIFT)算子进行特征提取.试验结果表明,所提出的算法不仅赋予... 为了快速稳定地进行仿射变换下的局部特征区域提取,提出了一种新的特征区域提取算法.首先检测图像最稳定极值区域(MSER),然后将这些区域归一化,接着对其使用尺度不变特征变换(SIFT)算子进行特征提取.试验结果表明,所提出的算法不仅赋予最稳定极值区域合理的数学描述,而且其抗仿射变换能力强于SIFT算子.另外,由于只是对部分图像计算SIFT算子,速度上也要快于传统的SIFT算法. 展开更多

关键词 特征提取 最稳定极值区域(mser) 尺度不变特征变换(SIFT) 图像归一化

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基于MSERS与SURF算法融合的无人机近红外光谱非稳态影像配准 被引量：4

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作者 谭翔 毛海颖 +1 位作者 童庆禧 晏磊 《红外技术》 CSCD 北大核心 2018年第2期146-150,共5页

本文面向灾害应急的无人机遥感影像快速拼接融合算法的研究,满足灾害应急对灾情影像数据时效性的需求。为研究算法的融合改进对无人机近红外遥感影像精度的提升问题,利用SURF计算效率高和MSERS能够提取完全仿射不变区域特征的特点,提出... 本文面向灾害应急的无人机遥感影像快速拼接融合算法的研究,满足灾害应急对灾情影像数据时效性的需求。为研究算法的融合改进对无人机近红外遥感影像精度的提升问题,利用SURF计算效率高和MSERS能够提取完全仿射不变区域特征的特点,提出了无人机遥感影像特征提取与匹配的方法,该方法是基于SURF融合特征,在影像和尺度空间均具有稳定性且具有多尺度仿射不变的可靠性。并对MS-MSERS、MSERS+SIFT、MSERS+SURF三种算法进行配准效果验证。结果表明:MSERS+SURF的匹配正确率优于其他两种算法。该算法实现了MSERS的多尺度检测及拼接效率成果较好的平衡。 展开更多

关键词 无人机 近红外光谱 配准算法 mserS SURF

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基于视觉关注模型与多尺度MSER的自然场景文本检测 被引量：4

17

作者 王大千 崔荣一 金璟璇 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期496-506,共11页

自然场景中文本检测易受光照、复杂背景、多语言文字、字体及尺寸等因素影响,该文提出了一种基于Itti视觉关注模型与多尺度最大稳定极值区域(maximally stable extremal region, MSER)结合的自然场景文本检测算法.首先利用改进的Itti视... 自然场景中文本检测易受光照、复杂背景、多语言文字、字体及尺寸等因素影响,该文提出了一种基于Itti视觉关注模型与多尺度最大稳定极值区域(maximally stable extremal region, MSER)结合的自然场景文本检测算法.首先利用改进的Itti视觉关注模型提取文本特征图,并采用不同结合策略得到各尺度文本显著图;然后结合多尺度的MSER区域得到3种文本候选区域.根据文字与生成文本框的几何规则合并文本候选区域得到文本行;最后利用随机森林分类器除去非文本区域得到最终文本区域.实验结果表明,该方法对于自然场景图像中的文本检测具有较高的精确度和一定的鲁棒性. 展开更多

关键词 自然场景 Itti视觉关注模型 最大稳定极值区域 文字区域检测

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基于MSER的集装箱号低秩矫正研究 被引量：6

18

作者 沈寒蕾 徐婕 邹斌 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2018年第2期123-136,共14页

集装箱号的快速记录对于码头、港口业务至关重要.由于相机拍摄的图像常伴有严重的畸变,极大影响了字符识别算法的准确性,因此需要在识别之前对图像进行矫正.本文提出了一种快速有效地对存在畸变的集装箱号图像进行矫正的方法.首先应用基... 集装箱号的快速记录对于码头、港口业务至关重要.由于相机拍摄的图像常伴有严重的畸变,极大影响了字符识别算法的准确性,因此需要在识别之前对图像进行矫正.本文提出了一种快速有效地对存在畸变的集装箱号图像进行矫正的方法.首先应用基于MSER的图像分割算法对集装箱箱号区域进行检测,确定矫正的特征区域;然后根据低秩模型利用LADMAP~*以及初始值热启动的方法来降低算法复杂度并矫正图像;最后,结合图像低秩和矫正前后的变换率优化算法的收敛条件,经过多次迭代后得到最终的矫正结果.实验结果表明,该方法不仅能对集装箱号进行较好的矫正,而且算法也具有稳健性. 展开更多

关键词 畸变矫正 mser 低秩模型 LADMAP*

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基于MSER-Otsu与直线矫正的仪表指针定位算法 被引量：2

19

作者 秦轩 冯磊 +1 位作者 梁庆华 张伟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期289-295,300,共8页

针对配电站无人值守作业机器人执行巡检任务时对指针式仪表的识读需求,提出一种结合MSER-Otsu阈值分割与Hough变换直线矫正的仪表指针定位算法。利用最大稳定极值区域算法从表盘图像中粗提取出指针区域,引入迭代Otsu算法进一步对该区域... 针对配电站无人值守作业机器人执行巡检任务时对指针式仪表的识读需求,提出一种结合MSER-Otsu阈值分割与Hough变换直线矫正的仪表指针定位算法。利用最大稳定极值区域算法从表盘图像中粗提取出指针区域,引入迭代Otsu算法进一步对该区域进行阈值分割,将指针、阴影和背景区域像素点分离后仅保留指针的二值化图像,对其采用Hough变换进行指针中心线预定位,再以Huber loss为最优化函数对预定位直线进行矫正,最终完成指针中心线的定位。实验结果表明,该算法能在复杂环境中对仪表指针进行精确定位并计算指针偏转角度,与Hough变换算法和Huber loss拟合算法等相比,其处理速度更快且鲁棒性更高,能满足配电站巡检机器人的实际需求。 展开更多

关键词 方形指针表 最大稳定极值区域 迭代大律法 HOUGH变换 指针定位

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应用通道增强MSER与CNN的维吾尔文本区域定位

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作者 艾合麦提江·麦提托合提 艾斯卡尔·艾木都拉 阿布都萨拉木·达吾提 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第16期132-138,共7页

为了准确有效地定位出图像中的维吾尔文本区域,提出了一种基于通道增强最大稳定极值区域(Maximally Stable Extremal Region,MSER)和卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的图像文本区域定位方法。应用通道增强MSER提取候选... 为了准确有效地定位出图像中的维吾尔文本区域,提出了一种基于通道增强最大稳定极值区域(Maximally Stable Extremal Region,MSER)和卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的图像文本区域定位方法。应用通道增强MSER提取候选区域,根据文本特征的启发式规则以及CNN分类结果去除非文本和重复区域,通过区域融合算法得到词级别文本区域,根据该区域的色彩相近程度和空间关系召回遗漏的文本区域,并通过CNN网络对召回的区域分类融合,定位出图像文本区域。实验结果表明,该方法可以准确有效地定位文本区域,具有鲁棒性和应用性。 展开更多

关键词 图像文本 维吾尔文本区域定位 通道增强mser 卷积神经网络 区域融合算法

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