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基于改进小波阈值去噪和RCRSV-MP算法的电力系统低频振荡模态辨识 被引量：11
1
作者 刘思议 金涛 刘对 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2017年第8期166-172,共7页
针对广域测量系统低频振荡辨识中存在噪声干扰和定阶不准确的问题,提出了基于改进小波阈值去噪和奇异值相对变化率(RCRSV)定阶的矩阵束(MP)算法相结合的方法对电力系统低频振荡模态进行辨识。在小波去噪基础上对阈值进行改进,使得阈值... 针对广域测量系统低频振荡辨识中存在噪声干扰和定阶不准确的问题,提出了基于改进小波阈值去噪和奇异值相对变化率(RCRSV)定阶的矩阵束(MP)算法相结合的方法对电力系统低频振荡模态进行辨识。在小波去噪基础上对阈值进行改进,使得阈值随分解层数的增加而发生改变,能够有效地抑制低频振荡信号的噪声;然后将去噪后的信号用RCRSV-MP算法进行辨识,从而获取低频振荡各个模态参数。根据RCRSV定阶具有自适应性,无需人为设定阈值。通过仿真算例、测试系统及电网实际案例的结果显示,所提方法相比于其他方法具有抗噪性能好、拟合精度高等优点,具有较强的实用性,能够实现在线辨识。 展开更多
关键词 电力系统 低频振荡 小波去噪 矩阵束算法 模态辨识 奇异值相对变化率 拟合精度
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多点地质统计学DS-MPS算法在储层沉积相建模中的应用 被引量：10
2
作者 耿丽慧 侯加根 +2 位作者 李宇鹏 李兆刚 曲鹏 《大庆石油地质与开发》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期24-29,共6页
传统的多点地质统计学沉积相建模存在计算量大、模拟目标体连续性差等缺点,而基于直接取样的多点地质统计学(DS-MPS)算法在模拟过程中直接使用数据事件之间的相似性进行判断,当从训练图像中搜到与待估点周围的条件数据事件相似时,则直... 传统的多点地质统计学沉积相建模存在计算量大、模拟目标体连续性差等缺点,而基于直接取样的多点地质统计学(DS-MPS)算法在模拟过程中直接使用数据事件之间的相似性进行判断,当从训练图像中搜到与待估点周围的条件数据事件相似时,则直接将训练图像中相应位置的相类型赋于待估点。这一过程不用预先构建搜索树,节约了计算机内存。在详细剖析模拟原理的基础上,以几类不同特征的沉积相建模为例,将DS-MPS算法与传统的Snesim模拟算法比较。结果表明DS-MPS算法在目标体的连续性方面有较大的改进,在相类型多于2类时有较大的优势。 展开更多
关键词 多点地质统计学 储层 沉积相 建模 训练图像 DS-mpS算法
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基于FFT的MP信号稀疏分解算法的改进 被引量：4
3
作者 邵君 尹忠科 王建英 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第4期466-470,共5页
针对基于FFT的MP信号稀疏分解算法中存在的计算量过大的问题,提出了改进算法.改进算法充分利用了当FFT算法的变换长度是2的整数次幂时运算速度最快的性质,用基2 FFT实现信号稀疏分解中的相关运算.理论分析显示,当数字信号长度为1 024采... 针对基于FFT的MP信号稀疏分解算法中存在的计算量过大的问题,提出了改进算法.改进算法充分利用了当FFT算法的变换长度是2的整数次幂时运算速度最快的性质,用基2 FFT实现信号稀疏分解中的相关运算.理论分析显示,当数字信号长度为1 024采样点时,用FFT算法计算互相关的速度为直接计算的10.6倍.仿真实验结果表明,改进算法的计算速度为直接计算的8.05倍,为原基于FFT的MP算法的3.64倍. 展开更多
关键词 信号处理 稀疏表示 稀疏分解 mp算法 快速傅立叶变换 改进
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基于GA的心电信号稀疏分解MP算法改进 被引量：5
4
作者 吴怡之 刘文轩 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第9期250-253,共4页
基于遗传算法(GA)的信号稀疏分解算法运算量较大。为解决该问题,提出一种基于GA的心电信号匹配追踪改进算法。结合心电信号的特征,根据信号特征波形建立窗函数,将信号分为能量集中和稀疏部分,分别采用不同的算法流程和参数。实验结果表... 基于遗传算法(GA)的信号稀疏分解算法运算量较大。为解决该问题,提出一种基于GA的心电信号匹配追踪改进算法。结合心电信号的特征,根据信号特征波形建立窗函数,将信号分为能量集中和稀疏部分,分别采用不同的算法流程和参数。实验结果表明,该改进算法的运算量较原算法降低了1/3,能提高心电信号稀疏分解的运算速度和压缩处理性能。 展开更多
关键词 心电信号 遗传算法 匹配追踪算法 信号压缩 稀疏分解 压缩比
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利用蚁群算法实现基于MP的信号稀疏分解 被引量：4
5
作者 尹明 尹忠科 王建英 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第36期47-48,85,共3页
信号的稀疏表示在信号处理的许多方面有着重要的应用,但稀疏分解计算量十分巨大,难以产业化应用。利用蚁群算法实现快速寻找MatchingPursuit(MP)过程每一步的最优原子,大大提高了信号稀疏分解的速度,算法的有效性为实验结果所证实。
关键词 稀疏表示 稀疏分解 MATCHING PURSUIT 蚁群算击 快速算法
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利用模拟退火实现基于MP的信号稀疏分解 被引量：7
6
作者 方辉 袁志刚 +1 位作者 尹忠科 王建英 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期65-68,共4页
信号的稀疏表示在信号处理的许多方面都有重要的应用,但稀疏分解计算量十分巨大,难以被推广而实现产业化。模拟退火算法模拟高温金属降温的热力学过程,广泛应用于求解组合优化问题。本文将模拟退火算法运用到信号的稀疏分解中,首先随机... 信号的稀疏表示在信号处理的许多方面都有重要的应用,但稀疏分解计算量十分巨大,难以被推广而实现产业化。模拟退火算法模拟高温金属降温的热力学过程,广泛应用于求解组合优化问题。本文将模拟退火算法运用到信号的稀疏分解中,首先随机产生一组原子参数组,然后分别计算每个原子与信号或信号残差的内积的绝对值,找出内积绝对值最大的原子参数组并对它进行模拟退火处理,用处理的结果作为匹配追踪(MP)过程中每一步的最优解。在计算过程中利用原子的特性,进一步提高了信号稀疏分解的速度,并用本文提出的算法与其它方法进行了比较,实验结果表明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 稀疏分解 匹配追踪(mp) 模拟退火(SA) 快速算法
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基于改进MP稀疏分解的语音识别方法 被引量：5
7
作者 高显忠 侯中喜 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第6期1572-1574,共3页
在限定输入词汇量的条件下进行语音识别的过程中,结合MP稀疏分解的原子结构特性,提出把语音信号经MP稀疏分解所得的最佳原子时频参数作为匹配参数对语音进行识别。用基于遗传算法和原子库划分的策略对MP稀疏分解的寻优过程进行改进以提... 在限定输入词汇量的条件下进行语音识别的过程中,结合MP稀疏分解的原子结构特性,提出把语音信号经MP稀疏分解所得的最佳原子时频参数作为匹配参数对语音进行识别。用基于遗传算法和原子库划分的策略对MP稀疏分解的寻优过程进行改进以提高MP稀疏分解的效率。在Matlab环境下进行仿真试验时,采用LGB算法对测试信号进行判别。试验结果表明,MP稀疏分解算法经改进后运行速度得到提高,采用10个原子的时频参数可有效识别长度约为6000的语音信号。 展开更多
关键词 语音识别 匹配追踪稀疏分解算法 遗传算法 库划分
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虚拟企业中加盟企业的随机MPS方法及应用研究 被引量：1
8
作者 李涛 谭建荣 戴若夷 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第14期1203-1206,共4页
提出了基于双向消耗预测和启发式算法的随机主生产计划优化模型 ,有效地解决了加盟企业需求随机性引起的计划不确定性问题 ,并对该模型的算法进行了设计 。
关键词 加盟企业 虚拟企业 随机主生产计划 双向消耗预测 启发式算法
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一种基于SPIHT和匹配追踪的图像编码方法——SPMP算法
9
作者 牛建伟 高宾 沈思思 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期451-457,共7页
为了更好地利用图像的结构特征，提高图像重建的质量，提出了一种基于多级树集合划分（SPIHT）和匹配追踪（MP）的分层图像编码方法——（SPMP）算法。该方法首先采用拉普拉斯金字塔（LaplacianPyramid）算法将原始图像分解成低频平滑... 为了更好地利用图像的结构特征，提高图像重建的质量，提出了一种基于多级树集合划分（SPIHT）和匹配追踪（MP）的分层图像编码方法——（SPMP）算法。该方法首先采用拉普拉斯金字塔（LaplacianPyramid）算法将原始图像分解成低频平滑层和高频细节层，然后使用离散小波变换和SPIHT算法编码图像的低频成分，使用基于克隆选择的匹配追踪算法编码图像的高频细节层。实验结果表明，该方法能够产生渐进PSNR的位流，图像重建质量要明显高于小波图像编码算法。 展开更多
关键词 Laplacian金字塔 多级树集合划分(SPIHT) 克隆选择算法 匹配追踪(mp)算法 图像编码
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基于MPS无网格方法的孤立波传播的数值模拟 被引量：2
10
作者 李绍武 于志安 熊赞 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期137-142,共6页
在MPS无网格方法中,引进预定候选粒子集概念用以生成邻接粒子集矩阵,使该部分的机时耗费缩短为引进前的1/11;采用Bi-CGSTAB方法求解压力泊松方程,显著地提高了求解速度.模拟了孤立波在数值波浪水槽中的传播及其与直墙作用时的爬升、回... 在MPS无网格方法中,引进预定候选粒子集概念用以生成邻接粒子集矩阵,使该部分的机时耗费缩短为引进前的1/11;采用Bi-CGSTAB方法求解压力泊松方程,显著地提高了求解速度.模拟了孤立波在数值波浪水槽中的传播及其与直墙作用时的爬升、回落过程,结果表明模拟波面结果与解析值及实测结果基本相符,针对不同波高的孤立波计算得到的墙前最大爬升值与实测结果也是一致的. 展开更多
关键词 mpS方法 候选粒子集 Bi—CGSTAB法 孤立波
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基于改进MP-WVD算法的核电厂建设爆破振动信号处理方法 被引量：10
11
作者 梅比 汪旭光 杨仁树 《爆炸与冲击》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期150-160,共11页
针对爆破施工产生的振动问题,结合现有信号分析方法优缺点,引入MP-WVD组合算法解决信号分析过程中交叉项干扰问题,可提高时频分辨率,满足精确提取核电爆破振动响应信号时频分布特征的需求;将HHT算法引入MP算法数据的预处理,成功降低了M... 针对爆破施工产生的振动问题,结合现有信号分析方法优缺点,引入MP-WVD组合算法解决信号分析过程中交叉项干扰问题,可提高时频分辨率,满足精确提取核电爆破振动响应信号时频分布特征的需求;将HHT算法引入MP算法数据的预处理,成功降低了MP算法运算复杂度,可为大数据量分析奠定基础。运用该算法对漳州核电一期工程场地平整土石方爆破工程振动监测信号进行分析,精确提取了爆破振动信号的时频特征。 展开更多
关键词 mp算法 WVD分布 时频分析 核电建设 爆破施工
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基于GA和过完备原子库划分的MP信号稀疏分解算法 被引量：14
12
作者 高瑞 徐华楠 胡钢 《科学技术与工程》 2008年第4期914-916,920,共4页
信号稀疏分解计算量大是阻碍其实时应用的主要因素。研究基于匹配追踪(Matching Pursuit)方法实现的信号稀疏分解算法,提出了基于过完备原子库集合划分的、分两阶段搜索的、遗传算法快速寻找MP过程中每一步分解的最佳原子,在稀疏分解重... 信号稀疏分解计算量大是阻碍其实时应用的主要因素。研究基于匹配追踪(Matching Pursuit)方法实现的信号稀疏分解算法,提出了基于过完备原子库集合划分的、分两阶段搜索的、遗传算法快速寻找MP过程中每一步分解的最佳原子,在稀疏分解重建信号质量不变的条件下,提高了稀疏分解的速度。算法的有效性为实验结果所证实。 展开更多
关键词 稀疏分解 匹配追踪 过完备原子库 信号集合划分 遗传算法(GA)
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变步长SAMP算法在雷达目标识别中的应用 被引量：2
13
作者 赵东波 李辉 《控制工程》 CSCD 北大核心 2018年第8期1381-1385,共5页
引入压缩感知（CS）理论采用压缩重构的方法来解决雷达回波信号的数据巨大的问题。在信号稀疏度未知的情况下,针对传统的SAMP算法步长S固定导致的过估计或迭代时间过长问题,提出一种变步长的稀疏度自适应匹配追踪算法（Vs SAMP）。该算... 引入压缩感知（CS）理论采用压缩重构的方法来解决雷达回波信号的数据巨大的问题。在信号稀疏度未知的情况下,针对传统的SAMP算法步长S固定导致的过估计或迭代时间过长问题,提出一种变步长的稀疏度自适应匹配追踪算法（Vs SAMP）。该算法在运算过程中以大步长快速逼近小步长慢速接近的原则,通过设置阈值调整步长变化来提高重构率。通过对雷达高分辨率距离像实测数据的压缩重构实验表明,与现有贪婪算法相比,变步长的自适应匹配追踪算法（Vs SAMP）可以用较快的速度和更高的精度实现重构。 展开更多
关键词 压缩感知 匹配追踪 自适应 SAmp算法
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基于MP稀疏分解原子参数的乐器分类
14
作者 杨松 于凤芹 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第7期134-135,138,共3页
Mel频率倒谱系数(MFCC)等传统声学特征不能精确地体现出不同乐器信号间的差别。为此,提出一种基于匹配追踪(MP)稀疏分解原子参数的乐器分类方法。利用MP算法提取各类乐器信号的稀疏分解原子,将得到的原子参数作为特征,通过支持向量机进... Mel频率倒谱系数(MFCC)等传统声学特征不能精确地体现出不同乐器信号间的差别。为此,提出一种基于匹配追踪(MP)稀疏分解原子参数的乐器分类方法。利用MP算法提取各类乐器信号的稀疏分解原子,将得到的原子参数作为特征,通过支持向量机进行分类。实验结果表明,该方法的分类正确率达到89.17%,相对于MFCC提高了17.37%。 展开更多
关键词 乐器分类 参数提取 稀疏分解 匹配追踪算法 原子参数 支持向量机
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基于实值Root-MUSIC和MP的间谐波检测算法 被引量：1
15
作者 郭启明 朱武 +3 位作者 花赟昊 金立鑫 靳一奇 焦哲晶 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第6期229-233,共5页
针对目前电力系统中谐波与相近间谐波检测精度不高、受噪声影响较大的情况,提出一种基于实值Root-MUSIC和MP的间谐波检测算法。通过对信号建立自相关矩阵并进行特征分解得到特征空间,基于特征空间构造实值Root-MUSIC多项式估计出信号频... 针对目前电力系统中谐波与相近间谐波检测精度不高、受噪声影响较大的情况,提出一种基于实值Root-MUSIC和MP的间谐波检测算法。通过对信号建立自相关矩阵并进行特征分解得到特征空间,基于特征空间构造实值Root-MUSIC多项式估计出信号频率,通过MP算法对信号进行分解,估计出信号的幅值与相位。仿真结果表明,该检测算法有着较好的抗噪性,相比传统MUSIC算法在减少了大量运算度的情况下在谐波与相近间谐波的检测中有着更好的精确度。 展开更多
关键词 谐波 间谐波 MUSIC算法 mp算法 原子分解
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基于阻尼正弦原子分解的次同步振荡模态辨识 被引量：24
16
作者 董飞飞 刘涤尘 +3 位作者 廖清芬 孙文涛 宫璇 黄冠彬 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第19期119-125,12,共7页
现有的线性化方法难以有效辨识电力系统次同步振荡模态。提出一种处理非线性、非平稳信号的阻尼正弦原子分解方法。该方法在过完备阻尼正弦原子库基础上,采用匹配追踪(matching pursuit,MP)算法对次同步振荡信号进行原子分解,并通过改... 现有的线性化方法难以有效辨识电力系统次同步振荡模态。提出一种处理非线性、非平稳信号的阻尼正弦原子分解方法。该方法在过完备阻尼正弦原子库基础上,采用匹配追踪(matching pursuit,MP)算法对次同步振荡信号进行原子分解,并通过改进粒子群算法(improved particle swarmoptimization,IPSO)降低MP搜索过程的时间复杂度,得到表征次同步振荡信号的阻尼正弦原子参变量,完成整个次同步振荡模态参数辨识,并与改进Prony算法及快速傅里叶变换的辨识结果进行对比分析。结果表明,基于阻尼正弦原子分解的次同步振荡模态辨识方法能快速准确地辨识次同步振荡模态,且具有良好的时频特性。 展开更多
关键词 次同步振荡 模态参数 阻尼正弦原子分解 匹配追踪算法 改进粒子群算法
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