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Joint polarization and DOA estimation based on improved maximum likelihood estimator and performance analysis for conformal array 被引量:1
1
作者 SUN Shili LIU Shuai +2 位作者 WANG Jun YAN Fenggang JIN Ming 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2023年第6期1490-1500,共11页
The conformal array can make full use of the aperture,save space,meet the requirements of aerodynamics,and is sensitive to polarization information.It has broad application prospects in military,aerospace,and communic... The conformal array can make full use of the aperture,save space,meet the requirements of aerodynamics,and is sensitive to polarization information.It has broad application prospects in military,aerospace,and communication fields.The joint polarization and direction-of-arrival(DOA)estimation based on the conformal array and the theoretical analysis of its parameter estimation performance are the key factors to promote the engineering application of the conformal array.To solve these problems,this paper establishes the wave field signal model of the conformal array.Then,for the case of a single target,the cost function of the maximum likelihood(ML)estimator is rewritten with Rayleigh quotient from a problem of maximizing the ratio of quadratic forms into those of minimizing quadratic forms.On this basis,rapid parameter estimation is achieved with the idea of manifold separation technology(MST).Compared with the modified variable projection(MVP)algorithm,it reduces the computational complexity and improves the parameter estimation performance.Meanwhile,the MST is used to solve the partial derivative of the steering vector.Then,the theoretical performance of ML,the multiple signal classification(MUSIC)estimator and Cramer-Rao bound(CRB)based on the conformal array are derived respectively,which provides theoretical foundation for the engineering application of the conformal array.Finally,the simulation experiment verifies the effectiveness of the proposed method. 展开更多
关键词 conformal array maximum likelihood(ml)estimator manifold separation technology(MST) parameter estimation Cramer-Rao bound(CRB).
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Detection of Image Compositing Based on a Statistical Model for Natural Images 被引量:1
2
作者 SUN Shao-Jie WU Qiong LI Guo-Hui 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期1564-1567,共4页
关键词 图像处理技术 图像合成 数字干扰 软件
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基于Duffing振子和ML的微弱信号幅值估计新方法 被引量:6
3
作者 尚秋峰 乔宏志 +1 位作者 尹成群 杨以涵 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期1271-1274,1285,共5页
基于Du ffing振子和最大似然参量估计方法,提出一种微弱正弦信号幅值估计的新方法。介绍了新方法的原理和具体实现过程。将混有噪声的待测信号送入Du ffing系统,依据大周期工作状态下Du ffing系统具有优良的信噪比改善特性,采用最大似... 基于Du ffing振子和最大似然参量估计方法,提出一种微弱正弦信号幅值估计的新方法。介绍了新方法的原理和具体实现过程。将混有噪声的待测信号送入Du ffing系统,依据大周期工作状态下Du ffing系统具有优良的信噪比改善特性,采用最大似然法估计Du ffing系统的输出信号幅值,进一步由系统输入输出之间的关系确定输入的微弱正弦信号的幅值。通过仿真实验,对该方法和最大似然法直接用于微弱正弦信号幅值估计的结果进行了对比。实验结果表明:该方法明显提高了估计精度。 展开更多
关键词 信号检测 参量估计 DUFFING振子 最大似然
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基于ML和L2范数的视频目标跟踪算法 被引量:10
4
作者 姜明新 王洪玉 +1 位作者 王洁 王彪 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期2307-2313,共7页
目标跟踪是计算机视觉领域的一个具有挑战性的问题,本文提出了一种基于ML(最大似然)估计和L2范数的视频目标跟踪算法.建立基于稀疏限制的ML模型,给样本中的异常像素分配较小的权值,减少异常像素对跟踪算法的影响.利用L2范数最小化进行... 目标跟踪是计算机视觉领域的一个具有挑战性的问题,本文提出了一种基于ML(最大似然)估计和L2范数的视频目标跟踪算法.建立基于稀疏限制的ML模型,给样本中的异常像素分配较小的权值,减少异常像素对跟踪算法的影响.利用L2范数最小化进行稀疏编码求解.采用贝叶斯估计得出目标跟踪结果.与其他典型算法相比,本算法降低了计算的复杂度,对遮挡,旋转,尺度变化,光照变化等异常变化具有较强的鲁棒性. 展开更多
关键词 稀疏限制 最大似然 L2范数最小化 贝叶斯MAP估计
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基于ML-II的小子样复杂系统多源信息融合方法 被引量:4
5
作者 吴琳丽 潘光 黄桥高 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第15期220-222,共3页
复杂系统可靠性信息的主要特点是小子样现场试验数据和多种可利用的多源先验信息。在利用Bayes理论进行小子样可靠性评定过程中,为了尽可能少做现场试验,必须充分利用各种先验信息,获取合理的先验分布。提出了一种基于第二类极大似然估... 复杂系统可靠性信息的主要特点是小子样现场试验数据和多种可利用的多源先验信息。在利用Bayes理论进行小子样可靠性评定过程中,为了尽可能少做现场试验,必须充分利用各种先验信息,获取合理的先验分布。提出了一种基于第二类极大似然估计原理(ML-II)的多源信息融合方法,以某鱼雷自导系统的作用距离为例进行仿真分析,验证了该方法的合理性和有效性。 展开更多
关键词 小子样系统 试验数据融合 第二类极大似然估计 BAYES分析
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基于ML-II方法的k/n-系统Bayes可靠性评估 被引量:2
6
作者 程皖民 冯静 +1 位作者 周经伦 孙权 《电光与控制》 北大核心 2007年第1期22-24,共3页
n中取k系统(简称k/n-系统)是工程实践中应用最广泛的系统类型之一。为了在系统现场试验样本量很小的情况下进行可靠性评估,首先利用次序统计量推导了k/n-系统寿命分布的密度函数,并给出了模型参数的第二类极大似然估计(ML-Ⅱ估计);然后... n中取k系统(简称k/n-系统)是工程实践中应用最广泛的系统类型之一。为了在系统现场试验样本量很小的情况下进行可靠性评估,首先利用次序统计量推导了k/n-系统寿命分布的密度函数,并给出了模型参数的第二类极大似然估计(ML-Ⅱ估计);然后给出了k/n-系统Bayes可靠性评估的一般步骤;仿真实例表明了方法的可行性。 展开更多
关键词 可靠性评估 k/n-系统 BAYES 次序统计量 第二类极大似然估计
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自适应EKF-ML滤波器在电压暂降检测中的应用 被引量:3
7
作者 席燕辉 张小东 +1 位作者 李泽文 赵廷 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期42-48,63,共8页
电压暂降是电能质量问题中的一个关键难题。为了更准确地检测电压暂降发生时刻,提出了基于最大似然的自适应扩展卡尔曼滤波EKF-ML(extended Kalman filter based on maximum likelihood)算法的检测方法。首先选取不同的状态向量,在电网... 电压暂降是电能质量问题中的一个关键难题。为了更准确地检测电压暂降发生时刻,提出了基于最大似然的自适应扩展卡尔曼滤波EKF-ML(extended Kalman filter based on maximum likelihood)算法的检测方法。首先选取不同的状态向量,在电网信号中建立2种卡尔曼滤波系统模型;其次,利用最大似然自适应优化误差协方差矩阵R和Q以及初始条件参数;最后,引入不同电能质量扰动对电压暂降进行检测证明该方法的有效性。仿真结果表明:在谐波干扰、脉冲干扰以及不同信噪比干扰情况下,EKF-ML算法能实时准确地检测电压暂降起止时间。与已有的传统方法比较,该方法适合于在未知测量噪声的条件下对电压暂降进行检测。 展开更多
关键词 电能质量 扩展卡尔曼滤波器 最大似然 电压暂降检测
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基于ML-PDA算法的低可见目标跟踪研究 被引量:2
8
作者 齐立峰 惠小平 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2014年第1期27-32,共6页
针对利用传统算法难以跟踪低空目标的问题,提出了一种可行的跟踪低空目标的最大似然-概率数据关联(ML-PDA)算法。在分析各种低空目标特性的基础上,首先建立了基于ML-PDA滤波算法的低空目标跟踪模型,然后对该模型进行了深入分析,最后通... 针对利用传统算法难以跟踪低空目标的问题,提出了一种可行的跟踪低空目标的最大似然-概率数据关联(ML-PDA)算法。在分析各种低空目标特性的基础上,首先建立了基于ML-PDA滤波算法的低空目标跟踪模型,然后对该模型进行了深入分析,最后通过计算机仿真对该模型进行了验证。结果表明:ML-PDA滤波算法对低空目标跟踪十分有效,并且提高了滤波实时性,具有较好的工程应用前景。 展开更多
关键词 低可见目标 目标跟踪 最大似然估计 概率数据关联
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GO-MC-CDMA上行链路ML多用户检测研究 被引量:1
9
作者 王彦 刘宏立 王超 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第15期90-93,共4页
正交分组多载波码分多址(GO-MC-CDMA)每个用户组是独立的MC-CDMA系统,合理选择组内载波数使得最大似然(ML)算法切实可行。分析了GO-MC-CDMA上行链路在考虑载波频偏(CFO)的情况下采用最大似然序列估计(MLSE)检测的系统性能;比较了不同用... 正交分组多载波码分多址(GO-MC-CDMA)每个用户组是独立的MC-CDMA系统,合理选择组内载波数使得最大似然(ML)算法切实可行。分析了GO-MC-CDMA上行链路在考虑载波频偏(CFO)的情况下采用最大似然序列估计(MLSE)检测的系统性能;比较了不同用户数和不同数字调制方式对误比特率(BER)的影响。数值仿真结果表明:载波频偏在一定范围内时,采用ML多用户检测的GO-MC-CDMA系统具有较好的对抗载波频偏能力和优异的误比特率性能;用户数目和调制方式对误比特率影响较大。 展开更多
关键词 正交分组多载波码分多址 多用户检测 最大似然 载波频偏
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基于注意力引导和多样本决策的舰船检测方法 被引量:1
10
作者 吕奕龙 苟瑶 +2 位作者 李敏 何玉杰 邢宇航 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第1期202-213,共12页
单阶段目标检测方法具有训练速度快、检测时间短的特点,然而其特征金字塔网络(FPN)难以抑制合成孔径雷达(SAR)舰船图像的背景和噪声信息,且检测头存在预测误差。针对该问题,提出一种基于注意力引导和多样本决策的检测方法,用于SAR舰船... 单阶段目标检测方法具有训练速度快、检测时间短的特点,然而其特征金字塔网络(FPN)难以抑制合成孔径雷达(SAR)舰船图像的背景和噪声信息,且检测头存在预测误差。针对该问题,提出一种基于注意力引导和多样本决策的检测方法,用于SAR舰船检测。提出一种注意力引导网络,将其添加至特征金字塔的最高层,使其抑制背景和噪声干扰,从而提升特征的表示能力。提出多样本决策网络,使其参与目标位置的预测。该网络通过增加回归分支中输出的样本数量,缓解预测误差对检测结果的影响。设计了一种新颖的最大似然损失函数。该损失函数利用多样本决策网络中输出的样本构造出最大似然函数,用于规范决策网络的训练,进一步提升目标定位的精度。以RetinaNet网络模型为基线方法,相较于基线方法及目前先进的目标检测方法,所提方法在舰船检测数据集SSDD上表现出最高的检测精度,AP达到52.8%。相比基线方法,所提方法在AP评价指标上提升了3.4%~5.7%,且训练参数量仅增加2.03×10^(6),帧率仅降低0.5帧/s。 展开更多
关键词 舰船检测 注意力引导 多样本决策 最大似然损失函数 单阶段检测 合成孔径雷达
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分布式空频编码协同通信系统分段ML迭代检测算法 被引量:1
11
作者 俞晓帆 赵春明 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第8期1914-1919,共6页
该文针对频率选择性衰落下的多中继分布式空频编码协同通信系统,提出了一种分段最大似然迭代检测算法。目的节点将每一个分布式空频编码的频域向量划分成若干小段,分别对其进行最大似然迭代检测。理论分析和仿真结果表明,该迭代最大似... 该文针对频率选择性衰落下的多中继分布式空频编码协同通信系统,提出了一种分段最大似然迭代检测算法。目的节点将每一个分布式空频编码的频域向量划分成若干小段,分别对其进行最大似然迭代检测。理论分析和仿真结果表明,该迭代最大似然检测算法收敛速度快,且显著降低了分布式空频编码协同通信系统检测算法的复杂度,具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 无线通信 协同通信 迭代检测 分布式空频编码 最大似然
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基于ML-Ⅱ的指数分布可靠性多层Bayes估计 被引量:3
12
作者 李湘宁 《现代防御技术》 北大核心 2012年第4期80-83,共4页
Bayes估计法是可靠性评估中应用最为广泛的方法之一,指数分布的Bayes验前概率密度函数中的重要参数主要依靠Reformulation法和Box-Tiao法确定,具有较强的主观经验性。基于Beyes估计的基本思想,以试验数据为依据,利用第二类极大似然估计... Bayes估计法是可靠性评估中应用最为广泛的方法之一,指数分布的Bayes验前概率密度函数中的重要参数主要依靠Reformulation法和Box-Tiao法确定,具有较强的主观经验性。基于Beyes估计的基本思想,以试验数据为依据,利用第二类极大似然估计法(ML-Ⅱ估计法)确定Bayes方法中的相关参数,避免了参数确定的主观性。实例表明结果合理,方法客观、可行。 展开更多
关键词 多层BAYES估计 第二类极大似然估计 可靠性评估
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空时频移键控(ST-FSK)的分离ML信号检测方法
13
作者 高媛媛 沈越泓 胡咸斌 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第5期879-882,共4页
该文提出一种分离最大似然(ML)信号检测方法,在信道状态信息已知的假设下,利用信号的正交性特点, 使多个接收矢量的ML联合检测问题分离为若干个矢量的单独ML检测问题。若采用合适的信道估值算法,在运算量上不仅大大低于非相干检测,还能... 该文提出一种分离最大似然(ML)信号检测方法,在信道状态信息已知的假设下,利用信号的正交性特点, 使多个接收矢量的ML联合检测问题分离为若干个矢量的单独ML检测问题。若采用合适的信道估值算法,在运算量上不仅大大低于非相干检测,还能获得性能的提高。仿真实验验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 空时频移键控(ST-FSK) 正交设计 分离最大似然信号检测 相干最大似然检测
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基于PSO的ML-PDA算法及其并行实现 被引量:2
14
作者 高林 唐续 魏平 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第12期2677-2682,共6页
针对密集杂波条件下的目标检测与跟踪问题,开展极大似然-概率数据关联(maximum likelihoodprobabilistic data association,ML-PDA)算法优化与实时计算问题研究。在算法层面,通过在极大化对数似然比(log likelihood ratio,LLR)过程中引... 针对密集杂波条件下的目标检测与跟踪问题,开展极大似然-概率数据关联(maximum likelihoodprobabilistic data association,ML-PDA)算法优化与实时计算问题研究。在算法层面,通过在极大化对数似然比(log likelihood ratio,LLR)过程中引入粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)方法,并进一步提出基于观测引导的PSO播撒粒子方式,提升算法的计算效率;在实现层面,提出基于图形处理器(graphic processing unit,GPU)的PSO实现策略。仿真实验结果说明了基于观测引导PSO算法搜索的有效性。在GPU平台上实现该算法获得显著的加速比,验证了所提出方法具有工程实时性。 展开更多
关键词 检测前跟踪 极大似然-概率数据关联 粒子群优化 并行处理
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基于ML准则的UWB信号同步捕获方法 被引量:3
15
作者 李进 郑继禹 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第10期68-69,74,共3页
为了在超宽带通信系统中,简单、快速地实现信号的同步捕获和信道估计,提出一种首先利用相关器粗略估计出有用信号的起始位置,然后采用最大似然估计准则实现同步捕获和信道估计的分步同步捕获方法。该方法既提高了估计精度,又有效降低了... 为了在超宽带通信系统中,简单、快速地实现信号的同步捕获和信道估计,提出一种首先利用相关器粗略估计出有用信号的起始位置,然后采用最大似然估计准则实现同步捕获和信道估计的分步同步捕获方法。该方法既提高了估计精度,又有效降低了接收机的复杂度和处理时间。 展开更多
关键词 超宽带 同步捕获 信道估计 最大似然
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LT码的一种BP/ML混合译码算法 被引量:1
16
作者 袁磊 安建平 +1 位作者 杨静 李祥明 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期54-57,共4页
针对LT码在短信息字长度时采用置信传播(BP)译码和最大似然(ML)译码存在大的性能差异问题,提出了一种BP/ML混合译码算法来实现Ⅱ码在二进制删除信道(BEC)中译码复杂度和性能的合理折中。此算法在BP译码失败时只需运用ML译码确... 针对LT码在短信息字长度时采用置信传播(BP)译码和最大似然(ML)译码存在大的性能差异问题,提出了一种BP/ML混合译码算法来实现Ⅱ码在二进制删除信道(BEC)中译码复杂度和性能的合理折中。此算法在BP译码失败时只需运用ML译码确定少数猜测比特就可实现成功译码。仿真结果显示,相比于BP译码,BP/ML混合译码的译码运行时间增加量少于50%,其仍远小于ML译码的译码运行时间。另一方面,BP/ML混合译码大大减少了译码失败概率,当译码开销大于10%时,BP/ML混合译码的性能接近于ML译码。 展开更多
关键词 LT码 二进制删除信道(BEC) 置信传播(BP)译码 最大似然(ml)译码
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基于脉冲积累的LFM脉冲调制斜率的ML估计方法 被引量:2
17
作者 汝小虎 王聪 +1 位作者 李悦 姜文利 《电讯技术》 北大核心 2012年第10期1628-1632,共5页
针对以往利用单个LFM脉冲进行调制斜率估计精度不高的问题,提出了先基于脉冲积累估计脉冲调制波形,再由调制波形估计调制斜率的方法,并且论证了这种方法是最大似然(ML)的。仿真结果显示,在10个脉冲、信噪比为0dB的情况下,该方法可使得... 针对以往利用单个LFM脉冲进行调制斜率估计精度不高的问题,提出了先基于脉冲积累估计脉冲调制波形,再由调制波形估计调制斜率的方法,并且论证了这种方法是最大似然(ML)的。仿真结果显示,在10个脉冲、信噪比为0dB的情况下,该方法可使得调制斜率估计方差达到克拉美-罗限。 展开更多
关键词 线性调频 调制斜率 脉冲积累 最大似然估计 门限效应
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基于MLP-HMM的跨站脚本攻击检测 被引量:4
18
作者 周康 万良 丁红卫 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2019年第8期1413-1420,共8页
针对隐马尔科夫模型(HMM)在跨站脚本检测中对初始先验假设估计不准确和以极大似然准则规定的HMM参数分类能力差的缺陷,提出了一种基于MLP-HMM的跨站脚本检测模型。首先,使用自然语言处理(NLP)方法解决数据高维复杂性问题。然后,通过多... 针对隐马尔科夫模型(HMM)在跨站脚本检测中对初始先验假设估计不准确和以极大似然准则规定的HMM参数分类能力差的缺陷,提出了一种基于MLP-HMM的跨站脚本检测模型。首先,使用自然语言处理(NLP)方法解决数据高维复杂性问题。然后,通过多层感知机(MLP)神经网络学习对整个模型进行权值微调得到初始观察矩阵。最后,将该观察矩阵代入HMM中,增强HMM参数构建能力和分类能力。结果表明,结合MLP的HMM相比于原始HMM以及传统算法在跨站脚本检测上检测率有显著提高,并缩短了检测时间。 展开更多
关键词 跨站脚本检测 隐马尔科夫模型 多层感知机 极大似然估计 观察矩阵
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用于GSM系统的低复杂度ML检测的双层LDPC码
19
作者 郑言言 陈雯 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2019年第1期82-86,共5页
为降低最大似然(maximum-likelihood,ML)检测在广义空间调制(generalized spatial modulation,GSM)系统中的复杂度,提出了双层低密度奇偶校验(two-layer low-density parity-check,TL-LDPC)码,并且对TL-LDPC编码的GSM系统和常规低密度... 为降低最大似然(maximum-likelihood,ML)检测在广义空间调制(generalized spatial modulation,GSM)系统中的复杂度,提出了双层低密度奇偶校验(two-layer low-density parity-check,TL-LDPC)码,并且对TL-LDPC编码的GSM系统和常规低密度奇偶校验(low-density parity-check,LDPC)编码的GSM系统分别做了仿真试验。结果表明,在误码率轻微增高的前提下,TL-LDPC编码的GSM系统中ML检测的复杂度远低于常规LDPC编码的GSM系统。 展开更多
关键词 广义空间调制(GSM) 最大似然(ml)检测 双层低密度奇偶校验(TLLDPC)码
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含LCC/MMC交直流混联系统的状态估计及不良数据检测 被引量:1
20
作者 赵化时 黄耀辉 +3 位作者 宋智强 许建中 郑可欣 梁康康 《中国电力》 CSCD 北大核心 2024年第11期62-69,共8页
基于调度系统导出的通用信息模型(common information model,CIM)中的XML和E文档,从数据生成的角度出发,首先将导出文档转化为状态估计原始输入数据,考虑交流系统与电网换相换流器(line commutated converter,LCC)、模块化多电平换流器(... 基于调度系统导出的通用信息模型(common information model,CIM)中的XML和E文档,从数据生成的角度出发,首先将导出文档转化为状态估计原始输入数据,考虑交流系统与电网换相换流器(line commutated converter,LCC)、模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)以及LCC与MMC间的相互影响,采用统一迭代法对500kV子网络进行交直流状态估计建模;其次,在原始量测数据的基础上施加高斯噪声,借助最大化残差检验方法以进行不良数据的检测与辨识;最后,通过仿真数据验证了交直流状态估计模型及不良数据检测与辨识的有效性。 展开更多
关键词 CIM/Xml 交直流状态估计 LCC MMC 不良数据的检测与辨识 最大化残差检验
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