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煤矿瓦斯涌出量动态预测的PCA-MFOA-GRNN模型及应用 被引量：6
1
作者 皮子坤 贾宝山 +2 位作者 贾廷贵 李锐 李宗翔 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第11期1676-1681,共6页
针对煤矿瓦斯涌出受许多因素的影响,为了克服瓦斯涌出中存在的复杂的非线性关系,从而实现稳定、可靠、精确的对煤矿综采工作面瓦斯涌出量进行动态预测,提出了主成分分析法(PCA)结合改进的果蝇算法(MFOA)优化GRNN的绝对瓦斯涌出量的预测... 针对煤矿瓦斯涌出受许多因素的影响,为了克服瓦斯涌出中存在的复杂的非线性关系,从而实现稳定、可靠、精确的对煤矿综采工作面瓦斯涌出量进行动态预测,提出了主成分分析法(PCA)结合改进的果蝇算法(MFOA)优化GRNN的绝对瓦斯涌出量的预测手段。运用PCA算法对原始输入数据降维;并且对果蝇算法中的Si函数增加一个跳脱参数B,避免局部最优因子对预测模型的干扰;将MFOA算法对GRNN的平滑因子σ进行优化;将PCA结果作为模型的输入,建立了PCA-MFOAGRNN算法的回采工作面瓦斯涌出量动态预测模型,结合实际矿井瓦斯涌出量监测的相关数据检验该模型,并将该模型的预测结果与未修正的FOA-GRNN算法、CIPSO-ENN算法、BP神经网络预测、Elman网络预测结果进行对比,结果表明:该预测模型对GRNN的参数优化后得到的预测模型较其他预测模型有更强的泛化能力和更高的预测精度。 展开更多
关键词 动态预测 mfoa(改进的果蝇算法) GRNN(广义回归神经网络) PCA(主成分分析) 瓦斯涌出量
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基于ICEEMDAN能量矩和MFOA-PNN的轴承故障诊断 被引量：5
2
作者 逄英 高军伟 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2022年第3期122-126,153,共6页
为了提高滚动轴承故障诊断的准确性,实现对故障的精准定位,提出一种基于改进的自适应噪声的完备集成经验模态分解(Improved Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,ICEEMDAN)能量矩和修正型果蝇优化算法... 为了提高滚动轴承故障诊断的准确性,实现对故障的精准定位,提出一种基于改进的自适应噪声的完备集成经验模态分解(Improved Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,ICEEMDAN)能量矩和修正型果蝇优化算法-概率神经网络(Modified Fruit Fly Optimization Algorithm-Probabilistic Neural Network,MFOA-PNN)的轴承故障诊断方法。首先利用ICEEMDAN算法对滚动轴承原始序列信号进行预处理,通过能量矩计算公式求取特征值,并将其作为PNN模型的输入;其次运用MFOA搜索PNN模型的最优平滑参数,通过建立MFOA-PNN模型诊断故障类别。实验表明,MFOA-PNN模型相比PNN模型的诊断准确性有所提高,准确率可以达到99.50%,提高了滚动轴承的经济性和安全性。 展开更多
关键词 改进的自适应噪声的完备集成经验模态分解 能量矩 修正型果蝇优化算法 概率神经网络 滚动轴承 故障诊断
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基于MFOA-GRNN模型的三维定位研究
3
作者 马翠红 徐天天 杨友良 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第7期212-215,280,共5页
由于传统室内定位模型容易受到外界因素影响导致定位精度大幅下降,提出一种将多种群果蝇优化算法(Multi-population Fruit Fly Optimization Algorithm,MFOA)与广义回归神经网络(Generalized Regression Neural Network,GRNN)相结合的MF... 由于传统室内定位模型容易受到外界因素影响导致定位精度大幅下降,提出一种将多种群果蝇优化算法(Multi-population Fruit Fly Optimization Algorithm,MFOA)与广义回归神经网络(Generalized Regression Neural Network,GRNN)相结合的MFOA-GRNN三维室内定位模型。基于射频识别技术并引入多种群的果蝇优化算法用以选择GRNN的平滑参数,并通过MFOA-GRNN模型将阅读器接收信号强度与目标坐标进行对应进而判断目标位置。仿真结果表明,该模型克服了传统室内定位模型受主观因素影响大、学习效率低等不足,同时使算法的全局寻优能力得到了加强,定位精度显著提高。 展开更多
关键词 广义回归神经网络 室内定位 mfoa-GRNN 改进果蝇算法 射频识别技术
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基于改进果蝇算法的地铁列车运用计划编制研究
4
作者 徐鹏 辛丽平 +2 位作者 张增超 周永荣 马兆兴 《铁道运输与经济》 北大核心 2024年第9期195-207,共13页
针对地铁列车运用计划编制问题,基于改进果蝇算法开发了一种地铁双车辆段列车运用计划编制模型,使列车在规定时间内能完成检修规定里程数,前往不同车辆段完成对应检修任务。在满足列车检修周期内行驶路程要求、列车均衡运用的基础上,将... 针对地铁列车运用计划编制问题,基于改进果蝇算法开发了一种地铁双车辆段列车运用计划编制模型,使列车在规定时间内能完成检修规定里程数,前往不同车辆段完成对应检修任务。在满足列车检修周期内行驶路程要求、列车均衡运用的基础上,将双车辆段的所有列车与车次任务综合规划;根据列车与车次的匹配关系,将列车运用计划编制问题转化为柔性作业车间调度问题;以列车-车次匹配成本最小为优化目标建立列车运用计划编制模型,并以国内某地铁列车运用计划为算例验证模型的有效性和可行性;就人工方案编排的不合理的检修日期,提出一种自动检修日期更新修改方案。实验结果表明:所有列车均能按时完成检修要求的行驶路程,抵达规定车辆段进行检修,实现列车均衡运用;通过对不合理的检修日期(来自人工方案)进行修改,使列车检修日期平均提前14d,从而提高了列车检修资源的利用率。 展开更多
关键词 地铁列车 城市轨道交通 列车运用计划编制 改进果蝇算法 柔性作业车间调度问题
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基于改进果蝇算法优化的微电网逆变器恒功率控制算法 被引量：21
5
作者 王福忠 陶新坤 田广强 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2021年第21期71-79,共9页
针对微电网逆变器恒功率控制器PI参数优化的问题,提出了基于种群分区的多策略自适应果蝇(ppma FOA)优化的PI参数在线优化算法。根据适应度值进行排序将果蝇种群分为三个区,因每个区果蝇性能的差异提出多策略更新模式:Ⅰ区局部精细搜索... 针对微电网逆变器恒功率控制器PI参数优化的问题,提出了基于种群分区的多策略自适应果蝇(ppma FOA)优化的PI参数在线优化算法。根据适应度值进行排序将果蝇种群分为三个区,因每个区果蝇性能的差异提出多策略更新模式:Ⅰ区局部精细搜索保证种群不退化,Ⅱ区根据算法所处环境自适应调节算法的多样性和收敛性,Ⅲ区引导果蝇加速收敛,提高了算法的开发和探索能力。采用5种对比算法,利用微电网恒功率控制系统进行实验,验证了所提算法的性能和经ppma FOA算法优化后逆变器的响应速度更快、误差更小、输出更稳定。 展开更多
关键词 PQ控制 PI参数 在线优化 改进果蝇算法 多策略 自适应
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耦合神经网络在瓦斯涌出量动态预测中的应用 被引量：4
6
作者 李文华 杨子凝 王来贵 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第4期750-755,共6页
为了更有效、准确地对煤矿瓦斯涌出量进行预测,保障煤矿生产安全,提出了一种基于改进果蝇算法(MFOA)优化Elman神经网络(ENN)的智能动态预测方法.首先,利用主成分分析法(PCA)对煤矿瓦斯涌出量监测数据进行降维处理;其次,引入果蝇算法以... 为了更有效、准确地对煤矿瓦斯涌出量进行预测,保障煤矿生产安全,提出了一种基于改进果蝇算法(MFOA)优化Elman神经网络(ENN)的智能动态预测方法.首先,利用主成分分析法(PCA)对煤矿瓦斯涌出量监测数据进行降维处理;其次,引入果蝇算法以改进的自适应搜索步长进行搜索,以此实现对ENN网络参数的全局寻优,从而建立基于MFOA-ENN的煤矿瓦斯涌出量动态预测模型,并对预测效果进行了验证.实验结果表明:MFOA-ENN模型的平均相对变动值为0.003 7、均方根误差为0.102 6、平均相对误差为1.499%,相比于RBF模型、Elman神经网络模型、SOM-RBF模型以及FOA-ENN模型在煤矿瓦斯涌出量预测控制方面具有更好适应性、精度及泛化能力. 展开更多
关键词 瓦斯涌出量 改进的果蝇优化算法(mfoa) Elman神经网络(ENN) 动态预测
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基于果蝇算法优化GRNN的生物氧化预处理温度预测 被引量：6
7
作者 孔颜芳 南新元 +1 位作者 石跃飞 苏比努尔·艾依来提 《有色金属工程》 CAS 北大核心 2021年第3期69-74,共6页
为了实现对氧化槽温度的精准预测,提出用改进过的果蝇优化算法来优化广义回归神经网络(GRNN)的参数。改进的方法是在标准果蝇优化算法中加入个体极值的思想,以此提高算法跳出局部极优值的能力。最后分别采用GRNN、FOA-GRNN、IFOA-GRNN... 为了实现对氧化槽温度的精准预测,提出用改进过的果蝇优化算法来优化广义回归神经网络(GRNN)的参数。改进的方法是在标准果蝇优化算法中加入个体极值的思想,以此提高算法跳出局部极优值的能力。最后分别采用GRNN、FOA-GRNN、IFOA-GRNN方法建立了氧化槽温度预测模型。研究结果表明,IFOA-GRNN预测模型的平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)和平均相对百分比误差(MAPE)均比其它两种预测模型的低,预测精度和泛化能力更强,采用该法可以更精确地预测氧化槽的温度变化。 展开更多
关键词 生物冶金氧化预处理 温度 广义回归神经网络 改进果蝇优化算法 预测
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改进果蝇优化算法的磁流变发动机悬置振动控制策略研究 被引量：3
8
作者 申玉瑞 华德正 +2 位作者 王宁宁 刘晓帆 刘新华 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2021年第8期237-245,共9页
为了提高磁流变发动机悬置隔振性能,提出了一种基于改进果蝇优化算法(IFOA)的PID半主动控制方法。首先,通过Elman神经网络建立了磁流变发动机悬置的正向、逆向模型,采集大量动态特性实验数据进行训练;然后,提出了一种基于云模型算法改... 为了提高磁流变发动机悬置隔振性能,提出了一种基于改进果蝇优化算法(IFOA)的PID半主动控制方法。首先,通过Elman神经网络建立了磁流变发动机悬置的正向、逆向模型,采集大量动态特性实验数据进行训练;然后,提出了一种基于云模型算法改进的果蝇优化算法,用于磁流变发动机悬置系统的PID控制器设计;最后,设计了磁流变悬置减振控制实验,检验所提出的基于IFOA的PID控制策略的有效性。实验结果显示:Elman神经网络逆模型的最低辨识精度为98.10%;低速工况下,IFOA-PID算法控制的发动机悬置系统的位移均方根值和加速度均方根值分别是0.112976 mm、0.145829 g·s^(-2);高速工况下,其位移均方根值和加速度均方根值分别是0.148038 mm、0.617804 g·s^(-2)。 展开更多
关键词 磁流变悬置 ELMAN神经网络 改进果蝇优化算法 PID控制器
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内燃机IFOA-VMD振动信号降噪预处理方法研究 被引量：1
9
作者 李遥平 岳应娟 +2 位作者 蔡艳平 王旭 凤林 《兵器装备工程学报》 CSCD 北大核心 2021年第9期286-292,共7页
为克服内燃机振动信号高度耦合、信噪比低,针对果蝇算法本身存在固定步长在搜索后期精度不高和气味判别函数不合理,提出一种改进的果蝇算法,以变分模态算法分解后的单分量模态信号最小功率谱熵作为评判函数,通过IFOA迭代搜索得出VMD分... 为克服内燃机振动信号高度耦合、信噪比低,针对果蝇算法本身存在固定步长在搜索后期精度不高和气味判别函数不合理,提出一种改进的果蝇算法,以变分模态算法分解后的单分量模态信号最小功率谱熵作为评判函数,通过IFOA迭代搜索得出VMD分解层数k和惩戒函数α的最优组合,通过参数优化变分模态算法完成内燃机振动信号的降噪预处理。仿真结果表明,改进果蝇算法兼顾全局搜索能力,有效提升局部搜寻精度,参数优化的结果与仿真情况相符。将IFOA-VMD用于内燃机缸盖振动信号降噪预处理,通过平滑伪魏格纳-维利分布进行振动信号时频表征,可明显提高不同工况信号的信噪比,比经验模态分解方法降噪效果更好。 展开更多
关键词 内燃机 振动信号 降噪预处理 改进果蝇算法 变分模态分解
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