提出一种IP/DWDM(Dense Wavelength Division Multiplexing)光Internet中的路由选择与波长分配机制,引入多智能体进化MEA(Multi-Agent Evolutionary Algorithm)算法和联合首次命中JFF(Joint First Fit)算法一体化进行了QoS(Quality of S...提出一种IP/DWDM(Dense Wavelength Division Multiplexing)光Internet中的路由选择与波长分配机制,引入多智能体进化MEA(Multi-Agent Evolutionary Algorithm)算法和联合首次命中JFF(Joint First Fit)算法一体化进行了QoS(Quality of Service)单播路由选择与波长分配.该机制引入概率论知识处理链路状态参数的不确定性,引入模糊数学相关知识提供柔性服务质量QoS(Quality of Service)支持,利用博弈论和微观经济学的有关知识构建公平链路定价方法,使网络提供方和用户方效用达到或接近Nash均衡下Pareto最优.以VC++6.0作为开发工具进行了仿真实现,结果表明,本文提出的机制可以有效地解决IP/DWDM光Internet中的QoS单播路由选择与波长分配问题,并且性能良好.展开更多
针对思维进化算法中的产生初始种群的盲目随机性和冗余性以及现有搜索方式易陷入局部最优的问题,将混沌优化和思维进化算法结合,提出了一种基于混沌搜索的思维进化算法(Chaos Mind Evaluation Algorithm,CMEA)。该算法在进化的不同阶段...针对思维进化算法中的产生初始种群的盲目随机性和冗余性以及现有搜索方式易陷入局部最优的问题,将混沌优化和思维进化算法结合,提出了一种基于混沌搜索的思维进化算法(Chaos Mind Evaluation Algorithm,CMEA)。该算法在进化的不同阶段引入混沌优化操作,利用混沌的遍历性提高算法的收敛速度,克服了早熟现象,同时利用思维进化算法的记忆特性和当代最优解指导混沌搜索,提高算法的搜索能力。仿真结果表明,与标准思维进化相比,该算法优化能力强,能有效地避免局部收敛,具有更快的收敛速度。展开更多
文摘提出一种IP/DWDM(Dense Wavelength Division Multiplexing)光Internet中的路由选择与波长分配机制,引入多智能体进化MEA(Multi-Agent Evolutionary Algorithm)算法和联合首次命中JFF(Joint First Fit)算法一体化进行了QoS(Quality of Service)单播路由选择与波长分配.该机制引入概率论知识处理链路状态参数的不确定性,引入模糊数学相关知识提供柔性服务质量QoS(Quality of Service)支持,利用博弈论和微观经济学的有关知识构建公平链路定价方法,使网络提供方和用户方效用达到或接近Nash均衡下Pareto最优.以VC++6.0作为开发工具进行了仿真实现,结果表明,本文提出的机制可以有效地解决IP/DWDM光Internet中的QoS单播路由选择与波长分配问题,并且性能良好.
文摘针对思维进化算法中的产生初始种群的盲目随机性和冗余性以及现有搜索方式易陷入局部最优的问题,将混沌优化和思维进化算法结合,提出了一种基于混沌搜索的思维进化算法(Chaos Mind Evaluation Algorithm,CMEA)。该算法在进化的不同阶段引入混沌优化操作,利用混沌的遍历性提高算法的收敛速度,克服了早熟现象,同时利用思维进化算法的记忆特性和当代最优解指导混沌搜索,提高算法的搜索能力。仿真结果表明,与标准思维进化相比,该算法优化能力强,能有效地避免局部收敛,具有更快的收敛速度。
基金supported by the Natural Science Foundation of Chongqing (Grant No.cstc2012jjA70004)the National Natural science Foundation of China (Grant No.51275551)
