MATLAB Web Server应用程序集成了MATLAB程序与Web应用系统的优点,是M文件、HTML语言和图形的结合体。以"图像的线性变换"为例介绍了MATLAB Web Server工作环境的配置以及适用于《数字图像处理》课程的远程仿真实验开发的一...MATLAB Web Server应用程序集成了MATLAB程序与Web应用系统的优点,是M文件、HTML语言和图形的结合体。以"图像的线性变换"为例介绍了MATLAB Web Server工作环境的配置以及适用于《数字图像处理》课程的远程仿真实验开发的一般方法和流程。展开更多
在介绍Matlab Web Server技术的基础上,提出利用M文件调用Simulink模型关键技术,降低了M文件编译难度。以水轮机调节系统为例,建立水轮机调节系统网络仿真平台,详细介绍了Matlab Web程序开发及应用过程。用户无需安装Matlab软件,只需通...在介绍Matlab Web Server技术的基础上,提出利用M文件调用Simulink模型关键技术,降低了M文件编译难度。以水轮机调节系统为例,建立水轮机调节系统网络仿真平台,详细介绍了Matlab Web程序开发及应用过程。用户无需安装Matlab软件,只需通过浏览器手动输入仿真参数,提交给Matlab Web Server远程服务器,利用Matlab强大的数据处理功能,即可实现水轮机调节系统参数改变、不同工况、不同调节方式等仿真过程,最终以网页形式将计算结果和图形反馈至客户端。只需通过服务器端即可实现应用程序的二次开发及维护过程。展开更多
测井数据共享及远程处理技术是测井技术发展的重要方向。为实现测井数据网络远程井眼校正,利用Matlab Web Server开发了基于Matlab的井眼校正网络系统。介绍了该系统的主要结构、功能、特点和相关技术。该系统由客户端计算机和服务器组...测井数据共享及远程处理技术是测井技术发展的重要方向。为实现测井数据网络远程井眼校正,利用Matlab Web Server开发了基于Matlab的井眼校正网络系统。介绍了该系统的主要结构、功能、特点和相关技术。该系统由客户端计算机和服务器组成,客户端计算机只需安装IE浏览器,测井数据通过网络传送到服务器,服务器对测井数据进行井眼校正,处理的结果保存到数据库中,并以图形和数据表格的形式返回到客户端计算机,客户端计算机还可以访问数据库中的历史数据。实现了测井数据远程处理、管理和共享,降低了系统建设维护成本,给测井数据分析人员带来了极大的便利。展开更多
针对葡萄病害人工诊断以及传统专家系统的不足,采用基于J2EE标准的3层B/S体系结构,分析了基于Web的葡萄病害智能决策支持系统的总体结构以及核心部件的实现方法,研究了面向对象的XML葡萄病害知识表示方法以及模糊人工神经网络用于葡萄...针对葡萄病害人工诊断以及传统专家系统的不足,采用基于J2EE标准的3层B/S体系结构,分析了基于Web的葡萄病害智能决策支持系统的总体结构以及核心部件的实现方法,研究了面向对象的XML葡萄病害知识表示方法以及模糊人工神经网络用于葡萄病害诊断的方法,讨论了利用MATLAB Web Server实现MATLAB的Web应用的开发过程。实验测试结果表明:诊断结果准确率达90%以上,系统具有较好的实用价值。展开更多
文摘在介绍Matlab Web Server技术的基础上,提出利用M文件调用Simulink模型关键技术,降低了M文件编译难度。以水轮机调节系统为例,建立水轮机调节系统网络仿真平台,详细介绍了Matlab Web程序开发及应用过程。用户无需安装Matlab软件,只需通过浏览器手动输入仿真参数,提交给Matlab Web Server远程服务器,利用Matlab强大的数据处理功能,即可实现水轮机调节系统参数改变、不同工况、不同调节方式等仿真过程,最终以网页形式将计算结果和图形反馈至客户端。只需通过服务器端即可实现应用程序的二次开发及维护过程。
文摘测井数据共享及远程处理技术是测井技术发展的重要方向。为实现测井数据网络远程井眼校正,利用Matlab Web Server开发了基于Matlab的井眼校正网络系统。介绍了该系统的主要结构、功能、特点和相关技术。该系统由客户端计算机和服务器组成,客户端计算机只需安装IE浏览器,测井数据通过网络传送到服务器,服务器对测井数据进行井眼校正,处理的结果保存到数据库中,并以图形和数据表格的形式返回到客户端计算机,客户端计算机还可以访问数据库中的历史数据。实现了测井数据远程处理、管理和共享,降低了系统建设维护成本,给测井数据分析人员带来了极大的便利。
文摘针对葡萄病害人工诊断以及传统专家系统的不足,采用基于J2EE标准的3层B/S体系结构,分析了基于Web的葡萄病害智能决策支持系统的总体结构以及核心部件的实现方法,研究了面向对象的XML葡萄病害知识表示方法以及模糊人工神经网络用于葡萄病害诊断的方法,讨论了利用MATLAB Web Server实现MATLAB的Web应用的开发过程。实验测试结果表明:诊断结果准确率达90%以上,系统具有较好的实用价值。
