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An Universal Modeling Method for Enhancing the Volumetric Accuracy of CNC Machine Tools 被引量:3
1
作者 FAN Jin-wei, GUAN Jia-liang, WANG Wen-chao, LUO Qi, ZHANG Xiao-long, WANG Ling-yu (Department of Mechanical and Applied Electronic Engineering, Beijing Polytechnic University, Beijing 100022, China) 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2002年第S1期148-149,共2页
Volumetric error modeling method is an important te ch nique for enhancement the accuracy of CNC machine tools by error compensation. I n the research field, the main question is how to find an universal kinematics m ... Volumetric error modeling method is an important te ch nique for enhancement the accuracy of CNC machine tools by error compensation. I n the research field, the main question is how to find an universal kinematics m odeling method for different kinds of NC machine tools. Multi-body system theor y is always used to solve the dynamics problem of complex physical system. But t ill now, the error factors that always exist in practice system is still not con sidered. In this paper, the accuracy kinematics of MBS (multi-body system) are developed by adding the movement error items and the positioning error items for every couple of adjacent bodies. After make an analysis for different kinds of NC machine tools we can find that NC machine tools can be looked as a kind of sp ecial MBS. It’s main construction only contains two movement branch. the one is from base part to workpiece and the other is from base part to cutter. So an u niversal volumetric error modeling method and the error analysis method for NC m achine tools can be built in this paper based on MBS theory. The essential condi tion for precision machining is derived through mathematics equations and the co ncept of ICCP (inverse changed cutter path ) and ICNI (inverse changed NC instru ction ) are presented in this paper. The numerical solution methods for ICCP and ICNI are also given in this paper which can be directly used to enhance the mac hining accuracy of NC machine tools. In order to verifying the above works, the double frequency laser interface detecting instrument of RENISHAW is used to mea sure the error parameters of the MAKINO 3-axis NC machine tools and the softwar es are developed using C++ developing language to simulate the cutte r trail under different kind conditions in the computer. Latterly the standard w ork parts are selected to be machined on the MAKINO 3-axis NC machine tools bef ore and after use the above mentioned error compensation method respectively. Th e simulation and experiment results show that the volumetric error modeling meth od is effective and the machining accuracy of CNC machine tools can be improved more than 60% after using the compensation method presented in this paper. 展开更多
关键词 error compensation NC machine multi-body syste m
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南纸45g/m^2低定量新闻纸的研发与生产 被引量:3
2
作者 陈守勤 林一亭 +3 位作者 陈德强 邝仕均 宋德龙 张睿玲 《中国造纸》 CAS 北大核心 2002年第2期36-38,共3页
通过浆料制备、纤维配比、湿部添加剂及纸机抄造等方面的工艺优化,在高速纸机上成功地生产出45g/m2低定量新闻纸。产品质量达到了国家标准要求,印刷效果良好。
关键词 高速纸机 低定量新闻纸 工艺优化 开发 造纸
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马钢300m^2烧结机技术改造的效果 被引量:1
3
作者 田文杰 刘长青 《烧结球团》 北大核心 2000年第5期55-57,共3页
马钢烧结厂通过提高料层高度等一系列技术改造 ,提高了烧结机利用系数 ,降低了工序能耗 ,取得了显著效果。
关键词 烧结机 技术改造 拦板 布料系统 利用系数
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42g/m^2低定量新闻纸的研制 被引量:1
4
作者 陈德强 《中国造纸》 CAS 北大核心 2007年第8期32-33,共2页
通过浆料制备、纤维配比、湿部添加剂及纸机抄造等方面的工艺优化,在高速纸机上成功地生产出42g/m2低定量新闻纸。产品质量达到了用户要求,印刷效果良好。
关键词 高速纸机 42 g/m^2 低定量新闻纸 工艺优化
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360 m^2烧结机余热利用项目节能减排评估 被引量:1
5
作者 李佳良 《烧结球团》 北大核心 2018年第2期64-66,77,共4页
以本钢360 m^2烧结机余热发电项目运行情况为例,该项目采用直联炉罩式余热锅炉及汽轮发电机组对余热资源进行充分利用。通过分析2015~2017运行期间该项目烧结余热利用的实际产出对降低烧结生产成本及减排的贡献来评估该项目的节能减排... 以本钢360 m^2烧结机余热发电项目运行情况为例,该项目采用直联炉罩式余热锅炉及汽轮发电机组对余热资源进行充分利用。通过分析2015~2017运行期间该项目烧结余热利用的实际产出对降低烧结生产成本及减排的贡献来评估该项目的节能减排效果。结果表明,2015~2017该项目的回收能源净产出折合标准煤分别为12760.5 t、14902 t、10085 t,节能减排效果显著,可供业内人士借鉴与参考。 展开更多
关键词 烧结 360m^2烧结机 直联炉罩式余热锅炉 汽轮发电机组 余热利用
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109m^2焙烧炉稳定运行的生产实践
6
作者 魏福春 庞亮 《中国有色冶金》 CAS 2014年第2期57-60,共4页
介绍了109m^2焙烧炉生产过程中存在的问题及处理方式,针对炉顶温度过高、风箱压力过高等问题,建设性地提出助燃风机辅助送风的焙烧方案。
关键词 109 m2焙烧炉 卸矿机 冷却盘管 炉顶温度 助燃风机
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基于VPMELM的滚动轴承劣化状态辨识方法 被引量:8
7
作者 郑近德 潘海洋 +1 位作者 童宝宏 张良安 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第7期57-61,共5页
针对变量预测模型模式识别方法(VPMCD)仅仅包含几种简单数学模型的问题,所建立的预测模型不足以反映特征值之间的复杂关系;极限学习机(ELM)回归模型是一种复杂且被广泛应用的模型,其模型可以反映特征之间的相互关系。结合极限学习机回... 针对变量预测模型模式识别方法(VPMCD)仅仅包含几种简单数学模型的问题,所建立的预测模型不足以反映特征值之间的复杂关系;极限学习机(ELM)回归模型是一种复杂且被广泛应用的模型,其模型可以反映特征之间的相互关系。结合极限学习机回归模型和VPMCD方法的优点,提出了一种基于极限学习机的变量预测模型(VPMELM)模式识别方法,并将该方法应用于滚动轴承劣化状态实验中。实验表明,基于VPMELM的辨识方法可以有效地对滚动轴承的劣化状态进行识别。 展开更多
关键词 极限学习机 变量预测模式识别方法 基于极限学习机的变量预测模型 滚动轴承
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淡紫拟青霉M-1固体发酵工艺优化及基于自动化种曲机的中试生产 被引量:8
8
作者 周莲 谢小林 +3 位作者 吴天福 陈美标 姚青 朱红惠 《中国生物防治学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期793-804,共12页
淡紫拟青霉Paecilomyceslilacinus在线虫生物防治上表现出巨大的潜力,但大规模生产技术的不成熟以及产品货架期短限制其工业化生产。为获得淡紫拟青霉M-1固体发酵的最佳条件,并建立其规模化生产工艺,本研究采用单因素和正交试验对淡紫... 淡紫拟青霉Paecilomyceslilacinus在线虫生物防治上表现出巨大的潜力,但大规模生产技术的不成熟以及产品货架期短限制其工业化生产。为获得淡紫拟青霉M-1固体发酵的最佳条件,并建立其规模化生产工艺,本研究采用单因素和正交试验对淡紫拟青霉M-1固体发酵培养的组成、发酵条件以及烘干条件进行了优化,结果表明淡紫拟青霉M-1固体发酵最佳的培养基组成为麸皮:玉米粉为1:1、蔗糖添加量5%、尿素添加量0.1%、硫酸铵添加量0.1%、料水比1:0.67,固体发酵最佳的培养条件为培养温度28℃、培养时间为7 d、液体接种量为5%、固体接种量为0.5%,固体菌剂最适烘干条件为在35℃烘干24h,在此条件下淡紫拟青霉M-1固体菌剂的有效活菌数为9.47×10^9CFU/g。在此基础上,基于自动化种曲机,建立淡紫拟青霉M-1规模化固体发酵工艺,并通过3个批次规模化生产进行验证,获得将近2 t淡紫拟青霉M-1固体菌剂产品,菌剂有效活菌数能达到15.6×10^9 CFU/g,杂菌率极低(<0.01%),水分含量为9.68%。由此说明,该工艺可用于淡紫拟青霉M-1工业化生产,且产品质量优异。 展开更多
关键词 淡紫拟青霉m-1 固体发酵 自动化种曲机 分生孢子数 有效活菌数
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一种基于M-ary支持向量机的功率变换器故障分类方法 被引量:8
9
作者 崔江 叶纪青 +1 位作者 陈未 龚春英 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第22期6231-6237,共7页
针对功率变换器开关管的故障诊断和定位问题,提出了一种基于遗传算法优化的M-ary支持向量机故障分类方法。该方法以类内类间距离为判据,通过遗传算法来确定与故障本身有关的较优故障编码,然后建立优化后的M-ary支持向量机模型来对功率... 针对功率变换器开关管的故障诊断和定位问题,提出了一种基于遗传算法优化的M-ary支持向量机故障分类方法。该方法以类内类间距离为判据,通过遗传算法来确定与故障本身有关的较优故障编码,然后建立优化后的M-ary支持向量机模型来对功率变换器进行故障诊断和定位。仿真和物理实验结果表明,基于遗传算法优化后的M-ary支持向量机与标准M-ary支持向量机相比,具有更高的诊断精度;与常用的一对一支持向量机和一对多支持向量机相比,需要的子分类器数目少,诊断速度快。 展开更多
关键词 功率变换器 故障分类 遗传算法 m-ary支持向量机
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Moore机与Mealy机之间的转换研究 被引量:5
10
作者 吴训威 卢仰坚 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 2000年第2期219-224,共6页
本文从本质上归纳了二种时序机 Mealy机与 Moore机之间的转换效果 ,根据二者的输出序列相差一个时钟周期的特点提出了二种十分简单的转换技术 .设计实例表明它们易于理解且十分简便有效 .
关键词 时序机 mEALY机 moore机 转换效果
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基于M-DSSE和RVM的复杂装备健康状态预测 被引量:6
11
作者 邓力 徐廷学 +1 位作者 范庚 吴明辉 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第11期3997-4002,4039,共7页
针对故障呈现渐发特性的复杂装备健康状态预测问题,提出基于多距离形态相似度评估(M-DSSE)和相关向量机(RVM)的预测方法。在提取装备状态特征信息的基础上,采用M-DSSE方法对装备的健康状态进行评估,计算得到装备的健康指数;运用RVM回归... 针对故障呈现渐发特性的复杂装备健康状态预测问题,提出基于多距离形态相似度评估(M-DSSE)和相关向量机(RVM)的预测方法。在提取装备状态特征信息的基础上,采用M-DSSE方法对装备的健康状态进行评估,计算得到装备的健康指数;运用RVM回归模型对装备的健康指数进行预测,实现对装备健康趋势的预知,为最终的预知维修提供重要技术支撑。在某航空机电设备上的应用结果表明,该方法可以有效解决复杂装备健康状态评估与预测的问题,结果与实际情况相吻合。 展开更多
关键词 健康指数 多距离形态相似度 相关向量机 状态评估 状态预测
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改进的M-ary支持向量机模型及其在变压器故障诊断中的应用 被引量:7
12
作者 肖燕彩 陈秀海 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期2033-2036,共4页
使用M-ary支持向量机进行基于油中溶解气体分析的变压器故障诊断研究.分析结果表明,M-ary支持向量机算法简单,与一对一支持向量机的诊断精度可以比拟.在此基础上,还对常用的M-ary支持向量机模型进行了改进,将各二类分类器的输出计算值... 使用M-ary支持向量机进行基于油中溶解气体分析的变压器故障诊断研究.分析结果表明,M-ary支持向量机算法简单,与一对一支持向量机的诊断精度可以比拟.在此基础上,还对常用的M-ary支持向量机模型进行了改进,将各二类分类器的输出计算值直接使用另一支持向量机进行组合,可以更好地反映各分类器之间的非线性关系,从而使新模型具有更高的分类精度.变压器的应用实例证明了改进方法的有效性和优越性. 展开更多
关键词 变压器 m—ary支持向量机 故障诊断
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基于逆向P-M扩散的医用输液容器组合盖缺陷检测系统 被引量:7
13
作者 张辉 师统 +1 位作者 何世超 王海洲 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2015年第5期692-700,共9页
针对医用输液容器组合盖在生产制造中出现的黑点、毛发、气泡等缺陷问题,设计了基于逆向P-M扩散的医用组合盖缺陷检测系统。首先设计了机械执行、电气控制、图像采集系统,然后采用逆向P-M扩散增强缺陷区域,通过差分后二值化提取缺陷区域... 针对医用输液容器组合盖在生产制造中出现的黑点、毛发、气泡等缺陷问题,设计了基于逆向P-M扩散的医用组合盖缺陷检测系统。首先设计了机械执行、电气控制、图像采集系统,然后采用逆向P-M扩散增强缺陷区域,通过差分后二值化提取缺陷区域,并进行图像滤波,接着利用SVM支持向量机对缺陷与非缺陷区域进行分类,通过交叉验证法自动选择最佳分类参数,解决了医用组合盖表面纹理对缺陷检测的干扰,实现了医用组合盖缺陷检测功能,有效提高了分类器的性能。实验结果表明,该方法要求训练样本少,适用于不同组合盖缺陷类型检测和检测环境,准确率95%以上。 展开更多
关键词 医用组合盖 机器视觉 缺陷检测 逆向P-m扩散 支持向量机
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基于M估计器的支持向量机算法及其应用 被引量:5
14
作者 包鑫 戴连奎 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1739-1745,共7页
训练样本的准确性对回归分析模型有很大的影响,然而训练样本中难免会出现一些造成分析模型失效的奇异点。为克服奇异点对回归模型的影响,本文提出了一种基于M估计器的支持向量机(M-SVM)。它采用M估计器的目标函数代替最小二乘支持向量机... 训练样本的准确性对回归分析模型有很大的影响,然而训练样本中难免会出现一些造成分析模型失效的奇异点。为克服奇异点对回归模型的影响,本文提出了一种基于M估计器的支持向量机(M-SVM)。它采用M估计器的目标函数代替最小二乘支持向量机(LS-SVM)目标函数中的残差平方和,同时提出了M-SVM的迭代求解算法,并将该算法应用于含有奇异点的低维仿真数据回归和汽油近红外光谱定量分析中。实验结果证明,相比于其他的支持向量机,M-SVM具有更好的稳健性和分析精度。 展开更多
关键词 m估计器 最小二乘支持向量机 稳健建模 光谱分析
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M袋自动挂面包装机关键装置设计与仿真 被引量:4
15
作者 徐雪萌 陈留记 +1 位作者 王志山 李文凯 《包装工程》 CAS 北大核心 2019年第21期199-204,共6页
目的针对包装规格2~2.5 kg直线式M袋自动挂面包装效率低、落料及封口存在问题等,设计一种卧式-间歇-回转给袋式自动挂面包装机。方法基于包装机生产效率分析,采用模块化、集成化的设计思想,设计包装机关键装置,以实现自动取袋、开袋、... 目的针对包装规格2~2.5 kg直线式M袋自动挂面包装效率低、落料及封口存在问题等,设计一种卧式-间歇-回转给袋式自动挂面包装机。方法基于包装机生产效率分析,采用模块化、集成化的设计思想,设计包装机关键装置,以实现自动取袋、开袋、落料、整型、封口等功能。用SolidWorks软件对包装机的各个装置进行三维建模,并进行虚拟装配,检验设计的合理性。结果设计的卧式-间歇-回转M袋自动挂面包装机可以实现包装规格为2~2.5 kg/袋挂面的自动化包装,其生产效率比直线式的包装机提高了20%,并有效避免了落料及封口时出现的故障。结论所设计的新型自动挂面包装机结构合理,能够提高生产效率,给挂面自动化包装提供了一种可行的解决方案。 展开更多
关键词 m 挂面包装 给袋式包装机
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日本M-COL工艺在金佳选煤厂的应用 被引量:4
16
作者 青泉 梁永会 《洁净煤技术》 CAS 2004年第4期30-32,共3页
通过M-COL工艺在金佳选煤厂的应用情况,介绍了表面改质机的构造及工作原理,M-COL工艺的特点和实际运转中取得的效果。
关键词 m—COL工艺 通表面改质机 浮选
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基于熵理论和改进ELM的光伏发电功率预测 被引量:24
17
作者 王琦 季顺祥 +2 位作者 钱子伟 陈佳浩 方昊宸 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期151-158,共8页
为进一步有效提升光伏发电功率的预测精度,提出一种基于熵理论和改进极限学习机(extreme learning machine,ELM)的光伏发电功率预测方法。分析光伏发电功率的主要影响因素,从熵理论角度出发,综合考虑距离熵和灰关联熵,提出以综合指标选... 为进一步有效提升光伏发电功率的预测精度,提出一种基于熵理论和改进极限学习机(extreme learning machine,ELM)的光伏发电功率预测方法。分析光伏发电功率的主要影响因素,从熵理论角度出发,综合考虑距离熵和灰关联熵,提出以综合指标选取相似日;以极限学习机学习速度快和泛化能力强的特点为基础,采用L-M(Levenberg-Marquardt)算法修正极限学习机模型参数,获得模型最优网络,提高模型的预测精度。算例结果表明,所提方法可有效提高光伏发电预测精度,预测性能更佳。 展开更多
关键词 光伏发电 功率预测 极限学习机 熵理论 L-m算法
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基于相关性准则和R-ELM模型的岩溶隧道涌水量预测研究 被引量:9
18
作者 贺华刚 《隧道建设(中英文)》 北大核心 2019年第8期1262-1269,共8页
为实现隧道涌水量的高精度预测,以相关系数法和极限学习机为理论基础,构建隧道涌水量预测模型。首先,结合工程实例对隧道涌水的影响因素进行分析,并利用相关系数法分析各因素与涌水量之间的相关性,以筛选出重要影响因素;其次,将筛选出... 为实现隧道涌水量的高精度预测,以相关系数法和极限学习机为理论基础,构建隧道涌水量预测模型。首先,结合工程实例对隧道涌水的影响因素进行分析,并利用相关系数法分析各因素与涌水量之间的相关性,以筛选出重要影响因素;其次,将筛选出的重要因素作为预测模型的输入层,并利用试算法和经验公式优化极限学习机的模型参数,再利用M估计弱化预测误差,进而构建出用于隧道涌水预测的R-ELM模型。研究表明:1)岩溶隧道涌水灾害的影响因素较多,包括5类一级因素和12类二级因素,不同因素对隧道涌水灾害的影响程度存在一定差异;2)R-ELM模型预测结果的平均相对误差仅为1.12%,具有较高的预测精度,不仅验证了模型参数优化和M估计优化的有效性,也验证了R-ELM模型在隧道涌水量预测中的适用性。 展开更多
关键词 隧道涌水 相关系数法 极限学习机 m估计 R-ELm模型 涌水量预测
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基于Matlab/GUI的音乐播放器设计 被引量:5
19
作者 燕丽红 《现代电子技术》 北大核心 2015年第8期114-116,共3页
随着社会大数据化的提出,数据分析时要求能使用一种快速、简洁、高效的软件进行数据处理工作,其中Matlab软件就是一种有效的分析工具。利用Matlab强大的仿真和数据分析功能,通过编程M文件和Matlab GUI界面设计进行了音乐播放器的设计,其... 随着社会大数据化的提出,数据分析时要求能使用一种快速、简洁、高效的软件进行数据处理工作,其中Matlab软件就是一种有效的分析工具。利用Matlab强大的仿真和数据分析功能,通过编程M文件和Matlab GUI界面设计进行了音乐播放器的设计,其中M文件编程可以播放任意歌曲,GUI界面设计的播放器具有音乐播放、暂停、单音播放、多音播放、视频播放、歌词显示等功能。实践表明,在教学上采用Matlab软件进行系统设计具有良好的实用性,也可以很直观、方便地进行人机交互,教学效果良好。 展开更多
关键词 m文件 matlab/GUI 数据分析功能 人机交互
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基于LSI和SVM分类法的定题邮件过滤研究 被引量:1
20
作者 杨清 李方敏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第35期168-171,共4页
潜在语义索引(LSI)是一种有效的信息查询方法,同时也被成功地应用到了文本分类中。LSI能解决同义和多义的问题,通过降低原始文档-术语矩阵的噪声来凸现出词条和文档之间的语义关系。为了识别和过滤有害的、不期望的定题的信息或Email,... 潜在语义索引(LSI)是一种有效的信息查询方法,同时也被成功地应用到了文本分类中。LSI能解决同义和多义的问题,通过降低原始文档-术语矩阵的噪声来凸现出词条和文档之间的语义关系。为了识别和过滤有害的、不期望的定题的信息或Email,在双语言环境下(包括中文和英文),提出了一个基于改进的LSI方法的定题邮件类信息过滤系统,该系统采用潜在语义模型来表示被过滤的信息类,通过奇异值分解和正例监护学习方法,选择支持向量机(SVM)来识别和分类预定义的定题信息。实验结果表明:基于LSI的特征选择的SVM分类算法是一种更有效的信息识别和文本分类方法,不但具有较好的分类性能,同时也能大大减小计算的复杂性。 展开更多
关键词 支持向量机 潜在语义索引 信息查询 监护学习 文本分类
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