给出函数单向S-粗集(function one direction singular rough sets)、函数单向S-粗集对偶(dual of function one direction singular rough sets)、函数双向S-粗集(function two direction singular rough sets)与函数粗集(function rou...给出函数单向S-粗集(function one direction singular rough sets)、函数单向S-粗集对偶(dual of function one direction singular rough sets)、函数双向S-粗集(function two direction singular rough sets)与函数粗集(function roughsets)。它们都是把函数概念引入到S-粗集中,改进S-粗集得到的。函数粗集是把函数概念引入到Z.Pawlak粗集中,改进Z.Pawlak粗集得到的。函数单向S-粗集、函数单向S-粗集对偶、函数双向S-粗集是函数S-粗集的三类形式。给出函数S-粗集与S-粗集的关系;给出函数粗集与Z.Pawlak粗集的关系;给出函数S-粗集与函数粗集的关系。利用这些结果,给出函数的区间离散与有限元素集的生成、函数离散-元素集合生成原理;给出函数S-粗集生成的信息规律、函数等价类动态特性-属性补充与删除原理;给出数据拆分-合成原理、信息规律动态拆分-合成的属性特征;给出信息规律动态拆分-合成不变性原理;利用这些概念与结果,给出信息规律拆分-合成与信息图像嵌入-分离的应用,给出嵌入信息图像的分离-辨识。函数S-粗集、函数粗集是粗集理论与应用研究中的一个新的研究方向。展开更多
函数单向S-粗集(Function one direction singular roughsets)是用R-函数等价类定义的,函数是个规律;函数单向S-粗集具有规律特征、动态特征。利用函数单向S-粗集,给出规律F-隐藏概念,提出规律的F-隐藏定理,隐藏识别准则,给出规律的F-...函数单向S-粗集(Function one direction singular roughsets)是用R-函数等价类定义的,函数是个规律;函数单向S-粗集具有规律特征、动态特征。利用函数单向S-粗集,给出规律F-隐藏概念,提出规律的F-隐藏定理,隐藏识别准则,给出规律的F-隐藏的应用。规律的F-隐藏是函数S-粗集中的一个新的应用研究方向,函数S-粗集是信息规律研究中的一个新理论与新工具。展开更多
文摘S-R(strain-rotation)和分解定理克服了经典有限变形理论的一些缺点,使其可以为几何非线性数值分析提供可靠的理论基础.对于大变形问题,由于无网格法(element-free method)避免了对单元网格的依赖,从而从根本上避免了有限单元法(finite element method,FEM)的单元畸变问题,保证了求解精度.因此,将无网格法和S-R和分解定理结合起来势必能建立一套更加合理可靠的几何非线性数值计算方法.目前基于S-R定理的无网格数值方法研究较少并且只能用于二维平面问题的求解,但实际上绝大多数问题都必须以三维模型来进行处理,因此建立适用于三维情况的S-R无网格法是非常有必要的.本文给出了适用于三维情况的S-R无网格法:采用由更新拖带坐标法和势能率原理推导出来的增量变分方程,利用基于全局弱式的无网格Galerkin法(EFG)得到了用于求解三维空间问题的离散格式.利用MATLAB编制三维S-R无网格法程序,对受均布载荷的三维悬臂梁和四边简支矩形板结构的非线性弯曲问题进行了计算.最后将所得的数值结果与已有文献进行了比较,验证了本文的三维S-R无网格数值算法的合理性、有效性和准确性.本文的三维S-R无网格数值算法可以作为一种可靠的三维几何非线性数值分析方法.
文摘给出函数单向S-粗集(function one direction singular rough sets)、函数单向S-粗集对偶(dual of function one direction singular rough sets)、函数双向S-粗集(function two direction singular rough sets)与函数粗集(function roughsets)。它们都是把函数概念引入到S-粗集中,改进S-粗集得到的。函数粗集是把函数概念引入到Z.Pawlak粗集中,改进Z.Pawlak粗集得到的。函数单向S-粗集、函数单向S-粗集对偶、函数双向S-粗集是函数S-粗集的三类形式。给出函数S-粗集与S-粗集的关系;给出函数粗集与Z.Pawlak粗集的关系;给出函数S-粗集与函数粗集的关系。利用这些结果,给出函数的区间离散与有限元素集的生成、函数离散-元素集合生成原理;给出函数S-粗集生成的信息规律、函数等价类动态特性-属性补充与删除原理;给出数据拆分-合成原理、信息规律动态拆分-合成的属性特征;给出信息规律动态拆分-合成不变性原理;利用这些概念与结果,给出信息规律拆分-合成与信息图像嵌入-分离的应用,给出嵌入信息图像的分离-辨识。函数S-粗集、函数粗集是粗集理论与应用研究中的一个新的研究方向。
文摘函数单向S-粗集(Function one direction singular roughsets)是用R-函数等价类定义的,函数是个规律;函数单向S-粗集具有规律特征、动态特征。利用函数单向S-粗集,给出规律F-隐藏概念,提出规律的F-隐藏定理,隐藏识别准则,给出规律的F-隐藏的应用。规律的F-隐藏是函数S-粗集中的一个新的应用研究方向,函数S-粗集是信息规律研究中的一个新理论与新工具。
