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题名基于分式二次规划的互模糊函数赋形方法
被引量：1
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作者
杨晨
吴蕾
杨威
姜卫东
刘永祥
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机构
国防科技大学电子科学学院
北京跟踪与通信技术研究所
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出处
《雷达学报（中英文）》
EI
CSCD
北大核心
2024年第1期174-186,共13页
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基金
国家自然科学基金(61871384)
湖南省科技创新计划自主项目(2022RC1092)
国防科技大学自主创新科学基金项目(22-ZZCX-043)。
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文摘
在开展认知雷达波形设计时,由于发射波形与接收滤波器的非匹配体制,互模糊函数赋形相比传统模糊函数赋形优化自由度更高。该文针对强杂波条件下微弱运动目标检测问题,以最大化信干噪比为优化准则,提出了一种联合发射相位编码序列与接收滤波器设计的互模糊函数赋形方法。在恒模约束下,优化问题被建模为二次分式规划形式;然后通过引入辅助变量,并利用共轭梯度法求解Stiefel流形空间上的最小化问题,非凸优化据此转化为恒模约束二次优化问题;通过交替循环和类幂迭代算法求得最优解。此外考虑到发射波形受硬件限制而难以实现严格恒模,该文构建了一种低峰均比约束二次优化问题模型,并利用最近邻向量法求得最优解。最后,不同参数下的仿真与实测数据实验表明,该文赋形方法相较于传统方法具有较高的信干噪比增益和收敛速度。
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关键词
认知雷达
波形设计
互模糊函数
信干噪比最大化
恒模约束
低峰均比约束
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Keywords
Cognitive radar
Waveform design
Cross-Ambiguity Function(CAF)
Signal-to-Interference-plus-Noise ratio(SINR)maximization
Constant modulus constraints
low peak-to-average power ratio(par)constraints
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分类号
TN957
[电子电信—信号与信息处理]
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题名非准确先验知识下认知雷达低峰均比稳健波形设计
被引量：5
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作者
郝天铎
周青松
孙从易
崔琛
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机构
电子工程学院
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第3期532-540,共9页
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文摘
针对目标和杂波先验知识不准确时认知雷达的检测波形设计问题,同时兼顾功率放大器对低峰均比(PAR)波形的需求,该文提出一种信号相关杂波背景下认知雷达低PAR稳健波形设计方法。首先,在目标和杂波不确定集范围内,基于极大极小化准则构造关于输出信干噪比(SINR)的优化模型;然后将不确定性参数代入该模型,给出最差SINR下对应杂波协方差矩阵和目标Toeplitz矩阵的取值;在此基础上,利用半正定松弛,将非凸的优化模型转化为关于发射波形半正定矩阵的凸问题进行求解;最后,通过秩1近似法结合最近邻方法,进一步从波形的最优矩阵解中提取出最优向量解。分析表明,在稳健性能相同的情况下,与现有方法相比该算法具有更低的运算量,仿真结果验证了所提方法的有效性和稳健性。
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关键词
认知雷达
稳健波形
低峰均比
凸优化
半正定松弛
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Keywords
Cognitive radar
Robust waveform
low peak-to-average power ratio （par）
Convex optimization
Semi^Definite Relaxation （SDR）
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分类号
TN958
[电子电信—信号与信息处理]
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