基于多分辨率模块度的约束Louvain社区检测算法

1

作者 张震 靳金帅 +1 位作者 陈可鑫 田鸿朋 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第8期2335-2340,共6页

针对Louvain算法的分辨率存在极限的问题,提出一种基于多分辨率模块度(multi-resolution modularity,MRQ)的Louvain社区检测算法,在Louvain算法中加入一个可变分辨率模块MRQ,有效解决了Louvain算法分辨率存在极限的问题。在此基础上,针... 针对Louvain算法的分辨率存在极限的问题,提出一种基于多分辨率模块度(multi-resolution modularity,MRQ)的Louvain社区检测算法,在Louvain算法中加入一个可变分辨率模块MRQ,有效解决了Louvain算法分辨率存在极限的问题。在此基础上,针对Louvain算法会得出某些不满足社区条件的划分结果,增加社区划分的约束条件,提高了社区划分的精度。最后,在真实数据集和计算机生成网络上对该算法进行实验验证。实验结果表明,具有MRQ的约束Louvain算法在模块度、覆盖度和调制度指标上都优于Louvain、标签传播(LPA)、Kernighan-Lin(KL)和贪心模块度等主流社区检测算法。 展开更多

关键词 复杂网络 社区检测 louvain算法 多分辨率模块度 约束条件

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基于孤立集分区的并行Louvain社区发掘算法

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作者 李世杰 刘阳 +1 位作者 唐晋韬 郄航 《计算机工程与科学》 北大核心 2025年第4期621-633,共13页

为了将社区发掘应用中流行的Louvain算法应用于大规模图网络,研究人员提出了一系列并行Louvain算法,但这些并行算法均面临着2个挑战:信息同步产生的延迟和社区标签交换问题。为此创新性地引入了“孤立集”的概念,根据孤立集特性对图网... 为了将社区发掘应用中流行的Louvain算法应用于大规模图网络,研究人员提出了一系列并行Louvain算法,但这些并行算法均面临着2个挑战:信息同步产生的延迟和社区标签交换问题。为此创新性地引入了“孤立集”的概念,根据孤立集特性对图网络进行分区,并在此基础上提出了基于孤立集的并行Louvain算法。该算法可并行计算和更新顶点信息,不再产生同步延迟或社区标签交换。而后针对孤立集并行算法存在数据长尾效应的局限性,提出了基于哈希表的改进融合算法,进一步提升了计算效能。实验结果表明,孤立集并行算法和融合算法相比传统算法具有良好的加速比和更高的模块度。 展开更多

关键词 并行计算 孤立集 图划分 louvain算法 社区发掘

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基于Louvain算法的空中目标分群方法研究

3

作者 邱照原 倪龙强 +3 位作者 姚桐 梁晶 杨定木 王俊森 《火炮发射与控制学报》 北大核心 2025年第4期108-114,共7页

随着航空兵器的发展,空中威胁正在逐步向异构化、集群化以及协同化等方向发展,为了提升防空武器系统空中目标态势简洁性、降低指挥员对态势信息的处理量,对目标进行分群在空中态势构建中变得越来越重要。针对现有群目标仅在空间维进行分... 随着航空兵器的发展,空中威胁正在逐步向异构化、集群化以及协同化等方向发展,为了提升防空武器系统空中目标态势简洁性、降低指挥员对态势信息的处理量,对目标进行分群在空中态势构建中变得越来越重要。针对现有群目标仅在空间维进行分类,对其余先验信息利用不足,难以体现群目标之间的关联性等问题,设计了一种基于Louvain算法的空中目标分群方法。通过提取目标类型、敌我、攻防、航向、位置、速度等属性作为分群依据,根据目标群的空间、功能和协同关系层次设置不同的距离度量方法,实现了对空中目标群的多层次分类。为验证方法的有效性,设计了多类型、多批次的防空对抗仿真场景,并与密度聚类算法进行了性能对比。仿真测试结果表明,相较于密度聚类算法,所设计的方法能够更准确地实现对目标的多层次分群。 展开更多

关键词 目标分群 态势构建 louvain算法 多维特征提取

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暂态电压稳定薄弱区域辨识的Louvain分区算法 被引量：1

4

作者 高炜伦 武志刚 +2 位作者 苗璐 陈德扬 杨诚 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2024年第10期99-107,共9页

针对大电网暂态电压稳定整体研究过于复杂的问题,提出一种暂态电压稳定薄弱区域辨识方法。首先,引入节点间电气距离计算模块度,运用Louvain算法对电网进行分区;然后,考虑线路负载率与线路开断对节点电压的影响,利用熵值法构建关键线路... 针对大电网暂态电压稳定整体研究过于复杂的问题,提出一种暂态电压稳定薄弱区域辨识方法。首先,引入节点间电气距离计算模块度,运用Louvain算法对电网进行分区;然后,考虑线路负载率与线路开断对节点电压的影响,利用熵值法构建关键线路辨识指标筛选出关键线路,将关键线路三相短路故障作为预想故障集;最后,利用基于暂态电压稳定判据构建的节点暂态电压稳定评价指标,评价出暂态电压薄弱的区域。通过广东电网仿真结果验证所提方法的有效性。 展开更多

关键词 大规模海上风电 大电网分区 louvain分区算法 关键线路辨识 暂态电压稳定薄弱区域

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基于Louvain算法的铁路旅客社会网络社区划分研究 被引量：7

5

作者 徐进 邓乐龄 《山东农业大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2018年第4期722-725,共4页

为了对铁路旅客社会网络结构进行更深入的分析,需要利用社区划分算法提取出联系紧密的旅客出行团体。由于铁路旅客社会网络规模庞大,常规的社区划分算法处理速度非常慢,甚至无法处理。本文在利用铁路旅客出行大数据构建旅客社会网络的... 为了对铁路旅客社会网络结构进行更深入的分析,需要利用社区划分算法提取出联系紧密的旅客出行团体。由于铁路旅客社会网络规模庞大,常规的社区划分算法处理速度非常慢,甚至无法处理。本文在利用铁路旅客出行大数据构建旅客社会网络的基础上,选择Louvain算法对铁路旅客社会网络进行社区划分。分析结果表明,Louvain算法能够对铁路旅客社会网路进行快速有效地社区划分,划分的社区中节点紧密程度较高,且都具有小世界特性。 展开更多

关键词 铁路旅客 louvain算法 社会网络 社区划分

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考虑零件重用的复杂产品模块划分方法

6

作者 郝娟 高新勤 +2 位作者 刘永 韩周鹏 宋恩恩 《现代制造工程》 北大核心 2025年第5期20-26,52,共8页

针对复杂产品设计周期长、成本高的问题,提出了一种考虑零件重用的模块划分方法。首先,对复杂产品零件的功能、物理和重用性3种关联度属性进行分析,构建零件间综合关联关系矩阵,并结合复杂网络理论,映射为关联关系网络模型。然后,提出... 针对复杂产品设计周期长、成本高的问题,提出了一种考虑零件重用的模块划分方法。首先,对复杂产品零件的功能、物理和重用性3种关联度属性进行分析,构建零件间综合关联关系矩阵,并结合复杂网络理论,映射为关联关系网络模型。然后,提出改进的Louvain社区发现算法,通过选取种子节点的方式解决小社区过多的问题,实现复杂产品模块划分。最后,以排屑机为例进行模块划分,并与Louvain社区发现算法和谱聚类算法获得的划分方案进行比较,验证所提方法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 复杂产品 零件重用 改进的louvain社区发现算法 模块划分

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基于时间局部性的网络拓扑结构发现算法 被引量：1

7

作者 黎燕 刘成江 +1 位作者 张千千 殷攀程 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2025年第1期92-97,共6页

【目的】随着社交网络技术的快速发展,大规模复杂网络的拓扑结构获取成为电子、网络、生物和医学等多个学科领域亟待解决的问题。大规模复杂网络由参与节点和虚拟连接组成,其中节点代表个体、家庭与社会等角色,而连接则刻画了这些角色... 【目的】随着社交网络技术的快速发展,大规模复杂网络的拓扑结构获取成为电子、网络、生物和医学等多个学科领域亟待解决的问题。大规模复杂网络由参与节点和虚拟连接组成,其中节点代表个体、家庭与社会等角色,而连接则刻画了这些角色间的复杂关系。一般而言,复杂网络中存在严重的同源性现象,即存在大量的重复或相似组成架构,这极大地增加网络动态结构发现的难度。【方法】在时间局部性原理基础上,提出一种启发式网络社区发现算法,旨在进一步优化拓扑结构发现的精确度和运行耗时。通过修改相邻时间范围内节点的计算规则,利用余弦相似性判定准则与拓扑结构发现算法深入描述网络中多个参与节点之间复杂关系的可预测性。算法结合经典Louvain算法,通过计算增量模块度和余弦相似性优化社区检测的精确度和耗时。此外,算法使用模块度概念,对网络拓扑结构进行准确衡量,同时引入增量模块度指标计算表达式,以实时掌握拓扑结构发现算法指标的变化情况。【结果】为验证所提算法的有效性,利用智能电网实际通信数据集进行仿真,数据集包含115个用电单位的616条通信连接数据。仿真结果表明,与经典Louvain算法相比,所提算法在检测效率和运行耗时上均有显著优势。归一化互信息量指标的对比分析显示,所提算法在参与节点数量较多时,具有更高的归一化互信息量和更低的平均运行耗时。算法在大规模网络中具有优势,尽管在小规模网络中表现稍逊。通过实际数据集仿真可知,基于时间局部性的拓扑结构发现算法在大规模智能配电网络的精准发现方面具有明显优势,性能表现突出,为智能电网领域提供优化网络拓扑结构发现的策略。【结论】综上所述,基于时间局部性拓扑结构发现算法的创新性在于将时间局部性原理应用于网络社区发现,为复杂网络社区发现算法的研究提供了新的视角和方法,对相关领域的研究具有参考意义。未来将考虑该算法在小规模网络中的应用问题,并进一步分析算法的鲁棒性。 展开更多

关键词 复杂网络 拓扑结构 louvain算法 社区发现算法 判定准则 时间局部性 运行耗时 模块度

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含分布式电源配电网的两阶段电压控制分区方法

8

作者 杨爱纲 杨淼然 +1 位作者 谢立君 邵建伟 《电力工程技术》 北大核心 2025年第3期219-227,共9页

针对含分布式电源配电网中数据量大,以及传统基于复杂网络理论的电网分区方法存在分区不合理、区域内部无功调节能力不足等问题,文中提出一种基于复杂网络理论的两阶段分区方法。第一阶段基于映射分区的思想,依据“最小电气距离”原则... 针对含分布式电源配电网中数据量大,以及传统基于复杂网络理论的电网分区方法存在分区不合理、区域内部无功调节能力不足等问题,文中提出一种基于复杂网络理论的两阶段分区方法。第一阶段基于映射分区的思想,依据“最小电气距离”原则对负荷节点进行初始分区,使得无功源能够更好地协调和控制区内负荷节点,同时减小第二阶段的初始社团规模。第二阶段利用Louvain社团发现算法进行分区凝聚,通过改进分区模块度函数对初始分区进行调整,保证分区的无功调节能力。以IEEE 69节点系统为例验证文中所提方法的有效性。采用该方法分区后的分区数量、区域间无功转移量相较传统方法均有所减小,结果表明文中所提分区方法的无功调节能力更强,更适用于配电网的区域电压无功自治控制。 展开更多

关键词 分布式电源 复杂网络理论 无功电压分区 负荷节点 映射分区 louvain算法

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基于局部增量超点Louvain剪枝技术的社区发现 被引量：1

9

作者 郑丽 《控制工程》 CSCD 北大核心 2017年第10期2184-2188,共5页

为提高大型网络的社区发现精度和效果,解决叶节点存在的局部极值化问题,提出基于局部模块性增量超点Louvain剪枝技术的动态社区发现方法。首先,对网络社区进行模型定义,并给出社区发现的模块度函数,同时针对传统模块度函数存在的叶节点... 为提高大型网络的社区发现精度和效果,解决叶节点存在的局部极值化问题,提出基于局部模块性增量超点Louvain剪枝技术的动态社区发现方法。首先,对网络社区进行模型定义,并给出社区发现的模块度函数,同时针对传统模块度函数存在的叶节点处置问题,对模块度函数进行改进;其次,在进行模块度函数改进基础上,针对叶节点问题利用超节点构建Louvain剪枝技术;最后,通过在社区发现算例上实验对比显示,所提算法相对于对比算法的模块度指标提升7.2%以上,验证了所提算法有效性。 展开更多

关键词 叶节点 模块性 louvain算法 剪枝技术 社区发现

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FedRCD:一种基于分布提取与社区检测的聚类联邦学习算法

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作者 王瑞聪 边耐政 吴英俊 《计算机科学》 北大核心 2025年第3期188-196,共9页

将客户端聚类并在簇内进行联邦学习是缓解传统联邦学习算法在非独立同分布(Non-IID)数据场景下表现不佳的一类有效方法。这类方法大多使用客户端本地模型的参数来表征数据特性,并利用参数间的“距离”来评估相似性,从而实现客户端的聚类... 将客户端聚类并在簇内进行联邦学习是缓解传统联邦学习算法在非独立同分布(Non-IID)数据场景下表现不佳的一类有效方法。这类方法大多使用客户端本地模型的参数来表征数据特性,并利用参数间的“距离”来评估相似性,从而实现客户端的聚类,但由于神经网络神经元的置换不变性,聚类效果可能会不准确。此外,这类方法通常需要预设聚类数量,可能产生不合理的聚类,或者需要在算法迭代过程中进行聚类,这将带来过大的通信开销。在深入分析了现有方法的缺点之后,提出了一种新颖的联邦学习算法FedRCD。该算法结合了自编码器和K-Means算法,直接从客户端提取数据集的分布信息来描述其特性,从而降低了对模型参数的依赖;FedRCD还将客户端关系组织成图结构,并通过Louvain算法完成客户端聚类关系的构建,这个过程无需预设聚类数量,因此聚类结果更加合理。实验结果表明,FedRCD能更有效地挖掘客户端间的潜在聚类关系,在多种非独立同分布数据场景下,与其他联邦学习算法相比,显著提升了神经网络的训练效果。在CIFAR10数据集上,FedRCD的准确率比经典的FedAvg算法提高了37.08%,比最新发布的FeSEM算法也提高了1.89%,同时展现出更优秀的公平性表现。 展开更多

关键词 联邦学习 非独立同分布 分布提取 社区检测 louvain算法

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基于Louvain算法研究生脉注射液治疗心力衰竭的优效方案 被引量：3

11

作者 黄萍萍 孙春全 +4 位作者 张利丹 谢雁鸣 马晓昌 刘福梅 侯恒悦 《世界中医药》 CAS 2022年第20期2936-2942,共7页

目的:基于Louvain算法探讨生脉注射液治疗心力衰竭(HF)的优效方案。方法:对使用生脉注射液治疗HF患者的用药方案进行分析。从全国29家三级甲等医院的医院信息管理系统(HIS)数据库中选取3 382例使用生脉注射液后症状改善好转的HF患者住... 目的:基于Louvain算法探讨生脉注射液治疗心力衰竭(HF)的优效方案。方法:对使用生脉注射液治疗HF患者的用药方案进行分析。从全国29家三级甲等医院的医院信息管理系统(HIS)数据库中选取3 382例使用生脉注射液后症状改善好转的HF患者住院信息,采用Louvain算法进行数据分析,探究生脉注射液治疗HF的优效治疗方案。结果:针对HF患者的基础治疗可使用“生脉注射液+阿司匹林+辛伐他汀+美托洛尔+卡托普利”的用药方案;针对水肿较为严重的患者,可使用“生脉注射液+地高辛+呋塞米+螺内酯+门冬氨酸镁”的用药方案;合并上呼吸道感染的患者,可使用“生脉注射液+头孢呋辛+左氧氟沙星”的用药方案;合并慢性阻塞性肺疾病的患者,可使用“生脉注射液+头孢哌酮和β-内酰胺酶抑制剂+茶碱+氨溴索+痰热清注射液”的用药方案”;合并糖尿病的患者,可使用“生脉注射液+胰岛素”的治疗方案;合并高血压的患者,可使用“生脉注射液+单硝酸异山梨酯+比索洛尔+丹红注射液”治疗方案;合并脑出血的患者,可使用“生脉注射液+甘露醇+醒脑静注射液”的方案。结论:本研究中所发现的优效方案与临床指南基本一致,但由于本研究是属于真实世界的研究,数据收集过程中会有一定的缺失,加之临床实际情况也较为复杂,所以提供的临床用药方案可供参考,目前仍需要大量的临床研究来探索更多疗效显著的联合用药方案。 展开更多

关键词 生脉注射液 真实世界 心力衰竭 优效方案 louvain算法 联合用药 复杂网络 临床治疗

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Louvain算法与K均值聚类算法的比较研究 被引量：14

12

作者 柯建坤 许忠好 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2022年第5期780-790,共11页

复杂网络是近年来新兴的研究领域,社区发现是其应用方向之一.对于现实数据集进行聚类分析是数据挖掘的一个重要方法,但存在聚类分析效果不佳的情形.此时若引入相关性度量,将数据集构建成复杂网络,便可使用社区发现方法对其进行处理.现... 复杂网络是近年来新兴的研究领域,社区发现是其应用方向之一.对于现实数据集进行聚类分析是数据挖掘的一个重要方法,但存在聚类分析效果不佳的情形.此时若引入相关性度量,将数据集构建成复杂网络,便可使用社区发现方法对其进行处理.现有文献大多针对算法进行改进,对两种方法的划分结果进行比较的研究较少.本文选取了社团划分中的Louvain算法与聚类算法中的K均值聚类算法,首先对两种算法的理论进行比较,接着利用心脏病、肾病患者数据构造复杂网络,比较了Louvain算法的社区划分结果与K均值聚类算法的聚类结果,在正确划分率的评价标准下,Louvain算法的社团划分结果优于K均值聚类算法的聚类结果. 展开更多

关键词 复杂网络 社区发现 louvain算法 K均值聚类算法

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基于Louvain算法的海上态势生成多目标层次化分群方法 被引量：2

13

作者 李归 刘帆 +1 位作者 任财 伍光新 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2022年第6期24-31,共8页

目标分群是海上态势生成中态势估计的核心问题之一,针对已有的海战场中目标分群算法的不足,提出了一种基于Louvain算法的多目标层次化分群方法。文中对目标分群问题进行了形式化描述,分析了在执行不同层次分群操作时所应考虑的因素,设... 目标分群是海上态势生成中态势估计的核心问题之一,针对已有的海战场中目标分群算法的不足,提出了一种基于Louvain算法的多目标层次化分群方法。文中对目标分群问题进行了形式化描述,分析了在执行不同层次分群操作时所应考虑的因素,设计了适当的目标间距离度量标准,给出了层次化分群算法的理论方法及实现流程,并对群参数的更新方法进行了详细说明。最后,通过仿真实验对方法的有效性进行了验证。 展开更多

关键词 态势估计 目标分群 louvain算法 分层聚合

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改进Louvain算法的多层航线网络社区划分 被引量：6

14

作者 蒋云 杨文东 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期89-97,共9页

为探究2011—2019年欧盟航线网络演变,提出多层加权航线网络构建方法以及映射聚合方法,构建基于改进Louvain算法的社区划分模型,对多层加权航线网络进行社区划分与模块度计算,引入航线网络效率评估模型对各个社区网络进行效率评估,并探... 为探究2011—2019年欧盟航线网络演变,提出多层加权航线网络构建方法以及映射聚合方法,构建基于改进Louvain算法的社区划分模型,对多层加权航线网络进行社区划分与模块度计算,引入航线网络效率评估模型对各个社区网络进行效率评估,并探讨航线网络平均度与机场节点度变化.研究结果表明,欧盟整体航线网络紧密性和连通性逐渐增强,社区划分呈现明显的地理聚集性,西欧、南欧和中欧地区机场节点较为密集,西班牙和意大利等地区的社区网络效率最高.在全服务航空公司中,汉莎航空与法荷航空航线网络连通性有所减弱,枢纽机场数量有所减少;英国航空网络规模在逐渐扩大,网络聚集程度有所增强.低成本航空公司航线网络连通性逐渐增强,在欧盟航空运输市场具有更大的竞争力与发展潜力.改进Louvain算法较好地实现了多层加权航线网络的社区化分,可为航线网络演变研究、枢纽机场布局以及航线网络优化提供参考借鉴. 展开更多

关键词 航空运输 社区划分 改进louvain算法 航线网络 网络效率

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带时间约束的Louvain算法在动态脑功能网络模块化中的应用研究 被引量：2

15

作者 淡杨超 王彬 +3 位作者 薛洁 盛景业 刘畅 詹威威 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2020年第7期1158-1167,共10页

针对在动态脑功能网络的模块化属性研究中,Louvain算法因过度追求模块度值最大化而导致的动态脑功能网络模块辨识度不高的问题,提出了一种带时间约束的Louvain算法。该算法以整个数据采集区间上的模块度值分布为依据构建迭代结束条件,... 针对在动态脑功能网络的模块化属性研究中,Louvain算法因过度追求模块度值最大化而导致的动态脑功能网络模块辨识度不高的问题,提出了一种带时间约束的Louvain算法。该算法以整个数据采集区间上的模块度值分布为依据构建迭代结束条件,以时间约束来达到模块在规模和数量上的均衡,从而保证模块划分更加合理。将本文算法用于静息态脑功能的模块划分实验时,对比结果显示,与原Louvain算法相比,带时间约束的Louvain算法能够得到更为合理的模块化结果,并可以观测到动态脑功能网络中小规模的模块结构。而采用本文算法用于健康人和自闭症患者的动态脑功能网络模块度对比实验,能够揭示两者在模块化上存在显著差别,从而验证了本文算法的有效性。 展开更多

关键词 动态功能连接 模块化 时间约束条件 louvain算法 静息态fMRI

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多轴线运输车的模块化设计方法研究 被引量：3

16

作者 罗澄清 赵登标 +1 位作者 张瑞亮 范政武 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第7期310-316,共7页

目前多轴线运输车存在设计周期长、生产制造困难等问题。为了对此类轴线车进行快速开发,在分析现有模块划分方法的基础上,引入复杂网络理论,开展针对多轴线运输车的模块化设计方法研究。首先从零部件间的几何、功能及设计变更三个角度... 目前多轴线运输车存在设计周期长、生产制造困难等问题。为了对此类轴线车进行快速开发,在分析现有模块划分方法的基础上,引入复杂网络理论,开展针对多轴线运输车的模块化设计方法研究。首先从零部件间的几何、功能及设计变更三个角度分析评价多轴线运输车零部件之间的关联强度,然后采用基于七标度法则的区间层析分析法(IAHP)确定三个相关属性权重大小,并建立产品零部件综合复杂网络模型。在此基础上,采用Louvain算法进行该网络的社区发现,从而得到多轴线运输车模块划分方案,与GN算法、LPA算法、FCM算法相比,采用Louvain算法能更有效地对轴线车进行模块划分。基于模块化理论对多轴线运输车的设计进行研究,能够实现此轴线车的快速设计,为轴线车的优化升级奠定了基础。 展开更多

关键词 多轴线运输车 模块划分 区间层次分析法 louvain算法

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动态专利技术网络视域下技术集群识别

17

作者 刘玉林 菅利荣 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2024年第4期114-120,共7页

[研究目的]国与国之间的技术资源竞争已经从单一技术竞争转向技术集群竞争。从动态专利技术网络的角度识别技术集群,有助于企业和研发人员了解技术结构、挖掘技术机会和预测技术未来,从而在技术研发和竞争中获得优势。[研究方法]采用自... [研究目的]国与国之间的技术资源竞争已经从单一技术竞争转向技术集群竞争。从动态专利技术网络的角度识别技术集群,有助于企业和研发人员了解技术结构、挖掘技术机会和预测技术未来,从而在技术研发和竞争中获得优势。[研究方法]采用自注意力机制学习出专利文档特定词向量,融合属性和功能技术因子等先验信息生成专利技术向量,计算专利技术相似度后构建动态专利技术网络,采用带节点增量的Louvain算法识别技术集群。[研究结论]在以美国电商数据技术为例的实证研究中发现了数据系统、数据设备、数据安全等12个技术集群及1个技术集群融合事件,实证分析进一步验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 专利技术 技术集群 技术集群识别 动态专利技术网络 技术相似度 louvain算法

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中关村高新技术企业合作申请专利网络集聚效应分析 被引量：6

18

作者 关峻 任嘉琪 +1 位作者 邢李志 徐静莹 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2022年第21期56-64,共9页

根据中关村管委会提供的“一区十六园”和11个技术领域合作申请专利数据,构建高新技术企业合作申请专利网络。以模块度作为描述性指标,采用Louvain聚合算法分析社团结构特征及演化趋势。最后,具体分析4个时间截面的五大社团结构,从而揭... 根据中关村管委会提供的“一区十六园”和11个技术领域合作申请专利数据,构建高新技术企业合作申请专利网络。以模块度作为描述性指标,采用Louvain聚合算法分析社团结构特征及演化趋势。最后,具体分析4个时间截面的五大社团结构,从而揭示网络社团结构对企业合作申请专利的推动作用。 展开更多

关键词 高新技术企业 合作申请专利 复杂网络建模 社团聚类分析 louvain算法

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依存型多层网络视角下众创空间地方政策供给研究：以上海市为例 被引量：4

19

作者 王海花 李玉 +2 位作者 熊丽君 杜梅 孙芹 《研究与发展管理》 CSSCI 北大核心 2019年第6期13-23,共11页

识别众创空间地方政策供给框架有助于剖析政策制定者的政策倾向,推动其进一步合理配置资源。结合府际关系和多层次网络的思想和方法对上海市众创空间扶持政策供给展开探究,本文构建了包括政府部门合作网络、政策关键词共词网络及政府部... 识别众创空间地方政策供给框架有助于剖析政策制定者的政策倾向,推动其进一步合理配置资源。结合府际关系和多层次网络的思想和方法对上海市众创空间扶持政策供给展开探究,本文构建了包括政府部门合作网络、政策关键词共词网络及政府部门—政策关键词隶属网络在内的依存型多层网络。运用Louvain算法,基于模块度分层对网络展开社区划分;通过分析网络中心性、结构洞和分层聚类,厘清政府部门活动规律及当前政策与众创空间实际发展的契合。最后,形成包括“政策供给主体—政策供给内容—政策供给目标”在内的众创空间政策供给框架,提出上海市众创空间发展的政策建议。 展开更多

关键词 依存型多层网络 众创空间扶持政策 府际合作 louvain算法 模块度 政策供给

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基于多目标蚁群算法的复杂设备拆卸序列规划 被引量：3

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作者 史永胜 王思琦 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第15期254-259,共6页

针对复杂设备转化成混合图信息模型后面临的组合爆炸和搜索爆炸问题,提出了一种改进的Louvain算法,对其模型进行社团化处理。将拆卸工具、拆卸方向改变次数以及拆卸时间作为优化目标,构造了基于多目标蚁群算法搜索社团划分可行解;并得... 针对复杂设备转化成混合图信息模型后面临的组合爆炸和搜索爆炸问题,提出了一种改进的Louvain算法,对其模型进行社团化处理。将拆卸工具、拆卸方向改变次数以及拆卸时间作为优化目标,构造了基于多目标蚁群算法搜索社团划分可行解;并得出由多个Pareto解构成的平衡解集。最后结合直升机旋翼,利用所提方法进行算法验证;对比未被社团化处理的多目标蚁群算法而得出的拆卸序列,在算法运行效率上提升了17.2%;且复杂设备中紧密度越小零件占比越多时,运行效率越高;对比单目标蚁群算法社团化后得出的拆卸序列,在迭代次数相同的条件下,更易得到较高效率的解。实验结果表明,在实际拆卸序列规划问题上,该方法为方案设定人员提供了更合理高效的选择。 展开更多

关键词 拆卸序列规划 Lovain算法 社团划分 多目标优化 ACO算法

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