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联合梯度直方图和局部二值模式特征的人体检测
被引量:
13
1
作者
黄炎
范赐恩
+2 位作者
朱秋平
张虎
邓德祥
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期1047-1053,共7页
针对采用单一梯度方向直方图(HOG)特征进行人体检测时易受竖直梯度分量干扰的缺点,提出了将分块局部二值模式(LBP)特征加入HOG特征的方法。首先,将检测窗口划分为大小为16×16的不重叠块,以块为单位统计LBP特征直方图,并通过大量实...
针对采用单一梯度方向直方图(HOG)特征进行人体检测时易受竖直梯度分量干扰的缺点,提出了将分块局部二值模式(LBP)特征加入HOG特征的方法。首先,将检测窗口划分为大小为16×16的不重叠块,以块为单位统计LBP特征直方图,并通过大量实验获得了LBP算子的最佳参数;然后用优化过的插值方式计算HOG特征,将两者组成联合直方图。最后,用线性支持向量机(SVM)通过Bootstrapping的方式训练,得到判别模型。在INRIA人体库上的测试表明,检出率在误检率(FPPW)为10-4时由原始的89%提高到95%,单窗口检测速度由0.625ms提高到0.533ms。本文将纹理特征加入原始描述轮廓的HOG特征中,排除了部分梯度干扰信息造成的误检,提高了检出率。
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关键词
梯度方向直方图
分块局部二元模式
支持向量机
人体检测
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职称材料
基于梯度角度的直方图局部特征描述子的图像匹配算法
被引量:
16
2
作者
方智文
曹治国
朱磊
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第4期1079-1083,共5页
针对传统的局部特征描述子在图像匹配效果和效率上很难兼顾的问题,提出了一种基于梯度角度的直方图(HGA)的图像匹配算法。该算法先通过加速片段测试特征(FAST)获取的图像关键点,然后采用块梯度计算和飞镖靶型结构对局部区域的结构特征...
针对传统的局部特征描述子在图像匹配效果和效率上很难兼顾的问题,提出了一种基于梯度角度的直方图(HGA)的图像匹配算法。该算法先通过加速片段测试特征(FAST)获取的图像关键点,然后采用块梯度计算和飞镖靶型结构对局部区域的结构特征进行描述。HGA有效地实现了在旋转、模糊、亮度等多种变换下的良好匹配性能,并在一定程度上具备抗仿射变换的能力。在各种复杂场景下,与高速鲁棒描述子(SURF)、尺度不变特征转换(SIFT)和FAST定向的抗旋转二进制鲁棒独立基元特征(BRIEF)描述子(ORB)进行的实验对比表明基于梯度角度的直方图局部特征描述子达到了匹配效果和效率的均衡,算法时间约为SIFT的1/3,点对匹配准确率均在94.5%以上。
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关键词
角度直方图
局部特征描述子
多自由度
结构特征
图像匹配
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职称材料
一种用于图像匹配的快速有效的二分哈希搜索算法
被引量:
1
3
作者
何周灿
王庆
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期609-615,共7页
文章针对高维图像特征的匹配问题,提出一种新的二分哈希搜索算法(Dichotomy BasedHash,DBH)。对具有大尺度旋转、缩放、视点和噪声变化的图像进行匹配,结果表明DBH可以较大提高最近邻搜索精度和查全率-查错率性能,从而获得较好的图像粗...
文章针对高维图像特征的匹配问题,提出一种新的二分哈希搜索算法(Dichotomy BasedHash,DBH)。对具有大尺度旋转、缩放、视点和噪声变化的图像进行匹配,结果表明DBH可以较大提高最近邻搜索精度和查全率-查错率性能,从而获得较好的图像粗匹配结果。该算法搜索性能优于BBF(Best Bin First)算法,同时也比高维Hash搜索算法LSH(Local Sensitive Hash)更快更精确。
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关键词
图像处理
数据结构
算法
图像匹配
最优分区优先搜索
局部敏感散列
二分哈希
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职称材料
基于局部结构直方图的图像检索
4
作者
刘广海
杨家均
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第11期189-191,共3页
在图像检索领域中,为更好地利用Julesz基元概念来描述图像内容,提出一种新的图像特征描述方法——局部结构直方图。将彩色图像从RGB空间转换到HSV颜色空间,分别提取边缘方向和颜色信息。定义5种基元类型进行局部结构检测,并利用直方图...
在图像检索领域中,为更好地利用Julesz基元概念来描述图像内容,提出一种新的图像特征描述方法——局部结构直方图。将彩色图像从RGB空间转换到HSV颜色空间,分别提取边缘方向和颜色信息。定义5种基元类型进行局部结构检测,并利用直方图描述图像特征。实验结果表明,与LBP直方图和Gabor滤波器方法相比,该方法的检索性能较优。
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关键词
图像检索
HSV颜色空间
颜色量化
边缘方向
局部结构检测
局部结构直方图
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职称材料
题名
联合梯度直方图和局部二值模式特征的人体检测
被引量:
13
1
作者
黄炎
范赐恩
朱秋平
张虎
邓德祥
机构
武汉大学电子信息学院
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期1047-1053,共7页
基金
国家自然科学基金面上项目(No.61072135)
文摘
针对采用单一梯度方向直方图(HOG)特征进行人体检测时易受竖直梯度分量干扰的缺点,提出了将分块局部二值模式(LBP)特征加入HOG特征的方法。首先,将检测窗口划分为大小为16×16的不重叠块,以块为单位统计LBP特征直方图,并通过大量实验获得了LBP算子的最佳参数;然后用优化过的插值方式计算HOG特征,将两者组成联合直方图。最后,用线性支持向量机(SVM)通过Bootstrapping的方式训练,得到判别模型。在INRIA人体库上的测试表明,检出率在误检率(FPPW)为10-4时由原始的89%提高到95%,单窗口检测速度由0.625ms提高到0.533ms。本文将纹理特征加入原始描述轮廓的HOG特征中,排除了部分梯度干扰信息造成的误检,提高了检出率。
关键词
梯度方向直方图
分块局部二元模式
支持向量机
人体检测
Keywords
histogram
of Gradient (HOG)
cell-
structure
d
local
Binary Pattern (LBP)
Supporting Vector Machine(SVM)
pedestrian detection
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于梯度角度的直方图局部特征描述子的图像匹配算法
被引量:
16
2
作者
方智文
曹治国
朱磊
机构
华中科技大学自动化学院
湖南人文科技学院能源与机电工程系
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第4期1079-1083,共5页
基金
中国博士后科学基金资助项目(2014M562028)
湖南省教育厅项目(14C0599)
文摘
针对传统的局部特征描述子在图像匹配效果和效率上很难兼顾的问题,提出了一种基于梯度角度的直方图(HGA)的图像匹配算法。该算法先通过加速片段测试特征(FAST)获取的图像关键点,然后采用块梯度计算和飞镖靶型结构对局部区域的结构特征进行描述。HGA有效地实现了在旋转、模糊、亮度等多种变换下的良好匹配性能,并在一定程度上具备抗仿射变换的能力。在各种复杂场景下,与高速鲁棒描述子(SURF)、尺度不变特征转换(SIFT)和FAST定向的抗旋转二进制鲁棒独立基元特征(BRIEF)描述子(ORB)进行的实验对比表明基于梯度角度的直方图局部特征描述子达到了匹配效果和效率的均衡,算法时间约为SIFT的1/3,点对匹配准确率均在94.5%以上。
关键词
角度直方图
局部特征描述子
多自由度
结构特征
图像匹配
Keywords
histogram
of Gradient Angle(HGA)
local
descriptor
multi-degree of freedom
structure
information
image matching
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种用于图像匹配的快速有效的二分哈希搜索算法
被引量:
1
3
作者
何周灿
王庆
机构
西北工业大学计算机学院
出处
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期609-615,共7页
基金
国家自然科学基金(60873085)
国家"863"项目(2007AA01Z314
+1 种基金
2009AA01Z332)
"新世纪优秀人才"计划(NCET-06-0882)资助
文摘
文章针对高维图像特征的匹配问题,提出一种新的二分哈希搜索算法(Dichotomy BasedHash,DBH)。对具有大尺度旋转、缩放、视点和噪声变化的图像进行匹配,结果表明DBH可以较大提高最近邻搜索精度和查全率-查错率性能,从而获得较好的图像粗匹配结果。该算法搜索性能优于BBF(Best Bin First)算法,同时也比高维Hash搜索算法LSH(Local Sensitive Hash)更快更精确。
关键词
图像处理
数据结构
算法
图像匹配
最优分区优先搜索
局部敏感散列
二分哈希
Keywords
image processing
data
structure
s
algorithms
image matching
best bin first(BBF)
local
sensitive hash
(lsh
)
dichotomy-based hash(DBH)
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于局部结构直方图的图像检索
4
作者
刘广海
杨家均
机构
广西师范大学计算机科学与信息工程学院
中国科学院成都计算机应用研究所
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第11期189-191,共3页
基金
广西自然科学基金资助项目(2011GXNSFB018070)
文摘
在图像检索领域中,为更好地利用Julesz基元概念来描述图像内容,提出一种新的图像特征描述方法——局部结构直方图。将彩色图像从RGB空间转换到HSV颜色空间,分别提取边缘方向和颜色信息。定义5种基元类型进行局部结构检测,并利用直方图描述图像特征。实验结果表明,与LBP直方图和Gabor滤波器方法相比,该方法的检索性能较优。
关键词
图像检索
HSV颜色空间
颜色量化
边缘方向
局部结构检测
局部结构直方图
Keywords
image retrieval
HSV color space
color quantization
edge orientation
local
structure
detection
local structure histogram(lsh)
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
联合梯度直方图和局部二值模式特征的人体检测
黄炎
范赐恩
朱秋平
张虎
邓德祥
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
13
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于梯度角度的直方图局部特征描述子的图像匹配算法
方智文
曹治国
朱磊
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015
16
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种用于图像匹配的快速有效的二分哈希搜索算法
何周灿
王庆
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于局部结构直方图的图像检索
刘广海
杨家均
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012
0
在线阅读
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职称材料
已选择
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