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A Novel Low-bit-rate Speech Coding Based on Decomposition of the Pitch-cycle Waveform of the Linear Predictive Residual
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作者 Bao ChangchunAssociate professor of Information Engineering, Beijing Polytechnic University, Ph.D, CIE senior member (Department of Electronic Engineering, Beijing Polytechnic University, Beijing 100022) Fan ChangxinProfessor of Information Engineerin 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第5期39-44,共6页
ANovelLowbitrateSpechCodingBasedonDecompositionofthePitchcycleWaveformoftheLinearPredictiveResidualBaoChangc... ANovelLowbitrateSpechCodingBasedonDecompositionofthePitchcycleWaveformoftheLinearPredictiveResidualBaoChangchun(Departm... 展开更多
关键词 线性估计 语音编码 失量量化 分解 节圈波形
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基于LPC倒谱参数分析的说话人识别系统 被引量:2
2
作者 但志平 胡刚 刘勇 《三峡大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第1期60-62,共3页
研究的说话人识别系统,采用能够反映人对语音的感知特性的线性预测(LPC)倒谱参数作为特征参数,同时对特征参数各维分量的识别能力进行定量分析,采用一种新的加权方法进行矢量量化,在此方法下系统取得识别率很高的效果,而且计算量和存储... 研究的说话人识别系统,采用能够反映人对语音的感知特性的线性预测(LPC)倒谱参数作为特征参数,同时对特征参数各维分量的识别能力进行定量分析,采用一种新的加权方法进行矢量量化,在此方法下系统取得识别率很高的效果,而且计算量和存储量都比较低. 展开更多
关键词 说话人识别 矢量量化 线性预测
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基于美尔卷曲的TELPC频谱包络估计算法 被引量:1
3
作者 李烨 杨家玮 梁彦霞 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期26-31,共6页
为了对TELPC算法所提取的频谱包络进行感知增强,提出一种利用人耳感知特性的频谱包络估计新算法.该算法首先采用真实包络估计器实时算法提取频谱包络,然后通过美尔卷曲对频谱包络进行感知增强,最后对卷曲的频谱包络进行线性预测分析.为... 为了对TELPC算法所提取的频谱包络进行感知增强,提出一种利用人耳感知特性的频谱包络估计新算法.该算法首先采用真实包络估计器实时算法提取频谱包络,然后通过美尔卷曲对频谱包络进行感知增强,最后对卷曲的频谱包络进行线性预测分析.为了进一步提高线性预测分析的性能,该算法还对卷曲的频谱包络进行幅度压缩.美尔卷曲采用傅里叶变换对和频谱包络线性内插两种方法实现.客观测试表明,新算法所提取频谱包络的对数谱失真和谱平坦度在低频段均小于原TELPC算法所提取的频谱包络,且幅度压缩使算法性能更佳. 展开更多
关键词 语音分析 包络检测器 倒谱分析 线性预测编码 美尔卷曲
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简化的LPC-10语音编码算法研究与仿真
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作者 潘健 刘东 杨季可楠 《现代电子技术》 2006年第24期108-110,共3页
近年来的语音编码算法研究集中在参数编码以及混合编码方式,参数编码和混合编码是基于语音产生模型的编码方法,而线性预测分析技术则是这2种编码算法的基础。讨论LPC线性预测分析技术,主要分析了LPC 10算法的编解码过程,并且通过Matlab... 近年来的语音编码算法研究集中在参数编码以及混合编码方式,参数编码和混合编码是基于语音产生模型的编码方法,而线性预测分析技术则是这2种编码算法的基础。讨论LPC线性预测分析技术,主要分析了LPC 10算法的编解码过程,并且通过Matlab仿真,实现了一个简化的LPC 10声码器模型,通过对比重建语音和原始语音研究分析该算法的优缺点。 展开更多
关键词 语音编码 线形预测分析 lpc-10 MATLAB
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基于LPCC和能量熵的端点检测 被引量:6
5
作者 朱晓晶 侯旭初 +1 位作者 崔慧娟 唐昆 《电讯技术》 北大核心 2010年第6期41-45,共5页
为提高语音端点检测系统在低信噪比下检测的准确性,提出了一种基于倒谱特征和谱熵的端点检测算法。首先,根据分析得到待测语音帧的倒谱特征量,然后计算该特征量分别在通过训练得到的语音和噪声的高斯混合模型下的似然概率,通过两者概率... 为提高语音端点检测系统在低信噪比下检测的准确性,提出了一种基于倒谱特征和谱熵的端点检测算法。首先,根据分析得到待测语音帧的倒谱特征量,然后计算该特征量分别在通过训练得到的语音和噪声的高斯混合模型下的似然概率,通过两者概率的比较作出有声无声初判决;联合能量熵端点检测结果得到最终判决,最后通过Hangover机制最大限度的保护了语音。实验结果表明,此方法改善了能量熵端点检测法在babble噪声下的劣势,且在不同噪声环境下均优于G.729 Annex B的性能。 展开更多
关键词 语音信号处理 话音端点检测 谱熵 线性预测系数 倒谱系数 高斯混合模型
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基于LPC技术的运动车辆目标分类研究 被引量:1
6
作者 丁帅帅 张群 +2 位作者 张亮 李开明 王恺 《现代防御技术》 北大核心 2016年第2期177-184,共8页
将线性预测编码(LPC)技术应用于运动车辆目标的多普勒特征提取中。首先,基于微多普勒原理建立了车辆目标雷达回波模型,分析了履带式车辆和轮式车辆各自回波的特点。其次,针对杂波干扰问题,采用CLEAN算法对其进行抑制。在此基础上,利用... 将线性预测编码(LPC)技术应用于运动车辆目标的多普勒特征提取中。首先,基于微多普勒原理建立了车辆目标雷达回波模型,分析了履带式车辆和轮式车辆各自回波的特点。其次,针对杂波干扰问题,采用CLEAN算法对其进行抑制。在此基础上,利用实测数据,提取了不同车辆目标多普勒的LPC系数,给出了预测误差和计算时间在不同LPC阶数条件下的变化趋势。最后利用学习向量量子化(LVQ)方法对提取的LPC系数进行分类,实验结果证明了LPC技术在车辆目标分类中的有效性。 展开更多
关键词 线性预测编码 运动车辆 微多普勒 CLEAN算法 学习向量量子化(LVQ) 目标分类
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LPC-10e到MELP语音编码转换
7
作者 陈峰 吴玉成 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第33期159-161,共3页
针对在采用LPC-10e和MELP两种不同的语音编码算法标准的通信系统中实现相互通信,提出一种从LPC-10e语音编码到MELP语音编码的参数直接转换方案,实现LPC-10e语音编码的基音周期、清浊音判决参数等转换成MELP语音编码相应参数。仿真结果表... 针对在采用LPC-10e和MELP两种不同的语音编码算法标准的通信系统中实现相互通信,提出一种从LPC-10e语音编码到MELP语音编码的参数直接转换方案,实现LPC-10e语音编码的基音周期、清浊音判决参数等转换成MELP语音编码相应参数。仿真结果表明,参数直接转换方案不仅提高了合成语音质量,而且降低了15%左右的编码运算量。 展开更多
关键词 线性预测 语音编码 编码转换
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基于GMM模型和LPC-MFCC联合特征的声道谱转换研究 被引量:11
8
作者 曾歆 张雄伟 +2 位作者 孙蒙 苗晓孔 姚琨 《声学技术》 CSCD 北大核心 2020年第4期451-455,共5页
声道谱转换是语音转换中的关键技术。目前,大多数语音转换方法对声道谱的转换都是先提取语音中的某一种声道特征参数,然后对其进行训练转换,进而合成转换语音。由于不同的声道特征参数表征着不同的物理和声学意义,因此这些方法通常忽略... 声道谱转换是语音转换中的关键技术。目前,大多数语音转换方法对声道谱的转换都是先提取语音中的某一种声道特征参数,然后对其进行训练转换,进而合成转换语音。由于不同的声道特征参数表征着不同的物理和声学意义,因此这些方法通常忽略了不同声道特征参数之间可能存在的互补性。针对这一问题,研究了不同声道特征参数之间进行联合建模的方法,引入了一种由线性预测系数(LinearPredictionCoefficient,LPC)和梅尔频率倒谱系数(Mel-Frequency Cepstral Coefficient, MFCC)联合构成的LPC-MFCC特征参数,提出了一种基于高斯混合模型(Gaussian Mixture Model, GMM)和LPC-MFCC联合特征参数的语音转换方法。为验证文中方法的有效性,仿真实验选取了基于GMM和LPC的语音转换方法进行对比,对多组实验数据进行主观和客观测试,结果表明,文中提出的语音转换方法可以获得相似度更高的转换语音。 展开更多
关键词 语音转换 声道谱转换 高斯混合模型 联合建模 线性预测系数-梅尔频率倒谱系数
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A Review of Speech Coding 被引量:3
9
作者 Bao ChangchunAssociate professor of Information Engineering, Beijing Polytechnic University, Ph.D, CIE senior member (Department of Electronic Engineering, Beijing Polytechnic University, Beijing 100022) Fan ChangxinProfessor with Xidian University, C 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第5期45-56,共12页
AReviewofSpechCodingBaoChangchun(DepartmentofElectronicEngineering,BeijingPolytechnicUniversity,Beijing10002... AReviewofSpechCodingBaoChangchun(DepartmentofElectronicEngineering,BeijingPolytechnicUniversity,Beijing100022)FanChangxin?.. 展开更多
关键词 语音编码 线性估计 综合分析 波形编码
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一种噪声环境下的语音识别方法(线性预测误差法)的研究 被引量:8
10
作者 冯成林 吴淑珍 《北京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2000年第5期665-671,共7页
介绍一种平稳噪声环境下语音识别的新的方法。该方法利用噪声的LPC系数去预测语音信号 ,从而得到LPC预测序列 ,然后把它代替原语音序列来进行语音端点的检测、语音特征的提取和在合适的匹配方式下的识别。实验结果表明 :该法在噪声环境... 介绍一种平稳噪声环境下语音识别的新的方法。该方法利用噪声的LPC系数去预测语音信号 ,从而得到LPC预测序列 ,然后把它代替原语音序列来进行语音端点的检测、语音特征的提取和在合适的匹配方式下的识别。实验结果表明 :该法在噪声环境下自动检测语音端点和提取语音信号的特征是可行的 ,获得了很满意的识别率。 展开更多
关键词 线性预测编码 线性预测误差 噪声环境 语音识别
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台风螺旋云带骨架跟踪方法的研究 被引量:9
11
作者 刘凯 黄峰 罗坚 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2001年第10期152-154,共3页
用紧邻交叉点的已跟踪编码过的一段象素点的编码信息,用最小二乘法向前作线性预测,求出交叉点处下一步的预测搜索方向,当用线性预测方法无法求出预测方向时,则计算交叉点前的已跟踪编码过的一段象素点的平均链码值作为预测搜索方向,最... 用紧邻交叉点的已跟踪编码过的一段象素点的编码信息,用最小二乘法向前作线性预测,求出交叉点处下一步的预测搜索方向,当用线性预测方法无法求出预测方向时,则计算交叉点前的已跟踪编码过的一段象素点的平均链码值作为预测搜索方向,最后以交叉点的各邻点方向中与预测搜索方向最接近的方向作为下一点的搜索方向。该方法有效地克服了基于链码的跟踪在交叉点处容易发生迷向的现象,同时跟踪速度和自动化程度得到了较大的提高。 展开更多
关键词 FREEMAN链码 线性预测 骨架跟踪 台风 自动定位 螺旋云带 图象处理
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两种倒谱特征提取技术在水声目标识别中的应用 被引量:11
12
作者 柳革命 孙超 杨益新 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期276-281,共6页
按照声纳员的感受,被动声纳目标被看作为一个发声体,目标噪声信号表示为激励噪声源与发声体冲激响应的卷积,在这一模型下,使用倒谱分析水声目标噪声的时域特征。提出利用线性预测倒谱和考虑人耳听觉特点的美尔倒谱分析发声体的冲激响应... 按照声纳员的感受,被动声纳目标被看作为一个发声体,目标噪声信号表示为激励噪声源与发声体冲激响应的卷积,在这一模型下,使用倒谱分析水声目标噪声的时域特征。提出利用线性预测倒谱和考虑人耳听觉特点的美尔倒谱分析发声体的冲激响应在倒谱域中的表示,据此对水声噪声信号提取这两种倒谱的特征,进行分类识别。设计了神经网络分类器,利用实测数据对三类目标进行分类。分析比较两种方法的分类结果,验证了基于倒谱的水声目标特征提取方法的可行性。 展开更多
关键词 被动声纳目标识别 线性预测(lpc)倒谱 美尔(Mel)倒谱 特征提取
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基于支持向量回归的唇动参数预测 被引量:7
13
作者 王志明 蔡莲红 艾海舟 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第11期1561-1565,共5页
支持向量机学习方法以结构风险最小化原则取代传统机器学习方法中的经验风险最小化原则,在有限样本的机器学习中显示出优异的性能.将这一新的统计学习方法应用到多媒体交互作用的研究中,用支持向量回归的方法由语音预测唇动参数.通过对... 支持向量机学习方法以结构风险最小化原则取代传统机器学习方法中的经验风险最小化原则,在有限样本的机器学习中显示出优异的性能.将这一新的统计学习方法应用到多媒体交互作用的研究中,用支持向量回归的方法由语音预测唇动参数.通过对语音的线性预测系数进行主分量分析,有效地压缩了声学特征参数的维数.结合交叉校验和最速下降优化方法,选择最佳的支持向量回归学习参数.在汉语0~9的任意数字串上对唇高参数的预测实验结果达到了均方误差0.0096,平均幅度误差7.2%及相关系数0.8的效果.这一结果优于一个文中优化过的人工神经网络所达到的性能,说明这一方法很有潜力. 展开更多
关键词 支持向量机 支持向量回归 线性预测系数 主分量分析 人工神经网络
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基于线性预测分析和差分变换的语音信号压缩感知 被引量:5
14
作者 高悦 陈砚圃 +1 位作者 闵刚 杜佳 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第6期1408-1413,共6页
在压缩感知研究中,信号在不同变换下的稀疏域好坏是影响信号重构性能的重要因素。该文基于语音信号的线性预测分析(LPC),提出一种结合了LPC分析和差分变换的语音稀疏化联合变换方法,通过正交匹配追踪算法(OMP)优化算法重构语音信号,与FF... 在压缩感知研究中,信号在不同变换下的稀疏域好坏是影响信号重构性能的重要因素。该文基于语音信号的线性预测分析(LPC),提出一种结合了LPC分析和差分变换的语音稀疏化联合变换方法,通过正交匹配追踪算法(OMP)优化算法重构语音信号,与FFT和LPC两种稀疏化方法进行了对比分析。实验表明,在压缩比大于0.4时,联合变换法重构的语音信号性能明显优于另外两种方法。也即在相同重构性能并兼顾语音质量的情况下,联合变换法具有较小的压缩比,因而具有较好的压缩性能。采用PESQ语音质量评测方法对3种稀疏化算法重构的语音进行平均意见值(MOS)对比,联合变换法也具有较好的性能。 展开更多
关键词 压缩感知 稀疏性 线性预测系数 差分变换 正交匹配追踪
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基于ACELP的嵌入式语音编码算法 被引量:5
15
作者 范睿 鲍长春 李锐 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第10期48-54,共7页
为实现对激励信号的精细描述,提出了一种基于ACELP模型的嵌入式语音编码算法,该算法通过逐层增加脉冲数以及采用一种新的自适应码书结构,能够保证各层编码的相对独立性以及编码器参数的最佳匹配。与以往基于ACELP模型的嵌入式编码算法相... 为实现对激励信号的精细描述,提出了一种基于ACELP模型的嵌入式语音编码算法,该算法通过逐层增加脉冲数以及采用一种新的自适应码书结构,能够保证各层编码的相对独立性以及编码器参数的最佳匹配。与以往基于ACELP模型的嵌入式编码算法相比,实现的编码器能够获得具有嵌入结构的码流,不仅能够保证核心层的合成语音质量,而且在增强层也取得了与对应速率的现有标准编码器相当的合成语音质量。 展开更多
关键词 语音编码 码激励线性预测 嵌入式编码 自适应码书 代数码书
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基于线性预测的小波域音频数字水印盲检算法 被引量:5
16
作者 徐达文 王让定 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第34期78-80,91,共4页
该文提出了一种基于离散小波变换的数字音频水印盲检算法。将视觉有意义的二值水印图像经过一定的预处理及SS技术调制后,嵌入小波域的中低频系数中。水印提取时,利用LPC原理,不需要原始音频信号。该文算法与文10的算法相比,BER性能提高... 该文提出了一种基于离散小波变换的数字音频水印盲检算法。将视觉有意义的二值水印图像经过一定的预处理及SS技术调制后,嵌入小波域的中低频系数中。水印提取时,利用LPC原理,不需要原始音频信号。该文算法与文10的算法相比,BER性能提高了约10%~15%。实验结果表明所嵌入的水印是不可感知的,算法对大多数音频信号处理具有很强的鲁棒性,如低通滤波、重采样、mp3压缩等操作。 展开更多
关键词 数字音频水印 离散小波变换 线性预测编码
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2.4kb/s MELP算法设计 被引量:3
17
作者 胡剑凌 徐盛 陈健 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第6期789-792,共4页
提出了一种新的工作于极低码率下的混合激励线性预测 ( MELP)声码器 .该声码器结合了线性预测编码 ( LPC)和多带激励编码算法的优点 ,对算法和量化方案重新进行了设计和改造 ,其主要特征包括改进的基音检测算法、混合的周期脉冲和随机... 提出了一种新的工作于极低码率下的混合激励线性预测 ( MELP)声码器 .该声码器结合了线性预测编码 ( LPC)和多带激励编码算法的优点 ,对算法和量化方案重新进行了设计和改造 ,其主要特征包括改进的基音检测算法、混合的周期脉冲和随机噪声激励、有效的线性谱频率 ( LSF)参数量化以及激励谱形状表示 .非正式主观测试表明 ,由采用本算法的一个 2 .4kb/s编码器所重建的语音质量略优于美国联邦标准 4.8kb/s码激励线性预测编码 ( CELP) 展开更多
关键词 语音编码 线性预测 混合激励 声码器 算法 设计
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一种改进的倒谱基音提取算法 被引量:3
18
作者 朱颖 钱盛友 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第15期158-159,172,共3页
介绍一种基音检测的新方法。该算法首先对分帧语音采用Burg算法进行LPC分析,获取最佳预测系数构造逆滤波器;然后通过逆滤波得到预测误差序列代替原输入语音序列进行倒谱分析;最后在恰当的范围里测出最大峰值,进行基音检测。实验结果表明... 介绍一种基音检测的新方法。该算法首先对分帧语音采用Burg算法进行LPC分析,获取最佳预测系数构造逆滤波器;然后通过逆滤波得到预测误差序列代替原输入语音序列进行倒谱分析;最后在恰当的范围里测出最大峰值,进行基音检测。实验结果表明,与传统方法相比,该方法鲁棒性好,在信噪比低的情况下仍可获得较高的准确率。 展开更多
关键词 基音 线性预测编码 倒谱 预测误差 Burg算法
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超低速率MELP语音编码算法研究 被引量:7
19
作者 戚银城 张巍 苑津莎 《声学技术》 CSCD 北大核心 2007年第6期1196-1200,共5页
在语音编码算法中,混和激励线性预测(MELP)算法因为能更好的模拟自然语言特征,在低速率上能合成较高质量的语音,而成为现代低速率语音编码中最有潜力的算法之一。但在无线通信、卫星通信以及军用和保密通信中,信道带宽成为一个突出的问... 在语音编码算法中,混和激励线性预测(MELP)算法因为能更好的模拟自然语言特征,在低速率上能合成较高质量的语音,而成为现代低速率语音编码中最有潜力的算法之一。但在无线通信、卫星通信以及军用和保密通信中,信道带宽成为一个突出的问题,因此对更低速率语音压缩编码技术乃至超低速率的语音压缩编码技术的研究是非常有必要的。针对语音通信中关于极低速率的要求,深入分析了现今的几种基于MELP的低速率语音编码算法,对其原理以及关键技术进行了归纳总结,并对语音质量进行了比较。 展开更多
关键词 语音编码 线性预测 多帧联合量化 混合激励 线谱对频率
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一种改进的线性预测语音编码技术及实现 被引量:3
20
作者 纪友芳 刘桂斌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第15期163-165,共3页
线性预测编码是实现语音编码的一项重要技术,介绍了线性预测编码技术的实现,提出一种改进型的声激励线性预测语音编码方法。最后,将简单LPC语音编码与声激励LPC语音编码进行比较。实验结果表明,该方法能够很好地实现语音编码,声音效果... 线性预测编码是实现语音编码的一项重要技术,介绍了线性预测编码技术的实现,提出一种改进型的声激励线性预测语音编码方法。最后,将简单LPC语音编码与声激励LPC语音编码进行比较。实验结果表明,该方法能够很好地实现语音编码,声音效果也比简单LPC更理想。 展开更多
关键词 语音编码 线性预测编码 离散余弦变换 MATLAB
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