为了降低Turbo均衡中均衡器的复杂度,该文提出了符号方差反馈均衡算法(SVFE)。该算法是对精确的线性最小均方误差估计值(LMMSE)进行Taylor展开得到的。在该算法中,先利用时不变均衡器得到初步符号估计值,再根据先验符号方差对估计值加权...为了降低Turbo均衡中均衡器的复杂度,该文提出了符号方差反馈均衡算法(SVFE)。该算法是对精确的线性最小均方误差估计值(LMMSE)进行Taylor展开得到的。在该算法中,先利用时不变均衡器得到初步符号估计值,再根据先验符号方差对估计值加权,最后进行时不变滤波得到更佳的符号估计值。由于用到了时变的先验符号方差信息,其性能更接近精确的LMMSE均衡器。将所提算法用于Proakis C信道下的Turbo均衡处理,和时不变均衡算法进行仿真对比,所提算法将信噪比损失从0.83 d B降到了0.17 d B,并且仍可通过快速傅里叶变换降低为对数复杂度。展开更多
正交频分复用技术在无线通信系统中应用十分广泛,可有效对抗信号符号间干扰,适用于多径和衰落信道中的高速数据传输。为提高通信传输质量,需要对信道脉冲响应值进行估计。基于块状导频的估计算法有最小二乘(Least Square,LS)估计、最小...正交频分复用技术在无线通信系统中应用十分广泛,可有效对抗信号符号间干扰,适用于多径和衰落信道中的高速数据传输。为提高通信传输质量,需要对信道脉冲响应值进行估计。基于块状导频的估计算法有最小二乘(Least Square,LS)估计、最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)估计、线性最小均方误差(Linear Minimum Mean Square Error,LMMSE)估计和基于特征值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的估计算法。根据仿真结果比较了4种算法的误符号率性能及算法的复杂性。在相同信噪比条件下,MMSE算法误符号率最低,但算法复杂度最高,计算耗时最长;LS算法计算简单,耗时最短,但误符号率最高;LMMSE和SVD算法复杂度比MMSE低,耗时明显减小,同时对信道估计的准确性比MMSE算法稍有下降。展开更多
文摘为了降低Turbo均衡中均衡器的复杂度,该文提出了符号方差反馈均衡算法(SVFE)。该算法是对精确的线性最小均方误差估计值(LMMSE)进行Taylor展开得到的。在该算法中,先利用时不变均衡器得到初步符号估计值,再根据先验符号方差对估计值加权,最后进行时不变滤波得到更佳的符号估计值。由于用到了时变的先验符号方差信息,其性能更接近精确的LMMSE均衡器。将所提算法用于Proakis C信道下的Turbo均衡处理,和时不变均衡算法进行仿真对比,所提算法将信噪比损失从0.83 d B降到了0.17 d B,并且仍可通过快速傅里叶变换降低为对数复杂度。
文摘正交频分复用技术在无线通信系统中应用十分广泛,可有效对抗信号符号间干扰,适用于多径和衰落信道中的高速数据传输。为提高通信传输质量,需要对信道脉冲响应值进行估计。基于块状导频的估计算法有最小二乘(Least Square,LS)估计、最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)估计、线性最小均方误差(Linear Minimum Mean Square Error,LMMSE)估计和基于特征值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的估计算法。根据仿真结果比较了4种算法的误符号率性能及算法的复杂性。在相同信噪比条件下,MMSE算法误符号率最低,但算法复杂度最高,计算耗时最长;LS算法计算简单,耗时最短,但误符号率最高;LMMSE和SVD算法复杂度比MMSE低,耗时明显减小,同时对信道估计的准确性比MMSE算法稍有下降。
