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一种改进的LBG快速算法 被引量:10
1
作者 罗雪晖 李霞 张基宏 《深圳大学学报(理工版)》 EI CAS 2002年第4期54-59,共6页
LBG算法是矢量量化码书设计的经典算法 .针对其空胞腔问题提出一种改进的LBG算法 ,并以熵序列收敛作为新的算法停止判据 .实验表明 ,该算法具有收敛速度快、码书性能佳等优点 ,该算法的PSNR比传统的LBG算法提高 2 74dB .
关键词 矢量量化 lbg算法 空胞腔 熵序列 数据压缩 码书设计 图像编码
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基于方差归一化失真测度的改进的LBG算法 被引量:4
2
作者 方绍武 戴蓓倩 陆伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2000年第2期27-29,39,共4页
矢量量化(VQ)技术在话者识别系统中得到了广泛的应用。 VQ码本的产生通常采用 LBG算法,失真测度则为对矢量的各分量等权重的欧氏距离。在话者识别系统中特征矢量的各个分量的分布是有差别的,且对于不同的话者,这种差别的程... 矢量量化(VQ)技术在话者识别系统中得到了广泛的应用。 VQ码本的产生通常采用 LBG算法,失真测度则为对矢量的各分量等权重的欧氏距离。在话者识别系统中特征矢量的各个分量的分布是有差别的,且对于不同的话者,这种差别的程度又是不一样的。由于不同分布的各维参数对话者识别的有效性各不相同,因此,文章提出了一种能反映这种有效性差别的失真测度,即:方差归一化失真测度。以该失真测度为基础,并结合时序相关的初始码本设计方法及有效的零胞腔处理技术,文章提出了改进的LBG算法,同时利用该算法训练出改进的VQ话者模型,并进行了话者识别实验。 展开更多
关键词 lbg算法 方差归一化 话者识别 矢量量化
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基于VQ和LBG的移动Ad Hoc网络中分簇算法 被引量:1
3
作者 王晓雷 郭云飞 吉江 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期119-121,共3页
应用信息论与数据压缩中的矢量量化理论和LBG算法,在簇和Voronoi胞腔、簇首和码矢、节点和矢量之间建立起一一对应的关系,把分簇的过程转换成二维矢量量化中胞腔的分裂过程。设计一个以簇结构稳定性高和负载均衡度好为目标的移动自组网... 应用信息论与数据压缩中的矢量量化理论和LBG算法,在簇和Voronoi胞腔、簇首和码矢、节点和矢量之间建立起一一对应的关系,把分簇的过程转换成二维矢量量化中胞腔的分裂过程。设计一个以簇结构稳定性高和负载均衡度好为目标的移动自组网分簇算法,仿真结果显示,分簇算法能够迅速地进行分簇,并且簇的结构具有较高的稳定性。 展开更多
关键词 移动自组网 分簇算法 矢量量化 lbg算法
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基于遗传LBG的图像矢量量化改进算法 被引量:2
4
作者 陈倩 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第7期280-281,286,共3页
矢量量化在图像压缩中有着举足轻重的地位。码书的设计是算法的关键,经典的LBG聚类算法由于对初始码书的选择非常敏感会导致不同的量化效果。把遗传算法和LBG算法相结合,充分利用LBG算法的局部搜索能力和遗传算法的全局寻优能力,能够在... 矢量量化在图像压缩中有着举足轻重的地位。码书的设计是算法的关键,经典的LBG聚类算法由于对初始码书的选择非常敏感会导致不同的量化效果。把遗传算法和LBG算法相结合,充分利用LBG算法的局部搜索能力和遗传算法的全局寻优能力,能够在大大改善码本质量的同时加快算法的收敛速度。 展开更多
关键词 图像矢量量化 lbg聚类算法 遗传算法
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CSLBG算法在多通道混合身份认证系统中的应用
5
作者 徐洁 方志刚 +1 位作者 鲍福良 李一平 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1426-1430,共5页
将生物认证技术与传统认证方法结合起来,针对不同安全等级需求,构建了一个基于密码、人脸和语音的多通道混合身份认证系统。在语音通道中,根据渐进最优矢量化理论的思想提出了一种改进型LBG算法(即CSLBG算法),采用码字转移方法,克服了经... 将生物认证技术与传统认证方法结合起来,针对不同安全等级需求,构建了一个基于密码、人脸和语音的多通道混合身份认证系统。在语音通道中,根据渐进最优矢量化理论的思想提出了一种改进型LBG算法(即CSLBG算法),采用码字转移方法,克服了经典LBG算法的局限性。实验结果表明,当真实人的人脸和语音随外界情况或时间变动而发生变化时,错误接收率始终低于1%,系统的识别性能和灵活性明显优于单通道身份认证系统。 展开更多
关键词 模式识别 生物认证 lbg算法
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自适应模糊聚类LBG矢量量化算法 被引量:1
6
作者 孙燕 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第23期203-205,共3页
采用模糊聚类C均值聚类确定型心改进LBG算法,实现语音参数MFCC码本的矢量量化,实验结果表明,该算法有着与单一LBG算法相近的量化误差,自适应确定码本大小码,码本尺寸显著降低,减小码本的存储量。
关键词 lbg算法 自适应 梅尔频率倒谱系数(MFCC) 模糊聚类 矢量量化
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基于改进LBG算法RBF网络的高压输电线路故障诊断
7
作者 姜惠兰 李东伟 +1 位作者 李桂鑫 徐建强 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期82-86,共5页
利用径向基函数RBF网络适合于求解模式识别问题的优势,提出采用RBF网络来实现高压输电线路的故障诊断,建造了基于RBF网络的高压输电线路故障诊断模型结构,并且对RBF网络的聚类过程给出了改进的LBG算法。仿真分析及容错性测试结果表明,... 利用径向基函数RBF网络适合于求解模式识别问题的优势,提出采用RBF网络来实现高压输电线路的故障诊断,建造了基于RBF网络的高压输电线路故障诊断模型结构,并且对RBF网络的聚类过程给出了改进的LBG算法。仿真分析及容错性测试结果表明,本文所提方法能快速、正确地实现高压输电线路的故障诊断,而且对因干扰而畸变的输入信息情况具有容错能力,适合应用于实时信息处理系统。 展开更多
关键词 输电线路 RBF网络 故障诊断 改进lbg算法
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浊音隶属度参数及F-LBG算法
8
作者 孙燕 姜占才 王蕴杰 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第2期204-207,230,共5页
为了克服低速率声码器因清浊音硬判决、粗判决而导致解码语音有帧过渡等不自然感的缺陷,在分析比较目前主流声码器编码算法中激励参数提取和量化算法的基础上,将模糊数学中的隶属度概念引入语音子带清浊音描述中,提出了5维的浊音隶属度... 为了克服低速率声码器因清浊音硬判决、粗判决而导致解码语音有帧过渡等不自然感的缺陷,在分析比较目前主流声码器编码算法中激励参数提取和量化算法的基础上,将模糊数学中的隶属度概念引入语音子带清浊音描述中,提出了5维的浊音隶属度矢量概念,用于精细描述语音丰富的激励信息;介绍了浊音隶属度矢量的提取算法;提出了矢量量化码本的模糊聚类与LBG级联训练算法(F-LBG);用提取算法提取、建立了浊音隶属度码本的训练样本集,用F-LBG训练了浊音隶属度码本;将提取算法和F-LBG法训练得到的浊音隶属度码本分别应用于正弦激励声码器、混合激励声码器和同态声码器进行语音编、解码仿真;结果表明,用浊音隶属度矢量描述和合成语音激励信号的算法,具有较高的准确性和较强的噪声鲁棒性。 展开更多
关键词 浊音隶属度 模糊聚类 矢量量化 F-lbg算法 声码器
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一种快速、有效的LBG初始码书生成算法
9
作者 梁彦霞 杨家玮 李烨 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第8期115-116,141,共3页
针对LBG算法依赖初始码书的问题,以贪婪树增长算法与码书间距最大化算法为基础,提出了一种新的LBG初始码书生成算法。该算法用贪婪树增长算法生成基础码书,再采用码书间距最大化算法从基础码书中生成初始码书。该算法相对于常用的分裂... 针对LBG算法依赖初始码书的问题,以贪婪树增长算法与码书间距最大化算法为基础,提出了一种新的LBG初始码书生成算法。该算法用贪婪树增长算法生成基础码书,再采用码书间距最大化算法从基础码书中生成初始码书。该算法相对于常用的分裂法降低了计算复杂度,节约了运算时间。与两种基本算法相比,它降低了量化的失真度与平均谱包络失真。 展开更多
关键词 矢量量化 lbg算法 贪婪树增长算法 码书间距最大化算法 运算时间 谱包络失真
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一种基于覆盖域密度的LBG算法 被引量:2
10
作者 刘刚 刘晶 王泉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第S2期319-321,325,共4页
针对矢量量化中Linde-Buzo-Gray(LBG)算法产生大量无效或重复码向量问题,提出了一种基于覆盖域密度分割码向量方法。在LBG算法的更新迭代步骤,记录各码向量的覆盖域及其平均失真率,计算覆盖域密度;码向量分割时,只对"坏的"码... 针对矢量量化中Linde-Buzo-Gray(LBG)算法产生大量无效或重复码向量问题,提出了一种基于覆盖域密度分割码向量方法。在LBG算法的更新迭代步骤,记录各码向量的覆盖域及其平均失真率,计算覆盖域密度;码向量分割时,只对"坏的"码向量进行分割,"好的"码向量直接复制到下一代码书中。实验表明,修改后的算法提高了LBG的鲁棒性,码书质量也得到一定程度提高。 展开更多
关键词 矢量量化 lbg算法 覆盖域密度
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使用新的码字分割方法的快速LBG算法 被引量:1
11
作者 刘刚 刘晶 王泉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第28期199-201,共3页
针对LBG算法中初始码书生成存在盲目性的问题,提出了一种基于训练向量集合分量之间的相关性进行码向量分割的方法。在迭代过程,记录每一个码向量所映射的训练向量子集;生成新的初始码书时,首先计算被分割码向量所映射的训练子集的第一... 针对LBG算法中初始码书生成存在盲目性的问题,提出了一种基于训练向量集合分量之间的相关性进行码向量分割的方法。在迭代过程,记录每一个码向量所映射的训练向量子集;生成新的初始码书时,首先计算被分割码向量所映射的训练子集的第一个分量与其他各分量之间的协方差;根据协方差来分割相应的码向量。实验表明,应用新的码向量分割机制后,LBG算法中的迭代次数和运行时间减少了约10%左右。 展开更多
关键词 lbg算法 初始码书 码向量 协方差
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一种新的基于LBG和DTW的模板训练算法 被引量:3
12
作者 封伶刚 王秀萍 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第26期85-88,共4页
提出了一种新的基于LBG和DTW结合的模板训练算法,包括模板训练、初始模板设置、空子集处理三个部分,能够完整、有效地解决语音识别中模板训练的问题。该算法实现了语音信号特征矩阵的聚类及其质心的生成,使孤立词语音识别系统更好地适... 提出了一种新的基于LBG和DTW结合的模板训练算法,包括模板训练、初始模板设置、空子集处理三个部分,能够完整、有效地解决语音识别中模板训练的问题。该算法实现了语音信号特征矩阵的聚类及其质心的生成,使孤立词语音识别系统更好地适用于非特定人的情况,提高了系统对训练集外说话人语音的正确识别率。设计、实现了一个识别系统,模板训练中较快的收敛速度和系统较高的识别率验证了算法的优良性能。 展开更多
关键词 语音识别 lbg算法 模板训练 空子集处理
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一个改进的LBG算法 被引量:7
13
作者 郑咸义 张颖豪 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 1997年第4期334-338,共5页
LBG算法是矢量量化码书设计的基本算法。本文提出了一个改进的LBG算法,它加入了分裂失真较大的胞腔和删除非典型胞腔两条新规则,并采用了新的分裂法。分析与试验结果表明,改进的算法具有新的优点。
关键词 矢量量化 码书设计 lbg算法 数据处理
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一种采用码字转移的改进型LBG算法
14
作者 李一平 方志刚 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2005年第9期1566-1570,共5页
经典LBG算法的局部极小值问题是制约其性能的重要因素.根据渐进最优矢量量化理论[4]的思想提出了一种改进型LBG算法,它采用码字转移的方法使各个类的畸变趋于平衡,从而近一步减小平均畸变以获得性能更优的量化器.文中介绍了若干实验,对... 经典LBG算法的局部极小值问题是制约其性能的重要因素.根据渐进最优矢量量化理论[4]的思想提出了一种改进型LBG算法,它采用码字转移的方法使各个类的畸变趋于平衡,从而近一步减小平均畸变以获得性能更优的量化器.文中介绍了若干实验,对多种分布的样本以及2维图像进行了经典算法和改进型算法的比较.从实验结果看出,后者的算法性能大大优于前者. 展开更多
关键词 矢量量化 模式识别 lbg算法 VORONOI划分
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利用测井资料自动识别藻灰岩 被引量:8
15
作者 张振城 孙建孟 +2 位作者 马建海 张炜 苏远大 《吉林大学学报(地球科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期382-388,共7页
藻灰岩在测井曲线图上具有不同于其它岩性的特征,据此确定了7 种测井参数(自然伽玛、自然电位、井径、声波时差、补偿中子、补偿密度及深电阻率),将测井数据归一化后得到了相应的岩性判别样本参数。利用F Means中速度较快的聚类迭代(L... 藻灰岩在测井曲线图上具有不同于其它岩性的特征,据此确定了7 种测井参数(自然伽玛、自然电位、井径、声波时差、补偿中子、补偿密度及深电阻率),将测井数据归一化后得到了相应的岩性判别样本参数。利用F Means中速度较快的聚类迭代(LBG)算法对研究样本进行分类,优选了一组数据用于判别分析。在进行Q因子分析的基础上建立了用于岩性判别的3 个判别函数,并对花土沟油田某井段进行了岩性识别预测分析。 展开更多
关键词 藻灰岩 归一化 聚类迭代 岩性判别
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码本均衡矢量编码算法 被引量:8
16
作者 杨超 贺一君 +2 位作者 任建存 宋家康 刘云飞 《现代电子技术》 北大核心 2016年第13期38-40,共3页
提高矢量编码的压缩率是矢量编码的一个重要研究方向。提出一种提高矢量编码压缩率的码本均衡算法。它是对LBG算法得到的码本进行修正,将胞腔矢量个数较小的聚类矢量用胞腔矢量个数较大的胞腔矢量取而代之,以此完成再生初始矢量的选择,... 提高矢量编码的压缩率是矢量编码的一个重要研究方向。提出一种提高矢量编码压缩率的码本均衡算法。它是对LBG算法得到的码本进行修正,将胞腔矢量个数较小的聚类矢量用胞腔矢量个数较大的胞腔矢量取而代之,以此完成再生初始矢量的选择,然后再用LBG算法进行压缩,该算法以较短的码本长度完成矢量压缩,从而提高了压缩率。给出了码本均衡算法的思想和具体算法步骤,仿真结果证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 矢量量化 初始码书 lbg算法 聚类算法
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分区域收敛的快速码书训练算法 被引量:2
17
作者 庞朝阳 孙世新 +1 位作者 潘晔 龚海莹 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第9期1282-1286,共5页
该文提出分区域收敛的快速码书训练算法LC,它与LBC算法相比,结构简单、速度快,用典型的测试图像Lena和Barbara做实验,表明LC算法峰值信噪比只比LBG算法少2%左右,但运行速度东LBG的4.61-13.6倍。在比特率为0.375 bpp条件下,LC算法与LBG... 该文提出分区域收敛的快速码书训练算法LC,它与LBC算法相比,结构简单、速度快,用典型的测试图像Lena和Barbara做实验,表明LC算法峰值信噪比只比LBG算法少2%左右,但运行速度东LBG的4.61-13.6倍。在比特率为0.375 bpp条件下,LC算法与LBG算法的重建图像质量无明显差别。 展开更多
关键词 分区域收敛 快速码书 训练算法 向量量化 lbg算法 LC算法 峰值信噪比 图修处理
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以熵序列收敛作算法停止判据的码书训练算法 被引量:8
18
作者 庞朝阳 孙世新 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第1期83-85,共3页
以LBG算法为代表的传统码书训练算法基本上都用量化失真序列收敛作算法停止条件。提出了一种简单、快速的新算法。该算法的基本思想为 ,不必计算量化失真 ,直接用区域序列对应的熵序列收敛作停止条件。与经典的LBG算法相比 ,该算法结构... 以LBG算法为代表的传统码书训练算法基本上都用量化失真序列收敛作算法停止条件。提出了一种简单、快速的新算法。该算法的基本思想为 ,不必计算量化失真 ,直接用区域序列对应的熵序列收敛作停止条件。与经典的LBG算法相比 ,该算法结构更简单、速度更快、更容易理解。我们用典型的测试图像Lena、Barbara作实验 ,实验结果表明 ,该算法的PSNR与著名的LBG算法相差小于 0 1dB ,但它的运行速度比LBG快两倍以上。 展开更多
关键词 向量量化 lbg算法 区域序列 熵序列 码书训练算法 图像编码 压缩算法
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基于RBFNN的高压输电线路故障诊断 被引量:3
19
作者 姜惠兰 刘飞 +1 位作者 杨维 徐建强 《电工电能新技术》 CSCD 2004年第4期13-17,共5页
本文在对电力系统故障诊断方法进行分析的基础上,利用径向基函数(RadialBasisFunction RBF)网络适合于求解模式识别问题的优势,提出了应用RBF神经网络(简称RBFNN)来实现高压输电线路的故障诊断,建造了基于RBFNN的高压输电线路故障诊断... 本文在对电力系统故障诊断方法进行分析的基础上,利用径向基函数(RadialBasisFunction RBF)网络适合于求解模式识别问题的优势,提出了应用RBF神经网络(简称RBFNN)来实现高压输电线路的故障诊断,建造了基于RBFNN的高压输电线路故障诊断模型结构,并且给出了确定RBF网络最佳聚类数的标准。仿真分析及容错性测试结果表明,本文所提方法能有效地实现高压输电线路系统的故障诊断,而且在网络的训练速度以及对因干扰而畸变的输入信息情况的容错能力方面都优于传统的BP神经网络,对实时信息处理系统具有一定的适用性。 展开更多
关键词 输电线路 RBFNN 故障诊断 lbg算法
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基于Mel倒谱系数和矢量量化的昆虫声音自动鉴别 被引量:10
20
作者 竺乐庆 王鸿斌 张真 《昆虫学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第8期901-907,共7页
为了给生产单位害虫管理的普通技术人员提供简便易操作的昆虫种类鉴别方法,本研究把人类语音识别领域的先进技术应用于昆虫识别,提出了一种新颖的昆虫声音自动鉴别方法,用声音参数化技术为昆虫声纹识别设计了一种简单易行的方案。声音... 为了给生产单位害虫管理的普通技术人员提供简便易操作的昆虫种类鉴别方法,本研究把人类语音识别领域的先进技术应用于昆虫识别,提出了一种新颖的昆虫声音自动鉴别方法,用声音参数化技术为昆虫声纹识别设计了一种简单易行的方案。声音信号经过预处理、分段得到一系列的声音样本,从声音样本提取Mel倒谱系数(MFCC),并用Linde-Buzo-Gray(LBG)算法对提取的MFCC进行矢量量化(VQ),所得码字作为声音样本的特征模型。特征参数之间的匹配用搜索最近邻的方法实现。本文方法在包含70种昆虫声音的库中进行了试验,取得了超过96%的识别率和理想的时间性能。试验结果证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 昆虫 声音识别 MEL倒谱系数 lbg算法 矢量量化
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