期刊文献+
共找到3篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
Automatic radar antenna scan type recognition based on limited penetrable visibility graph 被引量:2
1
作者 LIU Songtao LEI Zhenshuo +1 位作者 GE Yang WEN Zhenming 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2021年第2期437-446,共10页
To address the problem of the weak anti-noise and macro-trend extraction abilities of the current methods for identifying radar antenna scan type,a recognition method for radar antenna scan types based on limited pene... To address the problem of the weak anti-noise and macro-trend extraction abilities of the current methods for identifying radar antenna scan type,a recognition method for radar antenna scan types based on limited penetrable visibility graph(LPVG)is proposed.Firstly,seven types of radar antenna scans are analyzed,which include the circular scan,sector scan,helical scan,raster scan,conical scan,electromechanical hybrid scan and two-dimensional electronic scan.Then,the time series of the pulse amplitude in the radar reconnaissance receiver is converted into an LPVG network,and the feature parameters are extracted.Finally,the recognition result is obtained by using a support vector machine(SVM)classifier.The experimental results show that the recognition accuracy and noise resistance of this new method are improved,where the average recognition accuracy for radar antenna type is at least 90%when the signalto-noise ratio(SNR)is 5 dB and above. 展开更多
关键词 antenna scan type limited penetrable visibility graph(lpvg) support vector machine(SVM) cognitive electronic warfare
在线阅读 下载PDF
基于ILPVG网络的多功能雷达信号分选 被引量:1
2
作者 王杰 孙闽红 张洁雯 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2024年第11期38-44,共7页
针对多功能雷达信号分选时,采用哪种复杂网络进行分选更为有效的问题,提出了一种改进的有限穿透可视图(ILPVG)算法,并采用不同的复杂网络建立算法,根据复杂网络的拓扑属性和中心性指标进行网络模型分析,然后通过标签传播算法和密度峰值... 针对多功能雷达信号分选时,采用哪种复杂网络进行分选更为有效的问题,提出了一种改进的有限穿透可视图(ILPVG)算法,并采用不同的复杂网络建立算法,根据复杂网络的拓扑属性和中心性指标进行网络模型分析,然后通过标签传播算法和密度峰值聚类算法检测其社区结构得到雷达信号分选结果。仿真实验表明,在多功能雷达分选场景下,基于ILPVG算法和基于有限穿透可视图(LPVG)算法的复杂网络在网络的连通性和紧密性上都高于其他网络。ILPVG网络通过标签传播算法得到的子社区结果、雷达分选准确率都高于其他网络,其雷达信号分选准确率比LPVG提高了3.46%,且明显优于基于k均值的和具有噪声的基于密度的聚类算法的分选方法,表明了ILPVG算法在雷达信号分选上的有效性和优越性。 展开更多
关键词 雷达信号分选 有限穿透可视图 复杂网络 多功能雷达 标签传播算法
在线阅读 下载PDF
基于功率谱及有限穿越可视图的癫痫脑电信号分析算法 被引量:7
3
作者 王若凡 刘静 +2 位作者 王江 于海涛 曹亦宾 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第1期175-182,共8页
针对可视图(VG)算法存在噪声鲁棒性差的问题,提出一种改进的有限穿越可视图(LPVG)建网方法。该算法基于可视图(VG)算法的可视性准则,并设定有限穿越视距,将时间序列中满足条件的点连接起来,从而将时间序列映射为网络。首先,对LPVG算法... 针对可视图(VG)算法存在噪声鲁棒性差的问题,提出一种改进的有限穿越可视图(LPVG)建网方法。该算法基于可视图(VG)算法的可视性准则,并设定有限穿越视距,将时间序列中满足条件的点连接起来,从而将时间序列映射为网络。首先,对LPVG算法进行性能分析;然后,将LPVG算法结合功率谱密度(PSD)算法应用到癫痫发作前、中、后脑电信号的识别上;最后,提取三种状态下癫痫脑电信号的LPVG网络特征参数,研究癫痫对网络拓扑结构的影响。仿真结果表明,与VG和水平穿越可视图(HVG)相比,虽然LPVG算法的时间复杂度较高,但是LPVG对信号中的噪声具有较强的鲁棒性:分别对周期、随机、分形和混沌四种时间序列进行LPVG建网,发现随着噪声强度增大,LPVG网络聚类系数的波动率均为最低,分别为6.73%、0.05%、0.99%和3.20%。接下来对脑电信号的PSD和LPVG建网分析结果表明,癫痫发作中,PSD值在delta频带下显著增强,而在theta频带下显著降低;LPVG网络拓扑结构有所改变,网络中各模块的独立性有所提高,网络的平均路径长度增大,复杂度降低。所提的功率谱密度和有限穿越可视图算法能够有效表征癫痫前、中、后三种状态下的脑电信号能量分布和单通道信号可视化后的网络拓扑结构的异常,为癫痫的病理研究和临床诊断提供帮助。 展开更多
关键词 脑电信号 癫痫 功率谱密度 有限穿越可视图 复杂网络
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部