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提升静态小波域内多聚焦图像融合算法被引量：7: 1; 作者李华锋柴毅张晓阳《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期131-137,144,共8页; 针对同一场景的多聚焦图像融合问题,提出了一种新的基于提升静态小波变换(Lifting Stationary Wavelet Transform,LSWT)的多尺度积图像融合算法。该方法在选择融合图像的低频子带系数时定义了一种新的改进拉普拉斯能量和(Sum Modified-l... 展开更多; 关键词图像融合提升静态小波多尺度积拉普拉斯能量和; 在线阅读下载PDF 职称材料

提升静态小波与自适应PCNN相结合的图像融合算法被引量：8: 2; 作者郭茂耘李华锋柴毅《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第12期67-74,共8页; 提出了一种新的基于提升静态小波变换与自适应PCNN相结合的图像融合算法。该方法定义一种图像单个像素的清晰度作为PCNN的链接强度,使得PCNN能根据像素清晰度的变化来自适应地调整链接强度的大小,接着对图像经提升静态小波分解得到的低... 展开更多; 关键词图像融合提升静态小波脉冲耦合神经网络拉普拉斯能量和; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于静态小波变换的提升框架分解被引量：4: 3; 作者孟晋丽潘泉张洪才《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第6期11-13,共3页; 静态小波变换的最大优点是具有平移不变性。该文基于小波变换的多相表示,利用多采样率滤波器理论中上(下)采样算子与滤波器的等效易位关系,提出了将传统的静态小波变换由懒惰小波变换经过有限步交替的提升和对偶提升结构来实现的方法。... 展开更多; 关键词静态小波变换提升框架懒惰小波平移不变; 在线阅读下载PDF 职称材料

多源视频序列噪声抑制融合算法被引量：1: 4; 作者王昕魏有利 +1 位作者李高略刘富《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第S2期391-395,共5页; 提出一种新的红外与可见光视频序列噪声抑制融合算法。首先采用图像分块结合局部加权信息熵的方法对红外图像进行目标区域分割;然后对已配准的红外与可见光源图像利用本文作者提出的新融合规则仅在目标区域进行融合;最后将融合后的目标... 展开更多; 关键词视频融合方差加权信息熵提升静态小波变换; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种新的自适应消噪方法被引量：1: 5; 作者司锡才张雯雯 +1 位作者李利柴娟芳《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期2013-2018,共6页; 基于小波变换的自适应消噪方法为雷达信号的滤波提供了一种可行的办法。考虑到离散小波变换(DWT)不具有平移不变性,而静态小波变换(SWT)又不能很好地分析信号的高频部分,提出了一种新的自适应消噪方法。它根据CWT的提升方法,得到静态小... 展开更多; 关键词自适应滤波静态小波包变换提升框架平移不变; 在线阅读下载PDF 职称材料

静态小波域内特征对比度多聚焦图像融合算法: 6; 作者李兆飞柴毅 +1 位作者郭茂耘李华峰《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期109-116,共8页; 针对多聚焦图像融合问题,提出了一种新的基于提升静态小波变换(lifting stationary wavelet transform,LSWT)的多聚焦图像融合方法。对经LSWT分解得到的不同频域子带系数采用不同的系数选择方案。在融合低频子带系数时考虑到人眼视觉对... 展开更多; 关键词图像融合提升静态小波变换特征对比度; 在线阅读下载PDF 职称材料

提升静态小波特征对比度多聚焦图像融合算法被引量：3: 7; 作者董红霞易正俊叶晓斌《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第2期757-760,共4页; 针对多聚焦图像融合问题,提出了一种新的基于提升静态小波变换(lifting stationary wavelet transform,LSWT)的特征对比度图像融合方法。该方法对图像经LSWT分解得到的不同子带系数采用不同的融合方案。在选择低频子带系数时提出了一种... 展开更多; 关键词图像融合提升静态小波变换特征对比度改进拉普拉斯能量和; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于提升静态小波-分数阶傅里叶变换的LFM识别被引量：2: 8; 作者蔡智富张雯雯 +1 位作者刘志宏赵洁《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2008年第5期542-546,共5页; 提出了一种基于提升静态小波(SWT)-分数阶傅里叶变换(FRFT)的识别算法。该算法提高了FRFT的精确定位能力,并且在建立滤波前后小波系数非线性关系的基础上,提出了软硬阈值折中消噪法。算法首先找出每个分数阶次对应的最大值点,将这些最... 展开更多; 关键词分数阶傅里叶变换静态小波变换阈值函数提升框架平移不变识别线性调频信号; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于提升静态小波变换与联合结构组稀疏表示的多聚焦图像融合被引量：8: 9; 作者邹佳彬孙伟《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第3期859-865,共7页; 为抑制传统小波变换在多聚焦图像融合中产生的伪吉布斯现象,以及克服传统稀疏表示的融合方法容易造成融合图像的纹理与边缘等细节特征趋于平滑的缺陷,提高多聚焦图像融合的效率与质量,采用一种基于提升静态小波变换(LSWT)与联合结构组... 展开更多; 关键词多聚焦图像融合提升静态小波变换联合稀疏表示结构组稀疏表示拉普拉斯能量和匹配度; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名提升静态小波域内多聚焦图像融合算法被引量：7: 1; 作者李华锋柴毅张晓阳; 机构重庆大学自动化学院; 出处《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期131-137,144,共8页; 基金国家自然科学基金(60974090) 教育部博士点基金(102063720090013) 中央高校基本科研业务费项目资助(CDJXS10172205); 文摘针对同一场景的多聚焦图像融合问题,提出了一种新的基于提升静态小波变换(Lifting Stationary Wavelet Transform,LSWT)的多尺度积图像融合算法。该方法在选择融合图像的低频子带系数时定义了一种新的改进拉普拉斯能量和(Sum Modified-laplacian,SML),设计了一种基于拉普拉斯能量和的加权与选择相结合系数选择方案;当选择高频子带系数时,根据多尺度积具有放大图像边缘特征弱化噪声的特点,在LSWT多尺度积的基础上给出了局部拉普拉斯算子和(Local Modified Laplacian,LML)的概念,并提出了基于多尺度积局部拉普拉斯算子和的系数选择方案;实验结果表明,该算法不仅能充分提取源图像信息注入到融合图像中,而且能有效抑制噪声的影响,得到比传统融合方法更优的视觉效果。; 关键词图像融合提升静态小波多尺度积拉普拉斯能量和; Keywords image fusion lifting stationary wavelet transform （lswt） multiscale products sum modified-laplacian（SML）; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名提升静态小波与自适应PCNN相结合的图像融合算法被引量：8: 2; 作者郭茂耘李华锋柴毅; 机构重庆大学自动化学院; 出处《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第12期67-74,共8页; 基金国家自然科学基金项目(60974090) 教育部博士点基金项目(102063720090013) 中央高校基本科研业务费资助(CDJXS10172205); 文摘提出了一种新的基于提升静态小波变换与自适应PCNN相结合的图像融合算法。该方法定义一种图像单个像素的清晰度作为PCNN的链接强度,使得PCNN能根据像素清晰度的变化来自适应地调整链接强度的大小,接着对图像经提升静态小波分解得到的低频子带系数的改进拉普拉斯能量和及高频子带系数的单个像素的灰度值,分别作为自适应PCNN神经元的外部输入,并根据点火次数来确定图像融合系数。最后由提升静态小波变换的逆变换得到融合图像。实验表明,该方法在视觉效果和客观评价指标上都优于传统的基于小波变换、提升静态小波变换、提升静态小波-PCNN的图像融合算法。; 关键词图像融合提升静态小波脉冲耦合神经网络拉普拉斯能量和; Keywords image fusion lifting stationary wavelet transform （lswt） pulse coupled neural network （PCNN） sum-modified-laplacian （SML）; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于静态小波变换的提升框架分解被引量：4: 3; 作者孟晋丽潘泉张洪才; 机构西北工业大学自动化系; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第6期11-13,共3页; 基金国家自然科学基金项目资助(编号:60172037); 文摘静态小波变换的最大优点是具有平移不变性。该文基于小波变换的多相表示,利用多采样率滤波器理论中上(下)采样算子与滤波器的等效易位关系,提出了将传统的静态小波变换由懒惰小波变换经过有限步交替的提升和对偶提升结构来实现的方法。由于提升框架容易实现逆变换,故在处理边界中具有更大的灵活性。分析表明,与标准算法相比,通过提升分解,可减少一半计算量。; 关键词静态小波变换提升框架懒惰小波平移不变; Keywords stationary wavelet transform,lifting scheme ,lazy wavelet,translation-invariance; 分类号 TN917 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多源视频序列噪声抑制融合算法被引量：1: 4; 作者王昕魏有利李高略刘富; 机构吉林大学通信工程学院长春工业大学计算机科学与工程学院; 出处《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第S2期391-395,共5页; 基金吉林省科技厅自然科学基金资助项目(201215127); 文摘提出一种新的红外与可见光视频序列噪声抑制融合算法。首先采用图像分块结合局部加权信息熵的方法对红外图像进行目标区域分割;然后对已配准的红外与可见光源图像利用本文作者提出的新融合规则仅在目标区域进行融合;最后将融合后的目标区域与可见光图像的背景相结合。与传统融合算法的对比实验表明:该算法在抑制噪声的同时能更好地实现两类源图像的优势互补,具有实时性高和对噪声的鲁棒性好等特点。; 关键词视频融合方差加权信息熵提升静态小波变换; Keywords video fusion variance-weighted information entropy lifting stationary wavelet transform; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新的自适应消噪方法被引量：1: 5; 作者司锡才张雯雯李利柴娟芳; 机构哈尔滨工程大学信息与通信工程学院; 出处《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期2013-2018,共6页; 文摘基于小波变换的自适应消噪方法为雷达信号的滤波提供了一种可行的办法。考虑到离散小波变换(DWT)不具有平移不变性,而静态小波变换(SWT)又不能很好地分析信号的高频部分,提出了一种新的自适应消噪方法。它根据CWT的提升方法,得到静态小波包的提升实现方法,并设计出适合本系统的确定最优小波包分解树的相应步骤,利用引入了更多动量因子的权系数迭代公式对各子带进行自适应匹配,并将匹配结果二次自适应,得到拟合的原信号。仿真中将其与其它两种基于小波的自适应方法进行了比较,表明该方法可在适当减小计算量的同时,进一步改善系统的滤波性能。; 关键词自适应滤波静态小波包变换提升框架平移不变; Keywords Adapted filter stationary wavelet packet transform lifting scheme Translation invariance; 分类号 TN957.57 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名静态小波域内特征对比度多聚焦图像融合算法: 6; 作者李兆飞柴毅郭茂耘李华峰; 机构重庆大学自动化学院; 出处《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期109-116,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(No60974090) 中央高校基本科研业务费资助项目(NoCDJXS10172205) 中央高校基本科研业务资助项目(CDJXS12170003); 文摘针对多聚焦图像融合问题,提出了一种新的基于提升静态小波变换(lifting stationary wavelet transform,LSWT)的多聚焦图像融合方法。对经LSWT分解得到的不同频域子带系数采用不同的系数选择方案。在融合低频子带系数时考虑到人眼视觉对图像局部对比度比较敏感的特性,引入了一种新的局部特征对比度的概念,并给出了低频子带系数的选择方案。在融合高频子带系数时,充分考虑到人眼视觉对图像边缘细节比较敏感的特性而对单个像素的亮度不敏感的特性,引入了一种适应于高频子带系数的特征对比度的概念,设计出一种基于特征对比度的系数选择方案。实验证明,算法相对于传统的基于图像对比度的图像融合方法,能够提取更多的有用信息并注入到融合图像中,得到视觉效果更好,更优量化指标的融合图像。; 关键词图像融合提升静态小波变换特征对比度; Keywords image fusion lifting stationary wavelet transform （lswt） feature contrast; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名提升静态小波特征对比度多聚焦图像融合算法被引量：3: 7; 作者董红霞易正俊叶晓斌; 机构重庆大学数学与统计学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第2期757-760,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(69674012) 重庆市科技攻关资助项目(CSTC2009AC3037); 文摘针对多聚焦图像融合问题,提出了一种新的基于提升静态小波变换(lifting stationary wavelet transform,LSWT)的特征对比度图像融合方法。该方法对图像经LSWT分解得到的不同子带系数采用不同的融合方案。在选择低频子带系数时提出了一种基于改进拉普拉斯能量和的视觉特性对比度系数选择方案;而在选择融合图像的高频子带系数时,根据人眼视觉对图像局部对比度变换非常敏感的特性,提出了局部特征对比度的概念,设计了一种基于局部特征对比度的系数选择方案。实验证明,该算法相对于传统图像融合方法,能得到视觉效果更好、量化指标更优的融合图像。; 关键词图像融合提升静态小波变换特征对比度改进拉普拉斯能量和; Keywords image fusion lifting stationary wavelet transform（lswt） features contrast sum-modified-Laplacian（SML）; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于提升静态小波-分数阶傅里叶变换的LFM识别被引量：2: 8; 作者蔡智富张雯雯刘志宏赵洁; 机构哈尔滨工程大学信息与通信工程学院中国船舶重工集团公司第七一九研究所; 出处《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2008年第5期542-546,共5页; 文摘提出了一种基于提升静态小波(SWT)-分数阶傅里叶变换(FRFT)的识别算法。该算法提高了FRFT的精确定位能力,并且在建立滤波前后小波系数非线性关系的基础上,提出了软硬阈值折中消噪法。算法首先找出每个分数阶次对应的最大值点,将这些最大值组成曲线的模通过提升SWT变换转换到小波域;利用折中消噪法消去其低频系数噪声,从而估计出信号的低频部分在时间平移轴上的大概位置;然后对各层高频系数进行初滤波,剔除带外噪声,并采用折中消噪法进行二次滤波;最后重构信号并根据曲线峰值对其精确定位以识别各个参数。仿真结果验证了算法的有效性。; 关键词分数阶傅里叶变换静态小波变换阈值函数提升框架平移不变识别线性调频信号; Keywords fractional Fourier transform（FRFT） stationary wavelet transform（SWT） thresholding function lifting scheme translation invariance identification LFM signal; 分类号 TN911 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于提升静态小波变换与联合结构组稀疏表示的多聚焦图像融合被引量：8: 9; 作者邹佳彬孙伟; 机构中国矿业大学信息与控制工程学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第3期859-865,共7页; 基金山东省重点研发计划项目(2015GSF120009)~~; 文摘为抑制传统小波变换在多聚焦图像融合中产生的伪吉布斯现象,以及克服传统稀疏表示的融合方法容易造成融合图像的纹理与边缘等细节特征趋于平滑的缺陷,提高多聚焦图像融合的效率与质量,采用一种基于提升静态小波变换(LSWT)与联合结构组稀疏表示的图像融合算法。首先对实验图像进行提升静态小波变换,根据分解后得到的低频系数与高频系数各自不同的物理特征,采用不同的融合方式。选择低频系数时,采用基于联合结构组稀疏表示的系数选择方案;选择高频系数时,采用方向区域拉普拉斯能量和(DRSML)与匹配度相结合的系数选择方案。最后经逆变换重构得到最终融合图像。实验结果表明,改进的算法有效地提高了图像的互信息量、平均梯度等指标,完好地保留图像的纹理与边缘等细节信息,融合图像效果更好。; 关键词多聚焦图像融合提升静态小波变换联合稀疏表示结构组稀疏表示拉普拉斯能量和匹配度; Keywords multi-focus image fusion lifting stationary wavelet transform （lswt） Joint Sparse Representation（JSR） structural group sparse representation Sum Modified-Laplaeian （SML） matched-degree; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	提升静态小波域内多聚焦图像融合算法	李华锋柴毅张晓阳	《光电工程》 CAS CSCD 北大核心	2011	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	提升静态小波与自适应PCNN相结合的图像融合算法	郭茂耘李华锋柴毅	《光电工程》 CAS CSCD 北大核心	2010	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于静态小波变换的提升框架分解	孟晋丽潘泉张洪才	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2005	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	多源视频序列噪声抑制融合算法	王昕魏有利李高略刘富	《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2013	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种新的自适应消噪方法	司锡才张雯雯李利柴娟芳	《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	静态小波域内特征对比度多聚焦图像融合算法	李兆飞柴毅郭茂耘李华峰	《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2012	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	提升静态小波特征对比度多聚焦图像融合算法	董红霞易正俊叶晓斌	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2012	3	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于提升静态小波-分数阶傅里叶变换的LFM识别	蔡智富张雯雯刘志宏赵洁	《数据采集与处理》 CSCD 北大核心	2008	2	在线阅读下载PDF 职称材料
9	基于提升静态小波变换与联合结构组稀疏表示的多聚焦图像融合	邹佳彬孙伟	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2018	8	在线阅读下载PDF 职称材料