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神经网络中处理鞍点的LMBP改进算法
被引量：
4
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作者
李炯城
肖恒辉
李桂愉
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第23期173-176,180,共5页
针对目前神经网络中的Levenberg-Marquardt反向传播(LMBP)算法在训练过程中有可能迭代到鞍点的问题,提出一种能有效克服鞍点的LMBP改进算法。计算鞍点处雅克比矩阵的正特征值对应的特征向量并将其作为新的搜索方向。通过实例对比传统LMB...
针对目前神经网络中的Levenberg-Marquardt反向传播(LMBP)算法在训练过程中有可能迭代到鞍点的问题,提出一种能有效克服鞍点的LMBP改进算法。计算鞍点处雅克比矩阵的正特征值对应的特征向量并将其作为新的搜索方向。通过实例对比传统LMBP算法与改进LMBP算法的效果,证明改进的算法能有效地脱离鞍点并进一步收敛到极小点处。
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关键词
神经网络
levenberg-marquardt
反向传播算法
鞍点
雅克比矩阵
海森矩阵
高斯-牛顿法
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职称材料
题名
神经网络中处理鞍点的LMBP改进算法
被引量：
4
1
作者
李炯城
肖恒辉
李桂愉
机构
广东省电信规划设计院有限公司广州市无线网络优化重点工程中心
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第23期173-176,180,共5页
基金
广东省教育部产学研结合基金资助项目(2009B090300393)
广州市软件(动漫)产业发展基金资助项目(2060404)
文摘
针对目前神经网络中的Levenberg-Marquardt反向传播(LMBP)算法在训练过程中有可能迭代到鞍点的问题,提出一种能有效克服鞍点的LMBP改进算法。计算鞍点处雅克比矩阵的正特征值对应的特征向量并将其作为新的搜索方向。通过实例对比传统LMBP算法与改进LMBP算法的效果,证明改进的算法能有效地脱离鞍点并进一步收敛到极小点处。
关键词
神经网络
levenberg-marquardt
反向传播算法
鞍点
雅克比矩阵
海森矩阵
高斯-牛顿法
Keywords
neural network
levenberg-marquardt back propagation（lmbp） algorithm
saddle point
Jacobi matrix
Hessian matrix
Gauss-Newton
algorithm
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
神经网络中处理鞍点的LMBP改进算法
李炯城
肖恒辉
李桂愉
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012
4
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