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Scheduling algorithm of dual-armed cluster tools with residency time and reentrant constraints 被引量:6
1
作者 周炳海 高忠顺 陈佳 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2014年第1期160-166,共7页
To solve the scheduling problem of dual-armed cluster tools for wafer fabrications with residency time and reentrant constraints,a heuristic scheduling algorithm was developed.Firstly,on the basis of formulating sched... To solve the scheduling problem of dual-armed cluster tools for wafer fabrications with residency time and reentrant constraints,a heuristic scheduling algorithm was developed.Firstly,on the basis of formulating scheduling problems domain of dual-armed cluster tools,a non-integer programming model was set up with a minimizing objective function of the makespan.Combining characteristics of residency time and reentrant constraints,a scheduling algorithm of searching the optimal operation path of dual-armed transport module was presented under many kinds of robotic scheduling paths for dual-armed cluster tools.Finally,the experiments were designed to evaluate the proposed algorithm.The results show that the proposed algorithm is feasible and efficient for obtaining an optimal scheduling solution of dual-armed cluster tools with residency time and reentrant constraints. 展开更多
关键词 dual-armed cluster tools scheduling residency time constraints reentrancy heuristic algorithm
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Concise review of relaxations and approximation algorithms for nonidentical parallel-machine scheduling to minimize total weighted completion times 被引量:1
2
作者 Li Kai Yang Shanlin 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2008年第4期827-834,共8页
A class of nonidentical parallel machine scheduling problems are considered in which the goal is to minimize the total weighted completion time. Models and relaxations are collected. Most of these problems are NP-hard... A class of nonidentical parallel machine scheduling problems are considered in which the goal is to minimize the total weighted completion time. Models and relaxations are collected. Most of these problems are NP-hard, in the strong sense, or open problems, therefore approximation algorithms are studied. The review reveals that there exist some potential areas worthy of further research. 展开更多
关键词 parallel machine scheduling REVIEW total weighted completion time RELAXATION algorithm
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A dual population multi-operator genetic algorithm for flight deck operations scheduling problem 被引量:7
3
作者 CUI Rongwei HAN Wei +2 位作者 SU Xichao LIANG Hongyu LI Zhengyang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2021年第2期331-346,共16页
It is of great significance to carry out effective scheduling for the carrier-based aircraft flight deck operations.In this paper,the precedence constraints and resource constraints in flight deck operations are analy... It is of great significance to carry out effective scheduling for the carrier-based aircraft flight deck operations.In this paper,the precedence constraints and resource constraints in flight deck operations are analyzed,then the model of the multi-aircraft integrated scheduling problem with transfer times(MAISPTT)is established.A dual population multi-operator genetic algorithm(DPMOGA)is proposed for solving the problem.In the algorithm,the dual population structure and random-key encoding modified by starting/ending time of operations are adopted,and multiple genetic operators are self-adaptively used to obtain better encodings.In order to conduct the mapping from encodings to feasible schedules,serial and parallel scheduling generation scheme-based decoding operators,each of which adopts different justified mechanisms in two separated populations,are introduced.The superiority of the DPMOGA is verified by simulation experiments. 展开更多
关键词 genetic algorithm project scheduling flight deck operation transfer times of resources
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An Automatic Testing System of Scheduling Strategies in Real-Time UNIX
4
作者 Qin Xiao, Pang Liping & Han Zongfen Department of Computer Science, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, P. R. China 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2001年第2期59-62,共4页
This paper proposes a formal model of the automatic testing system for scheduling strategies in real-time UNIX and describes the algorithm of the key part of the system. The model of the system is an important technol... This paper proposes a formal model of the automatic testing system for scheduling strategies in real-time UNIX and describes the algorithm of the key part of the system. The model of the system is an important technology of the automatization of software development. According to the model presented in the paper, many different kinds of automatic testing systems can be designed and developed easily. At the end of the paper, the prototype proves the feasibility of the model and design. 展开更多
关键词 algorithmS Automatic testing Real time systems scheduling Software prototyping
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基于机器学习的简支梁式渡槽结构地震响应与易损性分析 被引量:3
5
作者 韦芳芳 林澳庆 +2 位作者 赵有正 王永泉 陈卓然 《河海大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期101-108,共8页
为提高渡槽结构地震响应预测的速度和精度,以界河渡槽为研究对象,采用Midas Civil-2021构建有限元模型,在验证有限元模型可靠性的基础上,基于该模型获取样本数据,利用长短期记忆(LSTM)算法和时序转换(TSTF)算法构建机器学习模型来预测... 为提高渡槽结构地震响应预测的速度和精度,以界河渡槽为研究对象,采用Midas Civil-2021构建有限元模型,在验证有限元模型可靠性的基础上,基于该模型获取样本数据,利用长短期记忆(LSTM)算法和时序转换(TSTF)算法构建机器学习模型来预测渡槽非线性地震响应,并通过调整时间窗口大小和采样周期使预测结果达到最佳。对槽墩顶点位移响应的预测结果表明,LSTM模型和TSTF模型平均准确率分别为76.22%和88.30%;与有限元模型的预测速度相比,LSTM模型和TSTF模型分别提升了128.54%和47.90%。对渡槽结构易损性分析结果表明,槽墩的损伤超越概率随着水位上升而逐渐增大。 展开更多
关键词 简支梁式渡槽 地震响应预测 机器学习 长短期记忆算法 时序转换算法
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考虑恢复过程的桥梁抗震韧性评估方法
6
作者 李廷辉 刘金龙 +2 位作者 李晓丽 王燕 计静 《振动与冲击》 北大核心 2025年第7期132-145,共14页
提出了一种考虑恢复过程的混凝土桥梁结构抗震概率韧性评估方法,该方法基于暴露在恶劣环境下的混凝土结构生命周期分析的一般方法,以各破坏状态下的时变抗震能力作为功能指标,将灾害发生后残余功能和恢复过程与地震事件发生的时间联系... 提出了一种考虑恢复过程的混凝土桥梁结构抗震概率韧性评估方法,该方法基于暴露在恶劣环境下的混凝土结构生命周期分析的一般方法,以各破坏状态下的时变抗震能力作为功能指标,将灾害发生后残余功能和恢复过程与地震事件发生的时间联系起来。通过对时变桥梁易损性模型进行抽样获得桥梁地震破坏样本,结合时变功能指标,采用遗传算法(genetic algorithm,GA)解决资源约束调度问题(resource constrained project scheduling problem,RCPSP),给出了桥梁震后的具体恢复过程,最终得到了桥梁结构服役期间的抗震韧性。结果发现,当不考虑时变功能时,计算得到的桥梁抗震韧性要明显大于考虑时变功能计算得到的抗震韧性,这样会高估桥梁抵抗地震灾害及从中恢复的能力,不利于震后恢复工作的展开。选取的控制时间(t_(h)-t_(0))要合理,如果使控制时间(t_(h)-t_(0))过小,计算得到的桥梁抗震韧性普遍为0,此时就不能很好地表达桥梁的抗震韧性。 展开更多
关键词 时变功能 抗震韧性 遗传算法(GA) 资源约束调度问题(RCPSP)
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基于水力响应时间的灌区实时渠系优化配水模型
7
作者 张运鑫 郭邦 +3 位作者 樊煜 高占义 杨芸 刘洁 《节水灌溉》 北大核心 2025年第5期39-44,50,共7页
在实际情况中灌区配水条件不是一成不变的,灌区供水流量的变化以及水流运动时间的大小对配水方案的制定和渠道精准配水有着重要影响,因此需要建立相应的模型进行优化渠系配水。考虑到灌区供水流量实时变化以及水流运动时间对配水方案的... 在实际情况中灌区配水条件不是一成不变的,灌区供水流量的变化以及水流运动时间的大小对配水方案的制定和渠道精准配水有着重要影响,因此需要建立相应的模型进行优化渠系配水。考虑到灌区供水流量实时变化以及水流运动时间对配水方案的影响,建立了基于水力响应时间的实时优化配水模型。当供水流量变大或变小时,模型提供2种配水方式:方式1为优先调节流量,再调节配水渠道数量;方式2为增加或减少下级配水渠道的数量。模型以各配水支渠的配水流量、开始配水时间和结束配水时间为决策变量,以配水历时最短和渠道输水损失最小为目标函数,通过精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行求解。结果表明:2种方式的配水流量均在流量上下限之间,满足配水要求,响应时间的计算提供了更精准的配水时间;方式1可以保证所有渠道不间断配水,但出现了部分渠道配水流量较小的情况,配水历时为128.66 h;方式2中所有渠道均大流量配水,且配水流量大小能保持稳定,配水历时为122.13 h,但部分渠道会中断配水。水力响应时间的灌区实时渠系优化配水模型能够在供水流量变化时提供配水方案,方式1比方式2的配水流量波动大,渠道输水损失大,且配水时间多6.54 h。2种方式都考虑了水力响应时间对配水方案的影响,从而增加配水时间的准确性,可为灌区的配水工作提供指导。 展开更多
关键词 渠系配水 水力响应时间 优化配水模型 遗传算法 实时配水
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爆炸冲击响应谱的时域重构方法及仿真应用
8
作者 宋庭新 向新 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第18期26-32,共7页
对舰船设备时域抗冲击能力分析依赖大量试验数据的问题提出一种解决方法。结合遗传算法与差分进化算法形成遗传-差分混合算法,利用该算法将阻尼正弦函数合成为水下爆炸产生的时域冲击加速度,使时域重构冲击响应谱值逼近爆炸冲击响应谱... 对舰船设备时域抗冲击能力分析依赖大量试验数据的问题提出一种解决方法。结合遗传算法与差分进化算法形成遗传-差分混合算法,利用该算法将阻尼正弦函数合成为水下爆炸产生的时域冲击加速度,使时域重构冲击响应谱值逼近爆炸冲击响应谱真实值。以侧推盖板为例,将合成的时域冲击加速度作为输入,用Ansys分析其爆炸时应力应变变化。结果表明,遗传-差分混合算法优化结果较单独遗传算法有显著提升,其爆炸冲击响应谱各频点数值超过90%处于(–1.5/+1.5)dB容差范围内,与目标谱匹配度更高。在实例分析中,该方法能更精准反映侧推盖板爆炸时应力应变的变化情况,有助于后续结构优化设计。 展开更多
关键词 遗传算法 差分进化算法 舰船设备 时域重构 冲击响应谱
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基于改进花粉算法的多能联供系统多目标实时调度优化
9
作者 李蔚 肖颖 +2 位作者 冯宏 洪钦 胡一鸣 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2025年第9期1801-1808,共8页
针对多能联供系统负荷需求变动频繁、实时调度困难的情况,本文以某热-电-压缩空气联产机组为研究对象,建立多能联供系统实时优化调度模型,模型满足高、低压压缩空气和中、低压蒸汽供热需求的约束条件。实时优化调度兼顾经济性与环保性,... 针对多能联供系统负荷需求变动频繁、实时调度困难的情况,本文以某热-电-压缩空气联产机组为研究对象,建立多能联供系统实时优化调度模型,模型满足高、低压压缩空气和中、低压蒸汽供热需求的约束条件。实时优化调度兼顾经济性与环保性,基于层次分析法将煤耗成本、碳排放量和污染物排放量多目标融合作为寻优目标。考虑到花粉算法后期收敛速度慢,提出一种花粉算法分别改进种群初始化方式、切换概率设置、自花授粉变异机制。最后完成实时数据的仿真计算,结果表明:改进的花粉算法更容易快速搜索到较好的解。典型日计算结果预估:采用优化调度可节约煤量约6900 t/a,CO_(2)减排量约13700 t/a,污染物减排量约3 t/a,这表明依照本文算法调度有利于机组清洁高效运行。 展开更多
关键词 改进花粉算法 多目标 实时优化调度 多能联供系统 碳排放 层次分析法 煤耗成本 EBSILON模型
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基于模型预测控制的需求响应公交动态调度
10
作者 靳文舟 张永 孙洁 《华南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期77-90,共14页
需求响应公交作为共享公共交通新模式的典型代表,正面临着高效处理出行需求与实时规划车辆路径的挑战,而传统的需求响应公交动态调度方法侧重于需求已知后对车辆路径的动态调整,往往难以全面适应出行需求的变化。因此,该研究通过引入模... 需求响应公交作为共享公共交通新模式的典型代表,正面临着高效处理出行需求与实时规划车辆路径的挑战,而传统的需求响应公交动态调度方法侧重于需求已知后对车辆路径的动态调整,往往难以全面适应出行需求的变化。因此,该研究通过引入模型预测控制(MPC)方法,构建了基于MPC多周期滚动优化框架的需求响应公交动态调度模型。该模型利用未来阶段的先验客流信息,为当前阶段的调度决策提供优化条件,并及时根据系统最新披露的信息重新规划,以应对需求的不确定性和动态变化。求解方法上,研究结合自适应大邻域搜索(ALNS)策略,设计了MPC-ALNS算法,通过两阶段启发式方法对车辆调度序列进行迭代优化。数值实验结果显示:在无预测偏差的理想场景下,相较于传统动态调度方法,该方法能够使系统总成本显著降低14.54%;即便在预测偏差为30%的悲观场景下,仍然能够实现5.27%的成本优化,并且各项乘客服务指标均表现出了更优异的性能,验证了其在不同随机环境下的普适性。同时,实验进一步验证了该方法在应对不同订单和车辆规模时的稳定优化性能,并对拒单成本进行了敏感性分析,提出了适用于不同运营场景的最优拒单成本设置思路。 展开更多
关键词 交通运输工程 需求响应公交 动态调度 模型预测控制 自适应大邻域搜索算法
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考虑负荷变动及风光预测误差的梯级电站实时出力调整方法 被引量:1
11
作者 醋院科 蒋志强 +6 位作者 王鹏飞 吴文雄 肖鹏 张太衡 张超 陈兰兰 严尔治 《水电能源科学》 北大核心 2025年第6期213-217,共5页
随着新能源快速发展,水电作为有调节能力电源所面临的出力调整工况将会大大增加。针对面向电网负荷需求调整、风光预测误差2种工况所带来的梯级水电站出力调整需求,以北盘江梯级水电站为例,提出了2种不同的出力调整模型,其中面向电网负... 随着新能源快速发展,水电作为有调节能力电源所面临的出力调整工况将会大大增加。针对面向电网负荷需求调整、风光预测误差2种工况所带来的梯级水电站出力调整需求,以北盘江梯级水电站为例,提出了2种不同的出力调整模型,其中面向电网负荷需求变化的出力调整模型采用鲸鱼优化算法进行求解,面向风光预测误差的出力调整采用多策略调整方法求解,基于不同的梯级水电站排序对预测误差进行消纳,并对比不同策略之间得到的调整方案。结果表明,全时段出力调整相较于部分时段出力调整的出力波动大,但未来时段的蓄能值较大;按照电站出力比排序进行出力调整的方案耗能最少,而按照出力调整大小排序进行调整的方案得到的时段末水位与原出力计划水位最为接近。2种模型能够较好地对梯级水电站的实时出力进行调整,可为北盘江梯级电站出力实时负荷调整提供支撑。 展开更多
关键词 梯级水库 实时调度 负荷调整 改进鲸鱼优化算法 北盘江流域
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基于混合时间尺度的系统双层优化运行方法
12
作者 刘志坚 胡郁彬 +3 位作者 孟祥睿 李涵钰 吴迪 张时聪 《太阳能学报》 北大核心 2025年第7期37-50,共14页
针对分布式能源系统(DES)的运行,提出一种基于混合时间尺度调控的双层优化运行方法。该方法以最小化系统日运行成本和电相关设备的功率调整量为目标,构建上层分钟级和下层秒级的优化调度模型。上层调度涵盖响应速度不同的冷、热、电设备... 针对分布式能源系统(DES)的运行,提出一种基于混合时间尺度调控的双层优化运行方法。该方法以最小化系统日运行成本和电相关设备的功率调整量为目标,构建上层分钟级和下层秒级的优化调度模型。上层调度涵盖响应速度不同的冷、热、电设备,并通过不同时间间隔对其进行调控,实现混合时间尺度的调度优化。下层主要调度电相关的快速响应设备,以提高短时间尺度内电力供应的可靠性。结果表明,所提方法能更准确地描述冷热设备的响应特性。与单层调度相比,冬季和夏季典型日的日运行成本分别降低5.2%和24.3%;可再生能源利用率提高6.9%和3.0%;一次能源利用率提升4.0%和26.6%;一次能源节约率达到4.2%和22.3%,系统的经济性和能源利用效率显著提升,可有效保障系统的高效平稳运行。 展开更多
关键词 分布式能源 调度 可再生能源 调控时间 响应特性 混合时间尺度
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考虑需求响应的风光火储系统分层优化调度策略 被引量:1
13
作者 周欢婷 李昂 +2 位作者 李佳雯 杨越禧 赵梦珏 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第6期214-220,共7页
为应对大规模风电、光伏等可再生能源并网所导致的火电机组调峰经济性压力及弃风弃光现象,提出一种考虑需求响应的风光火储系统分层优化调度模型。以考虑需求响应的负荷优化曲线与新能源出力曲线之间的平方差最小为上层目标函数,减轻火... 为应对大规模风电、光伏等可再生能源并网所导致的火电机组调峰经济性压力及弃风弃光现象,提出一种考虑需求响应的风光火储系统分层优化调度模型。以考虑需求响应的负荷优化曲线与新能源出力曲线之间的平方差最小为上层目标函数,减轻火储的调峰压力、提高新能源消纳量;以风光火储联合系统运行成本最小和新能源消纳最多作为下层目标函数,得到各电源和储能的最优运行方式。对建立的考虑需求响应的风光火储系统分层优化调度模型采用Matlab求解器cplex和改进的粒子群算法结合的方法求解,提升求解效率,增强模型求解的准确性和可靠性。以西南某省实际区域风光火储系统为例进行仿真,结果表明,考虑需求响应的风光火储联合系统的分层模型能够有效减少弃风弃光量,提高系统运行的经济性,验证了所提出的优化调度模型的可行性。 展开更多
关键词 需求响应 风光火储系统 分层优化 改进粒子群算法 优化调度
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考虑交叉路口拥堵的露天矿无人卡车实时调度 被引量:1
14
作者 刘钲可 赵恺琦 +1 位作者 禚思雨 马晓磊 《北京工业大学学报》 北大核心 2025年第6期651-660,共10页
无人卡车的引入可有效缓解目前露天矿运输效率低、人力成本高、安全隐患多等问题,然而,由于自动驾驶技术的局限性,每个交叉路口同时只允许一辆无人矿卡通过以保证安全性要求,这可能造成无人矿卡在交叉路口处排队等待,从而增加温室气体... 无人卡车的引入可有效缓解目前露天矿运输效率低、人力成本高、安全隐患多等问题,然而,由于自动驾驶技术的局限性,每个交叉路口同时只允许一辆无人矿卡通过以保证安全性要求,这可能造成无人矿卡在交叉路口处排队等待,从而增加温室气体排放。此外,矿区高度动态的作业环境对无人卡车提出了实时调度的要求。以露天采矿作业中无人卡车调度为研究对象,搭建了实时路网数据驱动的动态调度仿真平台,精确刻画了装载区、卸载区、交叉路口处的排队等待以及先到先服务规则,以温室气体排放最小化和产量最大化为优化目标,在时空网络中建立无人矿卡调度模型,设计并测试了基于优先规则的启发式调度算法,实现了实时调度的毫秒级响应需求。基于东北地区某露天煤矿实际路网数据和生产数据,对不同调度策略进行情景模拟及敏感性分析。结果表明:在繁忙露天矿中,考虑交叉口拥堵的调度策略相比于不考虑交叉口拥堵的调度策略既减少了温室气体排放,又提高了生产效率。 展开更多
关键词 露天矿 无人矿卡 实时调度 仿真优化 启发式算法 减碳
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迭代贪婪算法优化分布式阻塞流水车间成组鲁棒调度问题
15
作者 王一正 王玉亭 +2 位作者 韩玉艳 李寰 高开周 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第2期469-476,共8页
为了优化复杂生产环境中生产计划的鲁棒性,确保不同场景下生产调度的稳定性,此研究将多生产线单元制造问题抽象为分布式流水车间成组调度问题,并在此基础上考虑了实际生产中常见的零缓冲区、加工时间不确定性和交付时间窗口等约束。首先... 为了优化复杂生产环境中生产计划的鲁棒性,确保不同场景下生产调度的稳定性,此研究将多生产线单元制造问题抽象为分布式流水车间成组调度问题,并在此基础上考虑了实际生产中常见的零缓冲区、加工时间不确定性和交付时间窗口等约束。首先,构建了以鲁棒性为优化目标的混合整数线性规划模型并使用Gurobi求解器验证其正确性;然后,提出了一种改进的空闲时间插入方法以适应阻塞约束和成组约束;接着,将上述改进空闲时间插入方法融入到自适应协同迭代贪婪算法中,该算法针对问题的多场景、问题求解的时间复杂度等,分别设计了有针对性的初始化方法、自适应破坏策略以及快速重构和局部搜索方法。最后,在生成的810个实例中,与其他高效的元启发式算法相比,所提出的算法在有限的时间内得到了鲁棒最优解。研究结果表明,该算法能够应对不确定因素和复杂的约束,在解决各种规模的问题上都表现出了良好的性能。 展开更多
关键词 分布式调度 成组调度 不确定加工时间 交付时间窗口 迭代贪婪算法 空闲时间插入
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计及需求响应的风储集群电力系统多时间尺度优化调度 被引量:1
16
作者 彭伟鹏 邵振国 +3 位作者 陈飞雄 张抒凌 高统彤 陈大玮 《太阳能学报》 北大核心 2025年第2期282-292,共11页
“风电场+储能”配套建设的新模式逐渐成为主流,面对高比例风储系统接入的新型电力系统,提出一种计及需求响应的风储集群电力系统多时间尺度优化调度策略。首先,日前长时间尺度阶段通过价格型需求响应调整用户负荷功率,以净负荷功率波... “风电场+储能”配套建设的新模式逐渐成为主流,面对高比例风储系统接入的新型电力系统,提出一种计及需求响应的风储集群电力系统多时间尺度优化调度策略。首先,日前长时间尺度阶段通过价格型需求响应调整用户负荷功率,以净负荷功率波动和运行成本最小为目标,求得实施价格型需求响应后的负荷曲线;其次,在日内短时间尺度阶段实施激励型需求响应并调度风储集群系统,以电力系统总运行成本最低为目标,考虑风储集群系统的有功功率变化最大限值约束,制定电力系统日内调度计划;最后,以改进的IEEE39节点系统作为算例,验证所提策略能够减少风储集群系统的弃风电量,降低其并网功率波动。 展开更多
关键词 需求响应 风电并网 电池储能系统 多时间尺度调度 风电功率平抑
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Anytime算法及其应用 被引量:4
17
作者 郭宝贵 王辉良 +1 位作者 刘勇 高大志 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第11期44-46,共3页
阐述了Anytime算法的基本概念和体系结构,讨论了Anytime算法的应用和发展方向。
关键词 ANYtime算法 调度 时间依赖规划 智能系统
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云中混合工作流构造策略与调度算法
18
作者 赵冉 赵辉 +3 位作者 王嘉良 王静 万波 王泉 《西安电子科技大学学报》 北大核心 2025年第3期257-270,共14页
工作流执行过程中,由于子任务之间的数据依赖产生大量的任务等待时隙,造成云平台计算资源空闲和资源利用率低。现有的工作流调度方法虽然可以通过数据依赖分析提高工作流执行效率,但它们都没有考虑异构混合工作流的调度。针对这一问题,... 工作流执行过程中,由于子任务之间的数据依赖产生大量的任务等待时隙,造成云平台计算资源空闲和资源利用率低。现有的工作流调度方法虽然可以通过数据依赖分析提高工作流执行效率,但它们都没有考虑异构混合工作流的调度。针对这一问题,笔者以最小化任务完工时间、提高任务按时交付率、提升批处理任务吞吐量以及资源利用率为目标,提出了云中混合工作流构造策略与调度算法。首先,建立了混合工作流三层调度架构,分别完成混合工作流的分类、构造与调度。其次,为了充分利用任务等待时隙,提出了基于背包的混合工作流构造策略,将批处理任务调度至工作流子任务等待时隙执行,实现混合工作流构造。再次,提出了基于信息熵的工作流调度算法和基于粒子群算法的资源动态伸缩策略,解决工作流调度的多目标优化问题,并实时监测调整计算资源,保障混合工作流的顺利完成。最后,仿真实验结果表明所提出的构造策略与调度算法能够有效缩短任务完工时间,保证任务按时交付率,提升批处理任务吞吐量,提高资源利用率。 展开更多
关键词 混合工作流 任务等待时隙 调度算法 多目标优化
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基于列生成算法的高速铁路动车组司机乘务计划调整优化
19
作者 李沁洋 彭其渊 +3 位作者 张永祥 李登辉 冯涛 钟庆伟 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第6期56-66,共11页
为解决高速铁路区间完全中断情况下动车组司机乘务计划实时调整优化问题,基于调整后列车运行图,为动车组司机构建接续网络描述其从出乘至退乘的值乘全过程。在满足高速铁路乘务规则的情况下,综合运用乘务片段取消、便乘、改变接续以及... 为解决高速铁路区间完全中断情况下动车组司机乘务计划实时调整优化问题,基于调整后列车运行图,为动车组司机构建接续网络描述其从出乘至退乘的值乘全过程。在满足高速铁路乘务规则的情况下,综合运用乘务片段取消、便乘、改变接续以及使用备用动车组司机等调整措施,以乘务片段取消惩罚、乘务计划偏离惩罚以及动车组司机值乘成本的加权和最小为优化目标,建立基于动车组司机值乘路径的整数线性规划模型,并设计列生成算法求解。最后,选取郑州局集团公司配属动车组服务网络数据构造算例验证所提出方法的有效性。结果表明:所提出模型和算法能在32 s内求解不同区间、不同中断开始时刻下的实际案例,求解时间满足实时调度需要,可为现场调度员提供辅助决策支持。 展开更多
关键词 高速铁路 区间完全中断 乘务计划 实时调整 列生成算法
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面向时敏目标打击的C2组织资源动态调度方法
20
作者 黄美根 南明宇 +3 位作者 段婷 王涛 王维平 朱一凡 《指挥与控制学报》 北大核心 2025年第1期112-116,共5页
针对打击时敏目标的指挥控制组织资源动态调度问题,从“任务-能力-资源”三级最优适配角度进行建模,以任务完成质量和任务完成时间为资源调度测度,构建多目标C2组织资源动态调度模型,并采用改进量子粒子群算法进行模型求解。仿真结果表... 针对打击时敏目标的指挥控制组织资源动态调度问题,从“任务-能力-资源”三级最优适配角度进行建模,以任务完成质量和任务完成时间为资源调度测度,构建多目标C2组织资源动态调度模型,并采用改进量子粒子群算法进行模型求解。仿真结果表明,考虑任务完成时间测度可以降低时敏目标打击窗口达28.46%,有效提升了马赛克战背景下的时敏目标打击能力。 展开更多
关键词 马赛克战 资源调度 C2组织 时敏目标 量子粒子群算法
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