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题名基于参数化的三维颅面配准
被引量：1
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作者
乔学军
赵俊莉
鲁健庆
谢文魁
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机构
西安建筑科技大学理学院
虚拟现实应用教育部工程研究中心
北京师范大学信息科学与技术学院
青岛大学软件技术学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第12期3589-3592,3598,共5页
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基金
国家自然科学基金重点资助项目(60736008)
中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(2013YB70)
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文摘
针对颅面配准问题,提出通过对颅面进行参数化将其转换成二维参数域的对应问题。首先,根据人类的生理特征标定6个特征点,利用这些特征点将颅面转换到一个统一的坐标系以实现姿态和大小的统一;其次,以两个外眼角为约束对参考颅面进行最小二乘保角映射,计算出6个特征点的参数值;然后,以这六个生理特征点的参数值为约束,利用最小二乘保角映射将任一待配准模型映射到二维参数域;最后,根据二维参数域确定三维颅面上的对应点,从而实现三维数据配准。为了验证所提方法,以对应点为控制点,利用薄板样条(TPS)变换把参考颅面变形到目标颅面,以变形后两个模型上对应点之间的几何距离的平均为度量,将所提算法和基于主轴分析的迭代最近点(ICP)配准以及基于随机采样控制点的迭代TPS配准方法进行了比较,实验结果表明,所提算法的配准效果优于其他两种方法。
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关键词
非刚性配准
颅面
最小二乘保角映射
参数化
迭代最近点
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Keywords
non-rigid registration
cranioface
least squares conformal mapping （lscm）
parameterization： Iterative Closest Point （ICP）
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于特征点约束的人脸纹理映射
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作者
王法强
耿国华
李康
贺毅岳
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机构
西北大学信息科学与技术学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第9期3509-3511,3527,共4页
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基金
国家自然科学基金重点资助项目(60736008)
陕西省自然科学基金资助项目(2010JQ8011)
西北大学研究生自主创新基金资助项目(10YZZ15)
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文摘
人脸纹理映射技术是计算机辅助颅骨面貌复原中一种特殊的真实感处理技术。针对人脸面部器官纹理映射难以准确实现的问题,提出一种基于特征点约束的人脸纹理映射方法。利用最小二乘保角映射参数化时需固定顶点来完成特征点约束。通过对大量单张、正面照片作为纹理进行映射,证实了该方法能够取得良好的映射效果。实验结果表明本方法鲁棒且效率高,降低了算法的复杂性。
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关键词
人脸纹理映射
参数化
最小二乘保角映射
特征点
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Keywords
texture mapping for feature
parameterization
least squares conformal maps
feature points
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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