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题名基于终端移动状态的LGD触发算法
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作者
张汝云
王玉红
黄开枝
季新生
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机构
国家数字交换系统工程技术研究中心
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第19期117-119,122,共4页
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基金
国家"863"计划基金资助项目(2007AA01Z434
2008AA011001)
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文摘
针对垂直切换中LMS预测LGD触发机制没有考虑终端移动状态的问题,提出基于终端移动状态的LGD触发算法,由终端移动模型推导出移动状态(速度和方向)与信号强度的关系,并将信号强度推导值与抽样值加权求和后采用LMS算法预测信号强度的变化趋势。仿真表明,改进后的LMS算法预测误差小,可以降低丢包率和空闲时间。
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关键词
LGD触发
切换代价
终端移动模型
lms预测机制
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Keywords
Link-Going-Down（LGD） trigger
handover cost
terminal moving model
least mean square（lms） predictive scheme
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名频率规整线性预测系数的实时提取算法研究
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作者
侯传宇
吴小培
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机构
宿州学院信息工程学院
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第9期214-218,共5页
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基金
国家自然科学基金(No.61271352)
安徽省高校优秀青年基金项目(No.2012SQRL199ZD)
+2 种基金
安徽省教育厅自然科学基金项目(No.KJ2013B285
No.KJ2012Z400
No.KJ2012Z401)
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文摘
在语音识别特征提取过程中,为克服传统自相关法在计算特征参数时实时性较差的缺点,提出一种用于提取频率规整线性预测系数(WLPC)的自适应最小均方误差(LMS)算法。该方法通过自适应LMS技术,不仅能提取出符合人耳的听觉特性的特征参数,而且实现了对WLPC系数的实时提取。实验采用DTW(动态时间规整)算法,对比了自相关法WLPC预测误差和自适应法WLPC两种特征参数对孤立词识别率的影响结果和预测误差,结果证明了采用该算法具有较高的分类准确率和良好的时间性能。
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关键词
频率规整线性预测(WLPC)
最小均方误差(lms)算法
自相关
实时
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Keywords
Warped Linear predictive Coding（WLPC）
Least mean square（lms）algorithm
autocorrelation
real-time
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分类号
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
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题名非二进制SAR ADC的电容失配校正方法
被引量：2
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作者
陈晓青
叶凡
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机构
复旦大学专用集成电路与系统国家重点实验室
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第6期1603-1609,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61774047)
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文摘
研究13比特逐次逼近型模数转换器的电容失配问题,提出结合DEM技术的基于LMS算法的校正方法。分析电容失配对权重的影响,为减小高精度ADC的面积开销,采用冗余结构的分段电容阵列,降低对电容失配的要求,为校正提供条件,设计基于LMS算法的结合DEM技术的校正方法。在MATLAB中搭建模型进行仿真,仿真结果表明,采用校正方法后INL可以达到-1.36/1.26LSB。
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关键词
模数转换器
逐次逼近
最小均方算法
动态元件匹配
伪动态权重数模转换器
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Keywords
analog-to-digital convertor（ADC）
successive approximation register（SAR）
least mean square（lms）algorithm
dynamic element matching（DEM）
pseudo-dynamic weighting DAC scheme
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分类号
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
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