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基于CIFLog软件的测井旋回地层学分析模块开发与应用
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作者 乔科宇 邹长春 彭诚 《吉林大学学报(地球科学版)》 北大核心 2025年第2期686-696,共11页
测井旋回地层学研究主要依据米兰科维奇天文旋回理论,以测井数据作为天文旋回替代指标研究地质、环境、气候等诸多领域的科学问题。目前国内外仍缺少专门针对测井旋回地层学处理分析的软件,本文基于CIFLog软件,使用Java语言开发测井旋... 测井旋回地层学研究主要依据米兰科维奇天文旋回理论,以测井数据作为天文旋回替代指标研究地质、环境、气候等诸多领域的科学问题。目前国内外仍缺少专门针对测井旋回地层学处理分析的软件,本文基于CIFLog软件,使用Java语言开发测井旋回地层学分析模块,包含预处理、天文驱动检验、滤波与调谐等必要功能,并使用理论曲线作为测试数据验证了各功能的有效性。选取松辽盆地松科二井青山口组自然伽马能谱测井钍元素含量数据进行处理,成功识别和提取出13个长偏心率信号周期,估算沉积速率为5.6 cm/ka,并建立浮动天文年代标尺。 展开更多
关键词 测井 米兰科维奇旋回 CIFlog 软件开发 松科二井
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大庆油田CIFLog测井数智云平台建设应用实践 被引量:1
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作者 李宁 刘英明 +2 位作者 王才志 原野 夏守姬 《大庆石油地质与开发》 CAS 北大核心 2024年第3期17-25,共9页
针对大庆油田生产中测井数据量大、类型多和数据来源复杂等问题,以中国石油天然气集团有限公司大型测井处理解释软件CIFLog为基础,以业务需求为主导,采用微服务架构和测井分布式云计算技术体系,研发测井大数据存储管理、中间服务层和云... 针对大庆油田生产中测井数据量大、类型多和数据来源复杂等问题,以中国石油天然气集团有限公司大型测井处理解释软件CIFLog为基础,以业务需求为主导,采用微服务架构和测井分布式云计算技术体系,研发测井大数据存储管理、中间服务层和云端测井处理解释应用等新功能,形成了大庆油田测井数智云应用平台。目前,平台已全面安装部署到大庆油田相关单位,应用效果显著。特别在大庆油田智能决策中心,平台直接用于重点水平井随钻地质导向的现场决策,大幅提升了Ⅰ类储层的钻遇率。未来平台将重点围绕新功能研发、油田数智化应用场景建设和标准化技术体系构建等开展工作,并将取得的成果及时推广复制到西南油田、塔里木油田等油气田。CIFLog云平台作为中国油气工业软件数智化建设应用的先行典范,必将发挥越来越重要的示范引领作用。 展开更多
关键词 大庆油田 CIFlog测井数智云平台 大数据 人工智能 微服务架构 分布式云计算
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ModelLogVis:面向模型服务的日志异常可视分析方法 被引量:1
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作者 卢裕弘 朱琳 +4 位作者 封颖超杰 王斯加 林正轩 潘嘉铖 陈为 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期1106-1114,共9页
利用深度学习模型训练和运行维护过程产生的海量日志信息,进行模型的优化与故障排查,是当前人工智能运维的研究热点.针对现有工作缺少模型工作流分析的问题,提出面向模型服务的日志异常可视分析方法ModelLogVis.该方法采用日志异常检测... 利用深度学习模型训练和运行维护过程产生的海量日志信息,进行模型的优化与故障排查,是当前人工智能运维的研究热点.针对现有工作缺少模型工作流分析的问题,提出面向模型服务的日志异常可视分析方法ModelLogVis.该方法采用日志异常检测方法定位模型工作流中的潜在故障,帮助用户聚焦主要的故障类型;支持用户从数据流、状态、实例性能和原始日志等多个角度对工作流中的事件进行交互式可视化与分析,快速、准确地排查问题.通过真实的模型服务数据的案例研究和专家访谈,证明ModelLogVis方法可高效地辅助用户快速挖掘日志中的异常信息. 展开更多
关键词 可视分析 日志可视化 异常检测
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TRGATLog:基于日志时间图注意力网络的日志异常检测方法 被引量:3
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作者 陈旭 张硕 +1 位作者 景永俊 王叔洋 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第4期1034-1040,共7页
为解决现有日志异常检测方法往往只关注定量关系模式或顺序模式的单一特征,忽略了日志时间结构关系和不同特征之间的相互联系,导致较高的异常漏检率和误报率问题,提出基于日志时间图注意力网络的日志异常检测方法。首先,通过设计日志语... 为解决现有日志异常检测方法往往只关注定量关系模式或顺序模式的单一特征,忽略了日志时间结构关系和不同特征之间的相互联系,导致较高的异常漏检率和误报率问题,提出基于日志时间图注意力网络的日志异常检测方法。首先,通过设计日志语义和时间结构联合特征提取模块构建日志时间图,有效整合日志的时间结构关系和语义信息。然后,构造时间关系图注意力网络,利用图结构描述日志间的时间结构关系,自适应学习不同日志之间的重要性,进行异常检测。最后,使用三个公共数据集验证模型的有效性。大量实验结果表明,所提方法能够有效捕获日志时间结构关系,提高异常检测精度。 展开更多
关键词 异常检测 日志分析 图注意力网络 网络安全 日志时间图
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LogRank++:一种高效的业务过程事件日志采样方法 被引量:4
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作者 刘聪 张帅鹏 +2 位作者 李会玲 何华 曾庆田 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期623-634,共12页
针对已有采样方法处理大规模事件日志时存在采样效率低的问题,提出一种高效的业务过程事件日志采样方法LogRank++。首先确定轨迹的重要性特征,然后对计算轨迹的重要性值进行排序,最后选择一组最重要的轨迹组成样本日志。综合采样质量和... 针对已有采样方法处理大规模事件日志时存在采样效率低的问题,提出一种高效的业务过程事件日志采样方法LogRank++。首先确定轨迹的重要性特征,然后对计算轨迹的重要性值进行排序,最后选择一组最重要的轨迹组成样本日志。综合采样质量和采样效率两方面来评估此采样方法的高效性。所提采样方法已在开源过程挖掘工具平台ProM中实现。实验分析表明,相比已有采样方法,在保证样本日志质量的前提下,LogRank++能够大幅提高日志采样效率。 展开更多
关键词 日志排序 日志采样 过程发现 质量评估
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HiLog:OpenHarmony的高性能日志系统
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作者 吴圣垚 王枫 +4 位作者 武延军 凌祥 屈晟 罗天悦 吴敬征 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期2055-2075,共21页
日志是计算机系统中记录事件状态信息的的重要载体,日志系统负责计算机系统的日志生成、收集和输出.OpenHarmony是新兴的、面向全设备、全场景的开源操作系统.在所述工作之前,包括日志系统在内OpenHarmony有许多关键子系统尚未构建,而Op... 日志是计算机系统中记录事件状态信息的的重要载体,日志系统负责计算机系统的日志生成、收集和输出.OpenHarmony是新兴的、面向全设备、全场景的开源操作系统.在所述工作之前,包括日志系统在内OpenHarmony有许多关键子系统尚未构建,而OpenHarmony的开源特性使第三方开发者可以为其贡献核心代码.为了解决Open Harmony日志系统缺乏的问题,主要开展如下工作:(1)分析当今主流日志系统的技术架构和优缺点;(2)基于OpenHarmony操作系统的异构设备互联特性设计HiLog日志系统模型规范;(3)设计并实现第1个面向OpenHarmony的日志系统HiLog,并贡献到OpenHarmony主线;(4)对HiLog日志系统的关键指标进行测试和对比试验.实验数据表明,在基础性能方面,HiLog和Log的日志写入阶段吞吐量分别为1500 KB/s和700 KB/s,相比Android日志系统吞吐量提升114%;在日志持久化方面,HiLog可以3.5%的压缩率进行持久化,并且丢包率小于6‰,远低于Log.此外,HiLog还具备数据安全、流量控制等新型实用能力. 展开更多
关键词 操作系统 日志系统 开源软件 数据安全 流量控制
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含零收益率的金融非对称Log-GARCH模型研究
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作者 裴浩天 车雪萌 +1 位作者 杨爱军 林金官 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第3期177-183,共7页
在实际外汇市场中,由于诸如交易缺失、舍入误差等原因使得收益率序列中出现零值,常见GARCH族模型无法对含零收益率数据进行有效拟合,导致波动率估计结果产生较大偏差。为了更准确地估计汇率波动率,本文对含有零收益率的外汇数据进行建... 在实际外汇市场中,由于诸如交易缺失、舍入误差等原因使得收益率序列中出现零值,常见GARCH族模型无法对含零收益率数据进行有效拟合,导致波动率估计结果产生较大偏差。为了更准确地估计汇率波动率,本文对含有零收益率的外汇数据进行建模。首先运用不受条件方差为正限制的log-GARCH模型对汇率市场收益率数据进行拟合,同时提出一个处理含有零收益率的数据处理框架,即将零值视为缺失的观测值。然后通过结合QMLE方法和期望最大化(EM)算法对含缺失观测值的log-GARCH模型进行无偏估计。最后通过实证分析比较零收益率两种不同处理方法——非零值代替零值方法和将零值视为缺失值方法下波动率估计结果的差异。研究结果显示零收益率的存在会增加波动率的估计偏差,将非零值作为缺失值方法得到的估计结果更接近市场真实情况。 展开更多
关键词 汇率波动 log-GARCH模型 ARMA表达 缺失值
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融合LoG特征的凸焊螺母检测算法
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作者 罗柏槐 李扬 +1 位作者 林熙烨 周梓斌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第10期332-340,共9页
针对目前汽车曲面零部件的紧固连接中常用的凸焊工艺中出现凸焊螺母的漏焊、错焊,以及主要依赖人工目测的低效检测方法等问题,提出了一种基于Faster-RCNN的凸焊螺母检测算法。以Faster-RCNN作为基础模型,针对模型在不同角度下螺母特征... 针对目前汽车曲面零部件的紧固连接中常用的凸焊工艺中出现凸焊螺母的漏焊、错焊,以及主要依赖人工目测的低效检测方法等问题,提出了一种基于Faster-RCNN的凸焊螺母检测算法。以Faster-RCNN作为基础模型,针对模型在不同角度下螺母特征各异且难以提取的问题,提出提取LoG特征和原图像自适应融合的方法,以增强模型对螺母特征的提取能力;引入特征金字塔(feature pyramid network,FPN)解决小目标难以被精确检测的问题;为了提升网络在复杂背景中的检测鲁棒性,在FPN中嵌入坐标注意力机制来提升网络对重点目标的关注;设计损失函数,提升训练效果,增强回归框中心点的回归精确度。实验结果表明,所提算法相比原算法,在IoU=0.75时凸焊螺母的检测精确率上升了8.65个百分点,达到90.11%,召回率上升了5.87个百分点,达到79.23%,相比原算法具有明显改善。 展开更多
关键词 目标检测 特征金字塔网络(FPN) 坐标注意力 log特征 区域建议网络(RPN)
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FMLogs:基于模板匹配的日志解析方法
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作者 章一磊 张广泽 +1 位作者 龚声望 苑淑晴 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第8期2461-2466,共6页
日志主要记录软硬件的运行信息,通过查看系统日志,可以找到系统出现的问题及原因,确保系统的稳定性和正常运行。日志解析的目的是将半结构化的原始日志解析为可阅读的日志模板,现有解析方法往往只注重于对原始日志的解析,而忽略了后期... 日志主要记录软硬件的运行信息,通过查看系统日志,可以找到系统出现的问题及原因,确保系统的稳定性和正常运行。日志解析的目的是将半结构化的原始日志解析为可阅读的日志模板,现有解析方法往往只注重于对原始日志的解析,而忽略了后期模板处理,导致结果的精度不能进一步提高。自此,提出了一种日志解析方法FMLogs(logs parsing based on frequency and MinHash algorithm)。该方法通过设计正则表达式和调节阈值参数以获得最佳性能,同时采用了字符级频率统计和MinHash方法对长度相同和不同的日志模板进行合并。FMLogs在七个真实数据集上进行了广泛的实验,取得了0.924的平均解析准确率和0.983的F 1-Score。实验结果表明,FMLogs是一种有效的日志解析方法,在解析日志的同时具有较高的准确性和效率,并能保证性能的稳定。 展开更多
关键词 日志分析 解析方法 数据分析
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基于核主成分分析的半监督日志异常检测模型 被引量:3
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作者 顾兆军 叶经纬 +2 位作者 刘春波 张智凯 王志 《江苏大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2025年第1期64-72,97,共10页
对于具有“组异常”和“局部异常”分布特点的系统日志数据,传统的ADOA(anomaly detection with partially observed anomalies)半监督日志异常检测方法存在为无标签数据生成的伪标签准确性不佳的问题.针对此问题,提出一种改进的半监督... 对于具有“组异常”和“局部异常”分布特点的系统日志数据,传统的ADOA(anomaly detection with partially observed anomalies)半监督日志异常检测方法存在为无标签数据生成的伪标签准确性不佳的问题.针对此问题,提出一种改进的半监督日志异常检测模型.对已知异常样本采用k均值聚类,采用核主成分分析计算无标签样本的重构误差;运用重构误差和异常样本相似分计算出样本的综合异常分,作为其伪标签;依据伪标签计算LightGBM分类器的样本权重,训练异常检测模型.通过参数试验探究了训练集样本比例变化对模型性能的影响.在HDFS和BGL这2个公开数据集上进行试验,结果表明该模型能够提高伪标签的准确性,相较于DeepLog、LogAnomaly、LogCluster、PCA和PLELog等已有模型,精确率和F 1分数均有提升.与传统的ADOA异常检测方法相比,该模型F 1分数在2类数据集上分别提高了0.084和0.085. 展开更多
关键词 系统日志 日志异常检测 组异常 局部异常 半监督 重构误差 核主成分分析 伪标签
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基于可解释性机器学习的芬顿工艺降解有机污染物速率的研究
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作者 于林堂 陈咚咚 +1 位作者 陶翠翠 朱腾义 《中国环境科学》 北大核心 2025年第8期4294-4302,共9页
采用机器学习模型,包括多元线性回归(MLR)和轻量级梯度提升机(LGB)算法,预测芬顿工艺中57种有机污染物的降解效率.通过SHAP方法对模型进行机理解释,识别了影响降解效率的关键因素.研究结果表明,LGB模型在预测精度上(R_(adj)^(2)=0.969, ... 采用机器学习模型,包括多元线性回归(MLR)和轻量级梯度提升机(LGB)算法,预测芬顿工艺中57种有机污染物的降解效率.通过SHAP方法对模型进行机理解释,识别了影响降解效率的关键因素.研究结果表明,LGB模型在预测精度上(R_(adj)^(2)=0.969, Q^(LOO)^(2)=0.925, R_(ext)^(2)=0.844)优于MLR模型(R_(adj)^(2)=0.831, Q_(LOO)^(2)=0.802, R_(ext)^(2)=0.861).SHAP分析揭示了温度、分子三维结构和原子电离能力是影响降解效率的主要因素.本研究为优化芬顿工艺的操作条件和提升降解效率提供了科学依据,对水处理领域的研究和实践具有重要的指导意义. 展开更多
关键词 芬顿氧化工艺 污染物降解速率常数log K 有机污染物 机器学习模型 SHAP分析
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基于集成机器学习的测井曲线大尺度差异超分辨 被引量:1
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作者 曹志民 丁璐 +1 位作者 韩建 郝乐川 《吉林大学学报(地球科学版)》 北大核心 2025年第2期670-685,共16页
精细储层描述一直是非常规油气资源开发和生产的重点,但常规测井曲线的纵向分辨率难以满足对厘米级甚至毫米级储层的有效识别。针对这一问题,本文以集成机器学习技术为核心,从多视多尺度的角度出发,提出了一种两级知识迁移的测井曲线大... 精细储层描述一直是非常规油气资源开发和生产的重点,但常规测井曲线的纵向分辨率难以满足对厘米级甚至毫米级储层的有效识别。针对这一问题,本文以集成机器学习技术为核心,从多视多尺度的角度出发,提出了一种两级知识迁移的测井曲线大尺度差异超分辨方法提高测井曲线的纵向分辨率,实现低成本情况下的储层精细描述;选取地层反映较好的微球电阻率、自然伽马、声波时差曲线作为目标曲线,实现高分辨成像电阻率曲线信息到目标测井曲线映射模型的构建,进而实现目标测井曲线的大尺度差异超分辨,并将超分辨结果与不同超分辨方法进行对比。结果表明,本文方法得到的超分辨曲线与真实高分辨曲线相关系数大于0.9,与对比方法相比提高了3.6%~16.0%,均方误差、均方根误差、平均绝对误差、平均绝对百分比误差、对称平均绝对百分比误差分别降低了28.9%~90.8%、15.7%~69.8%、24.4%~74.7%、25.0%~74.2%、25.2%~77.4%。本文方法能够在一定程度上实现现有常规测井曲线的毫米级超分辨处理,得到的超分辨曲线能够大致地捕捉到地层的变化,降低了精细储层有效识别问题的难度。 展开更多
关键词 精细储层描述 测井曲线 集成机器学习 大尺度 超分辨
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基于多复合测井参数的复杂岩性核主元识别方法——以开鲁盆地陆西凹陷九佛堂组储层为例 被引量:1
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作者 裴家学 郭晗 +5 位作者 周立国 张甲明 田涯 李皓 李雪英 隋强 《大庆石油地质与开发》 北大核心 2025年第2期136-146,共11页
开鲁盆地陆西凹陷九佛堂组储层复杂岩性与测井曲线之间存在非线性响应关系,致使常规岩性识别方法存在多解性和不确定性。为此引入4个与储层岩性相关的复合测井参数,增强测井曲线描述复杂岩性非线性响应特征能力;结合高斯核函数和多项式... 开鲁盆地陆西凹陷九佛堂组储层复杂岩性与测井曲线之间存在非线性响应关系,致使常规岩性识别方法存在多解性和不确定性。为此引入4个与储层岩性相关的复合测井参数,增强测井曲线描述复杂岩性非线性响应特征能力;结合高斯核函数和多项式核函数各自的优良特性,构建组合核函数,改善核主元分析方法的全局识别能力;采用K-折交叉验证法确定合理的核半径参数,从而建立一套基于多复合测井参数表征的复杂岩性核主元识别方法。实际岩性数据测试分析结果表明,引入多复合测井参数后,复杂岩性数据在核主元空间具有显著的线性可分性,岩性相对位置集中、固定且区带划分标准明确,表明该岩性划分方法具有良好的稳定性,后验识别符合率92.7%以上,证明该方法在复杂岩性识别中的有效性。研究成果为开鲁盆地复杂岩性区的岩性精确识别提供了一种新的技术思路。 展开更多
关键词 核主元分析 岩性识别 复合测井参数 组合核函数 K-折交叉验证法
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油气井压裂示踪监测技术现状及发展建议 被引量:1
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作者 邸德家 《钻采工艺》 北大核心 2025年第2期74-81,共8页
压裂示踪监测技术作为非常规油气井动态监测的一种重要方法,相比常规生产测井技术,具有长期分段分相监测的优势,适用于长水平井及复杂结构井。压裂示踪监测技术在示踪剂材料、施工工艺和资料解释方面各家技术服务公司存在较大的差异,争... 压裂示踪监测技术作为非常规油气井动态监测的一种重要方法,相比常规生产测井技术,具有长期分段分相监测的优势,适用于长水平井及复杂结构井。压裂示踪监测技术在示踪剂材料、施工工艺和资料解释方面各家技术服务公司存在较大的差异,争论较多,有必要对该技术进行回顾和分析。文章分别对示踪剂的材料、施工工艺、样品检测分析和资料解释方法进行了综述,介绍了微量元素、量子点和固体缓释材料已发展为新一代高精度示踪剂,分析了示踪剂注入、取样和检测分析方法,明确了示踪监测资料在各段流体产出分析、裂缝参数评价和指导完井工艺优化的作用。重点阐述了压裂示踪监测技术在材料、工艺和资料解释方法面临的主要问题和技术瓶颈,提出了该技术的发展趋势、难点攻关和标准化建议。通过技术现状的梳理分析及发展建议,以期为该技术的进一步发展提供参考。 展开更多
关键词 压裂监测 示踪剂 资料解释 光纤监测 生产测井
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基于XGBoost算法的走滑断裂内部特征带的精细识别 被引量:2
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作者 赵军 汪峻宇 +3 位作者 赖强 文晓峰 邬光辉 焦世祥 《地质科技通报》 北大核心 2025年第2期182-192,共11页
受制于走滑断裂内部强烈的非均质性、储集类型多样及流体分布复杂的影响,走滑断裂内部裂缝带、破碎带和溶蚀带之间的测井响应复杂多变,为有效利用成像及常规测井资料识别走滑断裂内部3特征带造成了困难。引入XGboost算法建立模型,以提... 受制于走滑断裂内部强烈的非均质性、储集类型多样及流体分布复杂的影响,走滑断裂内部裂缝带、破碎带和溶蚀带之间的测井响应复杂多变,为有效利用成像及常规测井资料识别走滑断裂内部3特征带造成了困难。引入XGboost算法建立模型,以提高对走滑断裂内部3特征带的识别精度。分析了走滑断裂内部3特征带的测井响应特征,优选敏感测井曲线构建基于均值及方差的特征向量空间集,采用极端梯度提升算法,建立了走滑断裂溶蚀带、破碎带和裂缝带的XGBoost回归预测模型,并通过多分类评价指标对XGBoost模型的关键参数进行调优,提高了走滑断裂内部特征带的识别精度。利用构建的XGBoost模型对研究区走滑断裂内部特征带进行了识别,其中总样本数234个,识别正确样本208个,识别正确率达88.89%;预测结果表明在走滑断裂内部特征带中,裂缝带分布范围最广,破碎带其次,溶蚀带最窄,这与实际走滑断裂内部特征带的分布范围相符。基于XGBoost算法的走滑断裂内部特征带识别模型能够有效地识别裂缝带、破碎带和溶蚀带,从而有助于对走滑断裂内部尺度更小的溶蚀孔洞及裂缝储集空间的分布进行更为有效的分析,对走滑断裂内部结构的精细刻画有一定借鉴意义。 展开更多
关键词 走滑断裂 XGBoost算法 碳酸盐岩 测井评价 特征带识别 四川盆地 高石梯-磨溪地区
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中国式现代化:新时代教育评价改革的话语逻辑与实践路径 被引量:5
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作者 朱德全 张婧薇 《现代教育管理》 北大核心 2025年第1期13-23,共11页
教育评价改革是一项持久的事业。当前,以中国式现代化的科学内涵为切入点,以破除“五唯”评价的现实难题为落脚点,新时代教育评价改革迎来了话语建构与理论升华的重大转折点。基于中国式现代化的话语内涵,可以透视新时代教育评价改革的... 教育评价改革是一项持久的事业。当前,以中国式现代化的科学内涵为切入点,以破除“五唯”评价的现实难题为落脚点,新时代教育评价改革迎来了话语建构与理论升华的重大转折点。基于中国式现代化的话语内涵,可以透视新时代教育评价改革的起点逻辑,即必须服务社会的全面协调发展、必须服务全体人民的自由发展、必须服务个人能力的全面发展。因此,新时代教育评价改革将以建立具有价值合理性的、公平而有质量的教育评价体系为价值旨归,通过教育评价目的、标准、主体、内容、技术五大要素的系统变革,并以内外联动改善评价生态、以权责分散完善评价机制、以过程规范支撑评价科学三大路径来推进评价改革的话语实践。 展开更多
关键词 中国式现代化 新时代教育评价改革 话语逻辑 话语内涵 话语实践
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鄂尔多斯盆地陇东地区太原组L58井铝土岩元素录井在储层预测中的应用
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作者 石小虎 曹高社 +6 位作者 姚泾利 李辉 王慧玲 杜金良 张仁燕 牛永斌 朱森 《中国石油大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期50-61,共12页
以鄂尔多斯盆地陇东地区L58井铝土岩系为研究对象,应用元素录井资料,分析铝土岩系的黏土矿物和铝矿物的含量及其垂向变化,并与地球化学分析和全岩XRD分析所确定的矿物含量及其垂向变化进行对比,以佐证这一分析方法的可行性,然后将矿物... 以鄂尔多斯盆地陇东地区L58井铝土岩系为研究对象,应用元素录井资料,分析铝土岩系的黏土矿物和铝矿物的含量及其垂向变化,并与地球化学分析和全岩XRD分析所确定的矿物含量及其垂向变化进行对比,以佐证这一分析方法的可行性,然后将矿物含量与化学风化指数、自然伽马值、孔隙度和渗透率进行对比,以确定铝土岩储层的特殊控制因素和判别标志。结果表明,元素录井资料可以有效地识别铝土岩系的矿物和岩性,较高的硬水铝石含量(物质的量分数大于75%)以及与之相关的化学风化指数(硅钛指数STI小于15%)、自然伽马值(大于450 API)均可指示优质储层的分布位置,对于铝土岩储层的预测是可行的。 展开更多
关键词 铝土岩储层 元素录井 化学风化作用 陇东地区 鄂尔多斯盆地
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无放射源密度孔隙度测井的教学实验设计
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作者 王新光 张锋 +1 位作者 陈雪莲 邓少贵 《实验室研究与探索》 北大核心 2025年第3期17-20,共4页
为了加深学生对密度孔隙度测井原理和方法的理解,在无源放射性密度测量的教学实验基础上进行了改进,采用工业KCl粉末代替放射源,利用玻璃球和氧化铝陶瓷球构建2种骨架密度和多种孔隙度的模拟地层。通过NaI伽马探测器记录透射伽马能谱,... 为了加深学生对密度孔隙度测井原理和方法的理解,在无源放射性密度测量的教学实验基础上进行了改进,采用工业KCl粉末代替放射源,利用玻璃球和氧化铝陶瓷球构建2种骨架密度和多种孔隙度的模拟地层。通过NaI伽马探测器记录透射伽马能谱,实现了无放射源条件下的密度孔隙度测量、刻度及岩性校正实验。这种实验设计消除了放射性实验的安全隐患和心理负担,提高了教学的安全性和可操作性。实际教学应用表明,该实验显著提升了学生对测井原理、刻度与校正方法的掌握,培养了学生的实验能力、科学观察力和创新思维。实验方案践行了“一流课程”高阶性、创新性和挑战度的要求,在安全性与教学效果方面实现了双重提升,为密度孔隙度测井课程的教学改革提供了重要参考。 展开更多
关键词 密度孔隙度测井 岩性校正 无放射源测量
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基于测井参数的延川南气田煤层含气量预测模型
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作者 刘晓 陈贞龙 +2 位作者 杨松 李松 常闯 《地质通报》 北大核心 2025年第5期792-800,共9页
【研究目的】煤层含气量是煤层气资源评价与开发的核心参数,但当前含气量预测模型普遍存在精度不足、泛化能力弱等问题,制约着煤层气的勘探开发。【研究方法】基于延川南气田煤层含气量的测井响应特征,利用MIV(Mean Impact Value)方法... 【研究目的】煤层含气量是煤层气资源评价与开发的核心参数,但当前含气量预测模型普遍存在精度不足、泛化能力弱等问题,制约着煤层气的勘探开发。【研究方法】基于延川南气田煤层含气量的测井响应特征,利用MIV(Mean Impact Value)方法优选测井参数,引入BP神经网络与随机森林思想,建立高精度煤层含气量预测模型。【研究结果】相比传统的多元线性回归模型,BP神经网络模型与随机森林模型的预测精度有明显提升,其中随机森林模型预测精度更高。【结论】随机森林模型更适用于研究区煤层含气量的预测,基于模型预测结果,研究区煤层含气量的分布范围为4.84~21.83 m^(3)/t,平均为11.63 m^(3)/t;平面上,煤层含气量由东南向西北逐渐升高,变化规律与煤层埋.深规律大体一致;纵向上,随着埋深的增大,煤层含气量逐渐升高,但含气量分布的离散程度增大。 展开更多
关键词 含气量 测井参数 MIV BP神经网络 随机森林
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湖相碳酸盐岩储集层测井识别方法及应用:以桑托斯盆地A油田白垩系BVE组为例
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作者 张梅 王贵文 +2 位作者 赖锦 庞小娇 杨柳 《古地理学报》 北大核心 2025年第2期517-527,共11页
巴西桑托斯盆地盐下层系具有十分丰富的油气资源,白垩系BVE组湖相碳酸盐岩作为研究的重点与难点,在盐下区块的构造演化、沉积充填及油气成藏特征和富集规律方面已取得显著成果。由于BVE组湖相碳酸盐岩储集层储集空间复杂、非均质性强导... 巴西桑托斯盆地盐下层系具有十分丰富的油气资源,白垩系BVE组湖相碳酸盐岩作为研究的重点与难点,在盐下区块的构造演化、沉积充填及油气成藏特征和富集规律方面已取得显著成果。由于BVE组湖相碳酸盐岩储集层储集空间复杂、非均质性强导致储集层精细表征难,制约了非常规油气的勘探开发进展。与常规测井相比,电成像测井更能直观地识别与评价非均质碳酸盐岩储集层,可在图像上快速识别出溶蚀孔和裂缝。基于岩心、薄片等地质资料,结合常规、电成像及核磁共振测井资料,归纳总结了该区块白垩系BVE组湖相碳酸盐岩储集层的储集空间类型,在此基础上将储集层划分为孔隙型、裂缝-溶孔型和裂缝型3类。利用岩心刻度常规测井、电成像测井资料建立了桑托斯盆地BVE组不同类型储集层测井识别图版,并完成单井纵向上储集层类型的连续识别和划分。桑托斯盆地盐下BVE组储集层的测井表征有助于完善盐下碳酸盐岩储集层测井评价体系,为盐下碳酸盐岩储集层中油气资源的高效开发提供理论指导和技术支撑。 展开更多
关键词 湖相碳酸盐岩储集层 测井精细表征 BVE组 桑托斯盆地
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