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基于WAMS和改进拉普拉斯特征映射的同调机群在线识别被引量：19: 1; 作者宋洪磊吴俊勇 +1 位作者郝亮亮冀鲁豫《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期2157-2164,共8页; 当系统发生严重级联故障导致失步运行时,需要快速准确地识别出系统中的同调机群,为下一步的自主解列控制提供基础。针对WAMS测量到的发电机动态轨迹信息往往具有非线性和非平稳性等特点,提出了一种在线识别同调机群的新方法,能充分考虑... 展开更多; 关键词广域量测系统拉普拉斯特征映射同调识别特征提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于拉普拉斯特征映射的仿射传播聚类被引量：1: 2; 作者张亮杜子平 +1 位作者张俊李杨《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期216-217,220,共3页; 仿射传播方法难以处理具有流形结构的数据集。为此,提出一种基于拉普拉斯特征映射的仿射传播聚类算法(APPLE),在标准仿射传播的基础上增强流形学习的能力。使用测地距离计算数据点间相似度,采用拉普拉斯特征映射对数据集进行降维及特征... 展开更多; 关键词拉普拉斯特征映射仿射传播 DIJKSTRA算法归一化互信息; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于LE与ICROA-RVM的瓦斯传感器故障诊断被引量：5: 3; 作者徐耀松邱微 +2 位作者王治国王雨虹阎馨《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期89-95,共7页; 针对瓦斯传感器故障诊断速度慢、诊断精度不高的问题,以常见的冲击型、漂移型、偏置型和周期型传感器输出故障作为研究对象,提出一种基于拉普拉斯特征映射(LE)和改进化学反应优化算法(ICROA)优化的相关向量机(RVM)进行模式分类与辨识,... 展开更多; 关键词瓦斯传感器故障诊断拉普拉斯特征映射改进化学反应优化算法相关向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

多函数激活的拉普拉斯深度回声状态网络: 4; 作者廖永波李红梅《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第9期2591-2594,2624,共5页; 结合可变激活函数、降维算法和深度回声状态网络,针对新的神经网络模型进行了研究。其中可变激活函数是多函数的线性组合,可以通过调整系数来改变激活函数的非饱和区;拉普拉斯特征映射降维算法通过降低储层状态矩阵的维度来改善原网络... 展开更多; 关键词深度回声状态网络激活函数拉普拉斯特征映射遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进增量LE的压缩机故障特征提取方法被引量：7: 5; 作者许庆诚胡建中《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期791-796,共6页; 提高离心压缩机故障特征提取精度对于后续故障诊断具有重要意义。针对传统增量LE算法处理精度差的问题,分析了参数t对传统增量LE算法特征提取精度的影响,提出了一种改进的增量LE算法。该方法将传统的增量LE算法与cam加权距离相结合,在... 展开更多; 关键词 cam加权距离拉普拉斯特征影射算法流形学习增量; 在线阅读下载PDF 职称材料

时空RPCA在复杂场景下的运动目标检测被引量：5: 6; 作者张超婕余勤《计算机工程与设计》北大核心 2020年第1期197-202,共6页; 在复杂动态背景下,鲁棒主成分分析模型(RPCA)容易将背景中动态背景误判为前景运动目标,导致运动目标检测精度不高。为解决该问题,提出一种基于非凸加权核范数的时空低秩RPCA算法。使用非凸加权核范数替代传统的核范数进行低秩约束,在观... 展开更多; 关键词鲁棒主成分分析非凸加权核范数时空低秩RPCA算法拉普拉斯特征映射运动目标检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于WAMS和改进拉普拉斯特征映射的同调机群在线识别被引量：19: 1; 作者宋洪磊吴俊勇郝亮亮冀鲁豫; 机构北京交通大学电气工程学院; 出处《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期2157-2164,共8页; 基金高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20100009110025) 中央高校基本科研业务费专项资金(2011YJS274)~~; 文摘当系统发生严重级联故障导致失步运行时,需要快速准确地识别出系统中的同调机群,为下一步的自主解列控制提供基础。针对WAMS测量到的发电机动态轨迹信息往往具有非线性和非平稳性等特点,提出了一种在线识别同调机群的新方法,能充分考虑各种故障场景的动态特性和非线性系统的时变特征。首先根据WAMS量测可得到故障后发电机组的实时响应功角轨迹信息,利用基于类别信息和核空间的改进拉普拉斯特征映射算法提取特征信息,进而识别出各发电机的运行特性;再利用k-way余弦相似度因子分群算法对发电机组进行自主识别分群。最后通过新英格兰39节点系统仿真,验证了所提方法的有效性,并且适用于系统不同运行方式,能在线准确识别同调机群。; 关键词广域量测系统拉普拉斯特征映射同调识别特征提取; Keywords wide area measurement system（WAMS） laplacian eigenmap algorithm coherency identification feature extraction; 分类号 TM714 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于拉普拉斯特征映射的仿射传播聚类被引量：1: 2; 作者张亮杜子平张俊李杨; 机构天津科技大学经济与管理学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期216-217,220,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(70671074) 天津市科技发展战略研究计划基金资助项目(10ZLZLZF04900); 文摘仿射传播方法难以处理具有流形结构的数据集。为此,提出一种基于拉普拉斯特征映射的仿射传播聚类算法(APPLE),在标准仿射传播的基础上增强流形学习的能力。使用测地距离计算数据点间相似度,采用拉普拉斯特征映射对数据集进行降维及特征提取。对图像聚类应用的实验结果证明了APPLE的聚类效果优于标准仿射传播方法。; 关键词拉普拉斯特征映射仿射传播 DIJKSTRA算法归一化互信息; Keywords laplacian eigenmaps Affinity Propagation（AP） Dijkstra algorithm Normalized Mutual Information（NMI）; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于LE与ICROA-RVM的瓦斯传感器故障诊断被引量：5: 3; 作者徐耀松邱微王治国王雨虹阎馨; 机构辽宁工程技术大学电气与控制工程学院辽宁工程技术大学安全科学与工程学院; 出处《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期89-95,共7页; 基金国家自然科学基金项目(71771111) 国家自然科学基金项目(61601212) 辽宁省教育厅基金项目(LJYL014); 文摘针对瓦斯传感器故障诊断速度慢、诊断精度不高的问题,以常见的冲击型、漂移型、偏置型和周期型传感器输出故障作为研究对象,提出一种基于拉普拉斯特征映射(LE)和改进化学反应优化算法(ICROA)优化的相关向量机(RVM)进行模式分类与辨识,实现瓦斯传感器故障诊断。首先采用流形学习方法 LE对高维原始数据空间进行非线性降维特征提取,提取故障特征,该方法极大地保留了原始数据中的整体几何信息;然后将故障特征作为RVM模型训练输入,利用ICROA算法对RVM模型的核参数进行全局寻优,将训练好的ICROA-RVM模型对测试样本进行故障诊断。实验结果表明:该诊断方法具有训练速度快,故障辨识精度高的特点,故障诊断正确率在96%以上,能够有效地提高瓦斯传感器故障诊断的速度和准确性。; 关键词瓦斯传感器故障诊断拉普拉斯特征映射改进化学反应优化算法相关向量机; Keywords gas sensor fault diagnosis laplacian eigenmaps(LE) Improved Chemical Reaction Optimization algorithm(ICROA) Relevance Vector Machine(RVM); 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TD76 [矿业工程—矿井通风与安全]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多函数激活的拉普拉斯深度回声状态网络: 4; 作者廖永波李红梅; 机构电子科技大学电子科学与工程学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第9期2591-2594,2624,共5页; 基金四川省科技计划资助项目(2019YFSY0016)。; 文摘结合可变激活函数、降维算法和深度回声状态网络,针对新的神经网络模型进行了研究。其中可变激活函数是多函数的线性组合,可以通过调整系数来改变激活函数的非饱和区;拉普拉斯特征映射降维算法通过降低储层状态矩阵的维度来改善原网络面临的病态、不适定问题;还使用了遗传算法来寻找最佳目标子空间维度。仿真分析从扰动影响、转换稳定性、时序预测和记忆容量四个方面进行,从仿真结果(新模型的记忆容量是深度回声状态网络的两倍,均方根误差比回声状态网络小42%)来看,新模型的记忆容量、预测精度都得到了显著改善。; 关键词深度回声状态网络激活函数拉普拉斯特征映射遗传算法; Keywords deep echo state network activation function laplacian eigenmaps genetic algorithm; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进增量LE的压缩机故障特征提取方法被引量：7: 5; 作者许庆诚胡建中; 机构东南大学机械工程学院; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期791-796,共6页; 基金国家自然科学基金(51075069 51075070)资助项目; 文摘提高离心压缩机故障特征提取精度对于后续故障诊断具有重要意义。针对传统增量LE算法处理精度差的问题,分析了参数t对传统增量LE算法特征提取精度的影响,提出了一种改进的增量LE算法。该方法将传统的增量LE算法与cam加权距离相结合,在新增样本点投影过程中通过cam加权距离选取邻域,采用热核形式计算新增样本的权值,由局部保持特性,通过新增样本的近邻来重构其低维嵌入。S-curve仿真数据以及离心压缩机故障数据分析表明:相比于传统的增量LE方法,改进的增量LE方法能有效提高新增故障样本特征提取的精度。; 关键词 cam加权距离拉普拉斯特征影射算法流形学习增量; Keywords cam weighted distance laplacian eigenmap （LE） algorithm manifold learning increment; 分类号 TP206 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名时空RPCA在复杂场景下的运动目标检测被引量：5: 6; 作者张超婕余勤; 机构四川大学电气信息学院; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2020年第1期197-202,共6页; 文摘在复杂动态背景下,鲁棒主成分分析模型(RPCA)容易将背景中动态背景误判为前景运动目标,导致运动目标检测精度不高。为解决该问题,提出一种基于非凸加权核范数的时空低秩RPCA算法。使用非凸加权核范数替代传统的核范数进行低秩约束,在观测矩阵上通过拉普拉斯特征映射得到时空图拉普拉斯矩阵,将得到的时空图拉普拉斯矩阵嵌入低秩背景矩阵以保持背景对噪声和离群值的鲁棒性。实验结果表明,所提模型在复杂场景中能较准确检测出运动目标。; 关键词鲁棒主成分分析非凸加权核范数时空低秩RPCA算法拉普拉斯特征映射运动目标检测; Keywords robust principal component analysis non-convex weighted nuclear norm spatiotemporal low-rank RPCA algorithm laplacian eigenmap moving target detection; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于WAMS和改进拉普拉斯特征映射的同调机群在线识别	宋洪磊吴俊勇郝亮亮冀鲁豫	《电网技术》 EI CSCD 北大核心	2013	19	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于拉普拉斯特征映射的仿射传播聚类	张亮杜子平张俊李杨	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2011	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于LE与ICROA-RVM的瓦斯传感器故障诊断	徐耀松邱微王治国王雨虹阎馨	《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心	2019	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	多函数激活的拉普拉斯深度回声状态网络	廖永波李红梅	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2020	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于改进增量LE的压缩机故障特征提取方法	许庆诚胡建中	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2013	7	在线阅读下载PDF 职称材料
6	时空RPCA在复杂场景下的运动目标检测	张超婕余勤	《计算机工程与设计》北大核心	2020	5	在线阅读下载PDF 职称材料