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一种改进的势函数欠定盲源分离算法
被引量：
6
1
作者
付卫红
王璐
马丽芬
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期1-5,88,共6页
针对原有的拉普拉斯混合模型势函数法复杂度高、随机选取部分观测数据点作为初始聚类中心的算法聚类结果不稳定、准确率低的问题,提出了一种改进的势函数欠定盲源分离算法.该算法在基于密度概念的基础上,以簇内距离小、簇间距离大为原则...
针对原有的拉普拉斯混合模型势函数法复杂度高、随机选取部分观测数据点作为初始聚类中心的算法聚类结果不稳定、准确率低的问题,提出了一种改进的势函数欠定盲源分离算法.该算法在基于密度概念的基础上,以簇内距离小、簇间距离大为原则,选取部分高密度点作为势函数的初始聚类中心.理论分析与仿真实验表明,改进算法的复杂度大大降低,而估计准确度降低很少.在信噪比为10dB时,该算法仿真时间降为原始势函数法的5%;相对随机选取算法,在计算复杂度基本一致的前提下,该算法的估计准确度大大提高,源信号个数估计准确率由61%提高到85%,混合矩阵估计误差由0.47下降为0.27.
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关键词
欠定盲源分离
混合矩阵估计
势函数法
密度法
初始聚类中心
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题名
一种改进的势函数欠定盲源分离算法
被引量：
6
1
作者
付卫红
王璐
马丽芬
机构
西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期1-5,88,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61201134
61201135)
+2 种基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(72124669)
高等学校学科创新引智计划资助项目(B08038)
重大专项基金资助项目(2012ZX03001027-001)
文摘
针对原有的拉普拉斯混合模型势函数法复杂度高、随机选取部分观测数据点作为初始聚类中心的算法聚类结果不稳定、准确率低的问题,提出了一种改进的势函数欠定盲源分离算法.该算法在基于密度概念的基础上,以簇内距离小、簇间距离大为原则,选取部分高密度点作为势函数的初始聚类中心.理论分析与仿真实验表明,改进算法的复杂度大大降低,而估计准确度降低很少.在信噪比为10dB时,该算法仿真时间降为原始势函数法的5%;相对随机选取算法,在计算复杂度基本一致的前提下,该算法的估计准确度大大提高,源信号个数估计准确率由61%提高到85%,混合矩阵估计误差由0.47下降为0.27.
关键词
欠定盲源分离
混合矩阵估计
势函数法
密度法
初始聚类中心
Keywords
underdetemined blind source separation （UBSS）
mixing matrix estimation
laplace mixedmodel potential function（lmmpf）
density
initial clustering centers
分类号
TN911.4 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种改进的势函数欠定盲源分离算法
付卫红
王璐
马丽芬
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
6
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