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题名基于LISOMAP的相关向量机入侵检测模型
被引量：4
- 1
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作者
唐朝伟
李超群
燕凯
严鸣
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机构
重庆大学通信工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第9期2606-2608,共3页
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基金
国家科技重大专项基金资助项目(2009ZX03004-002)
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文摘
针对现有入侵检测模型分类检测精度低、误报率高的问题,提出一种基于地标等距映射(LISOMAP)的相关向量机(RVM)入侵检测分类模型。首先采用LISOMAP对训练样本中的数据进行非线性降维,结合深度优先搜索(DFS)参数优化的RVM进行分类检测。结果表明,该模型与基于主成分分析(PCA)法的支持向量机(SVM)、基于LISOMAP的SVM模型相比,在保证一定检测率的情况下,误报率有了明显下降。
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关键词
入侵检测
主成分分析
支持向量机
地标等距映射
相关向量机
深度优先搜索
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Keywords
intrusion detection
Principal Component Analysis （PCA）
Support Vector Machine （SVM）
landmark isometric mapping （lisomap）
Relevant Vector Machine （RVM）
Deep First Search （DFS）
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分类号
TP393.083
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名煤与瓦斯突出的L-Isomap-KELM模型
被引量：1
- 2
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作者
谢国民
黄睿灵
刘明
屠乃威
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机构
辽宁工程技术大学电气与控制工程学院
朝阳师范高等专科学校计数系
国网重庆市电力公司电力科学研究院
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2020年第10期1802-1806,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(71771111)
国家自然科学基金项目(61601212)
辽宁省教育厅基金项目(LJYL014)。
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文摘
煤与瓦斯突出预测是一个复杂多因素的、非线性的高维问题,传统的预测方法存在预测精度不高,预测速度慢等不足。针对上述问题,提出了将地标等距特征映射(Landmarks Isometric Mapping,L-Isomap)理论与核极端学习机(Kernel Extreme Learning Machine,KELM)相结合应用到煤与瓦斯突出预测中的新方法。首先,采用L-Isomap进行非线性降维,完成特征提取;然后,用KELM来融合煤与瓦斯突出风险与致突因素组成的特征向量之间的非线性关系,建立煤与瓦斯突出预测的L-Isomap-KELM模型,并将其与极端学习机(ELM)预测模型相比。仿真结果表明:L-Isomap-KELM预测模型能够达到97.31%的准确率,并且运算速度快,还具有很好的泛化能力。
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关键词
煤与瓦斯突出
地标等距映射
核极端学习机
极端学习机
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Keywords
Coal and gas outburst
landmarks isometric mapping
kernel extreme learning machine
extreme learning machine
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分类号
TP27
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于小世界模型的流形学习算法
被引量：1
- 3
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作者
石陆魁
杨庆新
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机构
河北工业大学计算机科学与软件学院
天津工业大学电气工程与自动化学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第11期2917-2920,共4页
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基金
天津市应用基础及前沿技术研究计划项目(10JCZDJC16000)
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文摘
等距特征映射(ISOMAP)不仅计算复杂度很高,而且缺乏对新样本的学习能力。基于标志点的ISOMAP(L-ISOMAP)通过只保持一些标志点之间的测地线距离有效地降低了复杂度,然而标志点集的随机选择常常会导致较差的嵌入结果。为此,提出了一种基于小世界模型的流形学习算法。根据小世界模型的原理,该算法仅仅保持每个样本点与其k个最近邻和一些随机选择的远点之间的测地线距离,采用最速梯度下降法优化来得到数据的低维表示。理论分析表明,该算法的计算复杂度远远低于ISOMAP的复杂度。利用应力函数和剩余方差对3个算法进行了比较。实验结果表明,从该算法得到的结果与从ISOMAP得到的结果相近,且优于从L-ISOMAP得到的结果。同时,该算法可以实现对新样本的学习,对噪声也不太敏感。
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关键词
流形学习
等距特征映射
最速梯度下降
小世界模型
标志点
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Keywords
manifold learning
isometric Feature mapping （ISOmap）
deepest gradient descent
small world model
landmark point
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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