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双曲型Lagrangian函数 被引量:12
1
作者 于学刚 《应用数学和力学》 EI CSCD 北大核心 1998年第12期1095-1100,共6页
双曲复数与Minkowski几何相对应,由四维时空间隔不变量和双曲型Lorentz变换可导出双曲型Lagrangian方程和Hamilton_Jacobi方程·
关键词 双曲四元数 广义惯性力 拉格朗日函数 双曲型
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应用Lagrangian乘子与对称罚函数结合算法分析实心轮胎动接触问题 被引量:1
2
作者 于立彪 郑慕侨 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期442-445,共4页
实心轮胎动接触问题是轮胎力学领域里的新课题 ,本文提出了Lagrangian乘子与对称罚函数法的结合算法 ,并以某履带车辆实心轮胎为例 ,应用该方法对其进行了动接触的有限元力学分析 ,获得了实心轮胎稳态滚动的应力场及接触变形情况。有限... 实心轮胎动接触问题是轮胎力学领域里的新课题 ,本文提出了Lagrangian乘子与对称罚函数法的结合算法 ,并以某履带车辆实心轮胎为例 ,应用该方法对其进行了动接触的有限元力学分析 ,获得了实心轮胎稳态滚动的应力场及接触变形情况。有限元计算结果表明该算法可以有效分析实心轮胎的动接触问题 ,而且对其结构优化。 展开更多
关键词 lagrangian乘子 对称罚函数 轮胎力学 实心轮胎 动接触 非线性有限元
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基于不等式约束的一类新的增广Lagrangian函数
3
作者 刘牧华 尚有林 李璞 《运筹学学报》 CSCD 2011年第4期115-123,共9页
针对含不等式约束的非线性规划问题,提出了一类新的增广Lagrangian函数,证明了其稳定点、整体极小点与原约束问题KKT点、整体极小点有对应关系,增广Lagrangian函数的局部极小点为原问题的局部极小点.基于给出的新的增广Lagrangian函数... 针对含不等式约束的非线性规划问题,提出了一类新的增广Lagrangian函数,证明了其稳定点、整体极小点与原约束问题KKT点、整体极小点有对应关系,增广Lagrangian函数的局部极小点为原问题的局部极小点.基于给出的新的增广Lagrangian函数进行了数值计算,验证了其可行性和有效性. 展开更多
关键词 局部极小点 整体极小点 增广lagrangian函数 KKT点
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高精度温度传感器温漂误差非线性校正方法
4
作者 张晓娟 张婷 樊东燕 《传感技术学报》 北大核心 2025年第5期788-793,共6页
温度传感器的温漂误差会随着温度变化逐渐累积,导致温度测量结果与实际温度之间存在较大的偏差,影响温度传感器测量的准确性。因此,提出一种基于SVM回归校正算法的传感器温漂误差非线性校正方法。建立传感器温度变化函数,求得温漂与其... 温度传感器的温漂误差会随着温度变化逐渐累积,导致温度测量结果与实际温度之间存在较大的偏差,影响温度传感器测量的准确性。因此,提出一种基于SVM回归校正算法的传感器温漂误差非线性校正方法。建立传感器温度变化函数,求得温漂与其他参数间线性和非线性变化关系,由此建立SVM回归校正空间,设定温漂观测序列,按照时间将序列中各个点映射到校正空间中,定义温漂误差的极小目标函数,采用拉格朗日函数将非线性校正问题转化为对偶优化问题,再引入点积核函数进行相应操作,实现误差非线性校正。实验结果表明,校正后的温漂误差校正结果与真实温度拟合度较为接近,且校正后的温漂误差在0.05以内,校正精准度较高,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 温度传感器 非线性校正 回归校正算法 支持向量机 拉格朗日函数 核函数
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一类Lagrangian对偶问题的零对偶间隙性质及其最优路径的收敛性(英文) 被引量:1
5
作者 刘丙状 王长钰 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2007年第1期73-84,共12页
针对一般的非线性规划问题,利用某些Lagrange型函数给出了一类Lagrangian对偶问题的一般模型,并证明它与原问题之间存在零对偶间隙.针对具体的一类增广La- grangian对偶问题以及几类由非线性卷积函数构成的Lagrangian对偶问题,详细讨... 针对一般的非线性规划问题,利用某些Lagrange型函数给出了一类Lagrangian对偶问题的一般模型,并证明它与原问题之间存在零对偶间隙.针对具体的一类增广La- grangian对偶问题以及几类由非线性卷积函数构成的Lagrangian对偶问题,详细讨论了零对偶间隙的存在性.进一步,讨论了在最优路径存在的前提下,最优路径的收敛性质. 展开更多
关键词 运筹学 对偶间隙 lagrangian函数 收敛性 最优路径
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多元统计分析中一类矩阵迹函数极小化问题的分裂迭代法
6
作者 段强 周学林 李姣芬 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期507-524,共18页
研究了来源于多元统计分析中的一类含列正交约束的矩阵迹函数极小化模型,该模型的特殊形式广泛应用于多维标度分析中DEDICOM模型和正交INDSCAL模型最小二乘拟合等问题中。结合变量分裂构造了几类经典的基于分裂的不可行迭代算法求解该... 研究了来源于多元统计分析中的一类含列正交约束的矩阵迹函数极小化模型,该模型的特殊形式广泛应用于多维标度分析中DEDICOM模型和正交INDSCAL模型最小二乘拟合等问题中。结合变量分裂构造了几类经典的基于分裂的不可行迭代算法求解该约束迹函数极小化模型,并给出算法外层迭代框架和内层子问题的具体求解方案。数值实验验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 正交分裂 矩阵迹函数 正交约束 增广拉格朗日方法
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软件定义并行多径SFC编排
7
作者 蔚松霖 周金和 《电讯技术》 北大核心 2024年第8期1195-1205,共11页
网络功能虚拟化(Network Functions Virtualization, NFV)技术可以通过动态实例化以及根据随时间变化的服务需求去动态地部署虚拟网络功能。基于NFV的多域网络切片中服务功能链(Service Function Chaining, SFC)的编排问题研究缺乏考虑... 网络功能虚拟化(Network Functions Virtualization, NFV)技术可以通过动态实例化以及根据随时间变化的服务需求去动态地部署虚拟网络功能。基于NFV的多域网络切片中服务功能链(Service Function Chaining, SFC)的编排问题研究缺乏考虑多域场景,大多数启发式算法仅仅考虑了上界,SFC映射策略无法满足低时延高可靠要求。建立了面向并行业务流服务时延优化的数学模型,并进一步基于拉格朗日松弛法提出了一种考虑了下界的启发式SFC映射策略,可以有效地降低时延,提高服务的可靠性。与多租户边缘网络中可靠的SFC编排算法以及多路径低延迟SFC编排算法相比,所提算法平均包交付率分别提升了3.3%和7.4%,平均资源消耗分别降低了9%和19.2%。 展开更多
关键词 软件定义网络 虚拟网络功能 服务功能链 网络切片 拉格朗日松弛法
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基于强“奖优罚劣”算子的多指标灰靶决策模型 被引量:19
8
作者 宋捷 党耀国 王正新 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第6期1229-1232,共4页
对多指标灰靶决策模型进行了研究。提出了对三种类型指标进行标准化处理的强"奖优罚劣"算子,相较于原有的线性的"奖优罚劣"算子,这种非线性算子进一步加大标准化后同指标各方案的数据的区分度,从而可以提高决策质... 对多指标灰靶决策模型进行了研究。提出了对三种类型指标进行标准化处理的强"奖优罚劣"算子,相较于原有的线性的"奖优罚劣"算子,这种非线性算子进一步加大标准化后同指标各方案的数据的区分度,从而可以提高决策质量。以各方案靶心距平方和最小为目标建立了优化模型,并使用拉格朗日函数求解来得到各指标权重,并以此为基础构建了灰靶决策模型。最后,以实例说明了基于强"奖优罚劣"算子灰靶决策模型的合理性及算法的有效性。 展开更多
关键词 多属性决策 灰靶 算子 拉格朗日函数
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四旋翼飞行器中升力波动的干扰与抑制 被引量:6
9
作者 赵常均 宫勋 +3 位作者 白越 续志军 徐东甫 高庆嘉 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期2431-2437,共7页
四旋翼飞行器旋翼产生的升力是在基值的基础上附加一系列频率特性和旋翼转速有关的高频分量。由于它会对飞行器的控制产生扰动,本文研究了这类高频升力分量对飞行器的影响并给出了抑制扰动的方法。首先,基于拉格朗日能量法建立四旋翼飞... 四旋翼飞行器旋翼产生的升力是在基值的基础上附加一系列频率特性和旋翼转速有关的高频分量。由于它会对飞行器的控制产生扰动,本文研究了这类高频升力分量对飞行器的影响并给出了抑制扰动的方法。首先,基于拉格朗日能量法建立四旋翼飞行器动力学模型;进而分析了高频升力分量与飞行器角速度扰动之间的关系。然后,将角速度反馈环节加入针对有色噪声的卡尔曼滤波器来抑制角速度扰动对控制器的影响。实验结果显示:与改进前相比,采用本文的方法对四旋翼原型机进行悬停控制可使控制量波动减少50%,高频控制量衰减至-17db以下。结果表明:采用本文的方法,可以有效地抑制升力波动对四旋翼飞行器的影响,提高飞行控制效率。 展开更多
关键词 四旋翼飞行器 升力波动 拉格朗日函数 有色噪声 卡尔曼滤波
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发电机单机无穷大系统动力学模型的理论研究 被引量:8
10
作者 曾云 沈祖诒 曹林宁 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第17期138-143,共6页
将动力学方法用于发电机及电力系统分析和控制时,能量函数的物理意义不明确。根据分析动力学原理,分析单机无穷大系统的能量关系,分别给出了各子系统的拉格朗日函数、耗散函数和广义外力形式,进而导出了整个系统的拉格朗日-麦克斯韦方程... 将动力学方法用于发电机及电力系统分析和控制时,能量函数的物理意义不明确。根据分析动力学原理,分析单机无穷大系统的能量关系,分别给出了各子系统的拉格朗日函数、耗散函数和广义外力形式,进而导出了整个系统的拉格朗日-麦克斯韦方程组,用统一的动力学观点描述系统的运动。导出了系统的哈密顿函数,并将系统转化为广义哈密顿控制系统。最后,给出了相应于传统3阶发电机模型的哈密顿函数和控制模型,并进行了仿真对比。仿真结果表明,这种方法获得的哈密顿模型能提供更多的信息。 展开更多
关键词 发电机 拉格朗日函数 哈密顿函数 广义哈密顿控制模型 分析动力学原理
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新的拉格朗日乘子方法 被引量:8
11
作者 濮定国 金中 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1387-1391,共5页
对于约束优化问题,提出一类新的结合Fischer-Burmeister非线性互补(NCP)函数的增广拉格朗日函数,它的无约束极小解对应于原约束问题(NLP)的解及其乘子;同时提出相对应的拉格朗日乘子方法.该方法可实现并具有全局收敛性.
关键词 约束优化 非线性互补函数 拉格朗日函数 乘子 收敛性
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对等式约束非线性规划问题的Hestenes-Powell增广拉格朗日函数的进一步研究(英文) 被引量:3
12
作者 杜学武 杨永建 李铭明 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2006年第1期38-46,共9页
本文对用无约束极小化方法求解等式约束非线性规划问题的Hestenes-Powell 增广拉格朗日函数作了进一步研究.在适当的条件下,我们建立了Hestenes-Powell增广拉格朗日函数在原问题变量空间上的无约束极小与原约束问题的解之间的关系,并... 本文对用无约束极小化方法求解等式约束非线性规划问题的Hestenes-Powell 增广拉格朗日函数作了进一步研究.在适当的条件下,我们建立了Hestenes-Powell增广拉格朗日函数在原问题变量空间上的无约束极小与原约束问题的解之间的关系,并且也给出了Hestenes-Powell增广拉格朗日函数在原问题变量和乘子变量的积空间上的无约束极小与原约束问题的解之间的一个关系.因此,从理论的观点来看,原约束问题的解和对应的拉格朗日乘子值不仅可以用众所周知的乘子法求得,而且可以通过对Hestenes-Powell 增广拉格朗日函数在原问题变量和乘子变量的积空间上执行一个单一的无约束极小化来获得. 展开更多
关键词 运筹学 最优化 非线性规划 增广拉格朗日函数 Hestenes—Powell增广拉格朗日函数
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不等式约束优化问题的一个精确增广拉格朗日函数 被引量:5
13
作者 杜学武 靳祯 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期1636-1640,共5页
给出了求解只带有不等式约束非线性规划问题的一个连续可微精确增广拉格朗日函数法,并讨论了它的精确性质.该方法的主要特点是:在适当的假设下,通过对这个增广拉格朗日函数在原问题变量和乘子变量的积空间上进行一个单一的无约束极小化... 给出了求解只带有不等式约束非线性规划问题的一个连续可微精确增广拉格朗日函数法,并讨论了它的精确性质.该方法的主要特点是:在适当的假设下,通过对这个增广拉格朗日函数在原问题变量和乘子变量的积空间上进行一个单一的无约束极小化,即可获得原约束问题的解,从而可以有效地使用标准的无约束极小化方法求解不等式约束非线性规划问题. 展开更多
关键词 最优化 非线性规划 约束最优化 增广拉格朗日函数
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具有随机特征的风险投资组合问题分析 被引量:3
14
作者 蒲兴成 黄席樾 汪纪锋 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期129-132,共4页
利用随机微分方程理论,对一类具有随机特征的风险投资组合问题进行深入研究.通过选择适当的效用函数,在假设最优投资组合方案存在的情况下,结合随机最优控制中的Hamilton-Jacobi-Bellman方程,建立相应的拉格朗日函数,得到具有随机特征... 利用随机微分方程理论,对一类具有随机特征的风险投资组合问题进行深入研究.通过选择适当的效用函数,在假设最优投资组合方案存在的情况下,结合随机最优控制中的Hamilton-Jacobi-Bellman方程,建立相应的拉格朗日函数,得到具有随机特征的风险投资组合问题最优投资策略的一个定量结果.并在定量研究的基础上进行定性分析,得到与风险投资理论相吻合的结论. 展开更多
关键词 随机微分方程 风险投资组合 最优投资 Hamilton—Jacobi—Bellman方程 拉格朗日函数
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关于投资收益-风险模型等价性的证明 被引量:2
15
作者 赖民 赵世舜 宋立新 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2003年第4期454-457,共4页
通过拉格朗日乘子法和 Kuhn- Tucker条件证明了投资收益 -风险模型两种策略的等价性 ,即这两种策略对应的最优投资组合是相同的 .
关键词 投资策略 收益-风险模型 等价性 拉格朗日乘子法 Kuhn—Tucker条件 投资组合
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不等式约束优化问题的Hestenes-Powell增广拉格朗日函数的精确性质(英文) 被引量:1
16
作者 杜学武 李毓 +1 位作者 李倩 秦帅 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2009年第1期138-146,共9页
增广拉格朗日函数法是用无约束极小化技术求解约束优化问题的一类重要方法。本文对不等式约束优化问题的Hestenes-Powell增广拉格朗日函数(简记为HP-ALF)的精确性质作了详尽讨论。在适当的假设下,建立了原不等式约束优化问题的极小点和H... 增广拉格朗日函数法是用无约束极小化技术求解约束优化问题的一类重要方法。本文对不等式约束优化问题的Hestenes-Powell增广拉格朗日函数(简记为HP-ALF)的精确性质作了详尽讨论。在适当的假设下,建立了原不等式约束优化问题的极小点和HP-ALF在原问题变量空间或者原问题变量空间与乘子变量空间的积空间上的无约束极小点之间的相互对应关系;获得了关于HP-ALF的精确性的许多新结果。本文给出的性质说明HP-ALF是一个连续可微的精确乘子罚函数,且用经典的乘子法可求得不等式约束优化问题的最优解和对应的拉格朗日乘子值。 展开更多
关键词 非线性规划 约束优化 增广拉格朗日函数 Hestenes-Powell增广拉格朗日函数
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基于拉格朗日函数的和谐社会建构机制分析 被引量:2
17
作者 宁淼 刘怡君 牛文元 《中国软科学》 CSSCI 北大核心 2008年第7期69-76,共8页
社会的"原子化"现象表明,热力学广为使用的拉格朗日函数同样可用于描述微观个体行为与宏观社会整体状态之间的关系。基于此,本文阐述了社会运行"势能机制"与"动能机制"的概念与内涵,进而提出和谐社会建... 社会的"原子化"现象表明,热力学广为使用的拉格朗日函数同样可用于描述微观个体行为与宏观社会整体状态之间的关系。基于此,本文阐述了社会运行"势能机制"与"动能机制"的概念与内涵,进而提出和谐社会建构的机理模型。并把和谐社会的建构归纳为不断重复从失稳到稳定、从稳定到有序、从有序到和谐,持续提高社会和谐度的动态过程。最后,从理论上推演出各个阶段实现的基本条件与对策建议。 展开更多
关键词 社会系统 拉格朗日函数 和谐社会建构 机制分析
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混合人工鱼群算法在约束非线性优化中的应用 被引量:3
18
作者 刘志君 高亚奎 +1 位作者 章卫国 候美 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期55-60,共6页
为了解决具有约束的非线性优化问题,本文将增广拉格朗日乘子法和鱼群算法相结合用于非线性问题的全局优化,即用人工鱼群算法寻找增广拉格朗日函数的近似最优解,并将该近似解用于拉格朗日乘子和惩罚因子等参数的更新.同时,简要分析了人... 为了解决具有约束的非线性优化问题,本文将增广拉格朗日乘子法和鱼群算法相结合用于非线性问题的全局优化,即用人工鱼群算法寻找增广拉格朗日函数的近似最优解,并将该近似解用于拉格朗日乘子和惩罚因子等参数的更新.同时,简要分析了人工鱼群算法的随机收敛性.仿真结果证明,与自适应惩罚遗传算法相比,该混合算法在解决约束优化问题中具有优越性和有效性. 展开更多
关键词 增广拉格朗日乘子法 增广拉格朗日函数 鱼群算法 随机收敛性
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三维多值走时地震波场重建及格林函数计算 被引量:9
19
作者 张钋 杨长春 李幼铭 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2000年第2期241-250,共10页
针对三维复杂介质地震波传播数值计算中出现的多值走时情况,阐述了地震波场重建及格林函数计算中的困难,提出一种在相空间拉格朗日流形上的波场重建及格林函数计算方法.本文算法应用于三维叠前深度偏移处理流程时,可高效地获得均匀... 针对三维复杂介质地震波传播数值计算中出现的多值走时情况,阐述了地震波场重建及格林函数计算中的困难,提出一种在相空间拉格朗日流形上的波场重建及格林函数计算方法.本文算法应用于三维叠前深度偏移处理流程时,可高效地获得均匀网格点上地震波多值走时及振幅的数值计算结果.文中还阐明两类数值计算过程判据,以在多值走时区域及计算的全区域中,控制射线追踪过程中的射线密度及格林函数计算精度.算例验证了本文方法的有效性. 展开更多
关键词 波场重建 格林函数 地震波场 多值走时
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稳健高效通用SAR图像稀疏特征增强算法 被引量:15
20
作者 杨磊 李埔丞 +1 位作者 李慧娟 方澄 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期2826-2835,共10页
针对合成孔径雷达(SAR)成像中的稀疏特征增强问题,传统方法难以在精度与效率之间实现有效的平衡。该文提出基于复数交替方向多乘子方法(C-ADMM),针对SAR稀疏特征增强建立增广的拉格朗日优化方程,并引入复数范数邻近算子,基于高斯-赛德... 针对合成孔径雷达(SAR)成像中的稀疏特征增强问题,传统方法难以在精度与效率之间实现有效的平衡。该文提出基于复数交替方向多乘子方法(C-ADMM),针对SAR稀疏特征增强建立增广的拉格朗日优化方程,并引入复数范数邻近算子,基于高斯-赛德尔思想进行对偶迭代运算,从而在复数回波数据域内对多种SAR模式的实测数据进行成像。实验部分首先通过仿真数据的相变图(PTD)验证C-ADMM算法对于复数数据的稀疏恢复性能,然后选取地面静止场景和地面运动目标的原始SAR图像和逆SAR图像实测数据,与凸优化(CVX)方法和贝叶斯压缩感知(BCS)方法进行对比试验,最后验证了该文所提算法在稀疏特征增强应用中的稳健性、高效性和通用性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 稀疏特征增强 复数交替方向多乘子方法 增广拉格朗日优化方程
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