具有低压穿越能力(Low voltage ride-though,LVRT)的光伏电站接入电网给保护带来一系列挑战。首先基于光伏电站的结构对光伏系统LVRT能力要求及反孤岛保护检测时间限制两个标准进行了介绍与分析,并基于PSCAD/EMTDC仿真分析了具有LVRT的...具有低压穿越能力(Low voltage ride-though,LVRT)的光伏电站接入电网给保护带来一系列挑战。首先基于光伏电站的结构对光伏系统LVRT能力要求及反孤岛保护检测时间限制两个标准进行了介绍与分析,并基于PSCAD/EMTDC仿真分析了具有LVRT的光电站故障特性。其次从光伏电站接入配电网和输电网两个角度,在总结了具有LVRT能力的光伏电站故障特性基础上,归纳提出了配电网电流三段保护、重合闸、熔断器等受光伏电站的影响问题。深入分析了光伏电站LVRT能力与逆变器直流侧保护、反孤岛保护,输电网主变保护与线路纵差和距离保护等协调配合问题。最后,提出相应的整定原则或改进措施。展开更多
在实现光伏电站低电压穿越(Low Voltage Ride Through,LVRT)的基础上,分析了光伏电站接入配电网LVRT对前加速自动重合闸的影响。根据故障发生的位置不同,基于时域分析对LVRT和前加速自动重合闸的延时进行整定,提出了光伏电站LVRT与前加...在实现光伏电站低电压穿越(Low Voltage Ride Through,LVRT)的基础上,分析了光伏电站接入配电网LVRT对前加速自动重合闸的影响。根据故障发生的位置不同,基于时域分析对LVRT和前加速自动重合闸的延时进行整定,提出了光伏电站LVRT与前加速自动重合闸的配合方案。该方法能够解决前加速重合闸重合时间与LVRT时限不匹配,导致并网点电压二次跌落和瞬时性故障发展成为永久性故障的问题。通过在电磁暂态仿真软件(Power Systems Computer Aided Design,PSCAD)中建立仿真模型,在10 k V配电网中验证了所提方法的有效性和正确性。展开更多
针对故障情景下风电场等值模型精度偏低的问题,提出了一种考虑低压穿越(low voltage ride through,LVRT)功率特性的风电场多机聚合辨识等值建模方法。首先,基于风电机组LVRT期间有功功率动态特性的典型差异对风电场进行初次分群。其次,...针对故障情景下风电场等值模型精度偏低的问题,提出了一种考虑低压穿越(low voltage ride through,LVRT)功率特性的风电场多机聚合辨识等值建模方法。首先,基于风电机组LVRT期间有功功率动态特性的典型差异对风电场进行初次分群。其次,采用基于动态时间规整(dynamic time warping,DTW)度量的多路谱聚类(Ng-Jordan Weiss,NJW)算法实现机群的二次划分,得到最终两阶段分群结果。然后,针对聚合所得的风电场多机等值模型,采用参数灵敏度分析方法来确定需要优化的重点参数,以各参数聚合值为初值,同时结合单机分步辨识、多机依次辨识以及等值阻抗辨识3种策略,实现风电场整体等值参数的优化。最后,对比了不同方法的拟合曲线及等值误差,结果表明所提方法有效提高了等值模型的精确性与适应性。展开更多
文摘具有低压穿越能力(Low voltage ride-though,LVRT)的光伏电站接入电网给保护带来一系列挑战。首先基于光伏电站的结构对光伏系统LVRT能力要求及反孤岛保护检测时间限制两个标准进行了介绍与分析,并基于PSCAD/EMTDC仿真分析了具有LVRT的光电站故障特性。其次从光伏电站接入配电网和输电网两个角度,在总结了具有LVRT能力的光伏电站故障特性基础上,归纳提出了配电网电流三段保护、重合闸、熔断器等受光伏电站的影响问题。深入分析了光伏电站LVRT能力与逆变器直流侧保护、反孤岛保护,输电网主变保护与线路纵差和距离保护等协调配合问题。最后,提出相应的整定原则或改进措施。
文摘在实现光伏电站低电压穿越(Low Voltage Ride Through,LVRT)的基础上,分析了光伏电站接入配电网LVRT对前加速自动重合闸的影响。根据故障发生的位置不同,基于时域分析对LVRT和前加速自动重合闸的延时进行整定,提出了光伏电站LVRT与前加速自动重合闸的配合方案。该方法能够解决前加速重合闸重合时间与LVRT时限不匹配,导致并网点电压二次跌落和瞬时性故障发展成为永久性故障的问题。通过在电磁暂态仿真软件(Power Systems Computer Aided Design,PSCAD)中建立仿真模型,在10 k V配电网中验证了所提方法的有效性和正确性。
文摘针对故障情景下风电场等值模型精度偏低的问题,提出了一种考虑低压穿越(low voltage ride through,LVRT)功率特性的风电场多机聚合辨识等值建模方法。首先,基于风电机组LVRT期间有功功率动态特性的典型差异对风电场进行初次分群。其次,采用基于动态时间规整(dynamic time warping,DTW)度量的多路谱聚类(Ng-Jordan Weiss,NJW)算法实现机群的二次划分,得到最终两阶段分群结果。然后,针对聚合所得的风电场多机等值模型,采用参数灵敏度分析方法来确定需要优化的重点参数,以各参数聚合值为初值,同时结合单机分步辨识、多机依次辨识以及等值阻抗辨识3种策略,实现风电场整体等值参数的优化。最后,对比了不同方法的拟合曲线及等值误差,结果表明所提方法有效提高了等值模型的精确性与适应性。
