基于LMBP改进算法的神经网络结构优化 被引量：7

1

作者 杨英 唐平 +1 位作者 王越超 丘衍航 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期215-217,共3页

提出了一种基于增长法的神经网络结构优化算法。在函数逼近的BP神经网络中引入一种改进的BP算法(LMBP算法),通过二次误差下降与梯度下降,利用误差变化规律分析网络结构的优化程度,自适应地增加隐层神经元或网络层次,从而得到一个合适的... 提出了一种基于增长法的神经网络结构优化算法。在函数逼近的BP神经网络中引入一种改进的BP算法(LMBP算法),通过二次误差下降与梯度下降,利用误差变化规律分析网络结构的优化程度,自适应地增加隐层神经元或网络层次,从而得到一个合适的网络结构。进行了仿真实验及该算法与RAN算法用于逼近函数的对比实验,实验结果表明了该算法的有效性。 展开更多

关键词 神经网络 结构优化 lmbp算法 函数逼近 RAN算法

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基于逐步回归—LMBP算法的大通站旬径流与月径流预报 被引量：6

2

作者 张素琼 张艳军 +3 位作者 刘佳明 袁迪 邹霞 宋星原 《水电能源科学》 北大核心 2014年第6期13-15,4,共4页

为提高长江干流大通站旬径流与月径流预报精度,选取大通站1980~2012年各旬、各月径流观测资料及国家气候中心同期发布的72项大气环流资料,采用逐步回归法—LMBP算法对大通站的旬平均径流序列进行模拟和预报,并与月尺度径流序列的计算结... 为提高长江干流大通站旬径流与月径流预报精度,选取大通站1980~2012年各旬、各月径流观测资料及国家气候中心同期发布的72项大气环流资料,采用逐步回归法—LMBP算法对大通站的旬平均径流序列进行模拟和预报,并与月尺度径流序列的计算结果做了对比。结果表明,预测值与原序列的趋势基本相同,旬尺度的径流预报精度高于月尺度的预报精度,表明时间尺度的选择影响径流预报的精度。 展开更多

关键词 径流预报 精度 逐步回归法 lmbp算法 大通水文站

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LMBP神经网络改进算法的研究 被引量：25

3

作者 史步海 朱学峰 《控制工程》 CSCD 2008年第2期164-167,共4页

论述了BP网络中最优秀的算法之一LMBP算法及其推导过程,分析了标准LMBP算法的特点和不足。为了进一步加快标准LMBP算法的收敛速度,提出了变步长θ的改进LMBP算法。通过采用某水厂混凝沉淀过程真实的实验数据和Matlab仿真程序实验,验证... 论述了BP网络中最优秀的算法之一LMBP算法及其推导过程,分析了标准LMBP算法的特点和不足。为了进一步加快标准LMBP算法的收敛速度,提出了变步长θ的改进LMBP算法。通过采用某水厂混凝沉淀过程真实的实验数据和Matlab仿真程序实验,验证了此改进LMBP算法的可行性和有效性。该改进算法进一步加快了LMBP算法的收敛速度,对于采用LMBP算法神经网络的在线计算具有重要的应用参考价值。 展开更多

关键词 lmbp算法 BP网络 最优化算法 混凝沉淀

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改进LMBP算法收敛速度的方法研究及仿真 被引量：5

4

作者 王晓明 亓学广 王霞 《电测与仪表》 北大核心 2008年第9期21-24,共4页

对LMBP(Levenberg-Marquardt算法)算法的基本原理及其计算机实现进行了深入分析。根据LMBP算法权值增量公式的计算特点,从数值分析的角度,提出了一种提高该算法收敛速度的方法,并将其应用到基本LMBP算法中。在计算网络的权值和偏置值增... 对LMBP(Levenberg-Marquardt算法)算法的基本原理及其计算机实现进行了深入分析。根据LMBP算法权值增量公式的计算特点,从数值分析的角度,提出了一种提高该算法收敛速度的方法,并将其应用到基本LMBP算法中。在计算网络的权值和偏置值增量时,计算速度大约是基本LMBP算法的6倍。利用该改进的算法,对几种典型的神经网络样本进行训练仿真。仿真结果表明,基于该改进算法的单隐含层BP网络整体训练速度有明显提高。 展开更多

关键词 lmbp算法 雅可比矩阵 Marquardt敏感度 平方根法

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神经网络中处理鞍点的LMBP改进算法 被引量：4

5

作者 李炯城 肖恒辉 李桂愉 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第23期173-176,180,共5页

针对目前神经网络中的Levenberg-Marquardt反向传播(LMBP)算法在训练过程中有可能迭代到鞍点的问题,提出一种能有效克服鞍点的LMBP改进算法。计算鞍点处雅克比矩阵的正特征值对应的特征向量并将其作为新的搜索方向。通过实例对比传统LMB... 针对目前神经网络中的Levenberg-Marquardt反向传播(LMBP)算法在训练过程中有可能迭代到鞍点的问题,提出一种能有效克服鞍点的LMBP改进算法。计算鞍点处雅克比矩阵的正特征值对应的特征向量并将其作为新的搜索方向。通过实例对比传统LMBP算法与改进LMBP算法的效果,证明改进的算法能有效地脱离鞍点并进一步收敛到极小点处。 展开更多

关键词 神经网络 Levenberg-Marquardt反向传播算法 鞍点 雅克比矩阵 海森矩阵 高斯-牛顿法

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基于神经网络LMBP算法的入侵检测方法 被引量：4

6

作者 陈海 丁邦旭 王炜立 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2007年第8期183-185,188,共4页

阐述了基于神经网络LMBP算法的入侵检测方法,在对网络中的IP数据包进行分析处理以及特征提取的基础上,采用神经网络进行训练或判别,以达到对未知数据包进行检测的目的。由传统的BP算法与LMBP算法的分析与比较得到:LMBP算法解决了传统BP... 阐述了基于神经网络LMBP算法的入侵检测方法,在对网络中的IP数据包进行分析处理以及特征提取的基础上,采用神经网络进行训练或判别,以达到对未知数据包进行检测的目的。由传统的BP算法与LMBP算法的分析与比较得到:LMBP算法解决了传统BP算法的收敛速度慢、易陷入局部最小的问题。实验结果表明,LMBP算法的学习速度快,收敛速度快,将这个算法应用于基于神经网络的入侵检测,效果良好,判别准确率高,为实现高效准确的入侵检测提供了一种有效的方法。 展开更多

关键词 BP神经网络 入侵检测 lmbp算法

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基于LMBP的烟台四十里湾赤潮预测模型 被引量：3

7

作者 胡婧 姬鹏 张承慧 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第19期6250-6255,共6页

针对赤潮发生的突发性及非线性等特点,提出了基于LMBP神经网络(Levenberg–Marquardt Back-Propergation Neural Network Algorithm)的赤潮预测模型。通过多组对比实验构建了最优的LMBP神经网络模型,并将该模型与标准BP网络模型进行了... 针对赤潮发生的突发性及非线性等特点,提出了基于LMBP神经网络(Levenberg–Marquardt Back-Propergation Neural Network Algorithm)的赤潮预测模型。通过多组对比实验构建了最优的LMBP神经网络模型,并将该模型与标准BP网络模型进行了对比实验,对比结果证明了LMBP模型在收敛速度和拟合精度上的优越性。进而对该赤潮预测模型进行了测试,其结果充分表明:以叶绿素a,透明度为输入的该LMBP神经网络模型对烟台四十里湾海域的赤潮预测是有效的。目前,该模型已经进行了应用实验,实时预测效果良好。 展开更多

关键词 赤潮 烟台四十里湾 lmbp算法 Levenberg—Marquardt最优化方法

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基于LMBP神经网络的故障预报方法及其应用 被引量：5

8

作者 吕瑛洁 胡昌华 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2006年第1期28-30,共3页

利用具有二阶收敛效应的Levenberg-M arquardt(L-M)算法优化BP的权值修正量,提出了一种快速收敛的LMBP学习算法,给出了基于LMBP神经网络的故障预报方法,并应用于某陀螺仪的故障预报。结果表明:较之BP和传统改进BP网络,LMBP网络有着更高... 利用具有二阶收敛效应的Levenberg-M arquardt(L-M)算法优化BP的权值修正量,提出了一种快速收敛的LMBP学习算法,给出了基于LMBP神经网络的故障预报方法,并应用于某陀螺仪的故障预报。结果表明:较之BP和传统改进BP网络,LMBP网络有着更高的收敛速度;基于该网络的时间序列预测模型可以实现性能优越的非线性预报器,将其应用于非线性系统的故障预报能够取得良好的效果。 展开更多

关键词 故障预报 lmbp神经网络 L-M算法 非线性时间序列预测

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基于LMBP算法的防空兵群射击指挥能力评估模型

9

作者 梁宇 尤志锋 +1 位作者 王海峰 郝海燕 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2005年第S1期33-35,38,共4页

介绍了一种基于BP神经网络的防空兵群射击指挥能力综合评估方法。首先确立了评估的指标集,其次在阐述BP神经网络相关原理的基础上,对LM BP算法进行了描述,建立了基于该网络的防空兵群射击指挥能力评估模型,最后介绍了该方法的实际应用... 介绍了一种基于BP神经网络的防空兵群射击指挥能力综合评估方法。首先确立了评估的指标集,其次在阐述BP神经网络相关原理的基础上,对LM BP算法进行了描述,建立了基于该网络的防空兵群射击指挥能力评估模型,最后介绍了该方法的实际应用情况。实例证明此方法是可行的。 展开更多

关键词 lmbp算法 防空兵群 射击指挥能力

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基于SMIV-PSO-LMBP的砖混结构群震害预测方法研究—以广州地区为例 被引量：3

10

作者 孙海 邢启航 +2 位作者 姜慧 阮雪景 刘孟佳 《世界地震工程》 北大核心 2023年第3期154-164,共11页

砖混建筑物在地震中破坏严重损失巨大,快速评估地震作用下城市砖混建筑物的破坏风险实现建筑抗震韧性至关重要。传统神经网络预测方法在建筑震害分析过程中存在易陷入局部最优和收敛效率低等问题。为此,本文提出一种耦合SMIV(Spearman-M... 砖混建筑物在地震中破坏严重损失巨大,快速评估地震作用下城市砖混建筑物的破坏风险实现建筑抗震韧性至关重要。传统神经网络预测方法在建筑震害分析过程中存在易陷入局部最优和收敛效率低等问题。为此,本文提出一种耦合SMIV(Spearman-Mean Impact Value)和PSO-LMBP(Particle Swarm Optimization-Levenberg Marquard Back Propagation)的砖混结构群集成震害预测方法。首先,利用SMIV方法进行震害因子筛选降低数据维数;其次,建立了耦合PSO(Particle Swarm Optimization)和LM(Levenberg Marquard)算法的PSO-LMBP神经网络的震害预测模型,通过PSO算法将得到的一组全局最优解作为BP网络的初始权值和阈值,再利用LM算法对BP神经网络进行优化训练;最后,从整体样本的预测精度、拟合效果以及运行速度上进行对比分析,交叉验证结果表明提出的SMIV-PSO-LMBP模型震害预测效果显著。同时,以广州地区为例,应用本文提出的方法进行了区域砖混结构群震害预测,预测结果与华南地区砖混建筑实际计算统计得到的震害矩阵对比,误差较小。综上所述,本文提出的SMIV-PSO-LMBP预测方法能够较好、较快地评估出区域砖混建筑物的破坏风险,为政府震后进行精准救灾提供一定的借鉴。 展开更多

关键词 震害预测 lmbp网络 粒子群算法 SMIV算法 砖混结构

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基于改进LMBP网络的四元自正交码重量分布检索

11

作者 马月娜 李瑞虎 《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期981-984,共4页

目的根据四元自正交码重量分布及其对偶距离的特点,寻找对偶距离参数较优的码。方法从已知四元自正交码构造出训练样本,利用一种改进的LMBP神经网络对未知自正交码重量分布进行的检索,以达到减小运算量的目的。结果设计出较为理想的神... 目的根据四元自正交码重量分布及其对偶距离的特点,寻找对偶距离参数较优的码。方法从已知四元自正交码构造出训练样本,利用一种改进的LMBP神经网络对未知自正交码重量分布进行的检索,以达到减小运算量的目的。结果设计出较为理想的神经网络,在一定的训练下可达到89%的检索正确率。结论将神经网络理论应用于四元自正交码研究可起到简化计算,提高查找速度的效果。 展开更多

关键词 四元自正交码 重量分布 BP神经网络 Levenberg—Marquardt算法

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基于GA-LMBP神经网络模型的大坝渗流压力预报分析 被引量：5

12

作者 吴云星 王士军 +2 位作者 谷艳昌 庞琼 王宇 《水电能源科学》 北大核心 2016年第10期55-59,共5页

为克服传统BP神经网络在渗流压力预测过程中收敛慢、计算量大和易陷入局部极小等缺陷,依据渗流压力的影响因素,研究了模型的结构和输入输出因子,建立了基于遗传算法和LM算法相结合的GA-LMBP神经网络的大坝渗流压力预测模型,即通过遗传算... 为克服传统BP神经网络在渗流压力预测过程中收敛慢、计算量大和易陷入局部极小等缺陷,依据渗流压力的影响因素,研究了模型的结构和输入输出因子,建立了基于遗传算法和LM算法相结合的GA-LMBP神经网络的大坝渗流压力预测模型,即通过遗传算法(GA)的选择、交叉和变异操作得到BP网络的一组全局最优近似解(即网络的初始权值和阈值),再以该近似解为初值,利用LM算法对BP网络进行优化训练,将训练好的网络用于渗流压力的预测。实例应用结果表明,在相同精度的要求下,GA-LMBP神经网络模型收敛速度快、预测精度高,对大坝渗流压力的预测效果更佳,是值得采用的一种模型。 展开更多

关键词 土石坝 渗流压力 GA-lmbp算法 神经网络 预测

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基于神经网络LMBP算法的正则模糊文法推导 被引量：1

13

作者 杨卓东 舒兰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第25期65-67,共3页

用实时间回馈(RTRL)算法和实编码基因遗传(RCGA)算法训练二阶递归神经网络进行模糊文法推导,表现出了精度高的良好性能,但速度较慢。然而作为目前最快的递归神经网络算法Levenberg-Marquard(tLMBP)算法在模糊文法推导中的应用却很少引... 用实时间回馈(RTRL)算法和实编码基因遗传(RCGA)算法训练二阶递归神经网络进行模糊文法推导,表现出了精度高的良好性能,但速度较慢。然而作为目前最快的递归神经网络算法Levenberg-Marquard(tLMBP)算法在模糊文法推导中的应用却很少引起学者们的关注。通过实验对LMBP算法在正则模糊文法推导中的优势与缺陷等性能进行分析,实验显示了LMBP算法在模糊文法推导中的快速收敛能力。 展开更多

关键词 神经网络 递归神经网络算法(lmbp) 模糊文法推导

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基于LMBP算法的Drazin矩阵逆的求解

14

作者 苏伟 卢玉蓉 《成都理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期217-220,共4页

研究利用神经网络求解Drazin矩阵逆的一种新的算法,根据Drazin矩阵所具有的性质和已经研究的成果,对Drazin矩阵逆的求解的预处理过程及求解分别设计了循环神经网络和LMBP神经网络结构。据算法求解的实例结果,与传统算法进行了比较,表明... 研究利用神经网络求解Drazin矩阵逆的一种新的算法,根据Drazin矩阵所具有的性质和已经研究的成果,对Drazin矩阵逆的求解的预处理过程及求解分别设计了循环神经网络和LMBP神经网络结构。据算法求解的实例结果,与传统算法进行了比较,表明新的算法具有优越性。 展开更多

关键词 DRAZIN逆 lmbp算法 神经网络

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基于LMBP神经网络的柔印专色配色模型研究

15

作者 邢倍 周世生 罗如柏 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期88-92,共5页

目的针对柔印专色配色模型甚少问题,构建柔版印刷专色配色模型。方法以BP人工神经网络非线性、自学习等特点为基础,引入LMBP算法对传统的BP算法进行改进,从而构建柔版印刷专色配色模型,同时运用Matlab软件结合标准印刷测试版对模型进行... 目的针对柔印专色配色模型甚少问题,构建柔版印刷专色配色模型。方法以BP人工神经网络非线性、自学习等特点为基础,引入LMBP算法对传统的BP算法进行改进,从而构建柔版印刷专色配色模型,同时运用Matlab软件结合标准印刷测试版对模型进行训练。结果隐层节点为17的单隐层BP算法虽然也可达到预计要求,但隐层节点为8的单隐层LMBP算法精度更高,逼近效果更好。结论该柔版印刷专色配色模型符合精度要求,可以用于实践。 展开更多

关键词 BP人工神经网络 lmbp算法 柔版印刷 专色配色模型 精度检验

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BP神经网络快速收敛算法研究 被引量：17

16

作者 王赟松 褚福磊 +1 位作者 何永勇 郭丹 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期182-184,共3页

以标准 BP算法为基础 ,应用 L evenberg- Marquardt优化算法 ,提出了一种快速收敛的 BP算法——L MBP算法。仿真结果表明 ,与标准 BP算法及其他改进形式比较 ,L MBP算法收敛速度大大提高 ,稳定性并未降低 ,这为 BP神经网络应用于实时性... 以标准 BP算法为基础 ,应用 L evenberg- Marquardt优化算法 ,提出了一种快速收敛的 BP算法——L MBP算法。仿真结果表明 ,与标准 BP算法及其他改进形式比较 ,L MBP算法收敛速度大大提高 ,稳定性并未降低 ,这为 BP神经网络应用于实时性要求高的场合 (如在线检测 )提供了算法基础。该算法的缺点是计算量大 ,所需计算机内存大 ,不适合大型网络的计算。 展开更多

关键词 神经网络 lmbp算法 Levenberg—Marquardt优化算法 计算机 收敛速度

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基于遗传神经网络的河流冰凌预报 被引量：4

17

作者 王志兴 李成振 +1 位作者 范宝山 陈刚 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2009年第2期57-59,共3页

在分析影响凌汛成因因素的基础上,选取合适的预报因子,建立了基于遗传算法(GA)和Levenberg-Marquardt BP网络(LMBP)相结合的冰凌预报神经网络模型。GA-LMBP算法先通过遗传学习算法进行全局训练,再用LMBP算法进行精确训练,克服了传统BP... 在分析影响凌汛成因因素的基础上,选取合适的预报因子,建立了基于遗传算法(GA)和Levenberg-Marquardt BP网络(LMBP)相结合的冰凌预报神经网络模型。GA-LMBP算法先通过遗传学习算法进行全局训练,再用LMBP算法进行精确训练,克服了传统BP算法收敛速度慢、易陷入局部极小等缺陷。把该模型应用到松花江依兰、佳木斯段开河预报中,取得了良好的效果。 展开更多

关键词 遗传算法 lmbp算法 神经网络 冰凌预报 开河

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基于BP网络和D-S证据理论的瓦斯监测系统的研究 被引量：6

18

作者 付华 康海潮 梁明广 《工矿自动化》 2011年第8期159-161,共3页

针对目前煤矿采用的瓦斯传感器输出信号具有模糊性、不确定性等问题,提出了一种基于BP网络和D-S证据理论的瓦斯监测系统的设计方案。该系统采用改进的BP算法获取煤矿环境的基本概率分配,采用D-S证据理论对BP网络输出结果进行信息融合,... 针对目前煤矿采用的瓦斯传感器输出信号具有模糊性、不确定性等问题,提出了一种基于BP网络和D-S证据理论的瓦斯监测系统的设计方案。该系统采用改进的BP算法获取煤矿环境的基本概率分配,采用D-S证据理论对BP网络输出结果进行信息融合,从而对井下瓦斯状态作出判断和决策。实验结果表明,该系统提高了瓦斯监测信息的准确性和决策的快速性。 展开更多

关键词 瓦斯监测 信息融合 BP网络 D-S证据理论 lmbp算法

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基于人工神经网络的长江三峡年最大洪峰流量长期预报 被引量：6

19

作者 孙树青 胡国华 左利芳 《水电能源科学》 2007年第1期4-7,共4页

将统计相关性分析与模糊方法相结合,识别出影响宜昌站年最大洪峰流量的前期流域降水、大气环流形势等预报因子。比较了LMBP算法、自适应BP算法、变步长BP算法、加动量BP算法等几种常见改进BP算法的优缺点,探讨了BP网络建模过程中存在的... 将统计相关性分析与模糊方法相结合,识别出影响宜昌站年最大洪峰流量的前期流域降水、大气环流形势等预报因子。比较了LMBP算法、自适应BP算法、变步长BP算法、加动量BP算法等几种常见改进BP算法的优缺点,探讨了BP网络建模过程中存在的问题,建立了LMBP算法和自适应BP算法相耦合的中长期水文预报模型。预报实践表明,所建模型合理、预报效果好、精度高、具有较高的推广和应用价值。 展开更多

关键词 lmbp算法 自适应BP算法 年最大洪峰 长期预报

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几种改进BP算法及其在应用中的比较分析 被引量：16

20

作者 耿小庆 和金生 于宝琴 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第33期243-245,共3页

分析了标准BP算法存在的问题,对ABPM、HBP、LMBP三种改进的BP算法进行了研究,以企业战略预警系统为例,分别用改进算法进行仿真,从收敛速度、收敛精度等方面进行比较分析。仿真结果表明,三种改进算法均不同程度解决了标准BP算法存在的收... 分析了标准BP算法存在的问题,对ABPM、HBP、LMBP三种改进的BP算法进行了研究,以企业战略预警系统为例,分别用改进算法进行仿真,从收敛速度、收敛精度等方面进行比较分析。仿真结果表明,三种改进算法均不同程度解决了标准BP算法存在的收敛速度慢、容易陷入局部极小等问题,其中LMBP算法达到的效果是最优的。 展开更多

关键词 自适应变步长算法 同伦PB算法 lmbp 预警

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